网络安全基础知识 完成该模块后,学生应该能够应用网络世界中所有安全领域的知识和基本技能 - 信息安全、系统安全、网络安全、移动安全、物理安全、道德和法律、相关技术、防御和缓解技术用于保护。
液相色谱技术 完成本模块后,学生应能够使用不同类型的高效液相色谱 (HPLC) 仪器进行化学分析,例如反相色谱、离子色谱 (IC) 和液相色谱-质谱 (LCMS)。他们还将能够排除液相色谱仪器的故障并进行基本的日常维护。
液相色谱技术 完成本模块后,学生应能够使用不同类型的高效液相色谱 (HPLC) 仪器进行化学分析,例如反相色谱、离子色谱 (IC) 和液相色谱-质谱 (LCMS)。他们还将能够排除液相色谱仪器的故障并进行基本的日常维护。
生成式人工智能在教育领域的出现既带来了机遇,也带来了挑战,尤其是在学生评估方面。本文探讨了生成式人工智能对评估实践的变革性影响,并借鉴了最近与全球南方教育工作者举办的培训研讨会。它研究了人工智能如何通过培养批判性思维、创造力和协作能力来丰富传统的评估方法。本文介绍了创新框架,例如抗人工智能评估和过程产品评估方法,这些框架强调不仅要评估最终产品,还要评估学生在整个学习过程中与人工智能工具的互动。此外,它还提供了将人工智能融入评估的实用策略,强调了学术诚信的道德使用和维护。本文解决了人工智能采用的复杂性,包括对学术不端行为的担忧,为教育工作者提供了工具,以应对学习环境中人机协作的复杂性。最后,它讨论了机构政策对于指导人工智能道德使用的重要性,并为教师发展提出了建议,以适应不断变化的教育格局。
(k) 提交 104 大道附近单元的声学报告并注册第 219 条限制性契约,以确保实施噪音缓解措施;以及 (l) 注册第 219 条限制性契约,以充分满足城市对公共艺术的需求,让公园、娱乐和文化总经理满意,并满足城市经济适用房战略和一级资本项目 CAC 的要求,让规划和开发部总经理满意。6. 市议会通过一项决议,修改吉尔福德计划,允许在“高层混合用途”指定范围内实现 5.68 的容积率 (FAR),如附录 VI 所示,当项目被考虑最终通过时。场地环境和背景
生成人工智能(Genai)影响了高等教育评估和学习成果,这些评估和学习成果紧密相关且交织在一起。文献表明,在高等教育中,教育者和研究人员对学生评估有许多不同的担忧,例如如何评估学生的学习和新的(重新聚焦)学习成果,这些学习成果在基台 - 富度学习环境中出现。为了提供基于证据的见解和回答这些问题,我们通过在相关研究领域整理文献进行了范围审查。在五个阶段的范围审查框架之后,我们进行了协作并编码34项研究。审查中确定的三种评估方法是传统评估,创新和重新集中评估以及与Genai的评估。确定的新的,重新聚焦的学习成果是职业驱动的能力和终身学习能力。审查还表明,大多数研究设计都是定性方向的(例如,具有探索性设计,描述性研究,人种学研究和现象学研究)。本研究提出了一个整体图,显示了当前的研究状况和趋势。它提出了五个未来的研究方向:创新的评估设计,评估方法之间的合作,新的学习成果,评估方法和学习成果之间的关系以及定量或混合研究。对实践或政策的影响:•高等教育中的传统评估方法在Genai时代没有有效运作。•创新和重新关注的评估以及与Genai的评估是评估学生学习的有前途的策略。•以职业为导向的能力和终身学习能力是从使用Genai的新的学习成果。•应进行更多的定量和混合研究,以提供有关Genai对学生评估和学习结果的影响的其他经验证据。关键字:生成AI,评估,高等教育,学习成果,范围评论
