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处理和认知增强
处理和认知增强目的和背景 处理和认知增强 (PACE) 计划旨在培养认知学习技能。许多人亲切地称之为“心理训练营”。为了培养认知学习技能，PACE 采用了最新的学习科学研究成果。这类信息往往被放在大学的书架上，可能要很多年后才能应用。或者，这些信息被忽略了，因为它需要一对一的指导，而大多数教育工作者负担不起这样的指导。PACE 站在确保使用最新信息的最前沿。PACE 是由一群来自不同学科的专业人士创立和指导的，他们有着共同的兴趣，那就是帮助孩子更轻松、更有效地学习。其中包括心理学家（神经心理学、认知心理学和临床心理学领域）、视觉和听觉处理专家以及教育工作者。在 PACE 成立之前，其多位创始人曾参与过一项试点计划，该计划在美国和加拿大的 200 多个医疗机构开展。结果非常出色！这项培训对数千名参与该计划的人的学习技能和生活产生了重大影响。然而，这项试点计划的目的较为有限，许多儿童的需求并未得到满足。因此，PACE 应运而生。虽然 PACE 与试点计划相似，但它在某些重要方面超越了早期的计划。PACE 包括修改和补充，大大增强了该计划。此外，培训费用也降低了，现在仅为大多数其他疗法费用的一半。这使得几乎所有可以从该计划中受益并希望提高学习技能的人都可以负担得起 PACE。 可以从 PACE 中受益的人 可以从该计划中受益的人包括希望更快、更有效地进行心理活动的高绩效或平均绩效者，甚至比以前更好，以及有学习困难的低于平均绩效者。本手册中的信息将重点介绍低于平均绩效者。这种孩子通常有以下一种或多种症状，而且似乎无法通过额外的工作和辅导得到改善： • 难以专心完成任务 • 工作太慢或太辛苦 • 难以理解所读内容 • 记忆力差 • 阅读、数学或拼写能力差 PACE 和学习系统 PACE 与其他一些学习问题解决方法不同。要了解 PACE，首先必须了解不同的学习水平。下表列出了四个主要学习水平。
人工智能与认知功能的增强
人工智能 (AI) 通过其先进的数据处理和决策能力，已经改变了许多行业，包括医疗保健、金融和交通运输。最近，人工智能增强认知功能的潜力引起了研究人员和从业人员的极大兴趣，而认知功能对于日常活动和整体生活质量至关重要。本文探讨了人工智能在认知增强中的作用，因为人们越来越担心衰老和神经系统疾病导致的认知能力下降。人工智能系统，尤其是使用机器学习和神经网络的系统，可以分析大量数据集以识别模式并准确预测结果。这些功能正被用于开发旨在维持和改善认知健康的工具和干预措施。人工智能驱动的认知训练计划、脑机接口 (BCI) 和虚拟现实 (VR) 环境是正在研究的技术之一，因为它们具有刺激神经可塑性和增强认知功能的潜力。然而，将人工智能融入认知增强领域也带来了挑战，包括数据隐私等道德问题、对人工智能的潜在过度依赖以及确保公平使用这些技术。还需要通过临床试验和长期研究进行严格验证，以确认基于人工智能的干预措施的安全性和有效性。本文讨论了当前人工智能在认知训练、康复和神经刺激方面的应用，探讨了其好处和挑战，并提出了未来的研究方向，以充分发挥人工智能在增强认知健康和福祉方面的潜力。
可靠性评估和增强的挑战...
近年来，自主系统迅速扩张，催生出了许多前所未有的新服务和业务。然而，随之而来的是计算上极具挑战性的任务和安全关键应用场景。当今先进的信息物理系统和系统的系统具有巨大的复杂性和异质性，而使用前卫计算架构在系统中采用基于人工智能的自主性，则使这种复杂性和异质性成倍增加。诸如成群的自主机器人车辆之类的设置已经出现，需要采用新颖的智能方法来确保可靠性，而可靠性通常是新产品或新技术进入市场的关键因素。这一成功得益于物联网研究领域正在开发的连接解决方案，该领域也在朝着增强联网智能事物的自主性的方向发展 [1]。人们对可靠性的期望非常广泛，自主系统也多种多样。后者由以下许多杀手级应用驱动： 就资金和最近投入的研究工作而言，汽车领域的自动驾驶汽车是主要应用，包括具有 3 至 5 级自动驾驶 (AD) 的汽车； 具有不同自主程度的飞机，例如采用可靠性关键型“电传操纵”系统； 无人驾驶飞行器（UAV），通常称为无人机，包括固定翼和旋翼（四轴飞行器），
报告免疫增强计划
年2022 - 23年，NAVI孟买计算机工程系Lokmanya Tilak工程学院已安排了两天关于制作Google表格，表格和幻灯片的研讨会，以在25/08/2022至26/08/26/08/2022在LAB C-511中为大学工作人员提供支持。是由Chaitrali Chaudhari教授和Sanjivani Deokar教授进行的。大约32名来自不同部门的工作人员参加了会议。会议由LTCOE副校长Subhash Shinde博士和Rajendra Gawali教授主持。计算机工程。在第1天进行了练习的Google形式，并在第2天共享Google表格和Google Slides的制作。在会议结束时，所有参与者都从所有参与者中获取了证书，由Hod，Rajendra Gawali教授和教师Chaitrali Chaudhari教授和Sanjivani Deokar教授分发给他们。会议以Chaitrali Chaudhari教授的感谢而结束。
认知增强方法的回顾和......
人们一直在努力超越人类认知能力的局限性，以提高任务准确性、工作效率和错误管理等方面的能力。认知增强是一个旨在提高人类认知能力以克服这些局限性的领域。由于它在减少复杂操作环境中的错误方面的潜力，它引起了人为因素界的浓厚兴趣。然而，认知增强策略很少在实验室外使用，实际应用也很少。本文简要总结了有关人类认知增强的文献，并讨论了该领域报告的主要方法的关键操作应用。本文还从人为因素的角度概述了如何将这些技术集成到决策支持工具中，以支持在复杂操作领域面临认知挑战的操作员，包括那些因功能限制而无法为劳动力做出贡献的操作员。
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基因增强的必然性 - NSUWorks
本论文由 NSUWorks 期刊免费提供给您，供您免费阅读。NSUWorks 授权编辑已接受本论文，将其收录在《Mako：NSU 本科生期刊》中。如需更多信息，请联系 nsuworks@nova.edu。
对认知增强的批判性评价
过去几十年来，人工智能 (AI) 技术的发展引发了关于其是否有可能“取代”人类的热门辩论。在关于未来工作组织的辩论中，这种论点出现得更频繁。这些辩论依赖于一种普遍的倾向，即把任何技术制品视为单独的事物进行评价，同时抽象出其在社会历史形成中的决定因素。这些评价在社会上越来越受欢迎，因为它们是围绕特定的道德判断来组织的，例如，某项特定技术是给人类带来好处还是坏处。我们非常熟悉这种关于技术的公开辩论的还原主义 (规范性) 组织。然而，它在塑造对技术的批判性评价以及广大公众的常识性判断方面具有显著的 (意识形态) 力量。围绕技术本身来塑造辩论忽略了将其后果视为新技术不同实现的批判性评价。为了进行批判性评估，本文指出，我们应该密切关注人工智能技术的发展，并分析它们的工作原理，特别是