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dango：预测高阶遗传相互作用
高阶遗传相互作用对理解表型变异的分子机制具有深远的影响，其表征仍然很差。迄今为止，大多数研究都集中在成对相互作用上，因为针对高阶分子相互作用的庞大组合搜索空间设计高通量实验筛选是令人难以置信的挑战。在这里，我们开发了DANGO，这是一种基于自我发明的超毛神经网络的计算方法，旨在有效预测基因组之间的高阶遗传相互作用。作为概念的证明，我们为酿酒酵母中超过4亿个三角形相互作用提供了全面的预测，从而显着扩大了这种相互作用的定量表征。我们的结果表明，D Ango准确地预测了三梯性相互作用，揭示了与细胞生长有关的已知和新型生物学功能。我们进一步结合了蛋白质的嵌入和模型不确定性评分，以增强预测相互作用的生物学相关性和解释性。预测的相互作用可以作为在不同条件下生长反应的强大遗传标记。一起，D Ango可以更完整地了解构成表型多样性的复杂遗传相互作用。
高等教育中的生成AI当前实践和...
大学面临着一种新兴技术，在发展，标准化，监管和可用性方面仍然显示许多不确定性。斯坦福大学人工智能指数报告2024 1的主要要点清楚地证明了这一点：AI在某些领域超过了人类绩效，但仍落后于许多更复杂的任务。行业主导着Frontier人工智能研究，超级学术界和行业 - 学术合作；在这里，美国超过了中国，欧盟和英国，是顶级AI模型的主要来源。Frontier AI模型的培训成本越来越高，而生成AI的资金每年飙升至252亿美元。比较顶级AI模型的风险和局限性很难是由于缺乏负责任的AI基准标准化。同时，AI法规显着增加。AI可能会提高工作生产力并加速科学发现 - 一个观点的例子是Demis Hassabis和John Jumper的突破性AI模型Alphafold，该模型允许预测研究人员几乎所有的2亿蛋白质结构，这些蛋白质已识别为2024年化学中的贵族奖。同时，越来越多的世界人口认识到AI对他们的生活的不断上升，并关心了它。许多研究考虑了社会的社会利益和风险3。
建议引用：Sîrghi，Nicoleta；Voicu，Mirela-Catrinel；Noja，Gratiela Georgiana； Socoliuc, Oana-Ramona (2024)：人工智能对高等教育学习过程的挑战，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 53-70 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/53
摘要 近几十年来，人工智能（AI）已扩展到前所未有的规模，渗透到包括教育在内的广阔领域。关于将人工智能纳入大学教育的实用性的辩论，以及随之而来的机遇和挑战，引起了当前研究议程的关注。在罗马尼亚高等教育层面有效利用人工智能优势，在很大程度上取决于特定的知识、能力和能力，甚至系统适应这种动态环境的能力。因此，我们研究的目标是确定罗马尼亚高等教育特定数字学习环境所需的技能，以鼓励学生作为教育法案的受益者采用人工智能技术。因此，我们的方法包括将结构方程模型应用于基于针对高等经济教育本科生的问卷收集的原始数据集。研究结果强调，学生采用人工智能应用程序的意愿直接取决于感知有用性、对这些技术的态度、感知享乐价值、预期表现或兼容性程度等因素，而应用程序的交互性也具有重要但间接的影响。
更高标准的书籍摘要
安·邓伍迪的领导策略在《更高标准：美国第一位女性四星上将的领导策略》一书中概述，该书重点介绍了她在军旅生涯中学到的关于领导力的经验教训。邓伍迪感谢她的上士温德尔·鲍恩 (Wendell Bowen) 向她灌输了追求卓越的动力，并首先将他人视为士兵。这本书传授了关于领导力的 11 个关键思想，包括永不犯错和对不同观点持开放态度的重要性。虽然这本书的写作风格有时会让人分心，但它为任何想要磨练领导技能的人提供了宝贵的见解。安·邓伍迪的自传是任何寻求领导榜样的人必读的书，尤其是军队中的女性。这位前美国陆军四星上将分享了她克服障碍实现伟大的励志故事。出生于军人家庭并从西点军校毕业是她的梦想，但当时这是不可能的。邓伍迪讲述了她的历程，从童年在世界各地的军事基地度过，到成为美国第一位女性四星上将。她的领导见解实用且引人入胜，尽管有些细节可能不一致。尽管如此，邓伍迪的勇气和决心使她成为任何致力于公共服务的人的真正榜样。
选择贝斯项目的较高出价
Kota Kinabalu：Warisan总裁Datuk Seri Mohd Shafie Apdal对Lahad Datu在Lahad Datu授予MSR Green Energy Sdn Bhd（MSR-GE）的最新裁决表示关注。他呼吁从沙巴电力（SE）及其董事长拿督Seri Wilfred Madius Tangau提高透明度，尤其是在最近得知一家总部位于中国的公司在满足该项目的技术要求的同时提交了较低的出价。“我敦促Datuk Seri Madius Tangau和SE解释为什么在有更具成本效益的选择时选择更高的出价。“ Sabahans应该做出透明且合理的决定，尤其是当公共资金及其生计受到威胁时。“在进行此规模的项目时，确保物有所值至关重要，”他在一份声明中说。Shafie指出了沙巴当前的电价结构，该结构给消费者，尤其是低收入家庭带来了不成比例的负担。他说，Sabahans为前100 kWh支付了17 .5 SEN/kWh，但接下来的100 kWh升至33 sen/kWh，最高为47 sen/kWh，以供1,000 kWh以上的消费。相比之下，马来西亚半岛使用类似用法的电费明显降低。“许多农村家庭都依靠SE进行电力，但面临频繁的停机。中型电压商业用户面临的高峰期费用为32.4 SEN/kWh，需求费用为每千瓦时32.60令吉。
选择贝斯项目的较高出价
