机器学习目前正处于前所未有的最激烈的争论之中。这样的争论似乎总是在原地打转,无法得出结论或解决方案。这也许并不奇怪,因为机器学习研究人员在讨论时所持的参考框架非常不同,很难统一观点并找到共同点。为了解决这一困境,我们主张采用一个共同的概念框架,用于理解、分析和讨论研究。我们提出了一个在认知科学和神经科学中很流行的框架,我们相信它在机器学习中也有很大用处:Marr 的分析层次。通过一系列案例研究,我们展示了这些层次如何促进对机器学习的几种方法的理解和剖析。通过在自己的工作中采用分析层次,我们认为研究人员可以更好地参与推动我们领域进步所必需的辩论。
• 初步性能要求(可针对多个任务),包括功能性能要求的定义 • 元素的概念设计 • 实验数据输入、基于实验室的实验定义和结果 • 用于概念验证的元素分析模型
22 年 10 月 29 日 654.71 659.15 655.57 653.57 646.00 2267550 962 1923 2099 4580 2250783 654.38 83% 0% -4.31 -4.31 H 22 年 11 月 5 日 654.38 658.69 655.34 653.34 646.00 2250783 1172 2343 2054 4490 2241998 654.20 83% 0% -4.03 -4.03 A 22 年 11 月 12 日 654.20 658.23 655.11 653.11 646.00 2241998 1172 2343 1976 4320 2234295 654.00 84% 0% -3.77 -3.77 R 22年11月19日 654.00 657.77 654.89 652.89 646.00 2234295 1172 2343 1966 4280 2226720 653.80 85% 0% -3.51 -3.41 T 22年11月26日 653.80 657.31 654.66 652.66 646.00 2226720 1172 2343 1834 4000 2220993 653.70 86% 0% -3.15 -3.05 w 22 年 12 月 3 日 653.70 656.85 654.43 652.43 646.00 2220993 1627 3254 1834 4000 2221599 653.70 88% 0% -2.69 -2.59 E 22 年 12 月 10 日 653.70 656.39 654.20 652.20 646.00 2221599 1627 3254 1834 4000 2222205 653.80 89% 0% -2.20 -2.10 L 22 年 12 月 17 日 653.80 656.00 654.00 652.00 646.00 2222205 1627 3254 1834 4000 2222811 653.80 91% 0% -2.20 -2.00 L 22 年 12 月 24 日 653.80 656.00 654.00 652.00 646.00 2222811 1627 3254 1834 4000 2223417 653.80 91% 0% -2.20 -2.00
2.1 LoA1 威胁 ...................................................................................................................................................... 11 2.2 LoA2 威胁 ...................................................................................................................................................... 13 2.3 LoA3 威胁 ...................................................................................................................................................... 15 3 实施策略 ...................................................................................................................................... 17 4 摘要 ...................................................................................................................................................... 19 附录 A:JFAC FPGA 文档概述 ............................................................................................. 20 附录 B:标准化术语 ...................................................................................................................... 22
操作标准化。操作标准化的目的是减少生产不同部件所需的操作数量。这也会减少所需工具和设备的数量。每台机器的操作类型的减少会减少单台机器的设置时间,从而最大限度地提高运行时间与空闲时间的比率。为了便于标准化组件和操作,工程师应使用标准组件并系统地查阅机械手册,这些手册是工程选择的参考[11]。设置时间分析。减少设置时间对于解决严重影响生产过程灵活性的问题至关重要。应用 Shingo 的 SMED(单分钟模具更换[12])方法,丰田将压力机的设置时间从几个小时缩短到几分钟。较低的设置时间是实现有效重复制造流程的必要条件,也是实现 2 级和 3 级目标的主要因素之一。装卸时间分析。减少装卸时间(在自动化工厂中指码垛和卸垛时间)旨在最大限度地提高运行时间与装卸时间之间的比率。减少这些时间的措施与工件几何形状、所用夹具和自动装卸设备有关。柔性制造系统 (FMS) 的装卸时间减少可以减少操作员数量并影响托盘传送带的大小。更一般地说,通过使用自动装载机减少通用机床上装卸时间的措施不得导致设置时间增加,否则会降低机器的灵活性。防错装置。防错装置,字面意思是万无一失的装置,旨在避免人为错误,从而提高工作质量和安全性。防错装置的许多应用示例都出现在混合型号生产线中,在这些生产线中,交替使用不同的型号可能会导致频繁的装配错误。
