[1] Merkepci,M。和Abobala,M。,“基于精致的中性粒细胞整数融合和El Gamal算法加密不确定的有理数据单元的安全模型”,融合:实践和应用,2023.[2] Merkepci,M。和Abobala,M。,“在一些有关分裂复杂数字,对角度问题以及对公共密钥非对称密码学的应用的新结果”,《数学杂志》,Hindawi,2023年,2023年,2023年,[3] S. A. Aparna J R,“使用Diffie Hellman Key Exchange的图像水印”,在国际信息与通信技术会议上,印度高知,2015年。[4] https://www.bsi.bund.de/en/themen/unternehmen-und-organisationen/informationen/informationen-empfehlungen/ki-in--in--in--in--in--in-der-krypptogrie-最后一个徒步旅行:6/17/2024。[5] Abobala,M。和Allouf,A。,“针对2×2模糊矩阵进行加密和解密的新型安全计划,其基于中性嗜性整数和El-Gamal Crypto-System的代数的合理条目和合理条目”[6] Merkepci,M.,Abobala,M。和Allouf,A。,“融合中性粒细胞学理论在公共密钥密码学中的应用以及RSA算法的改进”,融合:实践和应用:2023.[7] Abobala,M。,(2021)。中性粒数理论的部分基础。中性嗜性套装和系统,第1卷。39。[8] Hasan Sankari,Mohammad Abobala,“使用2个循环精制整数对RSA加密系统的概括”,《网络安全与信息管理杂志》,第1223卷,2023年。[10] Kumar,S。,&Ojha,P。K.(2020)。(2024)。(2024)。[9]穆罕默德·阿巴巴拉(Mohammad Abobala),哈桑·桑卡里(Hasan Sankari)和穆罕默德主教Zeina,“基于基于2个环保精制整数的新型安全系统以及2-Cyclic精制数字理论的基础”,《模糊扩展与应用杂志》,第2024页。“使用模糊逻辑和矩阵操纵的新型加密算法。”信息安全与应用程序杂志,54,102565。doi:10.1016/ j.jisa.2020.102565。[11] Shihadeh,A.,Matarneh,K。A. M.,Hatamleh,R.,Hijazeen,R。B. Y.,Al-Qadri,M。O.,&Al-Husban,A。基于中性粒子实数的两个模糊代数的示例。中性嗜性套装和系统,67,169-178。[12] Abdallah Shihadeh,Khaled Ahmad Mohammad Matarneh,Raed Hatamleh,Mowafaq Omar al-Qadri,Abdallah al-Husban。在2≤3的两倍模糊N型中性粒子环上进行了2≤3。中性粒子集和系统,68,8-25。[13] Al-Husban,A.,Salleh,A。R.,&Hassan,N。(2015)。复杂的模糊正常亚组。在AIP会议上(第1卷1678,编号1)。AIP出版。[14] Abdallah al-Husban&Abdul Razak Salleh 2015。复杂的模糊环。第二届国际计算,数学和统计会议论文集。页。241-245。发布者:IEEE2015。[15] Roy,S.,Pan,Z.,Abu Qarnayn,N.,Alajmi,M.,Alatawi,A.,Alghamdi,A.(2024)。一个可靠的最佳控制框架,用于控制食管癌中异常RTK信号通路。数学生物学杂志,88(2),14。(2023)。[16] Roy,S.,Ambartsoumian,G。和Shipman,B。最佳控制框架,用于建模前列腺癌中的动力学和雄激素剥夺疗法(博士学位论文)。
本指南更新自 2025 年合同年度起生效。所有生效日期为 2025 年 1 月 1 日或之后的注册都必须按照修订后的要求进行处理。组织可以选择在规定的实施日期之前实施任何与本指南一致的新要求。本指南涵盖 42 CFR § 423 Subpart B 中规定的注册和资格规定。它涉及可信覆盖范围确定流程和 D 部分计划发起人的 D 部分延迟注册罚款 (LEP) 政策。除非明确纳入合同,否则本文件的内容不具有法律效力,也不旨在以任何方式约束公众。本文件仅旨在向公众说明法律规定的现有要求。组织必须在收到请求后以及此后以可访问/替代格式(例如大字体、盲文)向个人提供信息,如 1973 年《康复法》第 504 节(及其后续修订)所述。与未要求可访问/替代格式的参保者一样,这些人必须拥有平等的机会参与参保、支付保费账单以及与计划进行沟通。
