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本文介绍了由非政府组织个人达塔（NGO PersonalData.io）和hestia.ai公司进行的倡导计划的民族志叙述，该倡议旨在使用欧盟一般数据保护法规，通过帮助他们通过数据访问权益来帮助他们通过数据访问权益访问其个人数据，以赋予演出工人的能力。它是基于对日内瓦Uber驱动因素的案例研究，该案例与全球范围内的经济相关。以前自我雇用，驾驶员现在被归类为员工，必须根据当地劳动法来计算其工作时间和收入。我们通过从基础设施的角度通过个人数据专注于乘车平台的算法管理辩论。首先，我们专注于个人数据保护与算法管理之间的联系，以了解乘车平台对工人生产手段的统治，即，他们的个人数据。为了算法问责制，我们就Uber的数据结构提供了经验透明度。这些结构用于它们的激增定价算法，并最终控制着劳动力。第二，在集体治理过程中，我们建立了参与式工具和方法，以授权演出工人和数据科学家。这些是计算收入和工作的手段，使明确成为工作的新社会意义，即，“骑在游乐设施之间的时间”。
Geneva中的Uber驱动程序
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