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过渡经济中的女性工程师：在STEM领域学习的感知促进者和障碍
Ave.，Astana 010000，哈萨克斯坦摘要，在过渡经济中，女性工程师面临的挑战是独一无二的，在某种意义上，性别主流化的核心努力经常与持续的垂直歧视共存，这可能会减少妇女提高技能的诱因。即使在近年来改善其相关指标的国家，仍然面临需要仔细考虑的隐藏问题。因此，这项研究是为了阐明个人，人际，组织和社会层面的影响，这些影响是作为STEM研究（尤其是女性工程学）发展的障碍和促进者的障碍和促进者。作者于2022年在哈萨克斯坦的一所领先的，英语和美国风格的研究型大学对女性本科生进行了18个单独的半结构化访谈。哈萨克斯坦是中亚的主要国家，代表了有趣的案例研究，因为它在研究工作人员中实现了性别平等，但在工程学中却没有。根据国家统计数据，STEM学科中只有32％的本科生是女性，而随着女性在教育中的前进，女性从STEM中辍学的百分比下降。对访谈的分析揭示了影响女性的主要障碍，挑战和问题。这项研究的一个关键结果是支持的重要性，主要来自家庭和教师，因为它对建立信心并保留女性工程师的职业生涯最大。关键词：过渡经济，STEM教育，性别差距，女性工程师，哈萨克斯坦。1。简介
在金沙萨省及时出生剂量疫苗的障碍和促进者，刚果民主共和国：一项定性研究
全球国家疫苗政策已成功改善了婴儿疫苗的覆盖范围，但生育剂量（BD）疫苗覆盖率仍然很低。刚果民主共和国（DRC）等国家的目的是在其国家免疫计划中包括丙型肝炎生育剂量（HEPB-BD）疫苗。HEPB-BD的短窗户的管理窗口 - 在交付后24小时内以防止母亲到孩子的传播 - 增加了简化和及时的BD疫苗的复杂性。本研究旨在通过个人的帐户来识别和理解在刚果民主共和国金沙萨省的障碍和促进者，并通过对BD疫苗采用的不同观点的账户进行限制，以准备未来的推出。
通信人工智能在护理行业的应用：障碍与促进因素 Mohammad Hashem Gholampour a
护士是世界上最大的医疗保健专业人员群体，由于其巨大的劳动力数量，他们更有可能大量接触人工智能 (AI) 技术 [1, 2]。人工智能技术正在护理中得到应用，以改善决策过程、推进患者护理和优化服务提供 [3-5]。考虑到人工智能在该行业的广泛应用，这条道路上存在着一些障碍和挑战，通过消除这些障碍可以缓解这些障碍。其中一些障碍正在改变医疗保健服务的本质、伦理风险、证据的有效性、结果的公平性以及算法活动造成的伤害的可追溯性 [6]。当前使用的护理技术收集和利用医疗保健数据，这些数据可以预测可能妨碍护理服务的未来事件 [7]。在精神卫生护理中精准、安全地开发和部署人工智能需要仔细考虑临床复杂性的细微差别，同时还要确保遵守道德护理原则 [8]。人工智能可能会损害护士与患者之间的沟通。然而，人工智能在服务患者、改善护理服务和患者治疗效果方面具有潜在优势 [9]。机器人护士和人工智能应用已被证明可以减轻护士的负担，提高患者护理质量，并降低医疗失误和医疗事故的可能性 [10]。
自身免疫性炎症性风湿病患者接种疫苗的促进因素和阻碍因素：范围综述
