3调查9 3.1问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2实施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2.1没有训练,最小化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2.2更简单的模型 - 多项式求解器。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2.3复合模型 - x µ的方程求解器。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 3.2,4.4复杂模型 - P(x)的方程求解器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 3.3结果。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>153。1.3.1简单模型 - 多项式求解器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 3.3.3.2复合模型 - Xμ的方程求解器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17 3.3.3完整求解器 - P(x)的方程求解器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22 3.4讨论。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 div>
利率飙升至 15 年来的最高点,大大改善了人寿和年金保险的前景。在经历了十多年低利率导致的需求疲软之后,随着政府债券收益率上升,寿险产品的投资回报和利润率有所提高,盈利能力正在恢复。我们预计,到 2027 年的五年内,八大寿险市场的保险公司的经营业绩将增长 60% 以上,因为投资收入将增长 40%。相比之下,在全球金融危机后的十年里,该行业的资本成本平均每年低于预期近 5 个百分点。随着投资者认识到更高利率的好处,寿险股票市场指数(一种前瞻性的盈利预期指标)现在表现优于更广泛的市场。考虑到复利,长期业务应该会在长期内获得最大的盈利增长。
我们研究了Rashba-Hubbard模型中的拓扑超导性,描述了沉重的超级弹药和范德华的材料,反转破裂。我们特别关注靠近范霍夫奇点的纤维,在那里,很大的状态增强了超导过渡温度。确定超导间隙的拓扑结构,并在存在障碍和残留相互作用的情况下分析其表面状态的稳定性,我们采用了FRG + MFT方法,该方法将无偏见的功能重新分配基团(FRG)与真实空间的均值均值含量均值(MFT)结合在一起。我们的方法揭示了一系列拓扑超导状态,包括1和B 1配对,其波函数分别具有主要的p - 和d波角色,以及时间倒流的1 + IB 1配对。A 1和B 1个状态分别具有螺旋和频带Majorana边缘状态的第一阶拓扑,但A 1 + IB 1配对表现出具有Majoraana角模式的二阶拓扑。我们研究了批量超导状态的混乱稳定性,分析边缘状态的相互作用引起的不稳定性,并讨论对实验系统的影响。
JMU AI 任务组春季更新:JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域:作者身份和新知识的产生;人工智能和学生体验;高等教育和社会中的新背景和意义;以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议(2024 年 2 月初步报告),提交给访客委员会(2024 年 4 月幻灯片),并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向,概述如下。第 1 组:作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组,讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论,我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议:焦点小组记录中的关键要点
人工智能 (AI) 有能力在多个维度上显著改变高等教育;然而,它同时也在这个特定领域遇到了各种障碍。人工智能 (AI) 在高等教育领域拥有多种应用,从而彻底改变了机构运营并增强了整体学习体验。人工智能 (AI) 领域已经对社会的各个方面产生了重大影响。人们可能没有意识到他们的智能手机可能配备了人工智能 (AI) 引擎。例如,这些引擎专门设计用于增强面部识别所涉及的计算过程,从而允许用户访问他们的手机。或者,它们可用于识别相机捕捉到的场景,使设备能够调整曝光设置以提高图像质量。人工智能 (AI) 正越来越多地应用于各个领域,包括商业、医疗保健、游戏、基于个人资料预测累犯的司法系统、自动驾驶汽车的开发以及无需人工干预即可独立寻找和摧毁的全自动武器的制造。高等教育领域当然不能免受人工智能的普遍影响,围绕这一现象的讨论似乎比以往任何时候都更加突出。每年都会推出包括人工智能 (AI) 在内的新型电子学习系统,从而带来大量资金投入,并吸引众多科学贡献者进入人工智能领域。每一项新兴技术都会带来一定的优势和重大风险。立法对技术问题的回应往往需要大量时间。
图。1。硅的结果。(a)使用有限差异方法计算出2 nd-,3 rd和4 th -ifc的比较,使用LDA交换相关函数,使用有限差方法,δ为0.01Å和0.03Å。δ是有限差异方法中的原子位移。Å的超字词对应于th -ther dord rorder ifcs。(b,c)与(a)相同,但分别使用PBE和PBESOL功能。(d)使用LDA,PBE和PBESOL XC函数使用的声子分散,该功能通过使用0.01至0.03Å的任何δ计算得出。(e)使用LDA,PBE和PBESOL XC功能的三频道室温热导率的比较,δ为0.01Å和0.03Å。(f)与(e)相同,但在热导率计算中包含四个子散射。(g,h)通过使用不同的δ与LDA,PBE,PBESOL XC函数获得的力常数计算三个和四频散射速率。
