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乳腺癌的磁共振成像特征与免疫分子亚型的表达之间的相关研究
摘要。- 目的：研究乳腺癌磁共振成像特征与免疫分子亚型之间的相关性。患者和方法：总共选择了129名乳腺癌患者作为调查对象。所有患者均被组织病理学诊断。所有这些都有免疫组织化学（IHC）ER，PR，HER-2和KI-67的乳腺杂志和检查数据。回顾性分析了乳腺癌杂志杂志杂志的共振成像特征与不同的免疫分子亚型的相关性。结果：将乳腺癌分为不同的分子亚型。有72例Luminal A类型（55.81％），20例Lu-Minal B类型（15.50％），14例HER-2+型（HER-2类型过表达）（10.85％）（10.85％），TNBC类型的23例（ER，PR和HER-2为负）（17.84％）。The magnetic resonance im- aging features of breast cancer were included, the post-enhanced morphology, margins, inter- nal enhancement features, time-signal intensity curve (TIC) and molecular subtype expression of lesions were significantly correlated with the im- mune molecular subtypes (C=0.602, 0.439, 0.350 and 0.407, p =0.000, 0.000, 0.006和0.000）。lesion形态：腔A类型主要是椭圆形，占76.39％（55/76）。Luminal B类型和HER-2+类型主要是不规则的，占75.00％（15/20）和64.29％（9/14）的重新计数。TNBC类型主要显示为游说，占60.87％（14/23）。病变的边缘：腔A类型主要是光滑的边缘，占73.61％（53/72）。Luminal B类型和TNBC类型主要是不规则的婚姻，分别为70.00％（14/20）和56.52％（13/23）。HER-2+类型的边缘主要是调味，占64.29％（9/14）。内部增强功能：LumiNAL A类型甚至是增强的，Ac-
了解转移性乳腺癌 (MBC) - Beyond Pink
腔内 A 肿瘤：• 腔内 A 肿瘤是最常见的分子类型，其生长速度往往比其他类型的癌症慢。这些肿瘤被称为 HR 阳性，因为它们由激素受体定义，具体为 ER 阳性和/或 PR 阳性。ER 和/或 PR 阳性的癌症由雌激素和/或孕酮生长而成。有助于降低这些激素含量的药物可用于治疗这种称为激素疗法的乳腺癌。腔内 A 肿瘤的预后最为有利。• 腔内 A 癌症也被描述为 HER2 阴性。HER2 代表人类表皮生长因子受体 2，这是一种人体正常产生的蛋白质。从基因角度来看，HER2 在健康乳腺细胞的细胞生长和修复中起着重要作用。具有正常量 HER2 蛋白的乳腺癌患者患有 HER2 阴性癌症。
在精密医学时代的T3肿瘤的新辅助化疗 - 生物学仍然是国王
•FLEX（NCT03053193），MINT（NCT01501487）和NBRST（NCT01479101）试验进行了汇总分析，对所有接受NCT的CT3患者进行了乳腺素/蓝皮细胞和外科病理病理学的完整响应（PCR）数据。•哺乳动物风险的特征为低风险或高风险。蓝图亚型分类为腔型，HER2型或基础类型。腔型肿瘤被进一步分为Luminal A（乳明低风险）或Luminal B（Mammaprint高风险）。•分析了肿瘤PCR率作为结果度量。•通过多元逻辑回归评估了基因组亚型和临床特征与PCR可能性的关联。•通过双向比例z检验评估了基因组风险类别之间PCR率的差异，并按结节状态进行分层。
博士阿拉什·麦迪扎德
以及对用于支架应用的可回弹远程可调管腔支架的体外评估。新型管腔支架采用 MEMS 技术开发，除了传统的血管成形术球囊扩张外，还能够采用替代远程致动机制。- 研究助理（2011 年 5 月 - 2012 年 1 月），微系统访问学者
ECCO会议案件第10轮
病例经理Daniela Pugliese病例描述Perianal Fistulae通常在隐型疾病的背景下遇到结直肠外科医生。通过适当的抗生素课程和外科手术来管理这些，以确保足够的排水，以实现瘘管的愈合和封闭。很少有众所周知的有腔室病史的患者可能患有瘘管对常规手术方法和/或显示复杂性的特征（例如次级瘘管）。这应该促使进一步的评估和调查，这可能会发现Crohn氏病的证据。但是，在没有腔腔的证据的情况下，患者可能很少有复杂的骨瘘。这些自然历史是在瘘管的分辨率或随后的腔介质克罗恩病的进展方面以及对克罗恩病的药物的反应在当代文献中尚未得到很好的描述，尤其是在常规的小肠成像和抗TNF疗法的常规访问时代。此案例系列将获取基线和结果数据：
