分数量子霍尔 (FQH) 相是由于强电子相互作用而出现的,其特征是任意子准粒子,每个准粒子都具有独特的拓扑参数、分数电荷和统计数据。相反,整数量子霍尔 (IQH) 效应可以从非相互作用电子的能带拓扑中理解。我们报告了所有 FQH 和 IQH 跃迁中临界行为的令人惊讶的超普适性。与预期的状态相关临界指数相反,我们的研究结果表明,对于分数和整数量子霍尔跃迁,临界标度指数 κ = 0.41 ± 0.02 和局域长度指数 γ = 2.4 ± 0.2 相同。从中,我们提取了动力学指数 z ≈ 1 的值。我们已经在超高迁移率三层石墨烯器件中实现了这一点,其中金属屏蔽层靠近传导通道。在之前的研究中,由于在传统半导体异质结构中 κ 的测量值存在显著的样本间差异,而长程关联无序占主导地位,因此在各种量子霍尔相变中观察到的这些全局临界指数被掩盖了。我们表明,稳健的标度指数在短程无序关联的极限下是有效的。
2 解决旅行商问题的经典方法 4 2.1 近似算法....................................................................................................................................................................................4 2.1.1 最近邻算法....................................................................................................................................................................................4 2.1.2 Christo des 和 Serdyukov 算法.........................................................................................................................................................5 2.1.3 K-Opt 启发式和 V-Opt 启发式....................................................................................................................................................7 2.1.4 蚁群优化算法...................................................................................................................................................7 ................................................................................................................................................................................. 8 2.2 精确算法.................................................................................................................................................................................................................................... 9 2.3 整数线性规划.................................................................................................................................................................................................................................... 9 2.4 分支定界.................................................................................................................................................................................................................................... 9 2.4 分支定界.................................................................................................................................................................................................................................... 9 2.5 分支定界.................................................................................................................................................................................................................................... 9 12 2.5 分支切割法 . ...
•使用一个64位块,我们可以将每个可能的输入块视为2 64个整数之一,对于每个此类整数,我们可以指定输出64位块。我们可以通过仅按照与输入块相对应的整数的顺序显示输出块来构造代码簿。这样的代码簿将大小为64×264≈1021。
