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公开听证证词Kim Libera -Klibera0924@gmail.com
我叫Kim Libera，我是地球科学家。我的宠物项目之一是研究替代方法，从苛刻的农药转移到更多的生物学或非致命的机械陷阱中。我主张，我们从用来用作农药的任何苛刻的有毒化合物迁移出来，这是两个原因。原因是这些化合物，它们是我们可以考虑的最有毒的化合物之一，它可以沿食物链旅行，我当然不希望它们进入野生动植物，饮用水或花园土壤。原因二，这些有毒化合物很有可能导致各种癌症和神经系统疾病。我的前同学，其家庭从事农药/杀虫剂业务的工作受到淋巴瘤困扰。我想尽我所能保护野生动植物。我敦促国家和深处思考开箱即用并迁移到更多的生物学手段。这种方法可能包括降解的化合物，例如肥皂/油，硅藻土，机械陷阱，基因工程。我提供了一个在英国使用的示例，他们使用梗和贝赛猎犬和水獭来应对害虫。一家名为Oxitec的公司正在通过基因工程来解决瘟疫昆虫物种，以减少数量。中欧通过消除宿主作为目标来消除野生动植物中的狂犬病。这被称为“思考”开箱即用。
SRM大学Sikkim的中央设施实验室
化学实验室 - 提供有机，无机和分析化学的实际暴露。合成研究实验室 - 专注于化学合成，药物开发和材料科学。专注于通过合成方法论开发新的化合物，材料和药物，在药品和材料科学中发挥关键作用。植物研究实验室 - 致力于研究植物物种，系统学和生理学，草药，民族植物学，植物化学，古植物学。它有助于植物调查，植物分类法和可持续农业研究。生物多样性实验室 - 探索生物多样性，保护，生态和过去和现在的气候研究。研究生态系统的多样性，物种保护和环境可持续性。它在评估人类活动对生物多样性的影响中起着至关重要的作用。组织培养实验室 - 专门从事植物和动物细胞培养，进行遗传和药物研究。专门研究植物和动物细胞的体外培养，支持遗传修饰，作物改善和再生医学的研究。动物学研究实验室 - 支持动物生物学，保护和生态学的研究。进行动物生物学，行为和保护的研究。它支持野生动植物研究和生态平衡评估。分子生物学实验室 - 专注于DNA测序，基因工程和
chungkim@utdallas.edu德克萨斯大学达拉斯URL
a.2会议会议记录[C1] Zelun Kong，Minkyung Park，Le Guan，Ning Zhang和Chung Hwan Kim，Tz- DataShield：通过基于Data-flow的嵌入式系统的自动数据保护，基于数据流界面，在32nd网络和分布式系统secu-rity semposium（nds sans sans sanss sansssemposium of 32nnd网络和分布式sans sans sans 2025）中。[C2] Ali Ahad，Gang Wang，Chung Hwan Kim，Suman Jana，Zhiqiang Lin和Yonghwi Kwon，Freepart：通过基于框架的分区和ISO的硬化数据处理软件，在第29届ACM国际ACM国际港口端口的ACP-SAN GRANAGE和SAN GONGRAMES MANERASS（SAN GONGIASS ACMAGES和SANG）会议上（作为SANGOMESS和SAN GRANEMASE CALGAIGS ACM ACM INGRAMES）（以及202） 2024）。[C3]小吴，戴夫（jing）tian和Chung Hwan Kim，在第14届ACM云composium cloud composium的会议记录中，使用CPU安全的飞地建造GPU TEES（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SACH CRUBE）（CA，CA，20233）。[C4] MD Shihabul Islam，Mahmoud Zamani，Chung Hwan Kim，Latifur Khan和Kevin Hamlen，在第13届ACM ACM ACM会议会议上，与ARM Trustzone的无信任边缘进行深入学习的机密执行有关数据，应用程序安全和隐私（Copaspy 20223），NC，NC，NC，NC，NC，NC，NC，nc，nc，nc，nc，nc，nc，nc ort trustzone（nc）。[c5] Seulbae Kim, Major Liu, Junghwan “John” Rhee, Yuseok Jeon, Yonghwi Kwon, and Chung Hwan Kim, DriveFuzz: Discovering Autonomous Driving Bugs through Driving Quality-Guided Fuzzing, in Proceedings of the 29th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2022) (Los Angeles, CA, 2022).