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摘要。当大量数据的安全级别高于其任何单个组成记录时，就会发生数据聚合问题。传统的拆分数据和以“需要知道”为基础限制访问的方法，首先消除了收集数据的一大优势。本文介绍了一种新的加密原语——双盲比较，它允许两个合作用户（每个用户都有一个加密的秘密）确定这两个秘密的相等或不相等，即使两个用户都无法发现有关秘密的任何信息。本文还介绍了双线性群中的一个新问题，据推测这是一个难题。假设这个猜想，结果表明，如果没有其他用户的合作，两个用户都无法发现有关秘密是否相等的任何信息。然后我们看看如何使用双盲比较来缓解数据聚合问题。最后，本文总结了一些未来研究的可能性以及双盲比较的一些其他潜在用途。
双盲比较：一种新的数据库方法...
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