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人工智能时代的性别不平等
yaraelsehaimy50@gmail.com摘要本文研究了人工智能（AI）时代的性别不平等。性别平等是可持续发展目标的主要目标之一，多年来，整个世界各国一直在努力实现，无论是在结构和社会上改变家庭社会，还是帮助其他遭受这种不平等疾病的国家。各国正在处理不平等问题，但已将人工智能引入了世界。学者已经开始研究AI对改善甚至消除平等的可能影响。由于AI研究领域的新颖性，没有捕获该现象的定量变量。因此，大多数研究都依赖故事的理论部分，而没有任何强调经验方面。随后，在研究AI对性别不平等的影响时，几项研究仅解释了理论部分。这项研究将通过探索人工智能（AI）对使用理论和经验方法的性别不平等的影响来为现有的文献体系做出贡献。为了解决研究问题，该研究从联合国发展计划（UNDP）中检索了性别不平等指数（GII），以及斯坦福大学以人工智能（HAI）每年要求AI知识的工作数量。通过应用
不平等世界中不平等的气候政策
摘要我们研究具有异质家庭的经济中的气候政策，两种类型的商品（干净且肮脏），以及肮脏的商品的气候外部性。使用家庭支出和排放数据，我们记录了低收入家庭的每一美元的排放量比高收入家庭的排放量更高，从而进行了扁平的碳税回归。我们建立了一个模型，该模型捕获了这一事实，并研究了相对于收入分配而中立的气候政策。我们表明，异质经济中受限的最佳碳税是异质的：高收入家庭面临更高的比率。如果需要碳税的均匀性，则必须将该特性作为附加约束。在这种情况下，税款低于无约束的碳税。最后，我们将该模型嵌入了标准的不完整市场框架中，以量化对经济，气候和福利的政策影响，并发现帕累托改善的结果。统一的气候政策正在为每个家庭提供福利改善。关键字：碳税，不平等，消费，福利，气候变化。JEL分类代码：H21，H23，Q54，E21。
使用AI摘要的电子护理计划可以产生平等的文档质量吗？ （Easy Edocq）
引言医疗保健提供已成为数据和知识密集的练习，尤其是在照顾患有复杂条件的人时。例如，患有多种慢性病的人利用更多的医疗保健，并且比一个或零条件的人遭受指数级的结果。对于患有五个或更多条件的人，患有住院风险九十倍的人尤其如此。1-5在门诊就诊时管理这些患者的需求几乎是不可能的 - 估计是解决患者的急性，预防性和慢性病需求每天需要26个小时。6在美国加剧此问题的是医疗文件的要求。计费期望导致票据高度多余，比世界其他地方更长的时间更长。7-9这些期望还需要由护理团队成员进行更频繁的文档，在这种情况下，必须在不同的票据中重复信息以促进计费，从而导致实质性的膨胀，并使简洁的交流变得困难。
撤稿说明：可再生能源消费的驱动因素对金砖国家经济重要吗？技术创新、环境恶化、经济增长和收入不平等之间的联系
主编和出版商已撤回此文章。发表后，该期刊注意到，同一天向另一家期刊提交了一篇标题相同的高度相似的文章，但没有共同作者。基于此，主编不再相信这篇文章的结果和结论。作者 Iftikhar Muhammad 不同意撤回。作者 Chanchal Chawla 没有回复通讯
博士学位在研究项目中的地位“不平等，...