摘要 目的 尽管自身免疫性炎症性风湿病 (AIRD) 患者受到感染并发症的影响尤为严重，但与一般人群相比，其疫苗接种覆盖率通常较低。我们旨在系统地回顾有关 AIRD 患者疫苗接种意愿和犹豫的文献。 方法 2021 年 6 月在 PubMed、EMBASE 和 Cochrane 图书馆进行了范围界定审查。研究选择由两名独立审阅者进行，并使用标准化表格提取数据。使用麦克马斯特大学的工具评估偏倚风险。已确定的障碍被归类为 WHO 的测量疫苗接种行为和社会驱动因素 (BeSD) 概念模型。 结果 搜索产生了 1644 个结果，其中包括 30 篇出版物（基于访谈的横断面研究（n=27）和干预研究（n=3））。大多数研究报告了从患者角度来看接种流感和肺炎球菌疫苗的障碍（n=9）或与其他疫苗联合接种的障碍（n=8）。只有一项研究评估了风湿病学家的观点。与 BeSD 模型相匹配的领域的覆盖范围表明患者和医生都缺乏对感染风险的认识。患者主要提到行为和社会因素对他们接种疫苗的意愿产生了负面影响，而医生则提到组织缺陷是主要障碍。结论患者和风湿病学家对 AIRD 患者接种疫苗的看法存在分歧。我们的结果表明，对患者进行深入的疫苗咨询很重要，而医生需要支持来实施具体的免疫接种建议。确定的主题为未来提高 AIRD 患者疫苗接种率的干预措施提供了一个起点。
少数民族/种族• 和移民• 获取 COVID-19 疫苗：障碍和促进因素的系统评价
背景：人们普遍担心少数族裔和移民可能无法充分获得 COVID-19 疫苗。提高这些弱势群体的疫苗接种率对于控制 COVID-19 的传播和减少不必要的死亡非常重要。在这里，我们对少数族裔和移民获得和接受 COVID-19 疫苗的情况进行了系统回顾。方法：我们在 PubMed 和 Web of Science 数据库中搜索了 2020 年 1 月 1 日至 2021 年 10 月 7 日期间发表的论文。如果研究是同行评审的文章，则将其纳入；以英文撰写，包括少数族裔或移民获得疫苗的数据或估计；并采用定性或定量方法。在筛选的总共 248 项研究中，有 33 项符合这些标准并被纳入最终样本。使用纽卡斯尔渥太华量表和批判性评价技能计划工具评估纳入研究的偏倚风险。我们对定量研究进行了非荟萃分析，对定性研究进行了框架综合。结果：纳入的 31 项研究是在高收入国家进行的，包括美国（n = 17 项研究）、英国（n = 10）、卡塔尔（n = 2）、以色列（n = 1）和法国（n = 1）。一项研究是在中上等收入国家 - 中国（n = 1），另一项研究涵盖多个国家（n = 1）。26 项研究报告了少数民族的结果，而 9 项研究报告了移民的结果。大多数研究是定量横断面研究（n = 24）和生态研究（n = 4）。其余为定性研究（n = 4）和混合方法（n = 1）。有一致的证据表明，美国和英国的黑人/非洲裔加勒比人群体对 COVID-19 疫苗的犹豫程度较高，而对美国西班牙裔/拉丁裔人群和英国亚裔人群的研究则提供了好坏参半的图景，他们的犹豫程度与白人群体相比有高有低，有的相同。与其他族裔相比，美国亚裔对 COVID-19 疫苗的接受度最高。卡塔尔和中国的移民群体对疫苗的接受度高于一般人群。然而，英国的移民在获取疫苗方面遇到了障碍，主要归因于语言和沟通问题。缺乏信心，主要是由于对政府和卫生系统的不信任，再加上沟通不畅，是黑人少数族裔和移民接种疫苗的主要障碍。结论：我们的研究发现，由于不信任和安全担忧，黑人少数族裔对 COVID-19 疫苗缺乏信心，导致该群体对疫苗犹豫不决。这种疫苗犹豫率构成了该少数族裔接种 COVID-19 疫苗的主要障碍。对于移民来说，语言障碍、害怕被驱逐出境和物理接触减少等便利因素减少了获得 COVID-19 疫苗的机会。通过医护人员、宗教和社区领袖建立信任、减少物理障碍并提高疫苗开发的沟通和透明度，可以改善少数族裔和移民社区获得 COVID-19 疫苗的机会并促进其接种。
理解和解决威尔士NHS员工中植入疫苗和COVID-19的障碍和促进者：