第四季度的前景并不乐观,预计经济增长将仅增长 1.5%。随着就业放缓,预计消费支出将放缓但不会崩溃。预计购房和建筑将停滞不前。商业投资将失去优势,罢工推迟了飞机交付并抑制了设备支出。库存保持稳定,对冲关税上涨的努力抵消了罢工和风暴带来的拖累。政府支出因持续决议而放缓,该决议将大部分支出保持在 2024 财年的水平。由于 2024 财年税收收入短缺,预计州和地方政府支出将减速。贸易逆差仍然是经济增长的拖累因素,因为生产商和零售商争相在关税之前进口商品。
最适合学术工作流程的生成式人工智能应用程序之一是研究助理,因为它们不会生成可能破坏学术诚信政策的文本。这些工具旨在帮助学者进行跨学科思考,并开发新的方式来思考他们的研究问题。
军事和全球健康重要性疾病(3,4)。 ngs方法可以提供更高直通的测试(5),对新型或意外生物的新分类单元的鉴定和创建(6),以及分子表征,例如对新兴病原体的遗传研究;例如,在Bennett等人中。 (7)。 使用测序进行病原体监测和爆发调查的GEIS资助监视计划的一些早期例子是DOD全球呼吸监测计划(8)和多种耐药的有机体reposito-ry和监测网络(9,10)。 随着时间的流逝,GEIS资金用于购买和维护测序平台,生物信息学软件以及用于基因组数据收集和分析的计算基础架构。 随着NGS技术变得越来越成熟且普遍使用,GEIS组合的不断增长的部分包含了测序和生物启发性工作,因此需要更好的协调来设定监视优先级,并发展和实施病原体基因组测序努力的战略方向。 2017年,GEIS创建了一个NGS Laboratories的财团,以更好地管理有限的资源,并合作由GEIS资助的NGS和生物信息学活动。 新成立的联盟的主要目的是开发一个可持续可靠的实验室网络,能够完全使用测序技术进行传染病监测和流行病反应活动。 建议包括指定的合作伙伴提供技术支持和培训。 以及军事和全球健康重要性疾病(3,4)。ngs方法可以提供更高直通的测试(5),对新型或意外生物的新分类单元的鉴定和创建(6),以及分子表征,例如对新兴病原体的遗传研究;例如,在Bennett等人中。(7)。使用测序进行病原体监测和爆发调查的GEIS资助监视计划的一些早期例子是DOD全球呼吸监测计划(8)和多种耐药的有机体reposito-ry和监测网络(9,10)。随着时间的流逝,GEIS资金用于购买和维护测序平台,生物信息学软件以及用于基因组数据收集和分析的计算基础架构。随着NGS技术变得越来越成熟且普遍使用,GEIS组合的不断增长的部分包含了测序和生物启发性工作,因此需要更好的协调来设定监视优先级,并发展和实施病原体基因组测序努力的战略方向。2017年,GEIS创建了一个NGS Laboratories的财团,以更好地管理有限的资源,并合作由GEIS资助的NGS和生物信息学活动。新成立的联盟的主要目的是开发一个可持续可靠的实验室网络,能够完全使用测序技术进行传染病监测和流行病反应活动。建议包括指定的合作伙伴提供技术支持和培训。以及在GEIS NGSBC(下一代测序和生物信息学联盟)战略计划的第一次迭代中,财团的领导层制造了用于在DOD内建立和维持病原体基因组监测能力的程序推荐。
• 能源来源多样化:通过将风能、太阳能和其他可再生能源引入能源市场,电网对单一电源的依赖性将降低,从而提高整体可靠性。• 峰值需求管理:太阳能尤其有助于满足晴天的峰值需求,从而减少高需求期间电网的压力。• 能源存储集成:将可再生能源与电池存储系统相结合,可以在需求高或可再生能源发电量低时(例如夜间或阴天)存储和使用多余的能源。• 电网弹性:分布式可再生能源系统(如屋顶太阳能电池板)可以通过提供局部发电来增强电网弹性,减少停电和输电瓶颈的影响。• 环境效益:可再生能源有助于清洁环境,从而带来长期健康和经济效益,间接支持更稳定和可持续的能源系统。