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互补测量中的总方差和不变信息
在经典测量中，观察通过揭示系统被认为是预先存在的、独立于观察的属性来消除我们对状态的无知。香农信息是量化经典系统所携带信息量的理想度量。它也是我们对经典系统属性的无知的自然度量。然而，对于量子测量，情况则大不相同，因为不能说量子测量揭示了量子系统的预先存在的属性。因此，香农熵在量子物理学中可以被认为是概念上的不足。布鲁克纳和泽林格引入了一个量作为总信息的新度量，该量是通过对一组完整的相互补充的测量中的单个测量求和而获得的[1,2]。这种量子信息度量考虑到在测量之前已知的量子系统的唯一特征是各种事件发生的概率。这个量可以表示为
非... -ENSTA
不变流形的直接参数化方法是一种模型订购降低技术，可以应用于PDES所描述的非线性系统和离散化的非线性系统，例如具有有限元过程，以得出有效的还原级模型（ROM）。在非线性振动中，它已经应用于自主和非自治问题，以提出可以使用几何非线性计算结构的主链和频率响应曲线的ROM。虽然先前的发展使用一阶扩展来应对非自主术语，但通过提出不同的处理，此假设在这里放松了这个假设。关键思想是通过与强迫相关的其他条目扩大参数坐标的尺寸。通过这种启动假设得出了一种新的算法，并且作为关键的结果，可以得出可以得出通过同源方程式出现的共振关系，涉及强迫频率的多次出现，表明有了这一新的开发，可以得出具有超旋转共振的系统的ROM，可以得出。该方法已在涉及梁和拱门的学术测试案例上实施和验证。在数值上证明，该方法为涉及3：1和2：1超谐音共振的问题生成有效的ROM，以及对于系统上一阶截断的系统的融合结果，在非自治术语上显示出明显的限制。
从不变本征时角度看波函数的本体论
波函数的所有参数都是在同一时刻定义的，这意味着同时性的概念。在某种相关的问题上，量子力学中的某些现象似乎具有非局部因果关系。这两个概念都与狭义相对论相矛盾。我们建议根据狭义相对论的不变固有时间而不是标准时间来定义波函数。此外，我们将采用薛定谔的原始思想，认为波函数代表一个本体论的云状物体，我们称之为“个体结构”，其有限密度振幅在无穷远处消失。因此，测量作用可以理解为引入一个限制势，该势触发个体结构内固有的非局部机制。该机制通过将波函数与局部高斯相乘来形式化，就像在 GRW 理论中一样，但采用确定性的方式。
人工智能引导发现病毒大流行的不变宿主反应
作者：Debashis Sahoo 1-3 † *、Gajanan D. Katkar 4 *、Soni Khandelwal 1 、Mahdi Behroozikhah 2 、Amanraj Claire 4 、Vanessa Castillo 4 、Courtney Tindle 4 、MacKenzie Fuller 4 、Sahar Taheri 2 、Thomas F. Rogers 5-6 、Nathan Beutler 5 、Sydney I.拉米雷斯 10, 11, 斯蒂芬 A. 罗林斯 11, 维克多·普勒托里斯 14, 大卫·M.·史密斯 11, 丹尼斯·R.伯顿 5, 7-8, 劳拉·E.克罗蒂·亚历山大 9, 杰森·杜兰 15, 谢恩·克罗蒂 10, 11, 詹妮弗·M.丹 10, 11, 苏米塔·达斯 11† 和普拉迪普塔戈什4,13 † 附属机构：1 加州大学圣地亚哥分校儿科系。2 加州大学圣地亚哥分校雅各布工程学院计算机科学与工程系。3 加州大学圣地亚哥分校摩尔斯癌症中心。4 加州大学圣地亚哥分校细胞与分子医学系。5 美国斯克里普斯研究所免疫学与微生物学系，加利福尼亚州拉霍亚 92037。6 美国加州大学圣地亚哥分校医学系传染病科，加利福尼亚州拉霍亚 92037。