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背景:糖尿病周围神经病是2型糖尿病患者最常见的并发症之一。该研究的目的是发现糖尿病周围神经病患者的本体感受性神经肌肉促进,感觉运动训练,常规运动和全身振动器的比较影响。方法:这是对60名受试者的比较类型的实验研究。该研究是在理疗系M.G.R.博士的。教育与研究所在该机构审查委员会批准后八周。在过去的七年中,选择了临床诊断为45至60岁的糖尿病患者。使用随机抽样方法将选定的参与者分为三组。密歇根州神经病筛查工具,Berg平衡量表以及时间和测试用于评估干预之前和之后。结果:在这项研究中,全身振动器对PNF训练的比较效应,带有感觉运动训练的全身振动器以及对MNSI,BBS和TUG4的常规训练显示MNSI和TUG的后测试后有显着差异,但A组,B组,B组和C之间的BBS差异无差异。分别为0.0697和0.0014。A组更有效,与B组和C组相比,MNSI,BB和TUG的平均差异为3.625、4.80和3.150:关于使用MNSI,BBS和TUG收集的数据的统计分析。可以得出结论,与WBV和常规训练相比,PNF与全身振动器一起是一种更有效的干预措施。关键字:糖尿病周围神经病,PNF,感觉运动训练,常规运动,全身振动器,平衡。
摘要:在人们健康的当前情况下,肺部肿瘤是与癌症相关的损失的主要原因,其死亡率正在稳步上升。一些研究人员开发了自动化技术,用于快速准确地使用医学成像和机器学习技术来预测癌细胞的发展。随着计算机系统的进步,已经对深度学习技术进行了彻底的研究,以帮助了解计算机辅助诊断(CADX)和计算机辅助检测(CADE)在计算机断层扫描(CT),磁共振成像(MRI)和X射线中的识别肺癌的结果。为了对为肺癌诊断和检测创建的深度学习方法进行详尽的审查,这项研究正在进行中。目前的研究对深度学习和机器学习方法的表达,目的是用于诊断肺癌的应用,以及对所探索技术进步的分析。为了检测和筛查肺癌,本研究中使用了两种主要的深度学习技术:内部和外部组织环境及其市场的分析和分类。当前正在使用的深度学习模型的好处和缺点也将被涵盖。深度学习技术可以提供准确的EFFI计算机辅助肺肿瘤检测和诊断,如随后对扫描数据的分析所示。这项研究以对潜在的未来研究的描述结尾,这些研究可能会增强深度学习的使用来创建计算机辅助的肺癌检测系统。
引言个性化医学的目的是最大程度地提高治疗功效的可能性,并最大程度地减少在所有临床情况下对个体患者的药物毒性风险(Xie&Frueh,2005)。实现这一目标的一种方法是对现行临床情况和合理使用药物的系统分析。药物的合理使用意味着使用适当的药物,用于适当的诊断或临床情况,适当的剂量,适合适当的人,通过适当的途径在适当的时间内,以最低的成本对个人和社区。虽然根据严格的监管准则对药物的安全性和功效进行了评估,但在销售该药物之前,批准的药物对所有人都变得安全或有效是不可能的。遗传和环境因素的相互作用会导致个人对全球可用药物的反应的实质性差异(Takahashi&Echizen,2003; Xie&Frueh,2005)。在从可用股票中选择适当的药物时,功效和安全性至关重要。选择适当的药物的任务是复杂的。这是因为大多数药物都以多基因方式发挥作用,显示出与基因的复杂相互作用,
糖尿病是全球健康的关注,预防策略在减轻其负担中起着至关重要的作用。二甲双胍已被广泛研究为预防糖尿病的潜在干预措施,但其总体有效性和对各种人群的影响尚不清楚。本研究旨在提供有关二甲双胍预防二甲双胍有效性的可用证据的全面综合。在PubMed,Scopus,ScienceDirect和Google Scholar中进行了系统的搜索,用于发表于2023年6月。还搜索了纳入研究的参考列表,以检索可能的其他研究。使用Review Manager 5.4分析任何定量数据。A p值为0.05作为显着性阈值。我们的分析包括17项研究,总样本量为30,474。我们的荟萃分析包括两个关键分析。首先,评估二甲双胍对糖尿病前期作用的荟萃分析表明,发展为2型糖尿病(T2DM)的风险显着降低。