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口腔潜在恶性肿瘤的 DNA 倍体评估...
引言早期发现和治疗 OPMD 中的上皮发育不良是预防恶变的重要步骤。现行指南建议进行常规口腔检查 (COE)，包括白光下的目视检查和触诊，活检是确诊的金标准 [1]。任何简化可疑病变可视化的方法都可以帮助口腔临床医生在早期发现恶变。因此，出现了几种光诱导荧光可视化设备，例如 VELscope。由于对非侵入性诊断评估的需求增加，这可能会成为诊断 OPMD 的常规白光口腔检查。它的敏感性为 98%，特异性为 96%-100% [2]。Shah S 等人成功研究了自发荧光在诊断 OPMD 中的功效 [2]。 Xiaobo Lu 等人对使用自发荧光诊断 OPMD 进行了系统评价，结果表明该方法更适合专科诊所，而非初级保健 [1,3]。
Mengxin Yu，Zhuoran Yang，江派粉丝 定量MRCP将恶性与良性区分开来... 极端之间：多余的Vera案例报告自身免疫性贫血贫血作者：Asmaa Mohsen 1 Sophia l Ling 1，Bishma Jayahthilaka2,3，... 在原发性胆管炎患者中受到... 的影响 GAAD和ASAP评分的比较性能预测 正在进行的国际阶段I/II ... 的临时安全结果 患者的人口统计学，病毒学和临床特征 AAV8基因治疗线粒体神经胃肠道... 702。CAR-T细胞疗法 侵略性B细胞淋巴瘤
1。泰国孔肯大学医学学院放射学系，2。泰国医学院病理学系，泰国3。泰国医学院科学院外科系，4。Perspectum Ltd 5。塔夫茨医疗中心，美国波士顿，6。美国匹兹堡匹兹堡儿童医院，7。美国波士顿马萨诸塞州综合医院放射科
萜烯的抗癌作用：专注于恶性黑色素瘤
摘要黑色素瘤是一种高度侵略性和威胁生命的皮肤癌形式，它占全球癌症与癌症相关的大部分。尽管传统的癌症疗法（例如手术切除，化学疗法和放射线）已被用来治疗恶性黑色素瘤，但由于耐药性和不良副作用的发展，它们的功效通常受到限制。因此，人们对为黑色素瘤开发替代治疗方案的兴趣越来越有效，毒性更少。萜烯是一组自然存在的植物起源化合物，由于它们能够抑制肿瘤生长并诱导癌细胞中凋亡的能力，因此已成为潜在的抗癌药。在这篇综述中，当前对萜烯的抗癌作用的理解（包括胸醌，β-链苯甲部，葡萄糖，香果酚，柠檬烯，α-丁烷，β-蛋白苯乙烯，钙含量，紫杉醇，紫杉醇，甲状腺素，β，β-β-β-β-β-β-β-β-β-β-β-β-β-β-苯甲酸，α-二碱，α-甲基甲基酸，尿素，脂肪含量，以及尿素，脂肪素，脂肪素，脂肪素，脂肪素，脂肪含量，脂肪素，脂肪素，脂肪素，脂肪素，脂肪素，脂肪素，脂肪含量，脂肪含量，脂肪含量，脂肪含量恶性黑色素瘤的治疗剂。
患者来源的恶性胸膜间皮瘤细胞培养
图 1 源自恶性胸腔积液标本的患者来源的恶性胸膜间皮瘤 (MPM) 细胞培养物确实是癌性的，并显示出肿瘤干性特性。 (A–E) 顶部：培养中代表性 MPM 细胞的相差图像 (10 倍放大)，显示菌落形成 (白色箭头)、鹅卵石 (黑色箭头) 和纺锤 (红色箭头) 形状。下图：选定的 MPM 细胞培养物经 May Grunwald Giemsa 染色的细胞离心涂片标本，显示 (A) 多形性和多个核仁（放大 10 倍），(B) 小型非典型核仁和双色细胞质，典型的间皮形态（放大 40 倍），(C) 具有大核和非常大核仁的非典型特征（放大 40 倍），(D) 具有多个核仁的奇异核（放大 40 倍），(E) 大核和多个核（双核）以及非典型和多个核仁（放大 40 倍）。(F-M) MPM 患者来源的癌细胞培养物形成的肿瘤球体的相差图像（放大 10 倍）。患者来源的 MPM 细胞培养物能够形成肿瘤球，突出肿瘤干性特性和癌症干细胞亚群的存在。
