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乌克兰、网络攻击和国际法的教训
俄罗斯入侵乌克兰，对网络攻击如何融入常规战争的理论进行了检验。与许多人的预期相反，网络行动似乎在入侵的初始阶段只发挥了有限的作用，这引发了人们对其原因的各种相互竞争的理论和猖獗的猜测。尽管本文是在冲突持续之际撰写的，但它探讨了迄今为止网络攻击作用有限的两种广泛解释——俄罗斯的网络攻击企图被挫败或俄罗斯选择不广泛部署网络攻击——如何挑战了关于网络安全的传统观点。本文最后提出，国际律师应该从当前的冲突中吸取的一个教训是，迫切需要澄清和执行国际规则，这不仅适用于罕见的高端破坏性或广泛扰乱的网络行动，也适用于在乌克兰和其他地方已被证明更持续存在问题的低级别行动。明确这些规则有助于管控现在和将来的升级风险，即使这些规则——比如俄罗斯的入侵所违反的最古老的国际法禁令——不一定能直接约束行为。
乌克兰、网络攻击和国际法的教训
俄罗斯入侵乌克兰，对网络攻击如何融入常规战争的理论进行了检验。与许多人的预期相反，网络行动似乎在入侵的初始阶段只发挥了有限的作用，这引发了人们对其原因的各种相互竞争的理论和猖獗的猜测。尽管本文是在冲突持续之际撰写的，但它探讨了迄今为止网络攻击作用有限的两种广泛解释——俄罗斯的网络攻击企图被挫败或俄罗斯选择不广泛部署网络攻击——如何挑战了关于网络安全的传统观点。本文最后提出，国际律师应该从当前的冲突中吸取的一个教训是，迫切需要澄清和执行国际规则，这不仅适用于罕见的高端破坏性或广泛扰乱的网络行动，也适用于在乌克兰和其他地方已被证明更持续存在问题的低级别行动。明确这些规则有助于管控现在和将来的升级风险，即使这些规则——比如俄罗斯的入侵所违反的最古老的国际法禁令——不一定能直接约束行为。
读取的用于建立运营弹性的经验教训
最近，由于最近向软件供应商的代理发布的流氓更新引起的混乱导致全球IT停电影响了整个行业范围的业务运营。成千上万的航班扎根，银行业务停滞不前，付款服务受到影响，医疗保健服务受到严重打击。来自软件供应商的初步邮政事件审查报告提到，该内容更新中的缺陷是为其专有平台的Windows传感器发布的，导致了意外的例外，导致Windows操作系统崩溃（BSOD）。这是自2017年亚马逊经历云错误以来的最大停电，该错误影响了数千个网站，并且Farly的内容交付平台降低了媒体网络。该事件不是由任何恶意意图引起的；取而代之的是，这是由于在将内容更新发布给全球部署的代理之前测试内容更新时的尽职调查而引起的。
经验教训和为未来大流行的准备
自从美国最初的超声心理学会（ASE）陈述为超声心动图实验室提供指导以来，COVID-19的大流行就发展起来了。鉴于新的发展，ASE召集了一个多样化的专家写作小组，以解决Covid-19-19大流行的现状，并将学到的经验教训应用于未来大流行中的超声心动图实验室操作中。This statement addresses important areas specifically impacted by the current and future pandemics: (1) indications for echo- cardiography, (2) application of echocardiographic services in a pandemic, (3) infection/transmission mitiga- tion strategies, (4) role of cardiac point-of-care ultrasound/critical care echocardiography, and (5) training in echocardiography.（J Am Soc Echocardiogr 2023; 36：1127-39。）
