4 年(表 1)。这种治疗方法使用由化学修饰核苷酸合成的小片段修饰 DNA 或 RNA。11,12 它们通过沃森-克里克碱基配对以序列特异性方式靶向 RNA,并可诱导靶向蛋白质敲低或蛋白质修复。与化学化合物相比,反义寡核苷酸疗法具有前所未有的特异性,例如,它们提供了靶向特定转录异构体或密切相关蛋白质家族中的特定成员的可能性。由于它们在基因水平上进行干预,因此它们为遗传疾病提供了治疗选择。在这篇综述中,我们将对治疗性 AON 进行高水平概述,包括赋予它们类药物特性所需的修改、递送和安全注意事项,并提供目前批准的反义寡核苷酸的例子。最后,我们将概述如何探索这些模式来治疗遗传性代谢疾病。
摘要:称为Sentiomics的新科学旨在确定具有感受和意识的能力的动态模式。在延性学中,最有前途的调查领域之一是人类脑器官的发展和“教育”,对促进(也是新的)再生神经医学领域的促进人类健康有效。在这里,我们讨论了在实验环境中制造脑器官含量所需的信息丰富的输入的类型。将这项研究与亚马逊雨林中保存感性的生态关注相结合,我们还设想开发新一代的生物传感器,以从森林中捕获动态模式,并将它们用于大脑器官的“教育”中,以使他们在未来的医学中可能具有“心理健康”质量,从而在“居民”中具有重要的医学。这项研究与人类心理健康疗法的心理物理学方法密切相关,在该方法中,我们提出了在电力和磁性脑刺激方案中使用动态模式的方法,以解决神经震荡网络中的电化学波。
用于经典波(例如电磁波和声波)的拓扑材料引起了越来越多的关注,这主要是因为它们具有鲁棒性、低损耗以及边界赋予的新的人工自由度。表面声波 (SAW) 作为广泛使用的微型设备相关信息载体,在当今的无线通信和传感网络中无处不在。在此,我们报告了基于单片集成平台的 SAW 拓扑绝缘体的实现。通过在压电半空间上使用工作频率为数十兆赫的微型声学谐振器阵列,我们成功地赋予电泵浦瑞利型 SAW 以“自旋动量锁定”特性,使固态声波在“三维体积上二维表面的一维界面”上任意绕行并穿过缺陷和交叉点,而损耗比任何其他解决方案都要小得多。这些革命性的拓扑 SAW 可能为未来移动通信、传感和量子信息处理等领域具有超高性能和先进功能的单片电子(光子)声子电路开辟一条道路。
本研究致力于扩大锂碲硫化电池家族,该电池已被公认为未来储能系统的有前途的选择。在此,一种新颖的电化学方法已被用于设计微纳米 Te x S y 材料,发现 Te x S y 相与多壁碳纳米管结合赋予所构造的锂离子电池优异的循环稳定性和高倍率性能。在材料合成过程中,硫成功嵌入到碲基质中,提高了整体的容量性能。TexSy 被表征并验证为具有Te少、S多的微纳结构材料。与原始纯Te颗粒相比,容量大幅提高,并且有效抑制了体积膨胀变化。组装成Li-Te x S y 电池后,验证了稳定的电接触和锂离子的快速传输能力以及显著的电化学性能。
合成生物学应用了电气工程和信息处理的概念,赋予细胞计算功能。将底层分子成分转移到材料中,并根据受电子电路板启发的拓扑结构进行连接,已经产生了执行选定计算操作的材料系统。然而,现有构建块的有限功能限制了将高级信息处理电路实现到材料中。在这里,设计了一组基于蛋白酶的生物混合模块,其生物活性可以被诱导或抑制。在定量数学模型的指导下,遵循设计-构建-测试-学习 (DBTL) 循环,模块根据受电子信号解码器启发的电路拓扑进行连接,这是信息处理的基本主题。设计了一个 2 输入/4 输出二进制解码器,用于检测材料框架中的两个小分子,这些小分子可以以不同的蛋白酶活性形式执行受调节的输出。这里展示的智能材料系统具有很强的模块化,可用于生物分子信息处理,例如在高级生物传感或药物输送应用中。
