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为了让投标人更清楚地理解 AEDC 特定语言，我们提供了标准的操作定义列表。这些定义仅供参考。
1. 中止 – AEDC 中止是一种特殊情况的 LTT 事件，由于测试单元（例如弹道靶场、电弧加热器测试单元、火箭测试单元和 APTU）的 AEDC 问题，导致测试当天的运行/射击/点火取消。测试人员无法控制的情况（例如天气、测试物品问题等）被视为中止，但不算作 AEDC 中止。如果由于计划外/计划外的中断而导致服务中断，但在预定的测试日 100% 成功完成运行/射击/点火，则不会记录中止。如果某些主要测试目标未得到满足（例如，在弧线中测试的部分模型架，比 APTU 中所需的运行时间短），则可能会记录部分中止。部分中止将基于目标完成的百分比（测试的 5 个模型中的 3 个 = 40％中止）。
目标行业列表和定义
“目标行业”是指管理局不时确定的任何行业，最初包括先进的运输和物流、先进的制造业、航空、自动驾驶汽车和零排放汽车研发、清洁能源、生命科学、大麻加工、信息和高科技、金融和保险、专业服务、电影和数字媒体、非零售食品和饮料业务（包括食品创新）以及其他颠覆现有技术或商业模式的创新行业。如果全职雇员从事的活动属于目标行业，或企业属于目标行业，则项目应被视为属于目标行业。如果项目是为符合目标行业定义的部门或子公司的全职雇员开展的，则合格企业应被视为属于目标行业。符合目标行业的合格企业的部门或附属公司应被视为属于目标行业，即使项目是为不直接在目标行业工作的全职雇员开展的。管理局可以通过评估多种因素来判断某家企业是否适合进入另一个颠覆现有技术或商业模式的创新行业，例如，行业内企业提供的产品或服务是否在价格或其他性能水平上显著改善了当前市场产品，新行业是否为新企业进入和重新定义行业供应链或价值链创造了机会，或者该行业是否利用新技术或业务流程，使新泽西州的企业能够获得传统上只有其他地区的公司才能获得的收入份额。
1.1 概念、定义和与人工智能和自主系统交互的历史 20 世纪 40 年代末，人们开始研究与
1.1 概念、定义以及与人工智能和自主系统交互的历史 20 世纪 40 年代末，人们开始研究与人工智能相关的主题，1950 年，人们发表了多篇关于该主题的出版物。(Grudin, 2009, p. 49) 然而，人工智能这个术语最早是在 1956 年数学家和逻辑学家 John McCarthy 的研讨会征集活动中提出的。第一批关于人工智能的研究是由工程师和数学家完成的，他们的目标是创造出可以与人类智能相媲美的技术，就像计算机在算术领域与人类相媲美一样。(Grudin, 2009, p. 48) 人工智能的三种定义 人工智能的定义和描述方式各不相同。作家帕梅拉（McCorduck，2004）写了一本关于人工智能历史的书，她将人工智能定义为（...）大胆地试图在人工制品中复制我们人类认为最重要的、最具识别性的财产——我们的智慧。罗素和诺维格将人工智能的定义分为四类，其中的定义沿着思考与行动、类人行为与理性行为的维度收集。设计师 Bratteteig 和 Verne 为他们的论文选择了人工智能的定义，该定义反映了人工智能旨在像人一样行动：人工智能是计算机科学的一个子领域，旨在指定和制造模仿人类智能或表达理性行为的计算机系统，从某种意义上说，如果由人类执行任务，则需要智能（Bratteteig & Verne，2018；Russell 等人，2010）。我的定义 回顾这些定义，我对人工智能的描述可能是：人工智能是一个术语，它描述了一系列技术，这些技术从概念发展到对人类推理、学习、解决问题、决策和行动能力的计算过程进行建模。人工智能技术的发展方向已经多种多样。
数字经济：定义和核心统计数据