人工智能在恶性肿瘤诊断中的作用
本文探讨了人工智能 (AI) 在早期肿瘤诊断中的变革性影响，强调了其在分析健康记录、医学图像、活检和血液测试以改善风险分层方面的作用。虽然筛查计划提高了生存率，但在患者选择和诊断人员方面仍然存在挑战。该综述涵盖了应用于肿瘤学各种数据类型的各种 AI 方法，包括逻辑回归、深度学习和神经网络。它讨论了临床意义、当前实践中的模型以及潜在的限制，例如道德问题和资源需求。我们概述了主要的人工智能方法，包括逻辑回归等历史模型以及深度学习和神经网络，强调了它们在早期诊断中的应用。我们描述了人工智能在肿瘤检测、预后和治疗管理中的作用，并介绍了最先进的大型语言模型在肿瘤诊所中的应用。我们的探索扩展到组学数据类型的 AI 应用，为决策支持工具的组合提供了观点。同时，我们评估了将人工智能应用于精准肿瘤学的现有限制和挑战。总体目标是展示人工智能在肿瘤诊断领域革命性的前景，同时承认和解决相关挑战，从而促进患者护理。关键词：人工智能、早期肿瘤诊断、机器学习、临床意义、实施挑战、恶性肿瘤
恶性星形细胞胶质瘤：遗传学、生物学和治疗途径
1 加州大学圣地亚哥分校路德维希癌症研究所，加利福尼亚州拉霍亚 92093，美国；2 加州大学圣地亚哥分校医学系，加利福尼亚州拉霍亚 92093，美国；3 加州大学圣地亚哥分校癌症中心，加利福尼亚州拉霍亚 92093，美国；4 德克萨斯大学西南医学院神经病学系和医学系，德克萨斯州达拉斯 75390，美国；5 哈佛医学院丹娜法伯癌症研究所贝尔弗创新癌症科学研究所应用癌症科学中心，马萨诸塞州波士顿 02115，美国；6 哈佛医学院布莱根妇女医院医学系，马萨诸塞州波士顿 02115，美国；7 哈佛医学院丹娜法伯癌症研究所医学肿瘤学系，马萨诸塞州波士顿 02115，美国； 8 哈佛医学院丹娜法伯癌症研究所医学系和遗传学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115；9 哈佛医学院布莱根妇女医院病理学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115；10 哈佛医学院麻省总医院病理学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115；11 纪念斯隆凯特琳癌症研究所神经外科系，美国纽约州纽约 10065；12 哈佛医学院丹娜法伯癌症研究所皮肤病学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115；13 加利福尼亚大学圣地亚哥分校分子遗传学中心，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093
靶向恶性脑肿瘤中的热休克蛋白