7 美国斯克里普斯研究所 IAVI 中和抗体中心，加利福尼亚州拉霍亚 92037。8 美国斯克里普斯研究所 HIV/AIDS 疫苗开发联盟 (CHAVD)，加利福尼亚州拉霍亚 92037。 9 加利福尼亚州拉霍亚，退伍军人事务部 (VA) 圣地亚哥医疗系统肺部重症监护科；加利福尼亚州拉霍亚，加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）医学系肺部、重症监护和睡眠医学分部 10 美国加利福尼亚州拉霍亚，拉霍亚免疫学研究所 (LJI) 传染病和疫苗研究中心。11 美国加利福尼亚州拉霍亚，加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）医学系、传染病和全球公共卫生分部。12 加利福尼亚大学圣地亚哥分校病理学系。13 加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学系。14 加利福尼亚大学圣地亚哥分校外科系。15 加州大学圣地亚哥分校医学中心内科系心脏病学分部，拉霍亚 92037 * 同等贡献 † 共同通讯加州大学圣地亚哥分校儿科系助理教授；9500 Gilman Drive, MC 0730, Leichtag Building 132；La Jolla, CA 92093-0831。电话：858-246-1803：传真：858-246- 0019：电子邮件：dsahoo@ucsd.edu Soumita Das，博士；加州大学圣地亚哥分校病理学系副教授；9500 Gilman Drive, George E. Palade Bldg, Rm 256；La Jolla, CA 92093。电话：858-246-2062：电子邮件：sodas@ucsd.edu Pradipta Ghosh，医学博士；加州大学圣地亚哥分校医学和细胞与分子医学系教授； 9500 Gilman Drive (MC 0651)，George E. Palade Bldg，232 室；La Jolla, CA 92093。电话：858-822-7633：电子邮件：prghosh@ucsd.edu
实现时间反向不变光子拓扑结构Anderson绝缘子
疾病本质上无处不在，在光子学中已广泛探索，以了解光扩散和定位的基本原理，以及在功能谐振器和随机激光器中的应用。最近，对拓扑光子学中疾病的研究导致了拓扑安德森绝缘子的实现，其特征是出乎意料的疾病引起的相变。然而，到目前为止，观察到的光子拓扑结构剂仅限于时间反向对称性破坏系统。在这里，我们提出并实现了光子量子旋转霍尔拓扑拓扑拓制孔，而无需打破时间反转对称性。通过理论有效的狄拉克·哈密顿（Dirac Hamiltonian），批量传播的数值分析以及对批量和边缘传输的实验检查，全面证实了疾病诱导的拓扑相变。我们提供了令人信服的证据，证明了螺旋边缘模式的单向传播和稳健的运输，这是非平凡的时间反转不变拓扑的关键特征。此外，我们展示了无序诱导的束转向，突出了障碍作为操纵无磁性系统中光传播的新自由度的潜力。我们的工作不仅为观察独特的拓扑光子相铺平了道路，而且还通过疾病的利用来提出潜在的设备应用。
不变的神经动力学驱动器命令控制不同的运动1
