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随机平移不变哈密顿量及其谱隙
在量子多体物理学中，基态上方谱隙的存在对基态关联和纠缠特性具有重大影响 [1, 2, 3, 4]。谱隙的闭合也与拓扑量子相变的发生密切相关，因为量子相的现代定义依赖于通过 Hastings 的准绝热演化概念存在的带隙汉密尔顿量路径 [5, 6, 7]。在汉密尔顿量的各种“局部”扰动下谱隙的稳定性是一个活跃的研究领域 [8, 9, 10, 11, 12]，为了利用这些稳定性结果，拥有广泛的带隙汉密尔顿量网络用于进一步的稳定性分析当然是有益的。一般来说，有关谱隙的问题是物理学中许多最具挑战性的未决问题的核心。两个例子是霍尔丹的猜想，即反铁磁海森堡链的自旋值为整数时存在谱隙[13,14]，以及杨-米尔斯质量间隙，这是一个千年难题。有关谱隙相关性的更多背景信息，请参阅[15,7]。鉴于谱隙的存在具有很强的物理意义，人们对确定严格推导谱隙的数学技术有着浓厚的兴趣。已经发现，除极少数例外，只有特殊的无挫折哈密顿量才适合严格推导。
弥补差距：伦理敏感细胞和欧洲干细胞政策的演变
过去几十年，欧洲的异质干细胞 (SC) 政策经历了缓慢的演变，但该领域的科学取得了长足的进步。与这些发展同步，专业组织的影响力也不断增强。以最近修订的国际干细胞研究学会指南为背景，我们探讨了 46 个欧洲国家的 SC 政策演变，并讨论了它们如何应对不断发展的道德标准、社会观点和科学进步。我们确定了趋同、分歧的领域，以及现有治理机制是否适合履行其管理职责。欧洲是一个丰富的案例研究，因为它涵盖了全球范围内广泛的政策方法。比较研究提供了一个机会，可以促进对国家框架的深入了解并促进国际协调。
马萨诸塞州各邮政编码地区 COVID-19 疫苗和加强剂覆盖率不平等：2021/22 年 Omicron 浪潮之后仍然存在巨大差距
1 – 波士顿大学公共卫生学院全球卫生系，马萨诸塞州波士顿 2 – 波士顿大学公共卫生学院流行病学系，马萨诸塞州波士顿 3 – 波士顿大学医学院传染病科，马萨诸塞州波士顿 4 – 波士顿医疗中心，马萨诸塞州波士顿 5 – 波士顿大学公共卫生学院环境卫生系，马萨诸塞州波士顿 6 – 波士顿大学公共卫生学院卫生法、政策和管理系，马萨诸塞州波士顿 7 – 波士顿市波士顿公共卫生委员会，马萨诸塞州波士顿 摘要背景。COVID-19 疫苗覆盖率的不平等可能会导致马萨诸塞州 (MA) 社区之间未来发病率和死亡率的差异。方法。我们从马萨诸塞州公共卫生部获取了按邮政编码（以及按年龄组：5-19、20-39、40-64、65+）接种疫苗和加强针的居民的公共使用数据。我们通过汇总 2015-2019 年美国社区调查中的人口普查区人口估计值，构建了邮政编码的人口分母。我们排除了非住宅邮政编码和包含该州 1% 人口的最小邮政编码。我们绘制了邮政编码级别初级系列疫苗和加强针覆盖率的变化，并使用回归模型评估了这些指标与邮政编码级别社会经济和人口统计特征之间的关联。由于年龄与 COVID-19 严重程度和疫苗接种/吸收密切相关，我们评估了在调整年龄结构后观察到的社会经济和种族不平等是否仍然存在，并按邮政编码特征的十分位数绘制了特定年龄的疫苗和加强针覆盖率。
零工经济工作：注意保护漏洞
从零工工人的角度来看，灾难发生时的保护缺口表现为所需资源（例如，用于支付意外的额外开支或损失的收入）与可用资源（例如，储蓄和保险）之间的差额。人们普遍认为，患病和残疾时的收入补偿是平台工人面临的最严重的保护缺口。由于收入相对较低且不稳定，他们还面临着（意外的）医疗费用带来的财务压力。这一问题在医疗保险与受薪工作挂钩的国家尤为严重。低收入和不稳定的收入水平也使零工工人难以积累退休储蓄，而且由于许多国家的养老金制度都是基于正规的、正常的就业结构，因此无法充分反映越来越多不属于这些安排的工人。最后，许多零工工人的资产没有得到充分保护，无论是他们的“生产资料”，即他们的工作设备，还是一般和专业责任风险。
JADC2：填补空白的艺术
合作伙伴。解锁数据的关键：标准和开放系统。这不仅是军方的工作，也是工业界的工作。“我认为，需要从根本上解决标准问题，只需打开封闭系统的大门，并要求工业界实施模块化开放系统方法 (MOSA)，因为它适用于整个 JADC2 架构，”L3Harris 副总裁兼首席技术官 Ross Niebergall 表示。 “行业需要做的是将 IP 留在盒子里，并开放系统和子系统之间的标准，让行业进行创新。”
药品和医疗器械进入欧洲市场的证据缺口及潜在解决方案
