气候变化正对人类和生态系统构成风险,这些风险随着全球变暖的增加而加速(IPCC,2022a)。极端事件,例如2018年北半球的春季/夏季/夏季炎热的春季/夏季,无与伦比的北美西部热浪以及2021年的西欧洪水泛滥,其影响表明了未来的一些挑战(Apel等,2022; Vogel等人,Vogel等人,2019年)。人们对气候影响的复杂性以及气候危害和风险的化合物和级联性质的认识越来越多(Raymond,Horton等,2020; Simpson等,2021; Zscheischler,Martius,Martius,Westra,Bevacqua,&Raymond,2020)。在2022年夏天,复合极端的热量,干旱和火灾影响了欧洲,而早期发作在印度和巴基斯坦有毁灭性的序列。热量和干燥的极端情况之后是暴风雨和强烈的风暴,这导致了与热有关的人类死亡(Zachariah等,2022)。2022年破纪录的季风降雨导致巴基斯坦的滑坡和洪水,导致数千人丧生,受影响更多,以及对当地社区和基础设施的不可估计的损害(Zachariah等人,20222年)。这些极端气候中的许多都在2023年重复,在陆地上和海洋,野火,洪水和干旱上有热浪(Zachariah等,2023)。越来越多的事件归因于人为气候变化(Philip等,2020)。适应建模已告知决策,突出了最迫切需要行动的地方(Kondrup等,2022)。在这些突然的事件之外,由于陆地和海洋中的热量增加而引起的慢速发作变化(Lenoir等,2020; Smale等,2019)改变了我们的自然生态系统,并造成了局部灭绝以及重要的主食损失(Mbow等人,2019年)。冰川一直以一种在2000年影响径流和海平面上前所未有的速度撤退,海平面在1901年至2018年之间增长了约0.20 m(Fox-Kemper等人,2021年)。在过去的十年中,人们对气候变化和气候风险的了解迅速发展,案例研究越来越多,更长的时间序列分析,复杂的建模,实验和机械理解评估在替代情景下评估当前和预测的影响(Martínez-Solanas等人(Martínez-Solanas等)(Martínez-Solanas et al。 )。针对这些增加的威胁(Berrang-Ford等,2021)的响应措施已实施,并得到了增加的风险知识和影响力意识的支持(Archibald&Butt,2018)。这些进步允许从适应策略和计划转变为实施,在某些情况下,转变为监视适应性(Leiter,2021)。然而,气候变化影响的变化频率和幅度,许多事件的相互联系以及它们的级联后果越来越具有挑战性的适应计划和行动(Simpson等,2023),构成了日益增长的适应性差距,即,载重需求和适应性动作之间的差异(Garschagen等人)。关于适应反应的未来有效性的知识和不确定性不足,挑战了我们在温度升高下降低预计风险的能力(Berrang-Ford等,2021)。定期报告和监视适应性可以帮助克服不确定性,并在新知识中考虑到新知识。仍然,并非可以监控所有更改,并非所有需求都被考虑,并且通常不会内置长期监控
determined that certain factors such as adequacy of the tax audit unit, taxpayers' attitude, taxpayers' awareness, tax auditors' recommendations by management, organizational independence, and information technologies adoption will lead to the effectiveness of the tax audit (Nurebo et al., 2019; Zewdu, 2021; Elias Ayalew, 2014; Workneh and Bhupendra; Erlane et al., 2021)。•先前的研究发现税收审计有效