摘要：已经提出，神经系统具有产生21种动作的能力，因为它重新使用了一些不变的代码。先前的工作已经确定，在不同运动中，动态23的神经种群活动的22个动态是相似的，其中动态23是指人口活动的瞬时空间模式如何变化。在这里，我们测试24神经种群的不变动态是否实际上用于发出25个直接运动的命令。使用脑机界面，该脑机界面将猕猴的26皮层活性转化为神经假体光标的命令，我们发现在不同运动中具有不同的神经活动模式发出了相同的27命令。然而，28这些不同的模式是可以预测的，因为我们发现活动29模式之间的过渡受到跨运动的相同动力的控制。这些不变动态是30个低维的动力学，并且在批判性地与脑机界面保持一致，因此它们预测了31个神经活动的特定组成部分，实际上发出了下一个命令。我们引入了32个最佳反馈控制模型，该模型表明不变动态可以帮助将33个运动反馈转换为命令，从而减少了神经人口需要34控制运动的输入。总的来说，我们的结果表明，不变的动态驱动器命令35可以控制各种动作，并显示如何与不变的36动力学集成反馈以发出可通用的命令。37
大脑使用不变动态来概括跨运动
摘要：神经系统使用输出曲目来产生各种运动。因此，大脑必须解决如何在不同运动中发出相同输出的方式。最近的一项建议指出，网络连接性限制了神经活动的过渡，以遵循不同运动的不变规则，我们称其为“不变动态”。但是，尚不清楚不变动力学是否实际上用于驱动和概括跨移动的输出，以及它们为控制运动提供了什么优势。使用将运动皮层活性转化为神经假体光标输出的脑机界面，我们发现相同的输出是由不同运动中不同活动模式发出的。这些不同的模式然后根据不变动态模型过渡，从而导致模式驱动不同的未来输出。最佳控制理论揭示了这种不变动态的使用减少了控制运动所需的反馈输入。我们的结果表明，大脑使用不变动态来概括跨运动的输出。
马尔可夫链不变分布的定量近似。一种新方法
在本文中，我们在可测量的状态空间（x，x）上处理一个Markov链，该链具有一个过渡内核P，允许一些小型s∈X，也就是说，对于任何x∈X，a∈X，对于p（x，a）≥ν（x，a）≥ν（x，a）1 s（x）1 s（x）。在这种情况下，我们提出了在（x，x）上的p- invariant概率度量π的建设性表征，使得π（1 s）>0。当存在这样的π时，仅根据ν，p和s的有限线性组合，在加权或标准的总变化规范中近似。接下来，使用标准漂移型条件，我们提供近似的几何/子几何收敛界限。这些界限是完全明确的，并且尽可能简单。收敛速率是准确的，在原子情况下它们是最佳的。请注意，还讨论了在[HL20B]中引入的有限级分配子不能进行近似P的收敛速率。这是一种近似π的新方法，因为它不是基于p对π的迭代的收敛性。因此，我们不需要任何疗效条件。此外，证明是直接的。他们在非原子案例中既不使用分裂链，也不使用续签理论，耦合方法，也不使用光谱理论。从某种意义上说，这种具有小型马尔可夫链的方法是独立的。
启用语言模型的晶体材料的不变令牌化
我们考虑使用语言模型（LMS）生成水晶材料的问题。关键步骤是将3D晶体结构转换为1D序列，以通过LMS处理。先前的研究使用了晶体学信息框架（CIF）文件流，该文件无法确保SE（3）和周期性不变性，并且可能不会导致给定晶体结构的唯一序列表示。在这里，我们提出了一种新的方法，即Mat2Seq，以应对这一挑战。mat2Seq将3D晶体结构转换为1D序列，并确保以单个唯一的序列表示相同晶体的不同数学描述，从而可以实现SE（3）和周期性不变性。实验结果表明，与先前的方法相比，MAT2SEQ具有MAT2SEQ在晶体结构产生中的表现有希望的。
非线性正常模式作为模型订单还原的不变流形
本章介绍了振动系统的非线性正常模式（NNM），作为相位空间的不变流形，以及它们用于降低非线性结构的模型顺序。nnms被定义为线性正常模式的延续，通过将幅度的主体特征空间的子集实施相切。保守和阻尼动力学以及NNM是时间依赖的强制系统。使用用于不变歧管的参数化方法的系统过程是为其计算而设计的，直接从物理空间运行，并直至任意扩展顺序。在学术示例中的应用显示，以突出该方法处理硬化/软化行为，折叠式歧管的存在和超谐共振的能力。在每种情况下，都会得出具有最小维度和出色精度的降低模型。