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扩大减肥药 tirzepatide 的获取渠道 – 常见问题解答
● 据估计，英格兰约有 340 万人有资格使用这种药物。tirzepatide 的推出必须谨慎管理，以确保医疗保健专业人员能够继续满足所有患者的全方位健康需求。最初，只有临床需求最高的人才能优先获得该药物，同时 NHS 将测试各种新的服务来照顾肥胖患者。这将包括优先考虑已经在专科体重管理服务 (SWMS) 接受护理的人。在 NICE 的最终指南在 SWMS 上发布后 90 天内，以及在初级保健中 180 天内，患者将能够在临床上合适的情况下获得 tirzepatide。
第一次世界大战中的飞行训练及其遗产
摘要：到第二次世界大战中期，皇家空军采用了一种极其复杂的训练流程，在许多方面，它为当今现代空军训练机组人员提供了全球模式。这一流程并非一夜之间发展起来的，而是源于第一次世界大战期间开发的训练方法。尽管许多作者谴责了这些早期的训练方法，但必须记住，训练是与战术的演变、飞机性能的快速提高以及对航空学和空中力量应用的普遍理解同步发展的。与航空业本身一样，第一次世界大战期间的训练发展迅速，并出现了新的创新发展，例如建立正规的训练结构、专门设计的训练飞机以及使用海外训练地点来应对恶劣天气和国内机场不足的问题。也许更重要的是，第一次世界大战的经验表明，培养满足工业化战争要求的机组人员需要大量资源和专注。很明显，“训练管道”是一个动态概念，需要大量资源才能确保其成功运作。
知识产权与人工智能：回顾
人工智能最近使以前认为不可能的事情成为可能。从工业到教育，它几乎进入了所有领域。未来将会有更多基于人工智能的突破，因此需要制定有关创意和专利所有权的正确法律和政策来促进这种增长。在人工智能知识产权监管方面，存在一些不规范之处。存在专利和版权所有权问题，以及对侵权困难和罚款的严重担忧。随着技术的进步，即使有国际协议和公约，法律也并不明确。这篇评论文章讨论了人工智能和知识产权。它还提到了与人工智能相关的各种知识产权法，并讨论了现行知识产权法的问题。
先进超视距终端系列 (FAB-T)
Acq O&M - 收购相关运营与维护 ACAT - 收购类别 ADM - 收购决策备忘录 APB - 收购计划基准 APPN - 拨款 APUC - 平均采购单位成本 $B - 十亿美元 BA - 预算授权/预算活动 Blk - 区块 BY - 基准年 CAPE - 成本评估与计划评估 CARD - 成本分析要求说明 CDD - 能力开发文件 CLIN - 合同项目编号 CPD - 能力生产文件 CY - 日历年 DAB - 国防收购委员会 DAE - 国防收购执行官 DAMIR - 国防收购管理信息检索 DoD - 国防部 DSN - 国防交换网络 EMD - 工程与制造开发 EVM - 挣值管理 FOC - 全面作战能力 FMS - 对外军售 FRP - 全速率生产 FY - 财政年度 FYDP - 未来年份国防计划 ICE - 独立成本估算 IOC - 初始作战能力Inc - 增量 JROC - 联合需求监督委员会 $K - 数千美元 KPP - 关键性能参数 LRIP - 低速率初始生产 $M - 数百万美元 MDA - 里程碑决策机构 MDAP - 主要国防采购计划 MILCON - 军事建设 N/A - 不适用 O&M - 运营与维护 ORD - 运营需求文件 OSD - 国防部长办公室 O&S - 运营与支持 PAUC - 项目采购单位成本
激光照相术：声音调制光的持久性
摘要...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
准确、高效地重建右心室形状和
从时间分辨的医学图像中精确重建右心几何形状和运动可增强基于图像可视化的诊断工具以及通过计算方法进行的心脏血液动力学分析。由于右心形态和运动的特殊性，常用的分割和/或重建技术仅采用短轴电影 MRI，在右心相关区域（如心室底部和流出道）缺乏准确性。此外，重建过程非常耗时，并且在生成计算域的情况下需要大量的人工干预。本文提出了一种从时间分辨 MRI 中精确高效地重建右心几何形状和运动的新方法。具体而言，所提出的方法利用表面变形来合并来自多系列电影 MRI（如短/长轴和 2/3/4 腔采集）的信息并重建重要的心脏特征。它还通过利用合适的图像配准技术自动提供完整的心脏收缩和放松运动。该方法既适用于健康病例，也适用于病理（法洛四联症）病例，并且比标准程序产生更准确的结果。所提出的方法还用于为计算流体动力学提供重要输入。相应的数值结果证明了我们的方法在计算临床相关血液动力学量方面的可靠性。© 2023 Elsevier BV 保留所有权利。
循环灯塔 2024
关于 Holcim Holcim 是创新和可持续建筑解决方案领域的全球领导者，2022 年净销售额为 292 亿瑞士法郎。秉承为人类和地球创造进步的宗旨，其 60,000 名员工正致力于实现建筑脱碳，同时提高所有人的生活水平。该公司通过从 ECOPact 到 ECOPlanet 的广泛低碳和循环解决方案，帮助所有地区的客户以更少的投入实现更好的建设。凭借从 Elevate 屋顶到 PRB 隔热材料的创新系统，Holcim 使建筑物的使用更加可持续，推动能源效率和绿色改造。Holcim 以可持续发展为战略核心，正在成为一家净零排放公司，其 1.5°C 目标已获得科学碳排放倡议 (SBTi) 的认可。
Nsight Systems 和 TensorBoard
版权所有 © 2022 OpenACC-Standard.org。本材料由 OpenACC-Standard.org 与 NVIDIA Corporation 合作发布，遵循知识共享署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)。这些材料包括对其他实体开发的硬件和软件的引用；适用所有适用的许可和版权。
玛格丽特·米切尔 - AI 洞察论坛声明
下午好，舒默领袖、朗兹参议员、海因里希参议员和杨参议员。感谢您今天有机会与大家谈论影响深远的人工智能。我叫玛格丽特·米切尔，是人工智能初创公司 Hugging Face 的人工智能研究员和首席伦理科学家。过去 18 年来，我一直在学术研究实验室和私营科技公司从事现在所谓的“人工智能”工作。我致力于在整个科技行业实施符合道德规范的人工智能，包括两家“大型科技”公司微软和谷歌，以及最大的初创企业和学者开放社区平台 Hugging Face。我的道德工作重点是如何在整个人工智能开发过程中识别隐含的价值观和偏见，以及这些如何影响受人工智能系统影响的人。我的工作让我明白，评估人工智能系统对权利的影响至关重要，包括人权、公民权利和文化权利。它还让我明白，严谨、健全的文档，清晰阐述系统可能用于的任务、如何在不同情况下使用，以及评估系统在这些不同情况下的表现如何，是推动人工智能与人类价值观保持一致，同时最大限度地减少对个人的潜在伤害的关键。
有效实施数据主体的权利
AI系统经过经常被模型记忆的数据培训（Carlini等，2021）。机器学习模型的行为就像训练数据的有损压缩机一样，这些模型基于深度学习的性能进一步归因于这种行为（Schelter，2020； Tishby＆Zaslavsky，2015年）。换句话说，机器学习模型是培训数据的压缩版本。此外，AI模型还容易受到会员推理攻击的影响，这些攻击有助于评估有关某人的数据是否在培训数据集中（Shokri等，2017）。因此，实施擦除和纠正的权利需要通过模型逆转个人数据的记忆。这涉及删除（1）用作培训输入的个人数据，以及（2）训练有素的模型中特定数据点的影响。