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卡车司机对驾驶帮助的技术接受...
驾驶助手通过预防事故和改善工人的福祉，为运输物流创新提供了机会。但是，与技术互动的相关过渡改变了工作任务的范围和驱动因素对工作场所的看法。在这种静脉中，驾驶助手并不总是被积极地观察和停用。使用一种定量研究方法，即在德国卡车司机之间进行在线调查（n = 142），通过PLS-SEM和调解分析测试了基于技术接受模型和创新扩散理论的理论框架。因此，使用援助系统及其接受度主要是由社会规范，功能和可审动性驱动的。这项研究通过研究行为因素（例如认知偏见和社会偏好），影响和阻碍与援助系统的互动的行为因素，为行为运营管理论述做出了贡献。进一步提供了管理和政策建议，以改善运输物流中的工作设计和高级使用的相关激励措施。
对肯尼亚成年人对 COVID-19 疫苗犹豫不决的驱动因素的定性调查
肯尼亚成年人的 COVID-19 疫苗接种率较低（截至 2023 年 3 月底为 36.7%），疫苗犹豫对 COVID-19 疫苗接种计划构成威胁。本研究旨在研究肯尼亚 COVID-19 疫苗接种的促进因素和障碍。我们在肯尼亚两个特意选择的县进行了一项定性横断面研究。我们通过与 80 名社区成员进行 8 次焦点小组讨论和与医疗保健管理人员和提供者进行 8 次深入访谈来收集数据。使用框架方法分析数据，重点关注疫苗犹豫的决定因素及其对心理结构的影响。接种 COVID-19 疫苗的障碍与个人特征（男性、年龄较小、感知健康状况、对草药的信仰以及女性缺乏决策自主权——尤其是在农村地区）、环境影响（解除禁令、神话、对医疗的不信任、文化和宗教信仰）以及 COVID-19 疫苗相关因素（对未知后果的恐惧、副作用、对疫苗工作原理的缺乏了解以及加强剂的理由）有关。然而，社区卫生志愿者、值得信赖的领导者、授权、财务和地理可及性影响了 COVID-19 疫苗的接种。这些犹豫不决的驱动因素主要与心理结构有关，包括信心、自满和限制。肯尼亚的疫苗犹豫是由多个相互关联的因素驱动的。这些因素可能会为基于信任的循证有针对性的策略提供信息，以解决疫苗犹豫问题。这些策略可以包括性别敏感的免疫计划、适当的信息传递和一致的沟通，以消除恐惧、安全问题、误解和信息差距，并满足社区的关切。需要确保在当地环境中测试这些策略，并采用包括社区卫生志愿者、宗教领袖和社区领袖在内的多部门方法。
新南威尔士州降雨司机的评论
图1：澳大利亚季节性降雨区。中位年降雨量（基于1900年至1999年的100年期）和季节性降雨的发生（与5月至10月相比，11月至4月的降雨量比中位降雨的比率）用于识别六个主要区域；夏季主导（潮湿的夏季，干燥的冬季），夏季（潮湿的夏季，低冬季降雨），统一（无晴朗的季节性），冬季（潮湿的冬季，低夏降雨），冬季占主导地位（潮湿的冬季，干燥的夏季）和干旱（低降雨）。来源：气象局http://www.bom.gov.au/jsp/ncc/climate_averages/climate-classifications/index.jsp。2图2：1900年至2022年之间的新南威尔士州和澳大利亚首都地区的年降雨量。1961 - 1990年之间的平均降雨量为556.2mm。资料来源：气象局； http://www.bom.gov.au/climate/ 3图3：2000年至2019年之间的4月至10月的降雨十分位于1900年至2019年的整个降雨记录。注意最近的湿年（2020，2021，2022）不包括在内。来源：http：//www.bom.gov.au/state-of-the-climate/。4图4：高分辨率（季节性 - 年分辨率）氢气候（降雨和/或温度）代理的位置。来源：Steiger等。24 5图5：在1000至2000 CE之间的每105年期间干燥，中性和潮湿年的比例。