我们寻求一名有兴趣探索西欧不平等，政党政治和政策需求政治化关系的博士候选人。该项目询问，经济和社会不平等是否会影响选举的偏好和行为以及政策需求。特定的子问题可能会集中在社会制度的上下经历上，以及它们如何影响公民如何思考不平等政治，与劳动力和/或社会中经历和感知的不平等相关的不平等和责任归因的方式，以及各种公民群体的范围，以促进公民的群体，并肯定地构成公民的范围。从经验上讲，该项目将与调查数据合作，并配有管理数据和有关策略曲目的数据。
消费者贷款，异质利率和不平等
个人面临就业，收入和费用冲击的巨大风险，这些风险因不完整的金融市场而加剧。减轻这些风险的一种方法是通过无抵押的消费者贷款，但是获得这些贷款的机会不平等，利率差异很大。本文使用巴西的信用注册表（SCR）和雇主 - 雇员数据（RAIS）研究从2013年到2019年的利率差异。数据包括超过一百万个人以及有关贷款金额，期限，风险水平和利率的详细信息。关键发现表明利率上有明显的差异。个人贷款平均为146％A.A.，而工资贷款为28％，个人贷款利率表现出更大的分散。重要的是，即使在考虑风险概况之后，低收入借款人也会面临更高的利率。借款人的最低工资的1-2倍比最低工资的20倍的借款人高28-44个百分点。较小的贷款，非正式就业和性别也有助于更高的利率，而金融素养则适度降低借贷成本。工资贷款虽然更实惠，但许多人（包括非正式工人）仍然无法访问。相似的不等式模式在这个细分市场中持续存在，尽管幅度较小。为了应对这些挑战，该研究探讨了财务改造的潜力，以减少信贷市场的不平等现象。核心重点是旨在增加银行业竞争的改革如何使消费者受益于年轻和低收入个人。2013年的贷款可移植性改革被强调为一项促进福利的亲竞争政策的一个例子。该研究介绍了信用市场的校准生命周期模型，以阐明降低利率差异的潜在影响。的发现表明，消除或最小化这些差异可能会导致重要的福利提升，尤其是对于贫困和非正式工人而言。例如，消除这些差异（不切实际的情况）可能会增加福利，相当于每年消费的2.6％，而最贫穷的分数则更大。本文还评估了扩大获得工资贷款的潜在好处，该贷款更便宜，但很大程度上仅限于公共部门的工人和退休人员。尽管这种扩张具有积极影响，但其影响受到面临最高财务脆弱性的非正式工人的限制。因此，本文强调了金融改革在减少消费不平等和改善巴西的福利方面的潜在影响。洞察力为寻求解决信贷市场财务限制的政策制定者提供了挑战。政策制定者必须优先考虑提高银行业竞争，扩大低收入和非正式工人的负担得起的信贷的竞争，并投资金融教育以增强消费者权能的竞争。
数字化与收入不平等
本文通过捕捉数字服务和应用的采用以及数字产业的发展，构建了一个综合指数来衡量中华人民共和国（PRC）城市层面的数字化，并使用中国家庭层面的数据研究数字化对收入不平等的影响。研究结果表明，数字化指数每提高一个单位，普通家庭的收入差距就会显著缩小 1.83%。在解决内生性和稳健性问题后，这种缓解效应在统计和经济上仍然显著。这种影响在欠发达地区和受教育程度较低的家庭中更为明显。进一步的分析表明，数字化通过增加低收入家庭的收入来缩小收入差距，这主要是通过增加就业和投资机会来实现的。此外，数字化还增加了创业家庭的商业收入。这些研究结果提供了宝贵的政策见解，表明发展中经济体可以通过促进数字化、支持数字相关的就业机会创造和提高金融知识水平来减少收入不平等。
量子引力对贝尔不等式的阴影
本研究深入探讨了量子力学算子在量子引力背景下的有效性，并认识到了对它们进行推广的潜在需求。主要目标是研究这些推广对量子力学中固有的非局域性的影响，例如贝尔不等式。此外，本研究还仔细研究了在已建立的贝尔不等式框架中引入非零最小长度的后果。这些发现对我们从理论上理解量子力学和引力之间错综复杂的相互作用做出了重要贡献。此外，本研究还探讨了量子引力对贝尔不等式的影响及其在量子技术中的实际应用，特别是在设备独立协议、量子密钥分发和量子随机性生成领域。