早期诊断和心肌缺血(MS)和冠状动脉狭窄(CAS)在有效预防和管理缺血性心脏病(IHD)中起着至关重要的作用。心电图摄影(MCG)已成为心脏功能障碍的非侵入性,非接触和高敏性评估的有希望的方法。这项研究从MCG数据中提出了多中心的,启用AI的诊断和心肌缺血和冠状动脉狭窄的位置。为此,我们收集了一个大规模数据集,该数据集由八个临床中心的2,158个MCG记录组成。然后,我们提出了一个基于多尺度视觉变压器的网络,用于从多通道MCG记录中提取时空信息。冠状动脉的解剖学知识和灌溉的左心室区域是通过经过精心设计的基于基于的图形卷积网络(GCN)的特征融合模块纳入的。所提出的方法的准确性为84.7%,灵敏度为83.8%,诊断IHD的特异性为85.6%,五个MS区域的定位平均准确度为78.4%,平均平均准确度为65.3%,在三个冠状动脉中的宿变率定位。随后对独立验证数据集进行验证,该数据集由从四个临床中心收集的268个MCG记录组成,表明准确性为82.3%,敏感性为83.8%,诊断IHD的特异性为81.3%,平均准确性为77.3%,在五个高度脉络上的平均定位率为65. 65. 65.的平均定位。动脉。所提出的方法可以用作快速准确的诊断工具,从而将MCG检查整合到临床常规中。
摘要 目的 制定基于证据的考虑要点,以便在治疗炎性风湿病(特别是类风湿性关节炎、银屑病关节炎和中轴型脊柱关节炎)时经济有效地使用生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/tsDMARDs)。 方法 按照 EULAR 程序,成立了一个国际工作组,由来自七个欧洲国家的 13 位风湿病学、流行病学和药理学专家组成。通过个人和小组讨论,确定了 12 种经济有效使用 b/tsDMARD 的策略。对于每种策略,都在 PubMed 和 Embase 上系统地搜索相关的英文系统评价,对于六种策略,另外还搜索随机对照试验 (RCT)。纳入了 30 项系统评价和 21 项 RCT。根据证据,工作组使用德尔菲程序制定了一套总体原则和考虑要点。确定了每个要考虑的要点的证据等级(1a–5)和等级(A–D)。以匿名方式对同意等级(LoA;0(完全不同意)至 10(完全同意)之间)进行个人投票。结果工作组就五项总体原则达成一致。对于 12 种策略中的 10 种,证据足以形成一个或多个要考虑的要点,总共达到 20 个,涉及反应预测、药物处方集使用、生物仿制药、负荷剂量、低剂量初始治疗、同时使用常规合成 DMARD、给药途径、药物依从性、疾病活动指导的剂量优化和非医疗药物转换。10 个要考虑的要点(50%)得到了 1 级或 2 级证据的支持。平均 LoA(SD)在 7.9(1.2)和 9.8(0.4)之间变化。结论 这些需要考虑的要点可用于风湿病学实践,并补充炎症性风湿病治疗指南,以纳入 b/tsDMARD 治疗的成本效益。
研究结果发表在《自然通讯》上,题为“NOS 抑制通过 c-JUN 抑制使化生性乳腺癌对 PI3K 抑制和紫杉烷疗法敏感”。这项研究的通讯作者是 Jenny Chang 博士,她是休斯顿卫理公会学术研究所的执行副总裁、总裁兼首席执行官兼首席学术官。她是该学术研究所的 Ernest Cockrell, Jr. 总裁杰出主席,曾任休斯顿玛丽和罗恩尼尔癌症中心主任
Nicolas Guibert 1,Kylian Trepat 2,3,Bruno Pozzetto 2,4,Laurence Josset 2,5,6,Jean-Baptiste Fassier队,OmranAllatif²,KahinaSaker³,Karen Brengel-Pesce³ OVID研究小组。1。职业健康和医学部,临终关怀里昂,克劳德·伯纳德·里昂1号,古斯塔夫·艾菲尔·艾菲尔·伊夫斯塔尔,UMRT t_9405,umr t_9405,里昂大学,里昂,法国2。CIRI 2。法国2 ,Ens Lyon,Jean Monnet De大学法国里昂圣艾蒂安 3. 里昂民间临终关怀院-生物梅里埃联合研究单位、里昂民间临终关怀院、里昂南医院、皮埃尔-贝尼特、法国 4. 圣艾蒂安大学医院传染性病原体与卫生实验室、圣艾蒂安、法国 5. 里昂民间临终关怀院国家呼吸道病毒参考中心附属实验室、传染性病原体研究所病毒学实验室、里昂民间临终关怀院、法国里昂。 6. 法国里昂民事临终关怀院传染病病原体研究所 GenEPII 测序平台 7. 法国里昂民事临终关怀院爱德华·赫里奥特医院卫生、流行病学、感染警戒和预防部 8. 本文末尾对项目组成员致谢
