•战略规划和执行:制定和实施与代理机构的使命和目标保持一致的CX策略。领导跨职能计划,以满足客户需求并改善所有渠道的服务交付。•客户旅程映射:领导客户旅程地图,角色和其他设计文物的创建,以可视化和交流客户互动。使用这些工具来识别疼痛点和改善区域。•客户的声音(VOC):使用定性和定量方法进行深入的VOC研究。将调查结果综合为可行的见解,并与利益相关者合作实施改善客户体验的变化。•利益相关者的参与:与计划经理,政策制定者和运营团队紧密合作,将CX注意事项集成到项目计划和执行中。促进研讨会和协作会议,以建立买入并推动CX最佳实践的采用。•经验设计和改进:领导新服务和流程的设计和原型制作,采用以人为本的设计原理,以确保它们满足不同客户群的需求。根据用户反馈和性能指标,不断地完善并迭代设计。核心能力:
随着数字或非面对面交易的快速增加以及非法活动,例如特殊欺诈,金融业务环境正在迅速变化。Utilizing our know-how and expertise we have cultivated over many years in our financial businesses, we provide specialized solutions for financial crime prevention such as support for advancing AML/CFT (Anti Money Laundering/Combating the Financing of Terrorism) initiatives and compliance with Criminal Accounts Damage Recovery Act.
关于卡特彼勒(Caterpillar):Caterpillar Inc. 2023年的销售额和收入为671亿美元,是世界领先的建筑和采矿设备,越野柴油和天然气发动机,工业燃气轮机和柴油机运动的领先制造商。近100年来,我们一直在帮助客户建立一个更好,更可持续的世界,并致力于减少碳的未来。由我们的全球经销商网络支持的我们的创新产品和服务提供了帮助客户成功的非凡价值。Caterpillar在每个大陆开展业务,主要是通过三个主要领域运营的建筑行业,资源行业以及能源与运输 - 并通过我们的金融产品领域提供融资和相关服务。通过Caterpillar.com访问我们,或通过Caterpillar.com/en/news/social-media.html在我们的社交媒体渠道上加入对话。
挑战。许多人都在寻求便利和简单:69% 的人表示他们更喜欢从同一个网站预订旅行套餐和附加服务以及酒店或机票。有趣的是,大多数人 (89%) 还表示他们对基于订阅的旅行平台至少有一些兴趣(38% 的人非常感兴趣)。只需支付月费,这种方法就可以让他们获得诸如定制旅行计划、最佳优惠和精心策划的行程等好处。旅行者最希望从提供商网站获得的功能是什么?个性化。超过三分之一的人将此列为他们对旅行计划体验的首要愿望。之后,他们寻求自然语言搜索(25%)、关联旅行推荐(15%)和自动行程(11%),以及能够提出开放式问题(7%)。最终,当我们要求旅行者创建一份愿望清单并确定其优先顺序时,他们告诉我们,明天的旅行体验应该是什么样的。(见图 2)
摘要本评论论文探讨了机器学习技术在预测客户流失并增强电信行业客户保留率时的应用。本文首先讨论客户流失的重要性,其原因以及传统搅动预测方法的局限性。然后,它深入研究机器学习算法,包括决策树,支持向量机和集合方法。它突出了它们在处理电信行业典型的大型和复杂数据集方面的有效性。讨论扩展到数据质量,模型选择,实施和道德考虑方面所面临的挑战,并使用客户数据进行预测分析。本文还将机器学习模型与传统方法进行了比较,从而强调了可扩展性,准确性和实时处理的优势。此外,它确定了潜在的创新,例如改进的数据集成,可解释
作为英国领先的燃料分销商之一,我们不断提供越来越多的可再生技术和服务,我们正在充分利用我们行业领先的专业知识来推动有意义且持续的变革。在以下几页中,我们阐述了我们打算如何继续投资于我们的员工并发展我们的业务,为所需的转型提供长期基础。
1 Zenith Pensions Custodian Ltd,尼日利亚 2 Zenith General Insurance Company Limited,尼日利亚 3 农业经济系,阿南布拉州立理工学院,Mgbakwu,尼日利亚 ___________________________________________________________________________ 通讯作者:Njideka Rita Chiekezie 通讯作者电子邮件:chiekezienjideka@gmail.com 文章收稿日期:15-02-24 接受日期:05-06-24 发表日期:21-08-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发,允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,前提是原始作品的署名如期刊开放获取页面上所述。___________________________________________________________________________
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士, 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函,向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能(“GenAI”)的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能(“BDAI”)的发展,香港金融管理局(“金管局”)于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则(“2019 年 BDAI 指导原则”),重点关注四个主要领域,即管治和问责、公平、透明度和披露,以及数据隐私和保护(请参阅附件 1 的简要摘要 1 )。这些指导原则已被证明对银行和客户有益,并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展,正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见(调查结果摘要见附件 2)。更重要的是,2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来,香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式,可以生成新内容,例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体,
本研究探讨了开发和实施高级网络安全协议,以保护客户数据并确保零售行业内的安全交易。通过为数据保护设定高标准,这些措施对国家网络安全工作产生了重大贡献。研究分析了当前的威胁,评估现有的网络安全框架,并提出了强大的协议以减轻潜在风险。调查结果表明,增强的网络安全措施可以保护敏感信息,增强消费者信任,并符合监管要求。例如,采用端到端加密和多因素身份验证可显着提高数据安全性。此外,在全面的网络安全策略中集成了AI驱动的实时威胁检测系统和常规安全审核是关键组件。本文为零售组织提供了一份综合指南,以有效地增强其网络安全姿势,从而为全国网络安全的更广泛的目标做出了贡献,并为该行业设定了高标准。