来源：Flack等。21 6图6：天气尺度天气的示意图和气候变化模式，对于新南威尔士州的降雨至关重要。来源：气象局。来源：https：//takvera.blogspot.com/2014/01/warming-may-spike-when-pacific-decadal.html。8图8：过去2000年的IPO时间赛。a）扩展法律圆顶IPO重建和Buckley等。43 IPO重建，从1300年至2011年，b）过去2000年。 黑线是使用Folland索引的观察性IPO。 来源：Vance等人42 9图9：LaNiña和ElNiño事件期间的平均步行者循环模式，海面温度和降雨反应的示意图。 11图10：ENSO与澳大利亚降雨的关系。 每个季节的南部振荡指数与澳大利亚降雨量之间的相关性a）DJF-夏季，b）妈妈 - 秋天，c）jja -jja -winter，d）儿子 - 春天。 仅显示95％水平的相关性。 数据周期：1889年至2006年。 来源：Risbey等5。 12图11：在开始阶段的Niño4指数与中太平洋埃尔尼诺事件和东太平洋厄尔尼诺事件的成熟阶段之间的皮尔逊相关系数。 来源：Freund等人61 13图12：在IOD正期和负面事件期间，平均步行者循环模式，海面温度和降雨响应的示意图。 来源：气象局。 16图13：南环模式。 a）南半球的年平均地面风，显示了极地伊斯特利，南极北部南大洋的中纬度西风腰带以及沿澳大利亚东部海岸线的东南贸易风。 使用ERE5 87重新分析表面风（10m）创建的数字。 来源：Hendon等。43 IPO重建，从1300年至2011年，b）过去2000年。黑线是使用Folland索引的观察性IPO。来源：Vance等人42 9图9：LaNiña和ElNiño事件期间的平均步行者循环模式，海面温度和降雨反应的示意图。11图10：ENSO与澳大利亚降雨的关系。每个季节的南部振荡指数与澳大利亚降雨量之间的相关性a）DJF-夏季，b）妈妈 - 秋天，c）jja -jja -winter，d）儿子 - 春天。仅显示95％水平的相关性。数据周期：1889年至2006年。来源：Risbey等5。12图11：在开始阶段的Niño4指数与中太平洋埃尔尼诺事件和东太平洋厄尔尼诺事件的成熟阶段之间的皮尔逊相关系数。来源：Freund等人61 13图12：在IOD正期和负面事件期间，平均步行者循环模式，海面温度和降雨响应的示意图。来源：气象局。16图13：南环模式。a）南半球的年平均地面风，显示了极地伊斯特利，南极北部南大洋的中纬度西风腰带以及沿澳大利亚东部海岸线的东南贸易风。使用ERE5 87重新分析表面风（10m）创建的数字。来源：Hendon等。赤道膨胀和中纬度西风带（由蓝色和红色箭头指示）的极点收缩的变异性以SAM为特征。b）季节性马歇尔山姆指数。来源：https：//climatedataguide.ucar.edu/climate-data/marshall-southern-nular-annular-mode-mode-sam-index-station-17图14：SAM对澳大利亚每日降雨的影响。每个澳大利亚季节正面和负SAM（SAM+减去SAM-）之间的每日降雨（阴影）和850-HPA风（向量）差异。在每个面板的右上列出了SAM的正和负阶段的天数。仅在复合每日异常与95％水平的零差异显着不同的情况下提供阴影。89 18图15：使用Marshall指数，代表代表印度洋偶极子的ElniñoSouthern振荡和偶极模式指数（DMI）的Marshall指数，海洋Niño指数（ONICNIño指数（ONI））的季节平均指数。年对应于十二月。*注意MAM图是年 + 1（例如MAM 2009代表2010年3月至5月的时期）。改编自Udy等人。82 21图16：东海岸旋风子类型。左 - 旋风簇轨道。右 - 第75个百分点降雨。来源：Gray等。115 22
