摘要本文的目的是从科学和科学,技术,工程,艺术和数学(Steam)教育的特征,有效性和实施方面确定基于项目的学习(PJBL)。ERIC数据库用于研究关键词。因此,这项迷你审查根据可用的ERIC数据库参考,审查了有关科学和蒸汽教育的36篇文章。使用内容分析方法分析了获得的数据。结果表明,平均而言,PJBL可以被归类为一种学习模型,可以改善科学学习中的学生学习成果,并培训学生解决问题(批判性思维)。评论表明,PJBL对学生学习有影响,尤其是在科学和蒸汽教育方面。从本文中可以得出结论,可以建议您三个与PJBL在学校中基本成功有关的建议。
此预印本版的版权持有人于2023年2月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.01.24.222269737 doi:medrxiv preprint
近年来,教育游戏化成为人们关注的焦点。“游戏化是在非游戏活动中使用游戏设计元素、游戏机制和游戏思维来激励参与者的做法”。教育游戏化是一种教学方法,要求学习者按照预先设定的规则参加比赛。过去几年来,它已成为教育工作者在教学中使用的跨学科和流行工具。本研究的目的是找出记忆游戏对小学生学业成绩的有效性。本研究采用实验方法。样本总数为80名四年级学生。对照组40名学生,实验组40名学生。使用适当的工具收集数据,并通过t'检验进行分析。结果发现实验组学生的学业成绩高于对照组学生。实验组的后测结果比对照组好得多,表明游戏对提高小学阶段的成绩和创造互动环境有很好的作用。建议使用游戏,因为它们非常有效,特别是对于教学的初级阶段,并且游戏作为一种学科习得的过程对教师有帮助。
在衡量每个 DALY 的成本时,我们的模型发现病毒载体疫苗具有很高的成本效益,而且在许多情况下,从卫生部门的角度来看,分发它们似乎可以节省成本,这意味着 ICER 为负(与不接种疫苗相比,总体成本较低,但净健康收益为正)。换句话说,减少住院和其他医疗费用所节省的费用通常高于接种疫苗的成本。我们的模型没有考虑 COVID-19 疫苗带来的更广泛的经济效益,例如减少封锁的需要和增加旅游业,但这些将进一步增加投资回报。较快情景的投资回报比较慢情景更高,因为人口接种疫苗的速度越快,接种疫苗的效益就越大。但是,疫苗的推出速度受到限制。
1个疾病控制与预防中心(CDC)COVID-19反应小组,美国乔治亚州亚特兰大; 2美国田纳西州纳什维尔的范德比尔特大学医学中心; 3美国科罗拉多州奥罗拉的科罗拉多大学医学院; 4爱荷华州爱荷华州爱荷华州的4号大学; 5 Baylor Scott&White Health,美国德克萨斯州坦普尔; 6美国德克萨斯州坦普尔的德克萨斯州A&M大学医学院; 7美国马萨诸塞州波士顿的贝丝以色列执事医疗中心; 8美国北卡罗来纳州温斯顿·塞勒姆的韦克森林大学浸信会医学中心; 9美国马里兰州巴尔的摩的约翰·霍普金斯医院;美国明尼苏达州明尼阿波利斯市Hennepin县医疗中心10; 11美国纽约布朗克斯市阿尔伯特·爱因斯坦医学院的蒙特矿物医疗中心;华盛顿大学医学院12号,美国华盛顿州西雅图; 13美国马萨诸塞州斯普林菲尔德的Baystate医疗中心; 14 Intermountain医学中心和犹他大学,美国犹他州盐湖城; 15美国密歇根州安阿伯市密歇根大学公共卫生学院; 16美国佐治亚州亚特兰大埃默里大学医学院; 17美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所; 18斯坦福大学医学院,美国加利福尼亚州帕洛阿尔托; 19美国加州大学加州大学洛纳德·里根 - 乌斯拉医学中心的加州大学洛杉矶分校的大卫·格芬医学院,美国加利福尼亚州洛杉矶; 20迈阿密大学,迈阿密,佛罗里达州,美国; 21华盛顿大学,美国密苏里州圣路易斯; 22俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心,美国俄亥俄州哥伦布;和23密歇根大学医学院,美国密歇根州安阿伯市,1个疾病控制与预防中心(CDC)COVID-19反应小组,美国乔治亚州亚特兰大; 2美国田纳西州纳什维尔的范德比尔特大学医学中心; 3美国科罗拉多州奥罗拉的科罗拉多大学医学院; 4爱荷华州爱荷华州爱荷华州的4号大学; 5 Baylor Scott&White Health,美国德克萨斯州坦普尔; 6美国德克萨斯州坦普尔的德克萨斯州A&M大学医学院; 7美国马萨诸塞州波士顿的贝丝以色列执事医疗中心; 8美国北卡罗来纳州温斯顿·塞勒姆的韦克森林大学浸信会医学中心; 9美国马里兰州巴尔的摩的约翰·霍普金斯医院;美国明尼苏达州明尼阿波利斯市Hennepin县医疗中心10; 11美国纽约布朗克斯市阿尔伯特·爱因斯坦医学院的蒙特矿物医疗中心;华盛顿大学医学院12号,美国华盛顿州西雅图; 13美国马萨诸塞州斯普林菲尔德的Baystate医疗中心; 14 Intermountain医学中心和犹他大学,美国犹他州盐湖城; 15美国密歇根州安阿伯市密歇根大学公共卫生学院; 16美国佐治亚州亚特兰大埃默里大学医学院; 17美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所; 18斯坦福大学医学院,美国加利福尼亚州帕洛阿尔托; 19美国加州大学加州大学洛纳德·里根 - 乌斯拉医学中心的加州大学洛杉矶分校的大卫·格芬医学院,美国加利福尼亚州洛杉矶; 20迈阿密大学,迈阿密,佛罗里达州,美国; 21华盛顿大学,美国密苏里州圣路易斯; 22俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心,美国俄亥俄州哥伦布;和23密歇根大学医学院,美国密歇根州安阿伯市,
摘要此案例研究介绍了一名名为诊断为宫颈radiculopathy的45岁男性患者的全面物理疗法管理。本研究的目的是评估逐步抑制神经肌肉结构技术的有效性,并在减少疼痛,症状,能量和姿势,动作和活动方面进行常规干预,从而增强患者的肌肉力量和生活质量。基线评估显示,在神经张力测试中,手臂和前臂的症状增加了,功能限制很大。治疗计划纳入了对神经肌肉结构技术,运动治疗,疼痛管理技术和教育/自我管理策略的逐步逐步抑制。疼痛管理技术包括治疗性氢化器包和数十个,而运动疗法包括伸展运动,增强和姿势矫正运动。教育和自我管理策略的重点是人体工程学,姿势教育和家庭锻炼计划。对结局的评估表明,疼痛强度,症状,能量和姿势,动作和活动,肌肉力量和功能局限性在降低。患者的生活质量也有所改善。关键词:颈椎辐射,进行性抑制神经肌肉结构,常规治疗,宫颈放射性撞击量表量表引入宫颈神经根(1)是一种常见人群中的宫颈神经根(1),每年大约83次(每100,000)(2)。宫颈辐射病患者经常报告颈部疼痛;但是,他们最常寻求治疗以解决手臂疼痛(1,3,4)。颈部疼痛的人与上肢症状相比,颈部症状的水平更高
这项研究旨在研究SWOM策略对在2022/2023学年第一学期中具有不同领域(FD)和现场独立性(FI)独立(FI)的语言次级学生(FD)和现场独立(FI)的认知风格的数值物理问题的有效性。这项研究取决于准实验设计。通过隐藏的数字测试,分支思维技能测试和解决物理问题技能测试收集数据。研究样本由一年级二级阶段的(60)个参与者组成,该阶段分为两组:实验组(n = 30)和对照组(n = 30)。结果揭示了以下内容:SWOM策略对增强学生的分支思维和解决数值物理问题技能有重大影响。在解决领域不同领域(FD)和野外独立(FI)认知风格的学生之间解决数值物理问题存在显着差异。研究人员建议物理老师应注意学生在认知风格方面的差异,尤其是在FD/FI认知风格上。关键字:SWOM策略,分支思维,物理问题,认知