历史CCS部署的课程
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科学研究中的人工智能：SPI 的经验教训
人工智能 (AI) 的快速发展对科学政策接口 (SPI) 提出了挑战性的问题。人工智能的一个快速增长的应用是生命科学、化学和相关领域的科学研究。我们审查了由于人工智能在科学领域的使用日益增多而导致 SPI 面临的好处和风险的经验证据，并强调了潜在的政策干预措施，以确保这项技术的变革性但负责任的使用。一方面，人工智能工具可以提高正在进行的科学研究的准确性，通过促进改进的循证政策制定来支持 SPI。另一方面，输入人工智能工具的数据中的偏见或不准确性以及其他风险可能会导致 SPI 决策无效。为了应对这些挑战，政策制定者、科学家和其他机构应采取双管齐下的战略，既要加强人工智能在科学中的积极用途，又要解决潜在的缺点。
第 13 届组合搜索研讨会的经验教训
组合搜索研讨会 (SoCS) 是人工智能 (AI) 研究人员的年度会议，他们对符号状态空间搜索的理论和实践感兴趣。SoCS 2020 现已进入第 13 届，于 5 月 26 日至 28 日完全在线举行。将 SoCS 以虚拟会议的形式举行是应对全球冠状病毒大流行的一项最新决定。对于 SoCS 系列研讨会以及更广泛的 AI 社区来说，这是一个重大转变，该社区重视线下会议作为传播新科学成果的主要方式。由于时间较早，SoCS 2020 被社区中的一些人视为一次实验，领先于其他决定推迟或转向完全在线形式的大型人工智能会议，例如约束编程原则与实践会议、欧洲人工智能会议、国际自动规划和调度会议 (ICAPS)、国际人工智能联合会议以及国际知识表示和推理原理会议。
大规模社交建模的 AI 设计课程
《黑帮之城》是一款商业策略游戏，玩家主要面临的挑战是驾驭一个复杂而大规模的社交网络，其中每个动作都会通过网络产生共鸣，并带来相关的风险和回报。我们程序生成的城市产生了一个具有随机和非规定性配置的大型社交网络。游戏玩法以社会互惠为导向，并通过对一套简明的社会规范的理解来参与其中。解决视频游戏中的这些问题需要人工智能设计和游戏设计之间的紧密结合。我们介绍了在开发和发布这款游戏的过程中学到的四个关键的 AI 设计和实施经验教训：必须使社交行为及其后果清晰易懂、需要可逆行为、需要建模社会规范以组成一套简洁的规范，以及个人在社交行为方面相互可替代的需要。最后，我们描述了这种方法的设计可行性。
从荷兰 SyRI 案例中吸取的教训
本文讨论了社会福利领域算法决策对人权的影响。本文以 2020 年海牙地方法院对荷兰政府使用系统风险指示（一种旨在识别潜在社会福利欺诈的算法）的案件作出的判决为背景。数字福利国家举措很可能无法满足合法性和防止任意性的基本要求。此外，公共部门算法实施的故意不透明不仅妨碍了人权的有效行使，而且破坏了适当的司法监督。分析揭示了管理算法系统的三个法律/监管框架的相关性和互补性：数据保护、人权法和算法问责制。尽管这些框架做出了宝贵的贡献，但讨论仍让人怀疑它们是否适合解决与使用算法系统的歧视性影响有关的法律挑战。
学到的和没学到的教训：美国间接... 的驱动因素
第一次世界大战前，美国陆军的炮兵专业化尚处于起步阶段。1911 年，该团体出版了第一本《野战炮兵杂志》。2 同年，“火力学校”在俄克拉荷马州西尔堡开办了第一届学员班，尽管当时只有四名教员和十四名上尉。3 因此，野战炮兵历史学家 Janice McKenney 认为，这场战争是野战炮兵的“分水岭”。4 第一次世界大战前夕和期间的技术创新导致了间接射击的引入，其在战斗中的成功应用创造了英国少将 Jonathon Bailey 所创造的“现代战争风格”。 5 他认为，第一次世界大战从线性战斗转变为三维战斗是“迄今为止战争史上最重要的发展，现在也是如此。” 6 虽然战争的性质