任何用于传染病的疫苗接种计划的成功取决于摄取。国家卫生服务局（NHS）的工作人员每年提供流感疫苗，以保护他们及其患者。尽管进行了几次流感运动，但在2018/19年度，不到55％的NHS威尔士工作人员接受了疫苗接种。NHS工作人员从2020年12月开始提供COVID-19疫苗。在2021年9月14日，证实Covid-19-Booster疫苗将提供给包括前线健康和社会护理人员在内的优先组织。迫切需要确定流感和Covid-19-19疫苗接种吸收的障碍和促进者，以便可以采取干预措施以支持威尔士NHS员工的吸收，从而获得员工疫苗接种计划的成功。要了解与NHS员工疫苗接种相关的因素，我们必须首先了解人们的能力，机遇和动机。
霰弹枪与激光：确定扩大高价值健康产品植物分子农业的障碍和促进因素
植物分子农业 (PMF) 是一种方便且经济有效的生产高价值重组蛋白的方法，可用于生产一系列健康产品，从药物治疗到化妆品。新植物育种技术 (NPBT) 提供了一种比以往更快、更精确地增强 PMF 系统的方法。然而，PMF 和 NPBT 的可行性、监管地位和社会可接受性都存在疑问。本文探讨了欧盟 (EU) Horizon 2020 计划（Pharma-Factory 和 Newcotiana）的主要利益相关者对欧洲 PMF 和 NPBT 的障碍和促进因素的看法。对 7 个国家（比利时、法国、德国、意大利、以色列、西班牙和英国）16 个机构中参与这两个项目之一或两个项目的 N = 20 名个人进行了一对一的定性访谈。研究结果表明，当前的欧盟监管环境和公众对生物技术的看法被视为扩大 PMF 和 NPBT 的主要障碍。来自现有系统的竞争和缺乏针对植物的法规同样对 PMF 超越其当前利基市场的发展构成挑战。然而，受访者认为，传播 NPBT PMF 的好处和目的可以为提高社会对基因改造的接受度提供一个平台。媒体在此过程中的重要性得到了强调。本文还使用多层次视角来探索 NPBT 被利益相关方合法化的方式，以及已经形成并将继续影响欧洲 PMF 发展的系统性因素。
研究参与者与干预促进者之间的治疗联盟与psilocybin辅助治疗试验的急性效应和临床结局有关。
我们检查了研究参与者与干预措施之间的治疗联盟是否随着时间的推移发生了变化，以及联盟，急性psilocybin经验和抑郁症结果之间的关系是否随着时间的流逝而发生变化。在成人重度抑郁症（n = 24）的随机，等待的列表控制的临床试验中，参与者被随机分配为立即（n = 13）或延迟（n = 11）条件（n = 11），有两种口服psilocybin（20mg/70kg/70kg/70kg和30mg/70kg）。从最后一周的干预后从最后一周的准备时间到一周的治疗性囊肿等级显着提高（p = .03，d = .43）。在最终准备会议上的总共联盟更强，预测在4周（r = -.65，p = .002），6个月（r = -.47，p = .036）和12个月（r = -.54，p = .014）。在最后一项准备期间的总体联盟更强与神秘经历的峰值较高（r = .49，p = .027）和心理学洞察力（r = .52，p = .040）以及神秘经验和心理洞察力的峰值与抑郁症的峰值与4周（r = -.45 = -.45）相关。 <.001用于见解）。最后一周的psilocybin课程在4周（r = -.85，p <.001）的抑郁症得分后3个月（r = -.52，p = .010），6个月（r = -.77，p <.001）和12个月（R = -.61，P = .001）。这些发现突出了PAT中治疗关系的重要性。试验注册：注册：ClinicalTrials.gov NCT03181529。https：// classic。未来的研究应探索治疗师和参与者特征，从而最大程度地提高治疗联盟并评估其与治疗结果的关系。clinicaltrials.gov/ct2/show/nct03181529。