摘要：热休克蛋白（HSP）是保守的和无处不在的蛋白质，在原核和真核生物体中既表现出来，又在细胞稳态中发挥着重要作用，包括调节蛋白质的稳态，凋亡，凋亡，自噬，自噬，信号途径，维持信号途径，保护各种压力，例如各种应激等（例如，各种应激）（例如，氧气，氧化异常）。因此，HSP在包括恶性脑肿瘤在内的肿瘤细胞中高度表达，它们也与癌细胞侵袭，转移和对放射化学疗法的抗性相关。在当前的综述中，我们旨在评估中枢神经系统恶性肿瘤中HSPs表达的诊断和预后值，以及通过应用抑制剂（作为单纯疗法或与其他治疗方式结合使用）来调节伴侣水平的新型治疗方法。的确，对于几种蛋白质（即HSP10，HSPB1，DNAJC10，HSPA7，HSP90），患者的蛋白水平表达与较差的总体生存预后之间的直接相关性证明，可以在神经结合学中使用它们作为预后标记。尽管在各种固体和血液学恶性肿瘤中研究了HSP的小分子抑制剂，特别是针对HSP27，HSP70和HSP90家族的小分子抑制剂，但仍未在CNS肿瘤中充分探索其潜力。尚未在GBM中评估一些新合成的剂（例如HSP40/DNAJ抑制剂）。然而，据报道的临床前研究为应用HSP抑制剂靶向脑肿瘤提供了证据和理由。
病因治疗恶性黑色素瘤的现状
转移性黑色素瘤是过去十年来对抗癌症的最大成功案例之一。在检查点抑制剂（CPI）和BRAF/MEK抑制剂出现之前，转移性黑色素瘤患者的总体生存期（OS）的中位数为6个月，现在已改善至3年以上（1,2）。但是，许多患者仍在目前批准的疗法上进行进展，并正在研究多种策略以改善这些难治性患者的预后。这些策略之一涉及病房/肿瘤内（IT）注射。转移性黑色素瘤是一种独特的肿瘤，除了一半的患者具有高突变负担（3）和可靶向突变（4）外，还具有多次明显的病变。这为开发许多IT疗法提供了机会，以使其更容易受到CPI的影响。在这篇综述中，我们总结了目前正在研究的疗法，如晚期黑色素瘤。图1总结了选定药物的作用机理。
使用支撑矢量机和卷积神经网络评估脑低度神经胶质瘤中磁共振图像分割
恶性胸腔积液（MPE）通常与晚期肺癌有关。约有15％的非小细胞肺癌（NSCLC）患者表现出MPE；腺癌是最常见的组织学，对预后的负面影响（1）。实际上，平均生存率约为4.3个月（2）。由于癌症与肺栓塞，胸腔导管阻塞，上cava静脉抑制，心包浸润，低藻症，阻塞性肺炎或心血不良（3,4,4），伴有副塑性胸膜积液的鉴别诊断。许多研究提出了不同的治疗策略来改善预后，尽管在耐受性和生存方面很难建立最佳方法。本次审查的目的是评估各种治疗建议，以建立MPE患者管理中的最佳战略计划。我们评估了不同类型的治疗，我们发现其中大多数具有
MASLD：一种具有心血管和恶性并发症的系统性代谢障碍
抽象的非酒精性脂肪肝病（NAFLD）已迅速成为全球最常见的慢性肝病，目前估计会影响多达38％的全球成年人群。nafld是一种多系统疾病，在其中，全身性胰岛素抵抗和相关代谢功能障碍在NAFLD及其最相关的肝脏病毒性病因（肝硬化，肝衰竭和肝细胞癌）和肝外疾病中具有致病性作用，并在肝外疾病（例如Cardivery）（例如Cardiveralies）（类型2）疾病和某些类型的肝外癌。在2023年，三个大型跨国肝关联提出，代谢功能障碍相关的脂肪分裂肝病（MASLD）应取代NAFLD一词。选择取代非酒精性脂肪性肝炎的名称是代谢功能障碍相关的脂肪性肝炎（MASH）。新兴的流行病学证据表明，NAFLD和MASLD定义之间的一致性率很高，即〜99％的NAFLD患者符合MASLD标准。在这篇叙述性综述中，我们提供了有关（a）关于MASLD的流行病学数据以及发展CVD和恶性并发症的风险的概述，（b）MASLD（以及与MASLD密切联系的因素（以及与MASLD紧密联系）的基本机制可能会增加这些疾病的风险和评估的风险和（c）诊断或CV的风险，CV的风险和（c）CV的风险以及CVD的风险，CV。泥。