简介:肠道菌群(MB),尽管体内Aβ的主要生产者之一,在生理条件下有助于维持健康的大脑。营养不良,MB中革兰氏阴性和革兰氏阴性细菌之间的功能障碍会增加Aβ产生,这有助于大脑中β斑块的积累,这是阿尔茨海默氏病(AD)的主要组织病理学标志。维持或恢复肠道成分的益生元和益生菌的给药可能代表了一种营养策略,以预防或减少AD Symptharyalysology。这项研究的目的是评估益生菌的治疗是否可以改变AD(APP/PS1小鼠)的转基因小鼠模型的海马CA1和CA3区域中神经变性的组织病理学迹象。海马是与AD有关的大脑区域之一。
体现的人工智能(AI)代表了一个人工智能系统,该系统通过传感器和执行器与物理世界相互作用,无缝整合感知和行动。此设计使AI能够在复杂的现实世界环境中学习和运行。大型语言模型(LLMS)深入探讨语言说明,在制定复杂任务的计划中起着至关重要的作用。因此,他们在赋予体现AI的能力方面逐渐表现出巨大的潜力,基于LLM的AI体现了AI作为社区内研究的焦点。可以预见的是,在接下来的十年中,基于LLM的体现的AI机器人有望广泛扩散,在家庭和行业中变得司空见惯。但是,长期以来一直隐藏在明显的视线中的关键安全问题是:基于LLM的AI体现AI犯罪行为吗?我们的研究首次调查了如何在体现的AI中诱导威胁行动,证实了这些很快销售的机器人带来的严重风险,这些机器人明确地违反了Asimov的三种机器人法则并威胁人类安全。具体来说,我们制定了体现AI越狱的概念,并暴露了三个关键安全漏洞:首先,通过受损的LLM越狱机器人;其次,动作和语言空间之间的安全错位;第三,欺骗性提示导致不知道危险行为。我们还分析了潜在的缓解措施,并提倡社区对物理世界中体现AI应用的安全性的认识。
简介自助餐厅计划是一项由雇主赞助的计划,可让您从薪水征税之前从薪水中扣除美元,并使用它们来支付某些保险费,并将其纳入灵活的支出帐户(FSA)。可以用自助餐厅计划支付的唯一保费是国家资助的健康,牙科和视力保险费。FSA帐户免于联邦所得税,社会保障(FICA)税和州所得税。自助餐厅计划的参与将影响向社会保障局报告的收入。(您可以与当地的社会保障办公室联系以探索这可能对您的福利产生任何影响 - 通常很小。)您投入的钱越多,您避免的税款就越多。当您使用FSA中的钱为您和您的家人支付自付费用时,您会避免对这些美元缴税。,您将至少节省20%的自付费用家庭护理费用,以及更多,具体取决于您的税收范围。
序号 入学编号 姓名 课程 座位号 311 22510002 Anusha Vijayan 建筑学硕士 P25-311 312 22510004 Divjot Singh Malhotra 建筑学硕士 Q1-312 313 22510005 Dongre Isha Pramod 建筑学硕士 Q2-313 314 22510013 Kadali Volga 建筑学硕士 Q3-314 315 21510009 Karthik SS 建筑学硕士 Q4-315 316 22510012 Limbani Vinaykumar Pravinbhai 建筑学硕士 Q5-316 317 22510007 Miheer Pankaj Barve 建筑学硕士 Q6-317 318 22510008 Praveen D 建筑学硕士Q7-318 319 22510009 Purussottam Nanda 建筑学硕士 Q8-319 320 22510010 Reuben Cyril Shongwan 建筑学硕士 Q9-320 321 21510016 Rishi Barai 建筑学硕士 Q10-321 322 22510011 Saumya 建筑学硕士 Q11-322 323 22510006 Selva Priyadarshini M. 建筑学硕士 Q12-323 324 22511001 Abhishek Jangra 城市与乡村规划硕士 Q13-324 325 22511002 Deeksha Sharma 城市与乡村规划硕士 Q14-325 326 22511003 Harsh Srivastava 城市与乡村规划硕士Q15-326 327 22511004 Kanishk Sharma 城市与乡村规划硕士 Q16-327 328 22511006 Krati A Maheshwari 城市与乡村规划硕士 Q17-328 329 22511007 Muskan Bhakta 城市与乡村规划硕士 Q18-329 330 22511008 Nidhi Mehra 城市与乡村规划硕士 Q19-330 331 22511010 Sanjay VK 城市与乡村规划硕士 Q20-331 332 22511012 Wendy Lalnunpari Halliday 城市与乡村规划硕士 Q21-332 333 22511013 Yash Raj 城市与乡村规划硕士 Q22-333 334 22559001阿吉兰·R M.Tech。