资料来源：联合国贸易和发展会议根据联合国贸易和发展会议数字经济和国际商品贸易数据库编制，网址为 https://unctadstat.unctad.org/ 注：当前价格。由于数据可用性，未针对再出口/再进口进行调整。地图显示 2018 年至 2021 年的最新可用年份。本地图上显示的边界和名称以及使用的名称并不意味着联合国的官方认可或接受。
惊喜定义的分类学-Infoscience
令人惊讶的事件触发了可衡量的大脑活动，并通过影响学习，记忆和决策来影响人类行为。当前，关于惊喜的定义尚无共识。在这里，我们在统一框架中确定了18个惊喜的数学定义。我们首先根据对代理人的信念的依赖，展示它们如何相互联系，并在什么条件下证明它们是无法区分的，将这些定义的技术分类分为三组。超出了此技术分析，我们提出了一个惊喜定义的分类法，并根据它们衡量的数量将它们分为四个概念类别：（i）“预测惊喜”衡量预测与观察之间的不匹配； （ii）“变更点检测惊喜”衡量了环境变化的可能性； （iii）“信心校正的惊喜”明确说明了信心的影响； （iv）“信息获得惊喜”衡量了对新观察的信念更新。分类学为大脑中功能作用和生理特征的原则研究奠定了基础。©2022作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
SOP 21-09 劳动力创新和机会法案 WIOA 青年计划要素标准操作程序 发展西南印第安纳州第 11 区 批准日期：2021 年 12 月 3 日 目的 为当地劳动力发展委员会、其运营商和服务提供商提供关于《劳动力创新和机会法案》（WIOA）下青年计划要素和服务定义和要求的指导。 变更摘要 变更的目的是澄清提供电子设备作为 WIOA 青年计划支持服务和/或作为激励措施，以确保该政策符合成人和失业工人支持服务政策的适用规定。 撤销 DWD 政策 2018-01 关于 WIOA 标题 I 青年计划要素的指导；SOP 18-06 WIOA 青年计划要素指导，2018 年 10 月 26 日。背景 WIOA 包括十四 (14) 个计划要素；十四个中有五个是 WIOA 下的新计划要素。在原有的十 (10) 个劳动力投资法案 (WIA) 计划要素中，暑期就业机会要素现在是有偿和无偿以及工作经验下的子要素。五个新的计划要素是：1. 金融知识 2. 创业技能培训 3. 提供有关当地热门行业或职业的劳动力市场和就业信息的服务 4. 帮助青年为高等教育和培训做好准备和过渡的活动，以及 5. 与特定职业或职业集群的劳动力准备活动和培训同时和在同一背景下提供的教育。
SOP 21-09 劳动力创新和机会法案 WIOA 青年计划要素标准操作程序 发展西南印第安纳州第 11 区 批准日期：2021 年 12 月 3 日 目的 为当地劳动力发展委员会、其运营商和服务提供商提供关于《劳动力创新和机会法案》（WIOA）下青年计划要素和服务定义和要求的指导。 变更摘要 变更的目的是澄清提供电子设备作为 WIOA 青年计划支持服务和/或作为激励措施，以确保该政策符合成人和失业工人支持服务政策的适用规定。 撤销 DWD 政策 2018-01 关于 WIOA 标题 I 青年计划要素的指导；SOP 18-06 WIOA 青年计划要素指导，2018 年 10 月 26 日。背景 WIOA 包括十四 (14) 个计划要素；十四个中有五个是 WIOA 下的新计划要素。在原有的十 (10) 个劳动力投资法案 (WIA) 计划要素中，暑期就业机会要素现在是有偿和无偿以及工作经验下的子要素。五个新的计划要素是：1. 金融知识 2. 创业技能培训 3. 提供有关当地热门行业或职业的劳动力市场和就业信息的服务 4. 帮助青年为高等教育和培训做好准备和过渡的活动，以及 5. 与特定职业或职业集群的劳动力准备活动和培训同时和在同一背景下提供的教育。