Terahertz综合电路的发展对于实现第六代(6G)无线通信,高速芯片互连,高分辨率成像,芯片生物传感器和指纹化学检测至关重要。尽管如此,现有的Terahertz片上设备会遭受反射,并在急转弯或缺陷处散射损失。最近发现了光的拓扑阶段,具有非凡的特性,例如对杂质或缺陷的无反射传播和稳健性,这对于Terahertz集成设备至关重要。利用拓扑边缘状态的鲁棒性与低损坏的硅平台相结合,有望为Terahertz设备提供出色的性能,从而在Terahertz集成电路和高速互连的领域提供了突破。从这个角度来看,我们介绍了由光子拓扑设备启用的各种Terahertz功能设备的简要展望,该功能设备将为增强互补金属氧化金属氧化物半导体兼容Terahertz技术的道路铺平道路,这对于加速了6G通信和无效的bior and ubiquility clior and clior clior and clior clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior and clior。
摘要:本文报道了通过简便的水热法成功合成钴钌硫化物。使用 X 射线衍射、X 射线光电子能谱和拉曼光谱对所制备的钴钌硫化物的结构进行了表征。所有制备的材料均呈现纳米晶体形态。通过循环伏安法 (CV)、恒电流充放电 (GCD) 和电化学阻抗谱技术研究了三元金属硫化物的电化学性能。值得注意的是,优化后的三元金属硫化物电极表现出良好的比电容,在 5 mV s -1 时为 95 F g -1,在 1 A g -1 时为 75 F g -1,优异的倍率性能(在 5 A g -1 时为 48 F g -1)和优异的循环稳定性(1000 次循环后电容保持率为 81%)。此外,该电极在功率密度为 600 和 3001.5 W kg -1 时的能量密度分别为 10.5 和 6.7 Wh kg -1。这些诱人的特性使所提出的电极在高性能储能装置中具有巨大的潜力。
抽象的肥厚疤痕(HS)是一种斑块斑块和硬性皮肤病变,可能会对患者引起身体,心理和化妆品挑战。三秒乙醇酮(TA)的感染内注射通常在临床实践中使用,这会导致HS组织中难以忍受的疼痛和不均匀的药物递送。在这里,我们开发了一个纸电池驱动的离子电池驱动的微针贴片(PBIMNP),用于HS的自我管理。通过将纸电池作为离子电池的电源来实现PBIMNP的高积分。PBIMNP的透皮药物输送策略合并了微对基和离子噬菌体技术,涉及“按压和戳戳,相变,扩散和离子噬菌体”,可以积极地将90.19%的药物递送到HS组织中,具有出色的体外药物渗透性。PBIMNP给药有效地降低了mRNA和蛋白质水平,导致TGF-β1和Col I与HS形成相关的表达降低,证明其在HS处理中的效率。微针和可穿戴设计赋予PBIMNP,作为HS治疗自我管理的高度有希望的平台。
形状通常旨在满足结构的适当状态,并在物理世界中提供特定的功能。不幸的是,大多数现有的生成模型主要是基于几何或视觉合理性,而无视物理或结构约束。为了补救这一点,我们提出了一种新颖的方法,旨在赋予深层生成模型的物理推理。特别是我们引入了一个损失和学习框架,该框架促进了生成形状的两个关键特征:它们的连通性和身体稳定性。前者确保每个产生的形状由单个连接的组件组成,而后者则在受重力时促进该形状的稳定性。我们提出的身体损失是完全不同的,我们证明了它们在端到端学习中的使用。至关重要的是,我们可以证明可以实现此类物理目标,而无需牺牲模型的表达能力和生成结果的可变性。我们通过与状态的深层生成模型,我们所提出的方法的效用和效率进行了广泛的比较,同时避免了训练时可能昂贵的可分化物理模拟。
摘要。近年来,混合软计算方法的使用表明,在各种应用中,几种技术的协同作用优于单个技术。例如,使用神经模糊系统和进化模糊系统将模糊系统的近似推理机理与神经网络和进化算法的学习能力融合在一起。进化神经系统融合了神经计算方法与进化计算的解决方案搜索能力。这种混合方法保留了可以通过三个基本软计算范式完全集成来克服的局限性,这导致了进化的神经模糊系统。本章的目的是提供混合软计算系统的描述,并特别注意进化算法和神经网络的联合使用,以便将模糊系统具有学习和适应性功能。在介绍基本软计算范式之后,考虑了各种形式的杂交,这导致了进化神经模糊系统。本章还介绍了一种特定的方法,该方法共同使用神经学习和遗传优化来从给定数据中学习模糊模型,并优化它以进行准确性和可解释性。