生物过程工程 Q23-334 335 22559002 Bhaviktisha Singla M.Tech.生物过程工程 Q24-335 336 22559003 Kolanuvada Nikhil Sai Varma M.Tech.生物过程工程 Q25-336 337 22559005 Mansi M.Tech.生物过程工程 R1-337 338 22610002 Abhishek Jha 硕士生物技术 R2-338 339 22610003 Adarsh Singh 硕士生物技术 R3-339 340 22610004 Bhavesh Swarnkar 硕士生物技术 R4-340 341 22610005 Disharee Mallick 硕士生物技术 R5-341 342 22610006 Gautam 硕士生物技术 R6-342 343 22610007 Gurpreet Kaur 硕士生物技术 R7-343 344 22610009 Jaishree 硕士生物技术 R8-344 345 22610010 Kritika Garg 硕士生物技术 R9-345 346 22610011 Medha Roy 硕士生物技术 R10-346 347 22610013 MohammadDanish Ansari 理学硕士生物技术 R11-347 348 22610014 Parth Kapil 硕士生物技术 R12-348 349 22610015 Richa Kumari 硕士生物技术 R13-349 350 22610016 Rishav Madhukalya 硕士生物技术 R14-350 351 22610017 Sabika Ali 硕士生物技术 R15-351 352 22610018 Saema Shams 硕士生物技术 R16-352 353 22610021 Shankhadeep Baksi 硕士生物技术 R17-353 354 22610022 Somsuvra Chatterjee 硕士生物技术 R18-354 355 22610023 Vanshika Madan 硕士生物技术 R19-355 356 22610024 Veerta 硕士生物技术 R20-356 357 22561004 Amit Kumar M.Tech。化学工程 R21-357 358 22561005 Ankush M.Tech。化学工程 R22-358 359 22561013 Dadhania Rushit Rajeshbhai M.Tech.化学工程 R23-359 360 22561007 Devki Nandan M.Tech.化学工程 R24-360 361 22561014 Muli Sai Kiran M.Tech.化学工程 R25-361 362 22561012 Pushpendra Kumar M.Tech.化学工程 R26-362 363 22561015 Shivam Kumar M.Tech.化学工程 S1-363 364 22561016 Sumit Sagar M.Tech.化学工程 S2-364 365 22561017 Sunil Kumar Meena M.Tech.化学工程 S3-365 366 22561018 Uttam Gupta M.Tech.化学工程 S4-366 367 22611002 Abhishek Kaushik 硕士化学 S5-367 368 22611003 Aditya Yadav 硕士化学 S6-368 369 22611005 Aman Kumar 硕士化学 S7-369 370 22611006 Anubhi Rawat M.Sc.化学 S8-370 371 22611007 Ayush Purohit M.Sc.化学 S9-371
当我们从大流行中出现时,美国的高等教育在挑战和过渡时期发现了自己。虽然仍然对18至23岁的住宅大学经验仍然有很大的需求,但传统市场的规模正在缩小。如图2中的地图显示,在东南部,只有佛罗里达州预计在未来五年内将有所增加。此外,直接来自高中人口的直接测试政策已经在影响学生关于是否迁移或留在州的决定。According to a recent NCES report, Georgia suffers a negative net migration of students even while benefitting from the popular HOPE Scholarship program meant to advantage in-state enrollment ( https://nces.ed.gov/blogs/nces/post/the-where-of-going-to-college-residence- migration-and-fall-enrollment ).