[C11] Taegyu Kim，Chung Hwan Kim，Altay Ozen，Fan Fei，Zhan Tu，Xiangyu Zhang，Xinyan Deng，Dave（Jing）Tian和Dongyan Xu，从控制模型到程序：[C6] Kyeongseok Yang ∗，Sudharssan Mohan ∗，Yonghwi Kwon，Heejo Lee和Chung Hwan Kim，海报：在第29届ACM Commutity and Communications Secutlies Capecation和Communications Secutlies CACS 2022222222222222222222222222222222年，（ccc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc ccs 2022222222222222222222222222222222222222） 贡献。[c7] Taegyu Kim, Vireshwar Kumar, Junghwan “John” Rhee, Jizhou Chen, Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Dongyan Xu, and Dave (Jing) Tian, PASAN: Detecting Peripheral Ac- cess Concurrency Bugs within Bare-metal Embedded Applications, in Proceedings of the 30th USENIX Security研讨会（USENIX Security 2021）（虚拟事件，2021）。[C8] Omid Setayeshfar，Junghwan“ John” Rhee，Chung Hwan Kim和Kyu Hyung Lee找到了我的懒惰：在第18届会议会议上，在第18届会议会议上，关于对侵犯和漏洞和恶意和恶意评估的第18届会议会议上，对真实企业计算机如何跟上软件更新比赛的自动比较分析（dirnerability cestions 2021）（dimva 2021）（dirneva）（dimva 202）。[c9] Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Junghwan “John” Rhee, Xiao Yu, Haifeng Chen, Dave (Jing) Tian, and Byoungyoung Lee, Vessels: Efficient and Scalable Deep Learning Prediction on Trusted Processors, in Proceedings of the 11th ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC 2020) (Virtual Event, 2020).[c10] Yixin Sun, Kangkook Jee, Suphannee Sivakorn, Zhichun Li, Cristian Lumezanu, Lauri Korts-Pärn, Zhenyu Wu, Junghwan Rhee, Chung Hwan Kim, Mung Chiang, and Prateek Mittal, Detecting Malware Injection with Program-DNS Behavior, in Proceedings of the 5th IEEE European安全与隐私研讨会（Euros＆P 2020）（虚拟事件，2020年）。
一步库准备方法支持Skim-Seq ...
2.0自定义高强度公式，一种单步库制备方法，用于脱离人类样品基因型插补的方法。ExpressPlex 2.0自定义高强度公式用于在四个不同的总质量输入处处理两个单独的人基因组DNA，从而产生一个归一化的8个PLEX库池。在NextSeq 2000 P3上运行2 x 150 bp，将Expressplex库测序为≥2000万个配对末端读数。对每个样品的配对末端读取均与GRCH38人参考基因组对齐，确定了SNP调用的精度和准确性22。使用默认设置执行的插补的开源瞥见管道。我们的结果表明，AxpressPlex 2.0定制高强度公式的常规低通WGS应用程序的实用性，在其中我们表征了参考样品集合中的多重均匀性和基因型插定精度。
第 68 卷第 04 期请访问我们的网站 www.ipr.sikkim.gov.in 甘托克（星期日）2025 年 1 月 26 日 注册编号 WB/SKM/01/2023-2025 共和国日州长致辞和
在新 STNM 医院的超级专科部门，我们取得了突破性的进展。在肿瘤内科，我们引入了免疫疗法和放射疗法，彻底改变了癌症治疗。整形和重建外科/烧伤科处理复杂病例，包括头颈癌手术，并与 Mission Smile 合作每年举办唇腭裂训练营。心脏病科配备了最先进的心脏导管室手术室，已成功实施了 1,900 多例手术。在胃肠病科，我们引入了氩离子凝固术（用于治疗出血性溃疡）、各种支架植入术（用于治疗癌症）和内镜超声检查等程序。我们的心胸血管外科部门已经实施了突破性的程序，包括血管内激光消融和去皮质手术。神经外科部门在脊柱手术、脑肿瘤手术和神经血管内手术方面取得了重大进展。在妇产科，我们成功开展了盆腔手术和卵巢癌治疗。泌尿外科已完成约 2,000 例大型手术，包括膀胱大结石切除术和复杂的肾脏手术。头颈外科肿瘤科已开展了 210 多例头颈癌手术，大大减少了外州治疗的需求。
