XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemedges
使用声流的声学诱导的微通道中的快速混合过程
近年来，各种出版物讨论了与微通道壁上尖锐的结构结合使用超声检查以实现快速混合的可能性。用超声操作通道时，锋利的边缘会振动并产生局部声流现象，从而导致流体的混合大大增强。使用低kHz范围内的声频率，波长远大于通道宽度，因此可以假定通道段的统一致动，包括锋利的边缘。在先前的工作中，我们在Comsol多物理学的声学模块中采用了新的声学流界面，以模拟两种相同的流体与不同物种浓度的混合，并在含有锋利的锋利，均匀间隔，均匀间隔，均匀的三角形边缘的2D或3D段中的不同物种浓度。我们的建模管道结合了压力和热雾声的声学流界面与背景流和稀释物种界面的运输以模拟两个不同的物种浓度的额外的层流界面。计算网格需要在锋利的边缘上高度完善，以解决粘性边界层。使用四个研究步骤解决模型，首先解决频域中的声学，然后计算声流流的固定解，层流背景流以及浓度场。
超越同伴：跨行业竞争和战略融资鲍里斯·尼克洛夫·诺曼·舒格霍夫·祖恩·王
•企业由节点表示。由一个直接边缘链接的每对节点都是一对直接竞争者。面板A中的节点和边缘的颜色表示每个公司的SIC2分类。面板中的颜色表示社区。
Regstar：对抗巡逻游戏的高效策略合成
巡逻游戏中的基本算法问题是计算防守方的策略 𝛾，使得 Val ( 𝛾 ) 尽可能大。由于一般的历史相关策略在算法上不可行（参见第 3.1 节），最近的研究 [Kučera 和 Lamser，2016 年，Klaška 等人，2018 年] 专注于计算常规策略，其中防守方的决策取决于有关先前访问的顶点的历史的有限信息。正如 Kučera 和 Lamser [2016] 所观察到的，常规策略比无记忆策略提供更好的保护，在无记忆策略中防守方的决策仅取决于当前访问的顶点。然而，提到的算法仅适用于所有边都具有相同长度（遍历时间）的巡逻图。顶点之间更长的距离只能通过添加一系列辅助顶点和边来建模，从而快速推动
约束满足问题 (CSP)
– 为每个变量创建一个节点。所有可能的域值最初都分配给变量 – 如果存在二元约束，则在节点之间绘制边。否则，在约束涉及两个以上变量的节点之间绘制超边 • 约束传播：
CS265/CME309：随机算法和概率分析讲座＃10：概率方法
因此，这种随机边缘着色在没有单色k -clique的情况下产生着色的可能性> 0，因此必须存在这种着色。表明r k <2 2 k我们可以通过归纳论证进行。将r a，b定义为最小n，使得N顶点上完整图的任何2个色（例如红色和蓝色）具有至少A的单色红色集团，或者至少具有至少B的单色蓝色集团。首先观察到r a，b = r b，a，通过对称性和r 1，k = 1，因为所有着色都有红色的1片（因为这甚至不涉及任何红色边缘）。考虑在n = 1 + r a-1，b + r a，b-1顶点上的图2颜色。修复一个顶点V，让S r表示通过红色边缘连接到V的顶点的子集，而S B表示通过蓝色边缘连接到V的顶点的子集。构造，| S R | + | S B | + 1 = n = 1 + r a - 1，b + r a，b - 1，因此| S R | ≥ra -1，b或| S B | ≥ra，b -1。在| S R | ≥ra -1，b，要么S r具有大小B的蓝色集团，要么是大小A -1的红色集团，其顶点均通过红色边缘连接到V，在这种情况下，该图具有大小a的红色库。在| S B | ≥ra，b -1。因此，我们表明
图形稀疏的量子加速，切割... -CWI
摘要 - 绘制的Sparsifation是大量算法的基础，范围从剪切问题的近似算法到图形Laplacian中线性系统的求解器。以最强的形式“光谱尖峰”将边缘的数量减少到节点数量的接近线性，同时近似保留了图形的切割和光谱结构。Benczúr和Karger（Stoc'96）的突破性工作以及Spielman和Teng（Stoc'04）表明，在原始图的边缘数量中，Sparsifitation可以在接近线性的时间内最佳地完成Sparsifation。在这项工作中，我们证明了用于光谱尖峰及其许多应用的多项式量子加速。特别是，我们给出了一种量子算法，在给定带有n个节点和m边缘的加权图中，在sublinear时间e O（√mn/ϵ）中输出了对spectral sparsifier的经典描述。我们证明这对小数因素很紧张。The algorithm builds on a string of existing results, most notably sparsification algorithms by Spielman and Srivastava (STOC'08) and Koutis and Xu (TOPC'16), a spanner construction by Thorup and Zwick (STOC'01), a single-source shortest paths quantum algorithm by Dürr et al.（ICALP'04）和Christiani，Pagh和Thorup（Stoc'15）的有效的K-K-wise独立哈希结构。我们的算法意味着用于求解拉普拉斯系统的量子加速，并近似于一系列切割问题，例如切割和最稀少的切割。索引项 - Quantum Computing;量子算法；图理论