Rebecca Albrow（英国国家健康与护理卓越研究所），Francis Arickx（Riziv - Inami - 国家健康与残疾保险研究所 - 国家D'Assurance Maladie-Invaliditité） Z Gent），Thierry Christiaens（U Gent），Corinne Collignon（法国HauteAutoritéDeSanté），Marcel Doms（Ku Leuven），史蒂夫·埃格勒姆（Famhp德国医疗保健质量和效率研究所），休伯特·加米奇（HAS），西尔维奥·加拉蒂尼（Mario Negri Institute），克里斯蒂安·格鲁德（丹麦哥伦哈根试验单元）骑士（尼斯），Veerle Labarque（Bioethics UZ Leuven），Trudo Lemmens（多伦多大学，卫生法大学，加拿大卫生法和政策），Mihaela Matei（欧洲基础设施法律专家，CCRIN），ID MC MC GAURAN，HPRA - HPRA - HELLED PRODUCTION PRODUCTS CORPARY PRODUCTS CORPARYS MERANGOLODY MERING（IRELAND），lydie MELIUM（lydie MER），OYY（OYY），OYUS，OYUS，OYUS，OOY，ORIN奥斯陆，挪威），帕特里克·米克（Institut Jules Bordet），Rob Nelissen（Lumc - Leids医科大学，亚历山大德国，荷兰），康纳（HPRA），ValérieParis（Has） （UMIT - 健康科学大学，医学信息学和技术大学，蒂罗尔，奥地利卫生信息中心的大厅 - 爱尔兰四重奏），Marc van de Casteele（Riziv - Inami），Martine van Hecke（Testaankoop）（Testaankoop），Claudia Wild（AIHTA - AIHTA - 奥地利HTA，奥地利，奥地利，奥地利，奥地利）
填补人工智能可信开发的空白
人工智能 (AI) 的应用范围非常广泛，造成危害的可能性也非常大。人们越来越意识到人工智能系统的潜在风险，这促使人们采取行动应对这些风险，同时也削弱了人们对人工智能系统及其开发组织的信心。2019 年的一项研究 ( 1 ) 发现，已有 80 多个组织发布并采用了“人工智能道德原则”，此后还有更多组织加入。但这些原则往往在值得信赖的人工智能开发的“内容”和“方式”之间留下了空白。这种差距导致了可疑或道德上可疑的行为，这让人们对特定组织以及整个领域的可信度产生了怀疑。因此，迫切需要具体的方法，既能让人工智能开发人员防止危害，又能让他们通过可验证的行为证明自己的可信度。下面，我们将探讨创建生态系统的机制（摘自 ( 2 )），在这个生态系统中，人工智能开发人员可以赢得信任——如果他们值得信赖的话。更好地评估开发人员的可信度可以为用户选择、员工行为、投资决策、法律追索权和新兴治理制度提供信息。
访问稀有疾病的基因检测：公共面向信息中的现有差距
抽象的基因检测在遗传和罕见疾病的诊断和潜在治疗中起着越来越重要的作用，例如Aniridia（这种疾病），导致眼睛异常发育以及对这些疾病的健康状况。由于基因检测是为了准确和早期诊断罕见的遗传疾病，并且在直接至消费者基因组学的背景下，检查有关获得这些服务的访问和报销政策的公众信息至关重要。我们进行了针对性的政策和公众面临的资源搜索。我们对可用于患者社区的恢复来源的分析表明，有关罕见疾病的基因测试的访问和报销几乎没有实用指导。在公众面临基因检测的资源方面的更加清晰度将对患者社区有益，因为它将促进有关该程序的知情选择，减轻与缺乏信息有关的潜在危害，并使患者参与自己的医疗保健。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
RISE注册表揭示了生物制剂新用户和有针对性的合成DMARDS
特殊药物的快速增殖，包括生物制剂和新型合成疾病修饰剂，已大大扩展了风湿病患者可用的治疗选择。然而，这些药物众所周知会增加重新激活或威胁生命感染的风险，包括丙型肝炎病毒（HBV），丙型肝炎病毒（HCV）或潜伏性结核病（TB）。1如果检测到感染，可以进行预防或治疗，或者在必要时可以避免药物。例如，需要用利妥昔单抗治疗的患者测试HBV阳性的患者可以接受抗病毒药物预防，以防止HBV重新激活并减少潜在的暴发性肝衰竭。2例接受TNF抑制剂治疗的患者有明显增加潜在结核的重新激活的风险，并且在开始这些药物之前至少应接受适当的抗生素。3鉴于避免可预防的患者安全事件的重要性，药物制造商和专业社会指南建议对这些感染进行预处理筛查。几项较小的研究报告了接受免疫抑制药物的患者遵守患者安全筛查程序。4,5,6,7,8,9