XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmathematics
...
CO1 Understand the concepts of Vector space and inner-product spaces CO2 Apply the linear algebra concepts in approximations and matrix decompositions CO3 Understand functions of several variables, gradients relevant for machine learning CO4 Apply optimization techniques in real life problems CO5 Acquire sound mathematical aspects of machine learning Syllabus: Linear Algebra : Vector spaces, linear independence, basis, linear transformations,坐标，线性变换，仿射空间，仿射映射的矩阵表示；内部产物空间 - 矢量空间上的内部产品和规范，长度，角度，正交补充，投影，最小平方近似，革兰氏schmidt过程，旋转；矩阵分解 - cholesky分解，特征分解和对角线化，奇异值分解；微积分和优化：几个变量的函数，矩阵的梯度，用于计算梯度的有用身份，反向传播和自动分化，深网中的梯度，线性化和多元泰勒级数；使用梯度下降，使用Lagrange乘数，凸优化的梯度下降优化 - 凸集，凸功能，线性编程，二次编程，legendre -fenchel transform，并凸出机器学习中的数学方面：线性回归和参数估计；降低降低 - 主成分分析，线性判别分析；高斯混合模型的密度估计；用支持向量机的分类 - 分离超平面，原始和双支持向量机，内核；学习资源：教科书：1。机器学习的数学，马克·彼得·迪森罗斯（Mark Peter Deisenroth），A。AldoFaisal和Cheng ong ong，剑桥大学出版社，2020年参考书：1。线性代数，Stephen H. Friedberg，Arnold J. Insel和Lawrence E. Spence，Pearson，2019年，第五版2。线性代数和从数据中学习，吉尔伯特·斯特朗线性代数和用于机器学习的优化，Charu C. Aggarwal，Springer，2020
业务数学和定量...
最大标记13总计20个模型答案a）半平均方法的定义半平均方法用于估计提供时间序列的趋势线的斜率和截距由线性函数表示。步骤1。在此方法中，数据分为两个部分，分别计算出它们的算术手段。绘制了两个算术平均点，以对应于相应部分覆盖的类间隔的中点，然后通过直线连接这些点以获取所需的趋势线。2。第一部分的算术平均值是截距值，并且斜率（每单位时间更改）取决于它们之间算术均值的差异之比，以获得y = a+bx的时间序列。Y方程应始终参考x = 0的年份以及x和y单元的描述。 b）季节性指数通常表示为百分比。所有季节性指数的总数为1200。季节性效果=（季节性指数）/100。 div>每年的销售额为24,000,000，估计的月度销售额是指定月份的每月销售：
数学科学学士...
此计划仅在校园内获得。Math211具有专业内置的先决条件。您必须在数学164或同等课程中获得B-或更高的收入，或者获得数学协调员的许可。数学211对Gen. ed。和主要要求。这也是专业多个课程的先决条件。数学212需要C级或更高，由于Phys 221的先决条件（Gen。ed。要求）。数学213是专业多个课程选项的先决条件。数学230是专业多个课程选项的先决条件。仅在秋季提供的主要课程：数学300（偶数），301（奇数），310（奇数），311（偶数），410，仅在春季提供的主要课程：数学302（偶数），380（偶数），380（偶数），400（偶数），400（奇数），420（奇数），420（奇数），440学生专业的数学专业的计算机和计算机的精通能力和计算机的计算机和计算能力，并适用于计算的技能。
科学与数学俱乐部
它使我感到自豪和兴奋，介绍了我们科学俱乐部的新闻通讯时间的第二卷。此版本反映了我们年轻科学家的持续奉献，热情和好奇心，他们孜孜不倦地探索，学习和创新。通过实验，讨论和竞争，他们展示了协作的力量和科学发现的美丽。它使我感到骄傲和Xciteme nt，以了解科学的新闻。这种编辑反映了他的持续奉献精神，热情，我们年轻的Scie ntis ts的好奇心，他们不懈地探索，学习和创新。通过实验，讨论和竞争，它们表明了合作者Atio n和科学发现的B eau ty。我很高兴我们所承担的成员的gro gro gro the gro whth of a f ea f ea fth growth。无论是在进行环境保护，拥抱技术的进步，还是理解管理我们的LD的原则，我们的科学俱乐部仍然是学习和灵感的信标。该新闻通讯封装了我们旅程的本质，并突出了近几个月来获得的成就和见解。
数学与物理学（BS）
数学涉及抽象，逻辑和定量推理。由于它在科学和工程的几乎每个分支中都有应用，因此，数学家必须考虑如何在其他学习分支中进行工作。物理学的进步（例如，电磁和热力学领域的进步）通常会与数学产生深刻的共鸣。
report_national Mathematics Day 2024
在2024年12月24日星期二，计算机科学系举办了2024年国家数学日，举办了引人入胜且有见地的折纸竞赛，致力于表彰Srinivasa Ramanujan的数学才华。这次活动汇集了学生和教职员工，通过折纸的迷人手工艺是日本折叠式折叠式艺术，探索数学和艺术的交集，可促进空间可视化。折纸和数学的意义：折纸虽然一种艺术形式，但植根于数学，尤其是几何和空间推理。它涉及形状，对称性和比例等概念，这是数学思维的关键。旨在证明纸张折叠如何将复杂的数学思想变成视觉形式的竞争。折纸模型通常依靠数学算法和定理来实现精度。鼓励参与者通过在创作中运用对几何学和拓扑的理解来探索数学的美丽。目标：折纸竞赛的目的为：1）纪念Srinivasa Ramanujan的遗产并庆祝国家数学日。2）通过折纸表现出艺术与数学之间的关系。3）增强对对称，角度和比例等几何概念的理解。4）通过激发参与者创建创新的折纸模型来促进数学创造力。5）为学生才华和创造力提供了一个平台，以将数学与艺术相结合。
可解释的人工智能和数学
博弈论是一个数学领域，研究理性主体之间的战略互动及其在包括人工智能在内的广泛学科中的潜在应用。在可解释的人工智能背景下，博弈论可以提供一种理解和提高人工智能模型透明度的基本方法。博弈论的一个重要方面是将战略互动概念化为“游戏”，参与者在游戏中做出理性决策以最大化他们的目标。通过将这些概念应用于人工智能可解释性，我们可以将人工智能模型的决策过程视为人工智能系统与试图理解其行为的人类用户之间的博弈。博弈论可以提供一个概念框架来分析人工智能模型用来清晰易懂地传达其决策的策略。例如，通过纳什均衡等概念，可以评估人工智能模型和人类用户如何以最佳方式协同工作，以确保对系统做出的决策进行有效解释。此外，博弈论可以帮助模拟人工智能的可解释性可能与其他目标（如计算效率或预测性能）相冲突的场景。通过分析多用户游戏和战略权衡，我们可以制定策略来平衡这些不同的考虑因素，并设计出满足一系列相互竞争要求的可解释人工智能模型。