DK800SA/DK每50ns检测一次测量单元的移动长度,DK800SB每100ns检测一次测量单元的移动长度,并输出与移动量成比例的相位差。相位差量以50ns或100ns的整数倍变化。此外,DK800SA/DK的A相和B相的最小相位差为50ns,DK800SB的A相和B相的最小相位差为100ns。
2025:蒂皮商学院研讨会2024:MIT ORC研讨会2024:DeepMind NYC 2024:Rutgers商学院研讨会2023:哥伦比亚运营公平和AI AI的公平讲习班2023年2023年2023年:明尼苏达大学Isye Isye系大学研讨会2023:Facebook Corecor 2022:Facebook Corecor 2022:Facebook Corecor:Facebook Corecor: Amazon Advertising Research Seminar 2022 : Invited Speaker, Mixed Integer Programming Workshop 2022 : UMD CS Theory Seminar 2022 : Spotify Tech Research Seminar Series 2021 : RPI Computer Science Colloquium 2021 : University of Illinois Urbana Champagin ISE Seminar 2021 : Aarhus University Invited Talk 2021 : Plenary speaker, Workshop on Reinforcement Learning Theory @ ICML'21 2021:具有预算的拍卖市场上的计算镜头。NYU Stern操作管理研究研讨会2019:使用抽象计算大型市场均衡。通知2019年年度会议:竞争均衡而没有不同影响。通知年度会议
摘要 - 正交时间频率空间(OTFS)调节显示可在正交频施加频率下(OFDM)上(OFDM)在延迟–多普尔频道上提供明显的错误性能性能。接收器需要通道脉冲响应才能执行OTFS检测。在这项工作中,我们使用数据框架中嵌入的飞行员符号分析了基于OTFS的通道估计:具有许多后卫零符号的飞行员符号位于包含信息符号的延迟–多普勒网格上。提出不同的符号排列,具体取决于通道相对于整数网格的整数还是分数多普勒路径。使用简单的阈值方法从一组接收的符号估算的通道信息。然后,通过消息传递(MP)算法将估计信息用于同一帧内的数据检测。数值结果将所提出的方案和OTFS方案的误差性能与在相似光谱和能量效率下的理想通道估计进行比较。此外,我们的结果表明,具有非理想通道估计的OTF仍然可以超过DM,而理想的通道估计。索引项 - 通道估计,延迟–多普勒通道,OTF,时间 - 频率调制。
考虑一个函数 f:{0,1} n --> {0,1} n 。其定义域和余定义域各由 2 n 个元素组成。在编程上下文中,f 接受 n 个布尔参数并返回一个包含 n 个布尔值的数组。如果将 n 个 0/1 值视为整数二进制表示中的位,那么 f 可以被认为是一个函数,将 [0,N-1] 中的整数映射到 [0,N-1] 中的整数,其中 N=2 n 。我们假设 f 作为一个黑盒 U f(一个 oracle )提供,并在硬件中实现它。假设 f 满足属性(承诺):∃𝑠∈{0,1} !: ∀𝑥, 𝑦∈{0,1} ! , 𝑓(𝑥) = 𝑓(𝑦) ⇔𝑥= 𝑦 ⊕𝑠 查找位串 s 。换句话说,f 要么是 2 对 1 的(将通过掩码 s 连接的对映射到同一幅图像),要么是 1 对 1 的(将不同的元素映射到不同的图像)。1 对 1 的情况对应于 s 是一串 0,这很简单,我们将通过在承诺中添加 s ≠ 0 n 来回避。因此,我们假设 f 是 2 对 1 的。和以前一样,我们假设 f 通过实现它的黑盒 U f (一个 oracle )给出。2. 例子
rsa是不对称加密中广泛采用的方法,通常用于数字签名验证和消息加密。RSA的安全性依赖于整数因素的挑战,一个问题在计算上不可行或高度复杂,尤其是在处理足够大的安全参数时。RSA中整数分解问题的有效利用可以使对手可以假设关键持有人的身份并解密此类机密信息。安全硬件中使用的密钥特别重要,因为它们保护的信息的价值通常更高,例如在确保付款交易的背景下。通常,RSA面临各种攻击,利用其关键方程式中的弱点。本文引入了一个新的漏洞,该漏洞可以同时分解多个RSA模量。通过使用对(𝑁𝑁,𝑒)和固定值𝑦满足双苯胺方程𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑥 -2 - 2 𝜙(𝑁𝑁)=𝑧𝑖𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑖𝑖𝑧,我们使用晶格基碱基还原技术成功地分解了这些模量。值得注意的是,我们的研究扩大了被认为是不安全的RSA解密指数的范围。
在所有情况下,我们都要求对线性方程式系统提供简短的解决方案,因此称为SIS(简短整数解决方案)问题。我们将研究的SIS问题SIS(𝑛,𝑚,𝑞,𝐵)是由变量数量,方程数𝑛,环境有限场ℤℤℤ𝑞𝑞的数量以及溶液的绝对值b的参数化。也就是说,我们要求每个坐标𝑒∈[−𝐵,−𝐵+ 1,…,𝐵−1,𝐵]。要定义平均案例问题,我们需要指定𝐀和𝐛的概率分布。在本课程的大部分时间里,我们将在ℤ×𝑚𝑞中均匀地随机。有两种不同的定义方法。第一个是在“总”制度中,我们只能从unℤ上方的均匀分布中选择𝐛。“总计”是什么意思?NP中的总问题是每个问题实例的解决方案,可以通过证人进行验证,但是解决方案可能很难找到。一个示例是考虑到您的积极整数𝑁,并要求您进行主要分解。一个非示例是3颜色的问题,在该问题中,您将获得图形𝐺,并要求您使用3颜色。尽管此问题出现在NP中,但并不是总共,因为并非每个图都可以3-色。
•包含一个名为LAP_TIME的新字段,该字段在运行时计算并显示为整数。此字段将计算每圈的平均时间。将Race_time乘以1440,然后除以圈数。将此字段格式为整数格式•仅显示以下字段:last_name,first_name,gender,age_jan,age_jan,类别,club,event_rank,event_rank,license_time,race_time,race_time和lap_time,并带有完整显示的数据和标签。请勿将数据分组•将数据分为性别的上升顺序,然后将数据降序为age_jan