Kota Kinabalu：Warisan总裁Datuk Seri Mohd Shafie Apdal对Lahad Datu在Lahad Datu的最新裁决授予MSR Green Energy Sdn Bhd（MSR-GE）的最新奖项表示担忧。Shafie呼吁从沙巴电力（SE）及其董事长Datuk Seri Wilfred Madius Tangau提高透明度，尤其是在最近得知一家总部位于中国的公司在满足该项目的技术要求的同时提交了较低的出价。“我敦促Datuk Seri Madius Tangau和SE解释为什么在有更具成本效益的选择时选择更高的出价。Sabahans应该做出透明且合理的决定，尤其是当公共资金及其生计受到威胁时。在进行此规模的项目时，确保物有所值至关重要。”他在周六的一份声明中说Shafie指出了沙巴当前的电价结构，该结构给消费者，尤其是低收入家庭带来了不成比例的负担。Sabahans为前100 kWh支付17.5 Sen'kwh，但这
在高等教育中的本科生中性别对数字技能实践的评估
摘要目的：本文旨在确定雪兰莪州当地大学的女性和男性本科生实践的数字技能差异。设计/方法论/方法：进行定量研究，旨在分析五类数字技能的描述性分析和独立样本t检验：信息技能，沟通技巧，创建技能，数字安全技能和数字同理心技能。发现：进行仪器验证，可靠性分析和因子加载分析的初步分析，以评估可变项目。进行了独立的样本t检验，并确认女学生和男学生练习数字技能没有显着差异。研究局限性/含义：本研究的局限性强调了信息技能，沟通技巧，创建技能，数字安全技能和数字同理心技能的实践，样品仅限于雪兰莪州当地大学的本科生。实际含义：实践教学环境可以表明学生在数字技能方面具有知识和专业知识。但是，学生需要提高自己的数字技能，以满足工作场所当前的需求。独创性/价值：这项研究是为探索当地大学中女性和男性本科生实践的数字技能水平的独特尝试。
2025 年人工智能研讨会：高等教育中的生成式人工智能：挑战，
平行会议 1，10:20-11:20，Zoom 1 会议 1.1a 通过学生-员工合作培养人工智能素养：案例研究 Dara Cassidy 博士和 Riya Sharma，RCSI 医学与健康科学大学 口头报告 加入我们，参加关于通过 RCSI 的学生-员工合作培养人工智能素养的深刻演讲。我们的合作方法让学者、专业人员和学生参与制定道德框架、指导方针和常见问题解答。在我们的学生参与计划的资助下，我们利用设计思维让学生共同创作引人入胜的动画视频，探索生成式人工智能的潜力和陷阱，以及发人深省的互动道德挑战场景。学生们受到启发，成立了一个人工智能俱乐部，并组织活动来提高同龄人对人工智能资源的认识，以及举办培训活动和客座演讲会议。会议 1.1b 项目 REGAIN：学生对 GenAI 的道德使用 Simon Sneddon 博士、Roshni Khatri 博士、Rob Howe、Katie Sneddon、Katie Wiedmann、Sheryl Randall 和 Anne-Marie Langford，北安普顿大学 口头报告 项目 REGAIN（规范北安普顿生成式人工智能的道德使用）解决了高等教育的一个关键需求：培养负责任和道德的人工智能使用文化。这场 15 分钟的会议介绍了 REGAIN 开发交互式数字工具的方法，该工具通过基于场景的学习教育学生道德地使用生成式人工智能。与会者将深入了解 REGAIN 的共同创造过程，学生积极塑造工具的设计和功能。这场会议将提供可行的指导，如何复制 REGAIN 的框架来支持人工智能素养并在高等教育环境中促进合乎道德的人工智能使用。课程 1.1c 人力资源管理专业学生在招聘实践中批判性且合乎道德地使用人工智能 堪培拉大学 Robin Ladwig 博士 走在最前沿 “人工智能不会取代你的工作，但会使用人工智能的人会。” 这种理念推动了我的评估设计，将人工智能融入其中，以提高人力资源专业学生的就业能力和批判性思维。 我将概述在堪培拉大学核心商业学士单元中创建和实施以人工智能为重点的作业的原则和步骤。 将分享见解和反思，以增强 2025 年的学生体验。 参与讨论，确定和发展真实评估的特定学科、专业和学术技能。 平行会议 1，10:20 - 11:20，Zoom 2
在不断发展的高等教育格局中，高校不断应对维持项目可行性和支持
学位课程是获得学士、硕士或博士学位的学习课程，只能由学术单位或学术单位内的课程提供。学位课程位于院系和/或学校和学院内。我们认识到，院系或其他学术单位内课程的可行性必须从整体上看待，特别是因为学位课程与提供辅修课程、核心课程、微证书、证书课程和其他对机构课程有价值的学术课程有关。此外，我们要承认，虽然学位课程中选修某一专业的学生人数很重要，但它并不是决定其可行性的唯一因素。非主修学生课程产生的学生学分 (SCH) 等因素，
数字技术使用对高职学生满意度的影响：学习经验和学习参与度的中介作用
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型，刺激了经济和社会领域的数字化创新，加速了劳动力市场的结构转型，增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的；然而，它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论（SCT）为理论框架，探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响，以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月，采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型（SEM）对结果进行分析。研究结果表明，数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外，数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系，相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性，通过数字资源营造支持性的教育环境，促进高等职业教育教学和学习的重大变革，并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制，增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系，强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。