Augutis,W.,Flenady,T.,Le Lagadec,D。和Jefford,E。(2023)。 护士如何使用预警系统生命体征在农村,偏远和区域保健设施中的观察图:范围审查。 《澳大利亚农村健康杂志》,31(3),385–394。 https://doi。org/10. 1111/AJR。12971澳大利亚卫生保健安全与质量委员会。 (2017)。 国家安全与质量卫生服务标准(第二版)。 澳大利亚卫生保健安全与质量委员会。 https://www。SafetyandqUality。Gov。Au/澳大利亚卫生与福利研究所。 (2022)。 卫生劳动力。 澳大利亚政府。 2022年8月20日从https://www。Aihw。Gov。Au/Report TS/Workf Orce/Healt H- Workf Orce#农村Badr,M.N.,Khalil,N。S.和Mukhtar,A.M。(2021)。 国家预警评分教育计划对急诊医院护士知识的影响。 Medico-Legal更新,21(4),260–268。 https://doi。org/10. 37506/mlu。v21i4。3140Benner,P。(2019)。 护理学方面的技能获取和临床判断:迈向专业知识和实践智慧。 Brill。 https://doi。org/10. 1163/97890 04410 497_ 019 Benner,P.,Hughes,R。,&Sutphen,M。(2008)。 临床推理,制定和行动:批判性和临床思考。 在R. Hughes(ed。)中 ),患者的安全和质量:一本针对护士的证据手册。 医疗保健研究和质量机构。 高级护理杂志,74(5),1150–1156。 (2024)。Augutis,W.,Flenady,T.,Le Lagadec,D。和Jefford,E。(2023)。护士如何使用预警系统生命体征在农村,偏远和区域保健设施中的观察图:范围审查。《澳大利亚农村健康杂志》,31(3),385–394。https://doi。org/10. 1111/AJR。12971澳大利亚卫生保健安全与质量委员会。(2017)。国家安全与质量卫生服务标准(第二版)。澳大利亚卫生保健安全与质量委员会。https://www。SafetyandqUality。Gov。Au/澳大利亚卫生与福利研究所。(2022)。卫生劳动力。澳大利亚政府。2022年8月20日从https://www。Aihw。Gov。Au/Report TS/Workf Orce/Healt H- Workf Orce#农村Badr,M.N.,Khalil,N。S.和Mukhtar,A.M。(2021)。国家预警评分教育计划对急诊医院护士知识的影响。Medico-Legal更新,21(4),260–268。https://doi。org/10. 37506/mlu。v21i4。3140Benner,P。(2019)。护理学方面的技能获取和临床判断:迈向专业知识和实践智慧。Brill。 https://doi。org/10. 1163/97890 04410 497_ 019 Benner,P.,Hughes,R。,&Sutphen,M。(2008)。 临床推理,制定和行动:批判性和临床思考。 在R. Hughes(ed。)中 ),患者的安全和质量:一本针对护士的证据手册。 医疗保健研究和质量机构。 高级护理杂志,74(5),1150–1156。 (2024)。Brill。https://doi。org/10. 1163/97890 04410 497_ 019 Benner,P.,Hughes,R。,&Sutphen,M。(2008)。临床推理,制定和行动:批判性和临床思考。在R. Hughes(ed。),患者的安全和质量:一本针对护士的证据手册。医疗保健研究和质量机构。高级护理杂志,74(5),1150–1156。(2024)。https://www。NCBI。NLM。NIH。Gov/books/nbk26 43/burns,K。A.,Reber,T.,Theodore,K.增强了预警系统对护理实践的影响:现象学研究。https:// doi。org/10. 1111/jan。13517calculator.net。样本量计算器。https://www。calculator。
3 尼日利亚伊巴丹 Lead City 大学 4 尼日利亚国家考试委员会 (NECO) ___________________________________________________________________________ 通讯作者:Olateju Temitope Akintayo 通讯作者电子邮箱:topsytej17@gmail.com 文章收稿日期:25-01-24 接受日期:05-04-24 发表日期:04-05-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发,该许可证允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,只要原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定。 ___________________________________________________________________________
1医学和外科系,内分泌与糖尿病研究部门,罗马校园Bio-Medico University,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 2骨代谢和甲状腺疾病的运营研究部门,生物米迪科校园多诊所的基金会,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 3多克林大学生物医学多克林基金会老年医学家的运营研究部门,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 4 Bio-Medio校园多诊所多克林大学基金会骨科和创伤手术的运营研究部门,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 5人类科学系与意大利罗马的Di Val Cannuta San Raffaele Rome开放大学的生活质量促进; 6多克林大学生物医学多诊所的病理学系谓词分子诊断部门,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 7微观和超结构解剖部门,罗马生物医学校园大学,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 8美国圣路易斯华盛顿大学医学院肌肉骨骼研究中心骨和矿物质疾病科医学系; 9美国圣路易斯的华盛顿大学骨科外科系; 10 L'Aquila大学生物技术和应用临床科学系,通过意大利Aquila的Vetoio SNC; 11欧洲大脑研究中心,圣卢西亚基金会IRCC,意大利罗马
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4