摘要 快速生长表型是通过最佳转录组分配实现的,其中细胞必须在不同功能之间平衡资源分配的权衡。大肠杆菌中的一种应激准备和无节制生长之间的平衡被称为恐惧与贪婪 (f/g) 权衡。在适应快速生长过程中观察到的两种特定 RNA 聚合酶 (RNAP) 突变先前已被证明会影响 f/g 权衡,这表明遗传适应可能已准备好控制 f/g 资源分配。在这里,我们对不同条件下 f/g 权衡的遗传控制进行了一项大大扩展的研究。我们引入了在适应性实验室进化 (ALE) 期间通常获得的 12 种 RNA 聚合酶 (RNAP) 突变,并获得了每种突变的表达谱。我们发现这些单个 RNAP 突变菌株导致 f/g 权衡发生巨大转变,主要发生在 RpoS 调节子和核糖体基因中,可能是通过修改 RNAP-DNA 相互作用实现的。其中两个突变还导致了条件特异性转录适应。虽然这种权衡以前以 RpoS 调节子和核糖体表达为特征,但我们发现 GAD 调节子在应激准备中起着重要作用,而 ppGpp 在翻译活动中起着重要作用,从而扩大了权衡的范围。系统发育分析发现,权衡的贪婪相关基因存在于许多细菌物种中。结果表明,f/g 权衡代表了细菌转录组分配的一般原则,其中小的遗传变化可导致对生长条件的巨大表型适应。
1。在战略注册管理方面发展了持续的专业知识。2。为部门的利益相关者,学术学院和校园社区提供出色的服务和咨询。3。促进了一种数据信息的决策文化,以指导入学策略的发展。4。支持计划有助于促进学生从入学到毕业的成功。5。主动将多样性和包容性原则纳入该部门文化和实践的各个方面。6。增强和支持伙伴关系,为学生提供从高中或社区学院到陶森的无缝过渡。7。培养创新,变革和企业家的思维方式和方法。
本文全面探讨了针对大型语言模型(LLM)的安全威胁引起的道德挑战。这些复杂的数字存储库越来越多地整合到我们的日常生活中,使其成为攻击的主要目标,这些攻击可以损害其培训数据和数据源的机密性。本文深入研究了对社会和个人隐私的这种安全威胁的细微伦理影响。我们仔细检查了五个主要威胁,包括注射注射,越狱,可识别的信息(PII)暴露,性明确的内容和基于仇恨的内容 - 超出了仅仅标识,以评估其关键的道德后果以及他们为强大的防御策略创造的紧迫性。对LLM的不断依赖强调了确保这些系统在道德准则范围内运作的关键需求,尤其是因为它们的滥用可能导致重大的社会和个人伤害。我们提出了概念化和开发针对LLMS量身定制的评估工具,该工具将达到双重目的:指导开发人员和设计师在测试阶段的LLM Chatbot响应的伦理学维度进行审查。通过将LLM的反应与人类在道德背景下的人类期望的反应进行比较,我们旨在辨别AI行为与更广泛的社会所拥有的道德价值一致的程度。最终,本文不仅强调了LLMS带来的道德问题;它还突出了培养对这些系统的信任的道路。