2型糖尿病中异质性的遗传驱动因素
2型糖尿病（T2D）是一种异质性疾病，它通过不同的病理生理过程1,2和通常针对细胞3,4型特定的分子机制而发展。在这里，为了表征跨祖先群体对这些过程的遗传贡献，我们汇总了来自2,535,601个个体（39.7％不是欧洲血统）的全基因组关联研究数据，包括428,452例T2D病例。我们识别出1,289个独立的关联信号，该信号在全基因组显着性（p <5×10 -8）上，映射到611个基因座，据我们所知，其中145个基因座先前未报告。我们定义了T2D信号的八个非重叠簇，其特征是心脏代谢性状关联的不同曲线。这些簇在开放染色质的细胞类型特异性区域差异富集，包括胰岛，脂肪细胞，内皮细胞和肠内分泌细胞。我们在另外279,552个不同血统的个体中，包括30,288例T2D病例，并在另外279,552个个体中建立了特定于集群的多基因分数5，并测试了它们与T2D与T2D相关的血管结局的关联。特定于群集的多基因评分与跨祖先组的冠状动脉疾病，外周动脉疾病和终末期糖尿病性肾病有关，强调了与肥胖相关过程在血管癌症发展中的重要性。我们的发现表明，将多功能基因组研究数据与单细胞表观基因组学进行了整合，以解散驱动T2D发展和发展的病因异质性。这可能会提供一条优化全球访问遗传知情糖尿病护理的途径。
城市化引起的土壤有机碳损失和微生物酶驱动因素：中国南昌市的总尺寸类别的见解
土壤微生物和酶通过促进土壤骨料形成和稳定性以及参与SOC循环和积累来在土壤有机碳（SOC）隔离中起关键作用。然而，土壤微生物和酶充当促进快速城市化过程中SOC动态变化的介体的影响尚不清楚。因此，本研究选择了中国南昌市（505 km 2）的建设区域，作为研究区域。采样调查，以区分不同的城市化水平。使用土壤微生物群落和酶活性分析了城市化过程中不同聚集体的动态变化的驱动因素。结果表明，随着城市化强度的增加，SOC含量和股票都显着下降（p <0.05）。在0.25–1 mM的聚集体中观察到最高的SOC股票和贡献率，它们受到城市化的显着影响（p <0.05）。此外，革兰氏阳性细菌（G+）和放线症的生物量以及低腹膜化区域中N-乙酰基葡萄糖氨基酶和酸性磷酸酶（AP）的活性显着高于高腹化区域（P <0.05）。soc与真菌，羊膜霉菌真菌，G+，革兰氏阴性菌，静脉肌动症，原生代，β-1,4-葡萄糖苷酶，N-乙酰基果糖酰胺酶，AP，catalase和Catalase和Catalase和Catalase。与土壤酶相比，土壤微生物在SOC固结中表现出更大的作用（22.7％）。 这些与土壤酶相比，土壤微生物在SOC固结中表现出更大的作用（22.7％）。这些此外，结构方程模型表明，城市化可以直接或间接导致骨料SOC的降低，从而改变土壤的物理化学特性并影响微生物和酶动力学。但是，较大的植被特征索引减轻了城市化对SOC的负面影响。总体而言，城市化对土壤碳储存产生了负面影响。将来，重要的是考虑着专注于改善土壤养分，维持土壤结构，保护现有城市树木并增强植物多样性的策略。
Geneva中的Uber驱动程序
本文介绍了由非政府组织个人达塔（NGO PersonalData.io）和hestia.ai公司进行的倡导计划的民族志叙述，该倡议旨在使用欧盟一般数据保护法规，通过帮助他们通过数据访问权益来帮助他们通过数据访问权益访问其个人数据，以赋予演出工人的能力。它是基于对日内瓦Uber驱动因素的案例研究，该案例与全球范围内的经济相关。以前自我雇用，驾驶员现在被归类为员工，必须根据当地劳动法来计算其工作时间和收入。我们通过从基础设施的角度通过个人数据专注于乘车平台的算法管理辩论。首先，我们专注于个人数据保护与算法管理之间的联系，以了解乘车平台对工人生产手段的统治，即，他们的个人数据。为了算法问责制，我们就Uber的数据结构提供了经验透明度。这些结构用于它们的激增定价算法，并最终控制着劳动力。第二，在集体治理过程中，我们建立了参与式工具和方法，以授权演出工人和数据科学家。这些是计算收入和工作的手段，使明确成为工作的新社会意义，即，“骑在游乐设施之间的时间”。