näytönpaikka-tutkimushakupilotti infotilaisuus 21.1.2025
政府计划的目的是将芬兰的研发支出提高到2030年GDP的4％目的是寻求具有挑战性的激进开放寻找新的创造性和未来的营销研究思想研究将解决该行业横截面中的主要未来挑战。已经确定了该想法的国际商业潜力，但尚未准确评估思考：研究解决了主要的未来挑战。
Kimi K1.5：使用LLMS缩放加强学习
对次要标记预测进行预处理的语言模型已被证明对缩放计算有效，但仅限于可用培训数据的数量。缩放增强学习（RL）为继续改善人工智能的新轴解锁了新的轴，并承诺大型语言模型（LLMS）可以通过学习奖励来探索探索的培训数据。但是，事先发表的工作尚未产生竞争成果。鉴于此，我们报告了Kimi K1.5的培训实践，Kimi K1.5是我们接受RL培训的最新多模式LLM，包括其RL培训技术，多模式数据配方和基础架构优化。长上下文缩放和改进的策略优化方法是我们方法的关键要素，它可以建立一个简单，有效的RL框架，而无需依赖更复杂的技术，例如蒙特卡洛树搜索，价值功能和过程奖励模型。值得注意的是，我们的系统在多个基准和模态上实现了最先进的推理性能，例如，Aime上的77.5，在数学500上为96.2，在Mathvista上为74.9，在数学500上为94％，在Mathvista上为74.9，匹配OpenAi的O1。此外，我们提供了有效的长期2个方法，这些方法使用长期技术来改善短框模型，从而产生最先进的短点推理结果 - 例如，在Aime上，Math500，47.3上的94.6在livecodebench上 - 在livecodebench上 - 以gpt-4o和claude sonnnet +550 +550 +550 / claude sonnnet +550 / claude sonnnet。
非侵入性产前研究（b niptri和b -niptdel）
上面筛选除了染色体异常外•所有染色体过度和底切的异常•已知具有临床意义的大型（例如，超过7个巨型对）拷贝数（例如Catch/ di George，136，Angelman，Prader-Willi，Cri-Du-Chat和Wolf-Hirshhhorn）。•如果需要，告诉性别（X和Y染色体）和性别染色体（XO，XXY等）。如果一项NIPT研究指出了性别染色体量的变化，则在两项研究中都有报道，即使胎儿的性别尚不清楚（例如，X0或Turner综合征和XXY或Klinefeler Syx）。如果您不想知道或更改性别染色体，则该问题将在“临床先决条件信息”中说明，不得报告“家庭染色体”。有关更多详细信息，请参阅家庭染色体的NIPT订单发射器的补充（附录1）。
学者工程与技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷版）| ISSN 2321-435X（在线） 期刊主页：https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学，尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系，尼日利亚卡拉巴尔 DOI：https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期：2024 年 11 月 9 日 | 接受日期：2024 年 12 月 16 日 | 出版日期：2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者：Essang Samuel Okon；Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系，尼日利亚阿克帕布约；Topfaith 大学数学系，尼日利亚姆克帕塔克
学者工程与技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷版）| ISSN 2321-435X（在线） 期刊主页：https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学，尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系，尼日利亚卡拉巴尔 DOI：https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期：2024 年 11 月 9 日 | 接受日期：2024 年 12 月 16 日 | 出版日期：2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者：Essang Samuel Okon；Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系，尼日利亚阿克帕布约；Topfaith 大学数学系，尼日利亚姆克帕塔克