常用癌症术语定义.pdf
辅助治疗 辅助治疗是指在主要推荐治疗后进行的癌症治疗。其目的是提高整体治疗的成功率并降低癌症复发的风险。辅助治疗可能包括化疗、放射疗法、激素疗法、靶向疗法或生物疗法。 提前护理计划 提前护理计划 (ACP) 涉及探索和记录您对未来医疗护理的偏好。该文件包含您对未来护理偏好的书面指示，称为预先指示。 做出有关您未来护理的决定包括探索您的价值观和目标，并确定一个值得信赖的人，在您无法做出医疗决定时代表您做出决定。预先指示有助于确保您未来的护理符合您所述的偏好。 抗血管生成疗法 为了生长，肿瘤可以释放化学物质，导致新血管形成（血管生成）。然后这些血管为肿瘤提供营养并支持其生长。阻止新血管生长的治疗称为抗血管生成疗法。 良性 良性生长或肿瘤不是癌性的。它不会侵入和破坏附近的组织。活检活检是一种涉及切除少量组织然后检查是否有异常的过程。血细胞干细胞存在于骨髓（骨骼的海绵状中心）中。它们产生血细胞：白细胞、红细胞和血小板。白细胞或白细胞是免疫系统的一部分，在抵抗感染中发挥着重要作用。当白细胞计数低时，您感染的风险更大。中性粒细胞是一种常见的白细胞，在抵抗感染中发挥作用。在癌症治疗期间，您的医疗团队可能会监测您的中性粒细胞计数，这通常称为您的 ANC（绝对中性粒细胞计数）。红细胞或红血球将氧气从肺部输送到身体的其他部位。红细胞通过一种叫做血红蛋白的分子运输氧气。在癌症治疗期间，医生可能会监测您的血红蛋白以确定您的红细胞水平。如果血红蛋白较低，则您被认为患有贫血，可能需要推迟治疗，直到红细胞计数上升。
初步定义 - Clug 项目
GNSS 已经成为铁路系统的重要组成部分。目前，它主要用于非安全应用，例如乘客信息系统和车队管理。例如，在法国，GPS 已在所有法国列车上使用，Galileo 已在所有 TGV 高速列车上使用，通过平板电脑 Sirius 作为中继器显示乘客信息，也用于驾驶员辅助。此外，SNCF 还将在许多区域列车、货运列车上安装使用 Galileo 的 GNSS 接收器，以支持客户信息和车队管理服务。该计划因 Covid 而被推迟。首批 300 台机车（共 2600 台）将在 2022 年底前配备。DB 已经在大量车辆中使用 GPS 提供定位服务，用于各种用例。 DB Cargo 已为 64,000 多辆车辆安装了智能车厢传感器和 GPS，以便为内部和外部客户提供车厢的实时跟踪和地理围栏定位（请参阅链接 https://www.deutschebahn.com/de/konzern/bahnwelt/fahrzeuge_technik/intelligente_gueterwagen- 6878120）。此外，IT System Colibri 是车辆的模块化车载系统，可为车辆提供移动数据通信、Wi-Fi 和车载定位服务。使用 GPS 的 IT-System Colibri 集成在 1000 多辆车辆中，包括 DB Regio 的 900 多列区域列车（来源：Eisenbahntechnische Rundschau ETR，2019 年 9 月，第 9 期）。Acco
初步定义 - Clug 项目
GNSS 已经成为铁路系统的重要组成部分。目前，它主要用于非安全应用，例如乘客信息系统和车队管理。例如，在法国，所有法国列车都已使用 GPS，所有 TGV 高速列车都已使用 Galileo，通过平板电脑 Sirius 作为中继器显示乘客信息，也用于驾驶员辅助。此外，法国国家铁路公司还将在许多区域列车、货运列车上安装使用 Galileo 的 GNSS 接收器，以支持客户信息和车队管理服务。该计划因新冠疫情而被推迟。首批 300 台机车（共 2600 台）将在 2022 年底前配备。DB 已经在大量车辆中使用 GPS 提供定位服务，用于各种用例。 