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双稀疏量子态制备
状态准备算法可分为精确算法 [2, 3, 4, 5, 6] 和近似算法 [7, 8, 9, 10]。本文主要研究精确状态准备算法。精确状态准备可分为两类：i）准备量子态的算法，将每个模式逐一加载到量子叠加中，计算成本与振幅和量子比特的数量有关 [2, 5, 6]；ii）使用量子态分解来准备状态的算法，计算成本与所需状态的量子比特数呈指数关系 [11, 4, 12]。与量子比特数和输入模式数有关且计算成本呈指数关系的算法效率不高，只能用于生成具有少量量子比特的量子态。计算成本为 O（nM）的算法需要大量 CNOT，不适合 NISQ 设备。本文旨在开发一种算法，将稀疏数据传输到量子设备，经典计算机构建量子电路的计算成本为 O（Mlog（M）+ nM），与文献中以前的算法相比，该算法生成的量子电路具有较少的 CNOT 算子数量。为了实现这一目标，我们优化了连续值 QRAM [6]，定义了 D 中数据呈现的部分顺序。与最近在 [13] 中提出的稀疏量子态准备算法相比，后者使用经典计算机构建量子电路的计算成本为 O（M2 + nM），我们的方法在双稀疏情况下（关于振幅和状态中 1 的数量的稀疏）生成的电路具有较少的 CNOT 门数量。这项工作的其余部分分为 5 个部分。第 2 节介绍了这项工作中使用的量子算子。第 3 节介绍了 CV-QRAM 算法 [6]。第 4 节介绍了本文提出的 CVO-QRAM 算法。第 5 节介绍了实验结果并展示了所提算法所取得的改进。最后，第 6 节是结论。
热场双态的变分制备...
热场复偶（TFD）是反德西特/共形场论（AdS/CFT）对应关系中的一种特殊状态[1]，它将 D + 1 维反德西特空间中的假定量子引力理论与维度 D 边界上的共形场论联系起来。黑洞发射热辐射[2]，实际上在外部留下一个热密度矩阵。以色列[3]指出，通过考虑热场复偶可以重现可观测量的计算，类似于史瓦西几何的最大延伸。后来，马尔达西那[4]在 AdS/CFT 的背景下推测，边界 CFT 的 TFD 应该对应于 AdS 中永恒的双面黑洞。存在于相差一维的理论之间的对偶性这种想法通常被称为全息论。为了检验这种二元性，考虑可穿越虫洞现象是很有趣的，这是 AdS/CFT 的一个惊人预测。从引力的角度来看，黑洞两侧的边界显然不能因果通信。虽然有一个空间虫洞连接两个外部区域，但人们无法穿越它而不落入黑洞奇点。如果爱丽丝和鲍勃在对立面，他们就无法相遇，除非他们一起跳进黑洞。Gao、Jafferis 和 Wall [ 22 ] 的最新进展表明，两种边界理论的特定耦合会产生负能量冲击，使 TFD 状态下的虫洞可穿越。换句话说，鲍勃可以与爱丽丝团聚而不会被吸入黑洞。作为此协议以及 AdS/CFT 中许多其他思想实验的起点，人们假设可以访问 TFD 状态。一个很有前途的用于探测 AdS/CFT 的量子力学系统是 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型 [5,6]。例如，它在低能下表现出共形对称性，其动力学由 Schwarz 作用量支配 [7]。相同的作用量支配着一种被称为 Jackiw-Teitelboim 引力的二维量子引力理论 [8,9]。此外，它已被证明会在低温下使混沌界限饱和，这也是黑洞最大扰乱的标志 [10,11]。在参考文献 [12] 中，作者在近 AdS2 中构造了永恒可穿越虫洞解，并表明两个耦合 SYK 模型的低能极限具有相同的作用量。一个关键结果是，他们表明 SYK 模型的 TFD 可以很好地通过具有小相互作用的双边哈密顿量的基态来近似。在本研究中，我们考虑了在噪声中尺度量子 (NISQ) [ 13 ] 设备上准备 SYK 模型的 TFD 的状态的任务。参考文献 [ 14 ] 中考虑了准备任意理论的 TFD 的更一般任务。同样，该策略是构建一个哈密顿量，其基态编码了 TFD 结构。虽然方程中的哈密顿量文献 [ 12 ] 中的 (3.21) 可以看作文献 [ 14 ] 中构造的略微特殊版本，我们将在本文中使用它，因为它相对简单。这两种方法都考虑使用辅助浴将系统绝热冷却到基态。在这里，我们采用变分法，从参数可调的量子电路假设开始。这样就不需要辅助系统了。类似的方法曾用于构造 Ising 模型的 TFD [ 15 ]。简而言之
双钼酸盐 LiFe(MoO4)2 的反铁磁性
最近有报道称 NaFe(WO 4 ) 2 在低温下（<4 K）表现出不公度螺旋自旋序，16 尽管由于该材料中共存相反的手性，这种磁性不能诱导净铁电（FE）极化（P）。不同的是，刘等人揭示了 LiFe(WO 4 ) 2 中更有趣的磁螺旋，它通过逆 Dzyaloshinskii − Moriya (DM) 相互作用打破了空间反转对称性并在 19.7 K 以下沿 [010] 轴诱导净 FE P。17 因此，LiFe(WO 4 ) 2 是继第一种 MnWO 4 之后，钨酸盐家族中第二种经实验证实的多铁性材料。 18 , 19 尽管具有共同的化学式，双钨酸盐/钼酸盐的晶体结构却可以在很大范围内变化。事实上，LiFe(WO 4 ) 2 和 NaFe(WO 4 ) 2 的空间群（C 2/ c vs P 2/ m）不同，Fe 离子的排列也不同。这种结构多样性使得在双钨酸盐/钼酸盐中发现更多奇特的磁性成为可能。例如，据报道 RbFe(MoO 4 ) 2
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（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2021年7月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.07.12.451994 doi：biorxiv Preprint
双蚀刻方法用于制造纳米光子...
