每年的健康检查可以通过在早期确定健康问题来帮助改善学习障碍者的健康。检查可以识别未发现的健康状况和更广泛的健康需求,并有效地促进了解决确定的健康需求的行动,例如疫苗,血液检查,乳房和睾丸筛查,牙科审查,视力以及视力以及听力评估。健康行动计划是围绕学习障碍健康检查的需求不可或缺的一部分。患者应使用该动作的副本离开健康检查,以支持他们管理健康和福祉。
Abacan,M.,Alsubaie,L.,Barlow-Stewart,K.,Caanen,B.,Cordier,C.,Courtney,E.,Davoine,E. 遗传咨询行业的全球状态。 欧洲人类遗传学杂志,27(2),183-197。 https://doi。Org/10. 1038/s4143 1-018-0252- X Ali-Khan,S.E.,Krakowski,T.,T.,Tahir,R。和Daar,A。S.(2011)。 在人类遗传研究中使用种族,种族和血统。 雨果日记,5(1),47-63。 https://doi。org/10. 1007/s1156 8-0 11-9154-5澳大利亚国立大学。 (n.d。)。 国家土著基因组学中心。 https://ncig。Anu。Edu。Au/Bonham,V。L.和Green,E。D.(2021)。 基因组学劳动力必须变得更加多样化:战略当务之急。 《美国人类遗传学杂志》,108(1),3-7。 https:// doi。org/10. 1016/j。Ajhg。2020。22。013 Borrell,L。N. Gavin,J。R.,III,Kittles,R。A.和Burchard,E。G.(2021)。 种族和医学中的遗传血统,是种族主义的时间。 新英格兰医学杂志,384(5),474–480。 https://doi。org/10. 1056/nejmm S2029562 Bradbury-Jones,C.,Breckenridge,J.,Clark,M.T.,M.T.,Herber,O.R. (2017)。 健康和社会科学文献中定性研究的状态:专注的映射审查和综合。 解决人类差异:关于遗传学,种族和健康的辩论。Abacan,M.,Alsubaie,L.,Barlow-Stewart,K.,Caanen,B.,Cordier,C.,Courtney,E.,Davoine,E.遗传咨询行业的全球状态。欧洲人类遗传学杂志,27(2),183-197。https://doi。Org/10. 1038/s4143 1-018-0252- X Ali-Khan,S.E.,Krakowski,T.,T.,Tahir,R。和Daar,A。S.(2011)。在人类遗传研究中使用种族,种族和血统。雨果日记,5(1),47-63。https://doi。org/10. 1007/s1156 8-0 11-9154-5澳大利亚国立大学。(n.d。)。国家土著基因组学中心。https://ncig。Anu。Edu。Au/Bonham,V。L.和Green,E。D.(2021)。基因组学劳动力必须变得更加多样化:战略当务之急。《美国人类遗传学杂志》,108(1),3-7。https:// doi。org/10. 1016/j。Ajhg。2020。22。013 Borrell,L。N. Gavin,J。R.,III,Kittles,R。A.和Burchard,E。G.(2021)。种族和医学中的遗传血统,是种族主义的时间。新英格兰医学杂志,384(5),474–480。https://doi。org/10. 1056/nejmm S2029562 Bradbury-Jones,C.,Breckenridge,J.,Clark,M.T.,M.T.,Herber,O.R.(2017)。健康和社会科学文献中定性研究的状态:专注的映射审查和综合。解决人类差异:关于遗传学,种族和健康的辩论。国际社会研究方法论,20(6),627–645。https://doi。org/10. 1080/13645 579. 2016. 1270583 Braun,L。(2006)。国际卫生服务杂志,36(3),557–573。https://doi。Org/10. 2190/8jaf- d8ed- 8wpd- J9Wh兄弟,K。B.,K。B.,Bennett,R。L.,&Cho,M.K。(2021)。在人类遗传学和基因组学领域的科学出版物中采取反种族主义姿势。医学中的遗传学,23(6),1004–1007。https://doi。org/10. 1038/s4143 6-021- 01109-W Carmichael,N.,Redlinger-Grosse,K。,K。,&Birnbaum,S。(2021)。支持遗传咨询的一种包容感,并归属于种族或少数民族的遗传咨询。遗传咨询杂志,30(3),813–827。https:// doi。org/10. 1002/jgc4。1381临床基因组资源。(n.d。)。血统和多样性工作组。