细菌剂BSL ctceticetus 2 actinobacillus sp。2 actinomyces sp。 2 Aeromaonas sp。 2芳基丙酸酯2杆菌2芽孢杆菌* 2杆菌* 2杆菌杆菌。 2 Bartonella sp。 2 Bordetella sp。 2 Bordetella tustussis 2 Borrelia sp。 2 Brucella sp。 * 2/3弯曲杆菌胎儿。 空肠2 camplobacter sp。 2衣原体psittaci 2 2/3肺炎衣原体3氯菊3梭菌* 2/3 tetani 2/3 tetani 2 Corynebacterium diphartheriam diphtheriae 2 Corynenebacterium 2 Corynebacterium Equii 2 Corynebacterium 2 Corynebacterium 2 Corybacterium 2 corybactu corybactu corybactium 2 corynebacterstrosisonsersomentium haememelynemolysormontersistristristion toseromisosistersis Corynebacterium pysogenes 2 Corynebacterium肾脏2肠杆菌科所有其他2个Erysipelothrix rhusiopathiae 2 Escherichia coli 2 Escherichia coli K12衍生物1 francisella dularcisella tularemis* 2/3 fusobacterium sp。 2嗜血杆菌sp。 2个klebsiella sp。 2型肺炎军团2/3 leptospira edgeogans ass servars ass servars 2 listeria sp。 2 Moraxella sp。 2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。 2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22 actinomyces sp。2 Aeromaonas sp。 2芳基丙酸酯2杆菌2芽孢杆菌* 2杆菌* 2杆菌杆菌。 2 Bartonella sp。 2 Bordetella sp。 2 Bordetella tustussis 2 Borrelia sp。 2 Brucella sp。 * 2/3弯曲杆菌胎儿。 空肠2 camplobacter sp。 2衣原体psittaci 2 2/3肺炎衣原体3氯菊3梭菌* 2/3 tetani 2/3 tetani 2 Corynebacterium diphartheriam diphtheriae 2 Corynenebacterium 2 Corynebacterium Equii 2 Corynebacterium 2 Corynebacterium 2 Corybacterium 2 corybactu corybactu corybactium 2 corynebacterstrosisonsersomentium haememelynemolysormontersistristristion toseromisosistersis Corynebacterium pysogenes 2 Corynebacterium肾脏2肠杆菌科所有其他2个Erysipelothrix rhusiopathiae 2 Escherichia coli 2 Escherichia coli K12衍生物1 francisella dularcisella tularemis* 2/3 fusobacterium sp。 2嗜血杆菌sp。 2个klebsiella sp。 2型肺炎军团2/3 leptospira edgeogans ass servars ass servars 2 listeria sp。 2 Moraxella sp。 2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。 2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22 Aeromaonas sp。2芳基丙酸酯2杆菌2芽孢杆菌* 2杆菌* 2杆菌杆菌。2 Bartonella sp。 2 Bordetella sp。 2 Bordetella tustussis 2 Borrelia sp。 2 Brucella sp。 * 2/3弯曲杆菌胎儿。 空肠2 camplobacter sp。 2衣原体psittaci 2 2/3肺炎衣原体3氯菊3梭菌* 2/3 tetani 2/3 tetani 2 Corynebacterium diphartheriam diphtheriae 2 Corynenebacterium 2 Corynebacterium Equii 2 Corynebacterium 2 Corynebacterium 2 Corybacterium 2 corybactu corybactu corybactium 2 corynebacterstrosisonsersomentium haememelynemolysormontersistristristion toseromisosistersis Corynebacterium pysogenes 2 Corynebacterium肾脏2肠杆菌科所有其他2个Erysipelothrix rhusiopathiae 2 Escherichia coli 2 Escherichia coli K12衍生物1 francisella dularcisella tularemis* 2/3 fusobacterium sp。 2嗜血杆菌sp。 2个klebsiella sp。 