在坦桑尼亚接受高血压和糖尿病的最佳护理的障碍和促进者：对医疗保健专业人员的定性研究以及患有艾滋病毒的人
艾滋病毒（PLWH）的抽象背景患者患糖尿病和高血压的风险更高。通常，对于艾滋病毒和非传染性疾病（NCD），服务通常是独立的，但是这如何影响PLWH中的NCD护理是未知的。我们旨在了解预防，早期诊断和对PLWH中糖尿病和高血压的安全有效护理的障碍和促进因子。方法半结构化访谈（SSIS）是针对10位护理PLWH的医疗保健专业人员（HCP），10个HCP照顾糖尿病和高血压患者，并具有16个PLWH，并具有糖尿病和/或高血压的合并症。参与者是从坦桑尼亚多摩的两个医疗机构招募的，并根据年龄和性别有目的地采样。采访是在斯瓦希里语中使用预发达的主题指南进行的，然后记录了逐字化的英语。使用框架方法进行了归纳主题分析。结果发现了三个主题：组织/医疗保健系统因素，个人因素和集合方面。Organisational/healthcare system factors comprised the only facilitators for prevention (education on lifestyle behaviours and counselling on adherence), but included the most barriers overall: fragmented services, no protocol for NCD screening and lack of access to diagnostic equipment were barriers for early diagnosis whereas the former plus lack of continuity of NCD care were barriers for safe effective care.HCPS的知识同时是预防的障碍，而PLWH知识是预防和安全有效护理的障碍。个体因素包括四个子主题，其中三个被认为是促进者：HCPS对早期诊断的NCD了解，NCD的自我监控以进行安全有效护理以及HCPS的个人实践，以早期诊断和安全有效的护理。联合因子包括三个子主题；所有这些都是预防，早期诊断和/或安全有效护理的障碍：PLWH和HIV污名的贫困和心理健康。
利用人工智能 (AI) 聊天机器人获取性与生殖健康建议的障碍与促进因素：定性分析
摘要 作者所属机构和声明的完整列表见论文末尾背景。人工智能 (AI) 的出现为性与生殖健康服务的需求管理提供了机会。对话代理/聊天机器人越来越普遍，尽管人们对这项技术如何帮助服务知之甚少。本研究旨在确定与性健康聊天机器人互动的障碍和促进因素，以便为服务开发人员和相关健康专业人员提供建议。方法。2020 年 1 月至 6 月，我们进行了面对面、半结构化和在线访谈，以探索对性健康聊天机器人的看法。参与者被要求与聊天机器人互动，提供有关性传播感染 (STI) 和相关服务的建议。参与者来自英国并通过社交媒体招募。数据被记录、逐字转录并按主题进行分析。结果。40 名参与者（年龄 18-50 岁；64% 为女性，77% 为异性恋，58% 为白人）参加了研究。许多人认为聊天机器人可以帮助性教育，以方便、匿名和不带偏见的方式提供有关性传播感染的有用信息并指引性健康服务。一些人将聊天机器人与健康专家或互联网搜索引擎进行比较，认为这项技术较差，提供的内容和交互性受到限制，限制了个人信息的披露、信任和聊天机器人响应的准确性。结论。尽管人们对聊天机器人的态度褒贬不一，但这项技术被认为对匿名性教育有用，但不太适合需要同理心的事情。聊天机器人可能会增加获得临床服务的机会，但其有效性和安全性还有待确定。未来的研究应该确定哪些聊天机器人的设计和功能可以带来与这项创新的最佳互动。