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牛津仪器 2023 年性别和种族薪酬差距报告
与许多类似公司一样，牛津仪器公司的女性专业科学和工程职位比例较低，这导致了代表性不平衡。在我们的行政职位中，女性人数过多，而男性则更多，而这些职位往往能带来更高的薪水。我们正在采取行动吸引更多女性担任技术和科学职位，如第 11 页所述。除此之外，我们在营销等专业领域的能力得到了越来越多的认可和发展，而女性在这些领域所占比例较高，这有助于纠正薪酬不平衡的问题。
使用深度学习方法基于面部图像的种族分类
摘要 - 种族和种族是用于根据生物学和社会学标准将人类描述和分类为群体的术语。这些标准之一是外观，例如面部特质，这些表面特征是由人的面部结构明确表示的。计算机科学领域主要与使用基于计算机视觉的技术自动检测人类种族，由于对如何通过定量和概念模型来暗示地从面部特征中推断出对种族阶级的歧义和复杂性，因此它可能具有挑战性。计算机视觉领域中种族识别的当前技术基于基于编码的面部特征描述符或基于卷积的神经网络（CNN）特征提取器。但是，为基于图像的分类而开发的深度学习技术可以为种族识别提供更好的端到端解决方案。本文是使用一种称为“视觉变压器”的深度学习技术来识别使用现实世界面部图像的人的种族的第一次尝试。实施多轴视觉变压器的实施为亚洲，黑人，印度，拉丁裔西班牙裔，中东和白人的种族群体实现了77.2％的分类精度。
种族与刑事司法系统技术指南，2022 年 2024 年 1 月 25 日发布
本文件更详细地介绍了《2022 年种族和刑事司法系统统计》出版物中提供的统计数据，旨在用作概念和定义的指南。涵盖的关键领域包括： • 《种族和刑事司法系统统计》概述，详细说明此发布的背景和意图、公告的频率和时间、使用和呈现的数据以及修订政策。 • 公告中引用的父统计出版物的详细信息以及数据源的简要信息。 • 公告中介绍的主题的刑事司法系统 (CJS) 的高级背景。 • 出版物中使用的主要术语的词汇表。《2022 年种族和刑事司法系统统计》概述
基于机器学习的基于机器的细菌分析法医识别分析：身份，种族和现场
面对身份不明的身体时，识别受害者可能会具有挑战性，尤其是在遮盖或掩盖的身体特征时。近年来，法医学中的微生物分析已成为一项尖端技术。它不仅表现出个人特异性，区分不同的人类生物群与发生的各个地点（例如胃肠道，口服，皮肤，呼吸道和泌尿生殖区），每个人都宿主既有不同的细菌种类，还可以洞悉事故的位置和周围环境。机器学习与微生物组学的整合为细菌物种分类与传统测序技术的分类提供了重大改进。本综述讨论了机器学习算法的使用，例如RF，SVM，ANN，DNN，回归和BN，以检测和鉴定各种细菌，包括炭疽芽孢杆菌，乙酰杆菌，乙酰杆菌，金黄色葡萄球菌，金黄色葡萄球菌和链球菌。深层倾斜技术，例如卷积神经网络（CNN）模型和衍生物，也被用来预测受害者的年龄，性别，生活方式和种族特征。预计，大数据分析和人工智能将来将在推进法医微生物学方面发挥关键作用。
遗传咨询研究中的种族，种族和血统报告：专注于映射审查和合成
Abacan，M.，Alsubaie，L.，Barlow-Stewart，K.，Caanen，B.，Cordier，C.，Courtney，E.，Davoine，E. 遗传咨询行业的全球状态。 欧洲人类遗传学杂志，27（2），183-197。 https：//doi。Org/10. 1038/s4143 1-018-0252- X Ali-Khan，S.E.，Krakowski，T.，T.，Tahir，R。和Daar，A。S.（2011）。 在人类遗传研究中使用种族，种族和血统。 雨果日记，5（1），47-63。 https：//doi。org/10. 1007/s1156 8-0 11-9154-5澳大利亚国立大学。 （n.d。）。 国家土著基因组学中心。 https：//ncig。Anu。Edu。Au/Bonham，V。L.和Green，E。D.（2021）。 基因组学劳动力必须变得更加多样化：战略当务之急。 《美国人类遗传学杂志》，108（1），3-7。 https：// doi。org/10. 1016/j。Ajhg。2020。22。013 Borrell，L。N. Gavin，J。R.，III，Kittles，R。A.和Burchard，E。G.（2021）。 种族和医学中的遗传血统，是种族主义的时间。 新英格兰医学杂志，384（5），474–480。 https：//doi。org/10. 1056/nejmm S2029562 Bradbury-Jones，C.，Breckenridge，J.，Clark，M.T.，M.T.，Herber，O.R. （2017）。 健康和社会科学文献中定性研究的状态：专注的映射审查和综合。 解决人类差异：关于遗传学，种族和健康的辩论。Abacan，M.，Alsubaie，L.，Barlow-Stewart，K.，Caanen，B.，Cordier，C.，Courtney，E.，Davoine，E.遗传咨询行业的全球状态。欧洲人类遗传学杂志，27（2），183-197。https：//doi。Org/10. 1038/s4143 1-018-0252- X Ali-Khan，S.E.，Krakowski，T.，T.，Tahir，R。和Daar，A。S.（2011）。在人类遗传研究中使用种族，种族和血统。雨果日记，5（1），47-63。https：//doi。org/10. 1007/s1156 8-0 11-9154-5澳大利亚国立大学。（n.d。）。国家土著基因组学中心。https：//ncig。Anu。Edu。Au/Bonham，V。L.和Green，E。D.（2021）。基因组学劳动力必须变得更加多样化：战略当务之急。《美国人类遗传学杂志》，108（1），3-7。https：// doi。org/10. 1016/j。Ajhg。2020。22。013 Borrell，L。N. Gavin，J。R.，III，Kittles，R。A.和Burchard，E。G.（2021）。种族和医学中的遗传血统，是种族主义的时间。新英格兰医学杂志，384（5），474–480。https：//doi。org/10. 1056/nejmm S2029562 Bradbury-Jones，C.，Breckenridge，J.，Clark，M.T.，M.T.，Herber，O.R.（2017）。健康和社会科学文献中定性研究的状态：专注的映射审查和综合。解决人类差异：关于遗传学，种族和健康的辩论。国际社会研究方法论，20（6），627–645。https：//doi。org/10. 1080/13645 579. 2016. 1270583 Braun，L。（2006）。国际卫生服务杂志，36（3），557–573。https：//doi。Org/10. 2190/8jaf- d8ed- 8wpd- J9Wh兄弟，K。B.，K。B.，Bennett，R。L.，＆Cho，M.K。（2021）。在人类遗传学和基因组学领域的科学出版物中采取反种族主义姿势。医学中的遗传学，23（6），1004–1007。https：//doi。org/10. 1038/s4143 6-021- 01109-W Carmichael，N.，Redlinger-Grosse，K。，K。，＆Birnbaum，S。（2021）。支持遗传咨询的一种包容感，并归属于种族或少数民族的遗传咨询。遗传咨询杂志，30（3），813–827。https：// doi。org/10. 1002/jgc4。1381临床基因组资源。（n.d。）。血统和多样性工作组。