9 参见 Hamilton ( 2020 )。请注意,在估计该过程之前,我们将所有工业生产序列转换为增长率以确保平稳性。根据公式 9 的残差计算的行业特定增强迪基-福勒 (ADF) 检验的所有 p 值均小于 10%(其中 99% 低于 5% 的阈值),表明 AR(1) 分量或月度虚拟变量已考虑到工业生产增长时间序列中存在的自相关性。
应用程序“ ClimeHop”已设计为在课堂设置中单独使用的学生使用,在该课程中,在学生完成应用程序的不同步骤之后,讲师可以领导讨论。有关讨论会议可能的问题和主题的建议,请参见下面。取决于学生的背景(例如经济学,生态或环境科学),某些问题可能比其他问题更相关。我们还鼓励讲师提出针对当地保护情况(包括保护政策工具)的其他问题。此外,物种保护和气候变化是迅速发展的主题。因此,我们会鼓励讲师在其课堂讨论中包括当前的研究和政策发展。虽然没有关于气候变化和生物多样性损失等不断发展的主题的课堂讨论指南可以解决所有相关问题,但我们希望提供一些可能讨论的可能方面的灵感。我们将可能的讨论问题构成了三个一般主题:“生物多样性保护”,“保护成本和成本效益的重要性”以及“气候变化及其对成本效益的生物多样性保护的影响”。
Charlotte Lanièce Delaunay¹、Iván Martínez-Baz 2,3、Noémie Sève⁴、Lisa Domegan⁵、Clara Mazagatos⁶、Silke Buda⁷、Adam Meijer⁸、Irina Kislaya⁹、Catalina Pascu 10、AnnaSara Carnahan 11、Beatrix Oroszi 12、Maja Ilić 13、Marine Maurel¹、Aryse Melo⁹、Virginia Sandonis Martín 14、Camino Trobajo-Sanmartín 2,3、Vincent Enouf 15,16、Adele McKenna⁵、Gloria Pérez-Gimeno⁶、Luise Goerlitz⁷、Marit de Lange⁸、Ana Paula Rodrigues⁹、Mihaela Lazar 10、Neus Latorre-Margalef 11、Gergő Túri 12、Jesús Castilla 2,3、Alessandra Falchi 17、Charlene Bennett 18、Virtudes Gallardo 19、Ralf Dürrwald 20、Dirk Eggink⁸、Raquel Guiomar⁹、Rodica Popescu 21、Maximilian Riess 11、Judit Krisztina Horváth 12、Itziar Casado 2,3、M a del Carmen García 22、Mariëtte Hooiveld 23、Ausenda Machado⁹、Sabrina Bacci 24、Marlena Kaczmarek 24、Esther Kissling¹,代表欧洲初级保健疫苗效果第25组。法国巴黎的Epiconcept 2 IS,法国5。爱尔兰都柏林的健康保护中心德里卡多·豪尔赫(Ricardo Jorge)博士,里斯本,葡萄牙10。Cantacuzino国家军事医学研究所和发展部,布加勒斯特,罗马尼亚 11. 瑞典公共卫生署,斯德哥尔摩,瑞典 12. 塞梅维斯大学国家卫生安全实验室、流行病学和监测中心,布达佩斯,匈牙利 13. 克罗地亚公共卫生研究所(CIPH),萨格勒布,克罗地亚 14. 国家微生物学中心,卡洛斯三世卫生研究所,马德里,西班牙 15. 巴斯德研究所,巴斯德国际生物资源网络(PIBnet),微生物互助平台(P2M),巴黎,法国 16. 巴斯德研究所,国家呼吸道感染病毒参考中心(CNR VIR),巴黎,法国 17. 科西嘉大学病毒学实验室,科特,法国 18. 都柏林大学学院国家病毒参考实验室,都柏林,爱尔兰安达卢西亚,塞维利亚,西班牙 20. 国家流感参考中心,罗伯特·科赫研究所,柏林,德国 21. 国家公共卫生研究所,布加勒斯特,罗马尼亚 22. 流行病学分局,公共卫生总局,极端健康服务,梅里达,西班牙 23. 水平,乌得勒支,荷兰 24. 欧洲疾病预防和控制中心,斯德哥尔摩,瑞典 25.该小组的成员名单列于致谢部分
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