合并的优势比(OR)为0.65(95%置信区间[CI] 0.53-0.80),表明与对照组相比,接受二甲双胍干预的患者中,在接受二甲双胍干预措施的个体中,开发T2DM的几率降低了35%。其次,评估二甲双胍干预措施在防止T2DM的疗效的荟萃分析显着降低了发展疾病的风险。审查表明,二甲双胍可有效降低患有疾病风险的个体中糖尿病的风险。合并的风险比率为0.58(95%CI 0.44-0.77),表明与非米型蛋白干预组相比,接受二甲双胍干预措施的个体患T2DM的风险低42%。这些发现提供了有力的证据证明二甲双胍在防止糖尿病前期向T2DM的发展并降低疾病的总体发病率方面有效。这些发现突出了二甲双胍作为预防糖尿病的宝贵干预措施的潜力,尤其是在高风险人群中。
这项研究的目的是调查和构建一种有效可靠的工具,以衡量训练有效性或培训效力的发展(TREF)。这项研究是通过三项TREF措施进行的,包括满意度,学习绩效和行为改变措施。使用描述性统计数据的平均方差(AVE),综合可靠性(CR)和可靠性应用TREF的开发。使用可靠性分析和结构方程建模(SEM)使用STATA和Jamovi软件分析结构方程建模(SEM)。很重要的是,本研究中开发的TREF可以用作评估私营和公共部门培训效率的工具。因此,这项工作将支持私营和公共部门中高质量人力资源的发展,以实施有效的政策,并增强培训计划和员工工作绩效。
美国濒危物种法案(ESA; 16 U.S.C.§1531–1540 [1988])认为,仅1300种濒危物种中的13种是失败的迹象(Mann and Plummer 1995,Pombo 2004)。其他人认为这是对成功的不佳措施,因为在ESA下很少有物种足够长以完全恢复(Doremus and Pagel 2001)。预防灭绝的预防(NRC 1995,Schwartz 1999)是一项艰巨的成就,但没有表明ESA是否有效地恢复了ESA的逐步恢复。随着ESA进入第31年,需要对其在物种恢复中的作用进行全面评估。该分析的数据可在美国鱼类和野生动物服务局或USFWS(1990,1992,1994,1999,2003,2004a)以及国家海洋渔业服务或NMFS(1994,1994,1994,1996,1996,2002)中获得。这些报告得分为两年的成功,稳定,稳定,下降或未知。2002,Restani和Marzluff 2002),恢复计划(Schultz和Gerber 2002),关键栖息地(Clark等人2002年)和多个因素(Rachlinski 1997)与恢复趋势相关。在本文中,我们将趋势数据结合在一起,以研究与列出的物种的时间长度,其批评栖息地,恢复计划,王国(动植物或动物)以及上市状态(濒危或威胁)的相关性。在相关论文中(Suckling and Taylor 2005),我们回顾了法定框架和目前的案例研究,以说明关键栖息地名称影响物种的机制。
摘要。这项研究调查了生物设计在解决建筑环境中环境问题及其对可持续建筑目标的贡献中的作用。一种混合方法的方法包括文献综述,以确定生物素设计的关键要素,这是一项在线调查,与来自学术界和专业领域的378名参与者以及对13位专家的焦点小组访谈。使用相对重要性指数(RII)和主题分析来评估已鉴定的生物粒子因子的重要性。这项研究揭示了可持续建筑的六个主要目标,并阐明了生物学设计如何通过五个直接和三个间接利益来贡献这些目标。这些发现强调了生物设计的潜力,以增强建筑环境中的可持续性,尤其是在尼日利亚。生物素设计是可持续建筑的宝贵策略,促进人类的联系并提供切实的好处。这项研究强调了将生物学原理整合到建筑规划中以有效解决环境挑战的重要性。
在几项先前报道的临床研究中,同种疗法尚未成功治疗椎板炎。尽管缺乏基于证据的科学研究,但有间接的证据表明针灸会改善马的la脚和疼痛[7-13]。传统中药包括针灸,广泛用于促进人类和动物的治疗。使用当代研究仪器(例如复杂的成像技术)表明,针灸会引发一系列与内源性阿片类药物样物质释放有关的反应,例如邻苯二芬蛋白,内啡肽和内源,并且可能存在于血浆和脑脑植物中。但是,其确切的作用机理仍然未知。也已经证明,边缘系统对于针灸引起的镇痛至关重要[14]。