面对身份不明的身体时,识别受害者可能会具有挑战性,尤其是在遮盖或掩盖的身体特征时。近年来,法医学中的微生物分析已成为一项尖端技术。它不仅表现出个人特异性,区分不同的人类生物群与发生的各个地点(例如胃肠道,口服,皮肤,呼吸道和泌尿生殖区),每个人都宿主既有不同的细菌种类,还可以洞悉事故的位置和周围环境。机器学习与微生物组学的整合为细菌物种分类与传统测序技术的分类提供了重大改进。本综述讨论了机器学习算法的使用,例如RF,SVM,ANN,DNN,回归和BN,以检测和鉴定各种细菌,包括炭疽芽孢杆菌,乙酰杆菌,乙酰杆菌,金黄色葡萄球菌,金黄色葡萄球菌和链球菌。深层倾斜技术,例如卷积神经网络(CNN)模型和衍生物,也被用来预测受害者的年龄,性别,生活方式和种族特征。预计,大数据分析和人工智能将来将在推进法医微生物学方面发挥关键作用。
我们分析了密苏里州卫生和高级服务部的数据,对在圣路易斯地区7个县进行的所有COVID-19疫苗和堪萨斯城地区的4个国家的疫苗接种。我们比较了接收初级COVID-19 Vaccine系列和助推器相对于时间,种族/民族,邮政编码级别的社会脆弱性指数(SVI),疫苗位置类型和COVID-19疾病负担。我们调整了一种良好的工具,用于衡量不平等的工具 - 洛伦兹曲线,以量化相对于这些关键指标的共同疫苗接种中的不平等现象。在2020年12月15日至2022年2月15日之间,1,763,036个人完成了主要系列,872,324人获得了助推器。During early phases of the primary series rollout, Black and Hispanic individuals from high SVI zip codes were vaccinated at less than half the rate of White individuals from low SVI zip codes AU : IchangedwerevaccinatedatlessthanhalftherateofWhiteindividualstowerevaccinatedatlessthanh , but rates increased over time until they were higher than rates in White individuals after June 2021;亚洲人在整个过程中保持高水平的疫苗接种。
1 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿盖辛格联邦医学院、2 美国宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里威尔克斯大学、3 美国宾夕法尼亚州斯沃斯莫尔斯沃斯莫尔学院、4 美国宾夕法尼亚州费城天普大学、5 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿宾夕法尼亚州立大学、6 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿斯克兰顿大学、7 美国宾夕法尼亚州锡林斯格罗夫萨斯奎哈纳大学、8 美国宾夕法尼亚州福蒂堡盖辛格精准健康中心药学创新与成果中心、9 美国宾夕法尼亚州丹维尔盖辛格医疗中心儿科、儿科传染病科
偏向多数人群的算法偏差对机器学习在精准医疗中的应用构成了关键挑战。在本文中,我们评估了脑功能磁共振成像行为表型预测模型中的这种偏差。我们使用两个由混合族裔/种族组成的独立数据集(青春期前与成年)检查了预测偏差。当使用以白人美国人(WA)为主的数据训练预测模型时,非裔美国人(AA)的样本外预测误差通常高于 WA。这种对 WA 的偏差对应于模型学习到的更多类似 WA 的大脑行为关联模式。当仅使用 AA 训练模型时,与仅使用 WA 或相同数量的 AA 和 WA 参与者进行训练相比,AA 预测准确度有所提高,但仍低于 WA。总体而言,结果表明,需要谨慎对待当前大脑行为预测模型在少数族裔人群中的应用,并进行进一步研究。
当疫苗接种者拒绝回应时应考虑的问题 患者可能不愿意提供他们的人口统计数据,因为他们不确定这些信息将如何使用。准备好回答他们的问题或疑虑。最好提前准备好一份综合声明,以缓解尴尬或不舒服的情况。例如,“我们正在收集人口统计信息,以便为这段时间需要帮助的所有社区提供最佳服务。我们会向每个我们帮助的患者询问相同的问题,以避免对我们服务的对象做出假设。”