DB Cargo 已为 64,000 多辆车辆安装了智能车厢传感器和 GPS，以便为内部和外部客户提供车厢的实时跟踪和地理围栏定位（请参阅链接 https://www.deutschebahn.com/de/konzern/bahnwelt/fahrzeuge_technik/intelligente_gueterwagen- 6878120）。此外，IT System Colibri 是车辆的模块化车载系统，可为车辆提供移动数据通信、Wi-Fi 和车载定位服务。使用 GPS 的 IT-System Colibri 集成在 1000 多辆车辆中，包括 DB Regio 的 900 多列区域列车（来源：Eisenbahntechnische Rundschau ETR，2019 年 9 月，第 9 期）。根据欧洲铁路局 (ERA) 的说法，欧洲认为 GNSS 可以改变信号等安全关键应用的游戏规则，因为它可以减少轨道旁定位设备的数量，并提高当前定位列车的性能（《ERTMS 长期展望报告》，ERA 2015）。
法力和魔法定义及结点状态的模糊性
近年来，出现了许多论文讨论不同模型（如 CFT、结点理论等）的 magic 和 mana 属性 [1–3]。这些量表征此类模型中定义的某种量子力学状态与 Clifferd 群元素的距离 [4]。根据 Gottesmann-Knill 定理 [5]，Clifferd 群元素可以在经典计算机上进行有效建模。因此，有人声称“magic”实际上是某种状态的非经典性，而 mana 则衡量这种非经典性。如果结合量子计算讨论这些属性，这些属性可能很重要。Gottesman-Knill 定理基于以下事实：Clifferd 群是所研究群 G 的一个有限子群，而 G 是几个 SU(N) 的张量积。然而，它并不是唯一的有限子群。对于同一个群 G ，可以定义无数个这样的子群。其中，克利福德群的定义性质是它与 sigma 矩阵的联系。从量子计算的角度来看，没有必要要求这一点。因此，根据想要向量子计算机呈现的问题集，可以对 mana 进行不同的定义。我们认为 mana 实际上是一种相对属性，而不是绝对属性。在本文中，我们将介绍克利福德群的通常定义方式以及如何对其进行修改以获得其他有限子群。我们将应用这个新的 mana 定义来研究结点状态。结点理论是一个被广泛研究的课题，与其他理论有很多关系。其中，结点理论与量子计算之间存在联系，它既提供了使用量子算法计算结点多项式的方法，也提供了将量子算法描述为有效拓扑场论中的一些结点配置 [14]- [19]。这涉及通过 Reshetikhin-Turaev 算法 [6]- [13] 使用酉矩阵计算结点。具体来说，对于某些特定的结点系列，任何量子算法都可以描述为一系列结点的连续近似 [18,19]。然而，在本文中，我们讨论了结点理论的不同方法。法力和魔法是量子态（密度矩阵）的属性，而不是酉运算。有一种方法可以定义对应于结点的量子态 [2]，使用拓扑场论的思想 [20,21]。这个密度矩阵的矩阵元素由特殊点处的结点多项式构成。因此，这种状态的经典性为我们提供了有关如何在经典计算机上计算这些结点不变量的一些信息。论文组织如下。在第 2 章中，我们定义了 Clifferd 群，它是 SU ( N ) 群的一个有限子群。在第 3 章中，我们提供了 mana 的定义，就像其他关于该主题的论文（如 [1–3]）中给出的那样。在第 4 章中，我们讨论了 mana 定义中的歧义，并展示了如何修改定义以给出与 SU ( N ) 的不同有限子群相关的 mana。在第 4 章中，我们根据 [2,20,21] 定义了描述不同结的量子力学状态。在第 5 章中，我们研究了结状态下的 mana 是什么样子，以及如何通过不同的 mana 定义来改变它。