针对导致 2019 年冠状病毒病 (Covid-19) 的严重急性呼吸道疾病冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染的疫苗的原始试验已清楚表明疫苗有效。然而,对疫苗接种政策至关重要的问题仍然只能得到部分解答。这些问题包括新病毒变种的影响、疫苗剂量之间的时间、疫苗对无症状感染与严重疾病的影响、疫苗免疫力的减弱以及可能与加强针一起使用的混合搭配策略的潜在增强效果。只要有可能,就应通过随机试验来评估疫苗效力。这样一来,有效的比较就很简单了,并且在解决政策问题方面具有相当大的优势。在大流行中,应将随机化的组织、监管和治理障碍降至最低。尽管如此,非随机研究仍然有一席之地,尽管必须认识到它们的局限性。例如,Covid-19大流行早期评估和加强监测(EAVE II)数据库提供了有关苏格兰单剂BNT162b2或ChAdOx1 nCoV-19疫苗有效性的重要发现。1 与美国不同,在英国等国家,进行此类大规模队列研究的可能性相对容易,因为在英国,所有疫苗接种的全国登记都可以与全面的病毒检测数据联系起来。此外,英国的大部分测试样本都是经过基因测序的。然而,我们无法随机化变异,因此在比较它们的效果时,不可避免的是某些方面必须是观察性的。英国公共卫生部(PHE)的Lopez Bernal及其同事现在在该杂志2中描述了一种替代的非
加拿大批准使用的所有 COVID-19 疫苗均可有效预防有症状的 SARS-CoV 感染以及与 COVID-19 相关的住院和死亡。有许多关于 mRNA 疫苗(辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗 [BNT162b2] 和 Moderna COVID-19 疫苗 [mRNA-1273])的真实世界疫苗有效性 (VE) 的研究,以及越来越多的病毒载体疫苗的 VE 数据。英国 (UK) 有几项研究报告了牛津/阿斯利康 (AZD1222/ChAdOx1-S) 疫苗的 VE 数据,但只有一项来自美国 (US) 的研究报告了 Janssen/Johnson & JohnsonVaccine (JNJ-78436735/Ad26.COV2.S) 疫苗的 VE 数据。 一般而言,接种一剂辉瑞或 Moderna 疫苗 3-4 周后预防有症状的 COVID-19 感染的 VE 约为 60-80%,接种一剂阿斯利康疫苗后预防有症状的 COVID-19 感染的 VE 为 60-70%,尽管这因人群而异(即老年人、长期护理院居民和医护人员)。接种第二剂 mRNA 疫苗后,VE 会增加到 85% 以上。杨森疫苗的 VE 为 77%。 接种第一剂后 3-4 周,辉瑞、Moderna 和阿斯利康疫苗预防重症、COVID-19 相关住院和死亡的 VE 约为 70% 至 90%。 对于安大略省的一般人群,接种第一剂 mRNA 疫苗两周或两周以上后,预防症状性疾病的 VE 为 60%,预防严重后果(住院或死亡)的 VE 为 70%,接种第二剂后,该比率分别上升至 91% 和 98%。
道路上的车辆导航是一个复杂的问题,可能会通过在关键角色中使用人工智能来解决。今天,有一些能够自动驾驶的汽车,但它们取决于主要包括为人类驾驶员设计的交叉路口的旧基础设施。本文在自主交叉管理领域开设了新的章节。迄今为止,大多数研究都考虑实施单个十字路口。我们创建了一个实时运行的仿真,其中最多几十个交叉点并排出现。在这项工作中,我们进行了实验,以测试与交通信号灯一起在城市中的自主算法的部署。自主交叉点以其效率而获胜,如果预算有限,则在最繁忙的交叉点部署它们最有利。