通过社会脆弱性，种族和种族和位置量化Covid-19中的不平等，随着时间的推移，疫苗分布：密苏里州圣路易斯和堪萨斯城的人口水平分析
我们分析了密苏里州卫生和高级服务部的数据，对在圣路易斯地区7个县进行的所有COVID-19疫苗和堪萨斯城地区的4个国家的疫苗接种。我们比较了接收初级COVID-19 Vaccine系列和助推器相对于时间，种族/民族，邮政编码级别的社会脆弱性指数（SVI），疫苗位置类型和COVID-19疾病负担。我们调整了一种良好的工具，用于衡量不平等的工具 - 洛伦兹曲线，以量化相对于这些关键指标的共同疫苗接种中的不平等现象。在2020年12月15日至2022年2月15日之间，1,763,036个人完成了主要系列，872,324人获得了助推器。During early phases of the primary series rollout, Black and Hispanic individuals from high SVI zip codes were vaccinated at less than half the rate of White individuals from low SVI zip codes AU : IchangedwerevaccinatedatlessthanhalftherateofWhiteindividualstowerevaccinatedatlessthanh , but rates increased over time until they were higher than rates in White individuals after June 2021;亚洲人在整个过程中保持高水平的疫苗接种。
育儿计划争议解决和早期...
父母ast。年收入$ 10,000 $ 10,000- $ 19,999 $ 20,000- $ 29,999 $ 30,000- $ 39,999 $ 40,000+父母annual income Under $10,000 $10,000 - $19,999 $20,000 - $29,999 $30,000 - $39,999 $40,000+ Parent A race/ethnicity American Indian or Alaska Native Asian Black/African American Hispanic or Latino Middle Eastern or North African Native Hawaiian or other Pacific Islander White Two or more races Other Parent B race/ethnicity American Indian or Alaska Native Asian Black/African American西班牙裔或拉丁裔中东或北非本地夏威夷人或其他太平洋岛民白色两个或多个种族其他CSED订单/申请是（当前收集支持或一方提交服务申请的一方）否
整合生物标志物和预测因子以提高精度疼痛管理
• Demographic predictors • Age, sex, ethnicity and race, socioeconomic status • Behavioral and Lifestyle Predictors • Sleep quality, physical activity, smoking status, medication adherence, substance use • Social and Environmental Predictors • Social support, work-related factors, environmental stressors, healthcare access • Psychological predictors • Anxiety, depression, fear-avoidance beliefs, pain catastrophizing, self-efficacy • Trait, state, evoked •患者报告的结果指标（PROS或PROMS）
代表titone，...
(a) "ALGORITHMIC DISCRIMINATION" MEANS ANY CONDITION IN WHICH THE USE OF AN AUTOMATED DECISION SYSTEM OR ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM RESULTS IN AN UNLAWFUL DIFFERENTIAL TREATMENT OR IMPACT THAT DISFAVORS AN INDIVIDUAL ORA GROUP OF INDIVIDUALS ON THE BASIS OF THEIR ACTUAL OR PERCEIVED AGE, COLOR, DISABILITY, ETHNICITY, GENETIC INFORMATION, LIMITED PROFICIENCY IN THE ENGLISH LANGUAGE, NATIONAL ORIGIN, RACE, RELIGION, REPRODUCTIVE HEALTH, SEX, VETERAN STATUS, OR OTHER CLASSIFICATION根据该州或联邦法律的法律保护。
covid-19疫苗筛查和同意形式
Ethnicity ☐ Hispanic or Latino ☐ Not Hispanic or Latino ☐ Unknown Primary Insurance Carrier ID #: ______________________Grp #: ____________________ Insurance Company : ____________________________________________Insurance Company Phone #_____________________ Insured's Name:________________________________Relationship:_______________________Insured's Date of Birth___________ Secondary Insurance Carrier ID #: ______________________Grp #: ____________________ Insurance Company : ____________________________________________Insurance Company Phone #_____________________ Insured's Name:________________________________Relationship:_______________________Insured's Date of Birth___________ Is this the patient's first or second dose of the COVID-19 vaccination?☐第一次剂量☐第二剂量第2节：covid-199筛选问题