坎宁安山（Cunninghamia Lanceolata）森林的地上碳固换：大小和驱动器
中国南部南部林业与技术大学林业与生态应用应用技术实验室，长沙410004，中国B技术保护与恢复盆地的生态保护与恢复技术创新中心，自然资源部，长沙410007，长沙，410007 Haikou 570228，中国E自然科学学院，班戈大学，Gwynedd，LL57 2UW，英国F林业学院，中央南方林业与技术大学，长沙410004，中国G荷兰勘探设计与研究所农业研究所，林业与工业研究所
中美洲生物圈储量的生物多样性变化的潜在和近端驱动因素
鉴于当前的生物多样性危机，了解保护区保护生物多样性的能力从未如此重要。使用专家提供的数据，我们在14个中美洲生物圈储备的样本中检查了这种潜力。在过去的30年中，生物多样性的总体贫困和干扰的重大替代 - 敏感的动植物行会具有干扰 - 容忍公会。通过农业和道路网络的扩展推动了森林损失和隔离，推动了生物多样性的变化。人口密度较高，储备周围非养活职业的可用性低是生物多样性变化的主要基础驱动因素。我们认为，为了减轻生物圈储备中生物多样性的人为威胁，至关重要的是促进储备周围的非志愿可持续生计机会。
巴西中部地区影响高地水稻产量的气候驱动因素1
1收到：2023年9月5日。接受：2023年12月1日。出版：2024年1月12日。doi：10.1590/1983-40632024v5477222。2巴西农业研究公司（Embrapa Rice and Beans），SantoAntônioDegoiás，go，巴西。电子邮件/orcid：alexandre.heinemann@embrapa.br/0000-0002-7037-488X; luis.stone@embrapa.br/0000-0003-3089-6381; silvando.silva@embrapa.br/0009-0002-6747-2195。3戈伊斯联邦大学，戈伊尼亚，戈尼亚，巴西Go。电子邮件/orcid：guicustodio@discent.ufg.br/0000-0003-2553-1302。4Goiás联邦大学，数学与统计研究所，Goiânia，go，巴西。 电子邮件/orcid：dhmatta@ufg.br/0000-0003-0199-2075。 5戈伊斯联邦大学，戈伊尼亚农学院，巴西Go。 电子邮件/orcid：ludmilla.justino@discent.ufg.br/0000-0002-2703-0221。4Goiás联邦大学，数学与统计研究所，Goiânia，go，巴西。电子邮件/orcid：dhmatta@ufg.br/0000-0003-0199-2075。5戈伊斯联邦大学，戈伊尼亚农学院，巴西Go。电子邮件/orcid：ludmilla.justino@discent.ufg.br/0000-0002-2703-0221。
社交平台增长动力：提升用户体验
平台能够通过一系列关键活动来激活这一增长机会。内容和客户体验 (CX) 领导者可以利用用户需求来指导其内容策略行动。通过与用户一起研究内容可用性，平台可以为内容发现过程设定基准。然后，这些领导者可以深入了解用户偏好并检查平台数据以确定内容差距。一旦确定了这些差距，平台就可以确定可以参与的创作者类别（或在某些情况下是特定内容创作者），以增加平台在某些垂直领域的内容库。最后，平台应致力于通过改进和个性化的内容和发现概念来解决用户的内容发现挑战。