将范德华（VDW）材料集成到光子设备中，为许多新的量子和光电应用奠定了基础。尽管在VDW晶体的光子构建块的纳米化过程中取得了巨大进展，但仍然存在局限性，特别是在大面积设备和掩蔽中。在这里，我们将重点放在六角硼（HBN）作为VDW材料上，并提出了一种双蚀刻方法，该方法克服了与使用金属膜和基于抗拒膜的方法相关的问题。通过设计和制造一组功能性光子组件（包括波导，环谐振器和光子晶体腔）来证明开发方案的效率。通过在几个关键频谱范围内的光学表征来证明制造结构的功能。这些包括近红外和蓝色范围，其中HBN硼空缺（V b-）旋转缺陷分别和相干B中心量子发射器发射。双蚀刻方法可实现高质量因子光腔的制造，并构成了VDW材料片上整合的有希望的途径。
双重Q网络的比较分析（...
巷道保存是自动驾驶中至关重要的功能，对于车辆安全，稳定性和遵守交通流量很重要。巷道控制控制的复杂性在于平衡各种驾驶环境的精确性和响应能力。本文对两种强化学习（RL）算法进行了比较检查 - Double Deep Q-Network（Double DQN）和近端策略优化（PPO） - 用于跨离散和连续动作空间的车道。double dqn是对标准深q网络的升级，消除了q值的高估偏差，证明了其在离散作用空间中的有用性。这种方法在高维环境（如高速公路）等低维环境中发光，在该环境中，车道保存需要经常进行离散的修改。相比之下，PPO是一种用于连续控制的强大政策梯度方法，在高维情况（例如城市道路和弯曲的高速公路）中表现良好，在这种情况下，必须进行持续的，准确的转向变化。在MATLAB/SIMULINK模拟中测试了这些方法，以模拟高速公路和城市驱动环境。每个模型都集成了车辆动力学和神经网络拓扑以构建控制技术。结果表明，双DQN始终保持在高速公路设置中的车道位置，从而利用了其最小化Q值高估的能力，从而达到了稳定的车道居中。ppo在动态和不可预测的设置中超出了持续的控制调整，尤其是在困难的交通状况和弯曲道路上。这项研究强调了将RL算法与特定驾驶环境的动作空间要求相匹配的重要性，在离散任务方面具有双重DQN，并且在连续自适应控制方面具有出色的DQN和PPO，从而有助于提高自主汽车的灵活性和安全性。
ARBL年度报告2020-21 Double Page.pdf
i）Vikramadithya Gourineni Vikram于2013年在Amara Raja开始了他的旅程，担任管理高管，负责处理与供应链管理，采购，营销，营销和销售有关的各种职能职责。同时稳步提高队伍。他一直是该小组中关键策略的设计和实施背后的推动力。随后他被任命为许多团体实体的董事。他在Amara Raja Power Systems Ltd担任首席执行官，担任董事总经理兼首席执行官，Amara Raja Electronics Ltd担任董事总经理。他在塑造公司的运营政策，增长战略和未来愿景方面发挥了作用。现在，除其他关键计划外，还负责新的能源战略的执行董事，担任执行董事。
双盲比较：一种新的数据库方法...
摘要。当大量数据的安全级别高于其任何单个组成记录时，就会发生数据聚合问题。传统的拆分数据和以“需要知道”为基础限制访问的方法，首先消除了收集数据的一大优势。本文介绍了一种新的加密原语——双盲比较，它允许两个合作用户（每个用户都有一个加密的秘密）确定这两个秘密的相等或不相等，即使两个用户都无法发现有关秘密的任何信息。本文还介绍了双线性群中的一个新问题，据推测这是一个难题。假设这个猜想，结果表明，如果没有其他用户的合作，两个用户都无法发现有关秘密是否相等的任何信息。然后我们看看如何使用双盲比较来缓解数据聚合问题。最后，本文总结了一些未来研究的可能性以及双盲比较的一些其他潜在用途。