2型肺炎军团2/3 leptospira edgeogans ass servars ass servars 2 listeria sp。 2 Moraxella sp。 2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。 2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22 Bartonella sp。2 Bordetella sp。 2 Bordetella tustussis 2 Borrelia sp。 2 Brucella sp。 * 2/3弯曲杆菌胎儿。 空肠2 camplobacter sp。 2衣原体psittaci 2 2/3肺炎衣原体3氯菊3梭菌* 2/3 tetani 2/3 tetani 2 Corynebacterium diphartheriam diphtheriae 2 Corynenebacterium 2 Corynebacterium Equii 2 Corynebacterium 2 Corynebacterium 2 Corybacterium 2 corybactu corybactu corybactium 2 corynebacterstrosisonsersomentium haememelynemolysormontersistristristion toseromisosistersis Corynebacterium pysogenes 2 Corynebacterium肾脏2肠杆菌科所有其他2个Erysipelothrix rhusiopathiae 2 Escherichia coli 2 Escherichia coli K12衍生物1 francisella dularcisella tularemis* 2/3 fusobacterium sp。 2嗜血杆菌sp。 2个klebsiella sp。 2型肺炎军团2/3 leptospira edgeogans ass servars ass servars 2 listeria sp。 2 Moraxella sp。 2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。 2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22 Bordetella sp。2 Bordetella tustussis 2 Borrelia sp。 2 Brucella sp。 * 2/3弯曲杆菌胎儿。 空肠2 camplobacter sp。 2衣原体psittaci 2 2/3肺炎衣原体3氯菊3梭菌* 2/3 tetani 2/3 tetani 2 Corynebacterium diphartheriam diphtheriae 2 Corynenebacterium 2 Corynebacterium Equii 2 Corynebacterium 2 Corynebacterium 2 Corybacterium 2 corybactu corybactu corybactium 2 corynebacterstrosisonsersomentium haememelynemolysormontersistristristion toseromisosistersis Corynebacterium pysogenes 2 Corynebacterium肾脏2肠杆菌科所有其他2个Erysipelothrix rhusiopathiae 2 Escherichia coli 2 Escherichia coli K12衍生物1 francisella dularcisella tularemis* 2/3 fusobacterium sp。 2嗜血杆菌sp。 2个klebsiella sp。 2型肺炎军团2/3 leptospira edgeogans ass servars ass servars 2 listeria sp。 2 Moraxella sp。 2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。 2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22 Bordetella tustussis 2 Borrelia sp。2 Brucella sp。 * 2/3弯曲杆菌胎儿。 空肠2 camplobacter sp。 2衣原体psittaci 2 2/3肺炎衣原体3氯菊3梭菌* 2/3 tetani 2/3 tetani 2 Corynebacterium diphartheriam diphtheriae 2 Corynenebacterium 2 Corynebacterium Equii 2 Corynebacterium 2 Corynebacterium 2 Corybacterium 2 corybactu corybactu corybactium 2 corynebacterstrosisonsersomentium haememelynemolysormontersistristristion toseromisosistersis Corynebacterium pysogenes 2 Corynebacterium肾脏2肠杆菌科所有其他2个Erysipelothrix rhusiopathiae 2 Escherichia coli 2 Escherichia coli K12衍生物1 francisella dularcisella tularemis* 2/3 fusobacterium sp。 2嗜血杆菌sp。 2个klebsiella sp。 2型肺炎军团2/3 leptospira edgeogans ass servars ass servars 2 listeria sp。 2 Moraxella sp。 2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。 2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22 Brucella sp。* 2/3弯曲杆菌胎儿。空肠2 camplobacter sp。