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人们一直在努力超越人类认知能力的局限性,以提高任务准确性、工作效率和错误管理等方面的能力。认知增强是一个旨在提高人类认知能力以克服这些局限性的领域。由于它在减少复杂操作环境中的错误方面的潜力,它引起了人为因素界的浓厚兴趣。然而,认知增强策略很少在实验室外使用,实际应用也很少。本文简要总结了有关人类认知增强的文献,并讨论了该领域报告的主要方法的关键操作应用。本文还从人为因素的角度概述了如何将这些技术集成到决策支持工具中,以支持在复杂操作领域面临认知挑战的操作员,包括那些因功能限制而无法为劳动力做出贡献的操作员。

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