罗格列酮和曲米替尼在肌肉浸润性膀胱癌的小鼠模型中表现出有效的抗肿瘤活性
肌肉浸润性膀胱癌（BC）可以分为2个主要亚组 - 基底/鳞状（BASQ）肿瘤和腔肿瘤。由于PPARG在BASQ肿瘤中的表达低或无法检测到，因此我们在BASQ BC的小鼠模型中测试了PPARG激动剂Rosiglita-Zone Zone的作用。我们发现，罗格列酮在用罗格列酮加曲米替尼治疗（MEK抑制剂）时会降低增殖，从而诱导凋亡并在1个月后诱导肿瘤量减少91％。罗格列酮和曲米尼还诱导了从BASQ到肿瘤中的腔分化的转变，我们的分析表明，这是类黄纳生信号传导介导的，那一途径是驱动腔内分化程序的途径。我们的数据表明，均经FDA批准的罗格列酮，Trametinib和类维生素类动物可能在患者的BASQ肿瘤中具有临床活性。
预后和预测因素
loe§家族妈妈czinoma污染2A§DCIS病中的内存2a§高BMI 2A高乳房密度2A§生长模式（临界 /固体与“固定” / Micropillary）2B§残留肿瘤相关的微疗法微疗法2B§Altactecture2B§Altactecture§（MOD）< / div。van nuys forecast index / mitoserate 2b § Palpables DCIS 2b § Er-, Her2+, Ki-67+ 2b § Scores: Oncotype DX Breast DCIS Score (12 genes), CCP (23 genes) § MSKCC Nomogram 2b § Dcisionrt 2b § Intrinsic subgroups (luminal a, b, b, b, b, b, B，B，B，B，B HER2+，三重负）2B§DCIS与侵入性癌相比，对侧MACA 2B2B§高tils Numbers 2B 的风险较高。van nuys forecast index / mitoserate 2b § Palpables DCIS 2b § Er-, Her2+, Ki-67+ 2b § Scores: Oncotype DX Breast DCIS Score (12 genes), CCP (23 genes) § MSKCC Nomogram 2b § Dcisionrt 2b § Intrinsic subgroups (luminal a, b, b, b, b, b, B，B，B，B，B HER2+，三重负）2B§DCIS与侵入性癌相比，对侧MACA 2B2B§高tils Numbers 2B
金属氧化物纳米粒子作为 MDR 转移性乳腺癌治疗和诊断的进展
乳腺癌的异质性具有不同的临床和组织学形式，是导致有效乳腺癌疗法成功率低的主要原因。乳腺癌可能因多种原因而有所不同，包括细胞来源、导致乳腺癌的分子变化以及患者的脆弱性和免疫防御能力。乳腺癌可根据遗传异质性进行分类。18 – 20根据层次聚类，乳腺癌主要分为四种类型：（1）正常永生化，（2）管腔细胞样（管腔 A 和管腔 B），（3）HER2（人类表皮生长因子受体 2）或 ERB-B2 和（4）三阴性乳腺癌（TNBC）（基底样和紧密连接蛋白低）。在不同类型的乳腺癌中，TNBC（缺乏三种常见标记物，雌激素 (ER)、孕酮 (PR) 和 HER2）是最具侵袭性的，预后低，存活率低。根据 Lehman 等人的研究，孟加拉国 Sylhet 3114 沙贾拉尔科技大学化学系的六种分子亚型。电子邮件：subhan-che@sust.edu
鉴定糖酵解相关的预后基因... 研究批处理系统和Xed床中的吸附动力学... 甜菜中控制螺栓固定耐受性的关键定量特质基因座 来自机构实验室设置的见解
SDC3可以促进肾细胞癌的生长（23）。 在Luminal A和HER2 + BC中，发现高度表达的NUP43与存活不良有关（24）。 Nanba等。 （25）报道CacNA1H突变是产生醛固酮腺瘤的遗传原因之一。 升高的IL13RA1表达与侵入性BC患者的预后不良有关，并且可以作为潜在的预后标记（26）。 此外，SDC1的过表达可以促进BC转移到大脑（27）。 我们的研究目的是研究与糖酵解相关基因和BC预后的表达之间的关系。 我们通过研究数据库下载了相关的基因表达数据，并通过一系列分析将临床数据与样本中的基因表达联系起来，从而SDC3可以促进肾细胞癌的生长（23）。在Luminal A和HER2 + BC中，发现高度表达的NUP43与存活不良有关（24）。Nanba等。（25）报道CacNA1H突变是产生醛固酮腺瘤的遗传原因之一。升高的IL13RA1表达与侵入性BC患者的预后不良有关，并且可以作为潜在的预后标记（26）。此外，SDC1的过表达可以促进BC转移到大脑（27）。我们的研究目的是研究与糖酵解相关基因和BC预后的表达之间的关系。我们通过研究数据库下载了相关的基因表达数据，并通过一系列分析将临床数据与样本中的基因表达联系起来，从而