在供应链级别上的合作是确保设计服务符合客户需求的关键,同时也要确保这些服务顺利提供(Morgan-Thomas,2016; Pilon和Hadjielias,2017; 2017; Ruiz-Alba等人,2019AB; Johansson et al。指的是制造业中的服务,服务不是一个新的研究领域,但它仍然缺乏就其定义,理论背景和影响的共识(Pinillos等,2022)。Furthermore, because most of the servitization research has been focused on the focal manufacturing firm, an examination of the servitization literature shows a limited understanding of the role of inter-firm relationships and supply chain collaboration (SCC) (Bikfalvi et al., 2013; Finne and Holmström, 2013; Xu et al, 2020; Galvani and Bocconcelli, 2022).试图阐明这一差距,这项调查着重于SCC对服务的影响。
组织委员会成员KH先生。Nepoleon Singh,IQAC,S。Kula妇女学院协调员,N。SardaChanu博士,协助。教授,植物学系,S。Kula妇女学院,NAMBOL SUNITA MONGJAM博士,协助。 Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格(James Singh),协助。 ,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授,植物学系,S。Kula妇女学院,NAMBOL SUNITA MONGJAM博士,协助。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格(James Singh),协助。 ,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。詹姆斯·辛格(James Singh),协助。,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。N. Sonia Devi,协助。教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。协助。教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。,环境科学系教授,5。Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。
该文件是乳房扫描-AI(BS-AI)项目的合作提案,重点是使用先进的AI和多模式成像技术彻底改变乳腺癌诊断。它首先是执行摘要,该摘要强调了该项目的目标并与EU4Health计划保持一致。该提案强调提高诊断准确性,减少放射科医生的工作量并促进个性化诊断。它描述了BS-AI的技术框架,包括深度学习模型,转移学习和用于处理复杂医学成像数据的高级融合算法。此外,它讨论了BS-AI与EU4Health计划的一致性,即改善健康安全,支持医疗保健系统并促进创新。该提案还强调了潜在的影响,例如减少误报和负面因素,实现更全面的筛选覆盖范围,并通过诊断工具增强了放射科医生的能力。它解决了未来的方向和挑战,包括在整个欧洲扩大BS-AI,法规合规性以及对持续资金和合作伙伴关系的需求。
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法,以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下,结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件(如梁、板和壳)的屈曲现象[2]。在正常授课中,学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息,例如变量之间的关键关系。然而,解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此,授课往往侧重于数学程序,而不是它们所代表的物理现象。此外,这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此,学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来,也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制,可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上,实验室试验重现了物理现象[5],因此为学生提供了一个环境,让他们直接体验结构的屈曲,并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此,本研究的目的是提供一个原理证明
Analyt(测量尺寸)考试材料(矩阵)调查技术教学/版本(测量)设备/设备CE程序在用于使用的房屋方法中,因为DIN EN ISO 15189 DIN EN EN ISO/IEC 17025
领域,包括制定技术建议和蓝图。这些咨询工作组应与 InCommon 的主要受众群体进行接触。通过这一可重复的流程,这些工作组应在一年内制定出三种推荐的技术堆栈,以解决不同受众群体面临的主要挑战和需求。这一流程中可接受的结果还包括确定 InCommon 认为超出其技术目标范围的领域。在这种情况下,InCommon 可以通过推荐能够应对当前挑战的特定合作伙伴、产品或服务,为社区实现价值最大化。Internet2 工作人员应通过 InCommon 时事通讯、incommon.org 和 internet2.edu 使这些推荐的技术堆栈可供更广泛的社区查看和使用。在此过程中,InCommon 还应规范和跟踪 InCommon Catalysts 向社区参与者提供建议的过程。
背景:为了大幅减少温室气体排放,有必要为电网开发下一代氧化还原液流电池 (RFB),使可再生能源在 2050 年前成为主要能源。目标:开发不依赖金属的储能材料,实现全有机、大容量、环保的 RFB。研发目标:研究与有机聚合物的高速率、高密度充电和离子存储相关的双稳态概念,并为有机 RFB 创造创新的电解质解决方案。
repsol通过引入和部署AI代理系统,扩展了与埃森哲的共同合作,以继续促进其数字程序的目标,并加速整个公司的生成AI(Gen gen AI)。此代理化将有助于提高流程效率,因为它们在所有公司业务中都进行了扩展。REPSOL致力于引入AI代理是其数字计划发展的一部分,这主要是由于其生成AI能力中心进行了两年以上的工作。这为分析和理解AI代优势的基础奠定了基础,并定义了一种范围扩展整个组织的策略,从而使其重新发明。为此,这家多能量公司将与埃森哲紧密合作,以构建和部署定制的,自主的AI代理,由埃森哲AI Refinery™平台的组件和NVIDIA AI平台提供支持,包括NVIDIA AC ACCELERATY COMPUTING和NVIDIA AI ENTERPRISE软件。这些代理将有助于重塑和简化流程为更具动态和更复杂的工作流程,从计划和预测到应用程序维护和事件解决方案,使Repsol员工能够以更快,更高效,更简单的方式工作。Repsol在埃森哲的支持下,还将探索AI代理商和NVIDIA OMNIVERSE用于数字双胞胎和机器人解决方案,以帮助其员工更有效地在其工业和物流中心进行维护和其他活动。埃森哲将与Repsol合作,以激活劳动力的培训和收养计划。在客户方面,这些技术旨在改善客户的体验,以更高的准确性和速度提供个性化的优惠。作为本协议的一部分,多能量公司还将扩大员工的培训计划,以促进他们在这些新技术中的学习和培训。
✓ 前 500 名参与者的 10662 个数据字段 ✓ 前 200 名参与者的 57245 个数据字段 ✓ 193 种肿瘤的变异调用 ✓ 193 种肿瘤的 2370 个生物样本注释字段 ✓ 受控访问下的公开发布预计于 2023 年第四季度
摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路,开创了超连接和无处不在的通信时代。然而,随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增,恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外,人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题,例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此,在 6G 环境中,保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战,需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法,其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报,从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明,该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击,从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全