2衣原体psittaci 2 2/3肺炎衣原体3氯菊3梭菌* 2/3 tetani 2/3 tetani 2 Corynebacterium diphartheriam diphtheriae 2 Corynenebacterium 2 Corynebacterium Equii 2 Corynebacterium 2 Corynebacterium 2 Corybacterium 2 corybactu corybactu corybactium 2 corynebacterstrosisonsersomentium haememelynemolysormontersistristristion toseromisosistersis Corynebacterium pysogenes 2 Corynebacterium肾脏2肠杆菌科所有其他2个Erysipelothrix rhusiopathiae 2 Escherichia coli 2 Escherichia coli K12衍生物1 francisella dularcisella tularemis* 2/3 fusobacterium sp。2嗜血杆菌sp。2个klebsiella sp。 2型肺炎军团2/3 leptospira edgeogans ass servars ass servars 2 listeria sp。 2 Moraxella sp。 2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。 2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22个klebsiella sp。2型肺炎军团2/3 leptospira edgeogans ass servars ass servars 2 listeria sp。2 Moraxella sp。 2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。 2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22 Moraxella sp。2鸟分枝杆菌2牛分枝杆菌3麻风分枝杆菌2分枝杆菌。2结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。 2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。 22结核分枝杆菌2/3分枝杆菌sp。2淋病奈瑟氏菌2/3 Neisseria menegitidis 2/3 Nocardia sp。2
引言 糖尿病是一种持续性代谢紊乱,其特征是血糖 (通常称为血糖) 水平升高 [1]。糖尿病性周围神经病变 (DN) 是一种由周围神经系统和自主神经系统受损引起的疾病,可导致多种临床症状。它是最常见的神经病变类型。神经病变也称为神经损伤,可表现出多种症状,可能发生于全身或局部区域。该疾病的发病机制主要是由代谢和炎症损伤引起的,这种损伤专门影响负责传递运动和感觉信号的周围神经。糖尿病性周围神经病变 (DPN) 会显著增加下肢发生溃疡和截肢的风险,最终导致残疾 [2,3]。
本论文的总体目标是调查和探索公司在提高预装配生产部门的自动化水平 (LoA) 时将面临的障碍。为了实现调查障碍的主要目标,本研究采用了三重方法。首先,测量了预装配工作站的当前 LoA。这项测量是通过结合从文献综述中改编的现有方法(称为 DYNAMO++ 方法)进行的。这种方法的结合使得可以测量和分析预装配工作站的当前 LoA。分析预装配工作站的当前 LoA,以调查可以增加 LoA 的潜在工作站,以符合公司实施自动化的触发因素。为此,我们结合了预装配工作站操作级别人员的经验,以找到提高 LoA 的改进范围。此外,我们还从管理层调查了公司实施自动化的触发因素。通过采用探索性的单一案例研究方法来回答研究问题。此外,我们还使用了四种数据收集技术,例如 - 访谈、焦点小组、观察和文档分析。随后,我们采用源三角测量来分析收集到的数据;以全面了解已确定的障碍。最后,通过考虑改进机会对生产系统环境的影响,确定了公司提高 LoA 所面临的障碍。然后根据生产系统环境内部和外部存在的因素对已确定的障碍进行进一步分类。本研究确定的障碍强调了管理层在未来的预装配自动化项目中启动自动化决策时必须事先考虑的各种因素。无论公司面临什么障碍,都有更多的机会通过自动化技术改进制造流程。本论文有助于了解制约自动化技术实施的因素以及公司如何应对这些因素。
摘要。人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正在迅速采用以在关键系统中执行与安全有关的任务。这些基于AI的系统构成了重大挑战,特别是在其保证方面。在国际公认的标准中定义的现有安全方法,例如ISO 26262,UL 4600,EN 50126和IEC 61508,尚未提供有关如何确保基于AI的系统的详细指南。对于常规(非AI)系统,这些标准采用了“严格水平”(LOR)方法,随着与系统相关的风险增加,需要越来越多的苛刻的工程活动。本文提出了对现有LOR的扩展,该扩展是由基于AI的组件执行的任务的复杂性。的复杂性是根据输入熵和输出非确定性评估的,然后与分配的安全完整性水平(SIL)相结合以产生AI-SIL。应将AI-SIL用作LOR保证方法的一部分,以确定基于AI的系统的开发和验证的适当措施和技术。通过几个自动驾驶的示例说明了所提出的扩展。
1塞利大学生物化学与生物技术系,希腊拉里萨(Larissa)41500; marigeorgoula@uth.gr(M.G。); pntavaroukas@uth.gr(p.n.); Anastasiandr2000@gmail.com(A.A。)2塞萨利大学医学院,希腊41500 Larissa; Georgiaxiromerisiou@gmail.com 3塞利大学医学院免疫学与组织相容性实验室,希腊拉里萨(Larissa)41500; fkalala@uth.gr(F.K.); mspeletas@uth.gr(M.S.)4塞利大学医学院临床药理学实验室,希腊拉里萨(Larissa)41500; easpro@uth.gr 5医学院药理学实验室,塞萨利大学,希腊41500 LARISSA; a.vasilaki@uth.gr *通信:stapapou@uth.gr†这些作者对这项工作同样贡献,并按字母顺序列出。