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摘要 - 来自电脑摄影(EEG)信号的认知状态的准确分类对于神经科学应用至关重要,例如脑部计算机界面(BCIS)。clasification管道通常是BCI领域的最先进的。在这种类型的BCI中,基于独立频段的EEG信号的协方差矩阵用作分类特征。然而,有明显的神经科学证据表明频率带(例如跨频耦合(CFC))神经相互作用。因此,在本文中,我们提出了考虑基于Riemannian几何学的CFC的新型对称阳性(SPD)矩阵表示形式。在三种不同的CFC SPD矩阵中描述了相位和频带之间和频段之间的扩增的空间相互作用。这使我们能够包含其他歧视性神经生理特征,这些神经生理特征在传统的Riemannian EEG特征中不可用。使用公共无源BCI数据集中的心理工作负载分类任务评估我们的方法。我们的三个CFC协方差矩阵的融合模型显示,theta和Alpha频段的常规Covari-Ance矩阵的平均分类精度在统计学上显着提高。32%,在Beta和伽马频段中以4为4。34%的标准偏差较小。该结果证实了考虑到riemannian脑电图分类内和频率之间考虑更多多样化的神经生理相互作用的有效性。索引术语 - 电脑摄影(EEG),Riemannian Ge-emetry,Brain-Computer接口(BCI),跨频COU-PLING(CFC)
矩阵理论是支撑量子计算原理的基本数学框架,有助于操纵和分析量子系统。在量子力学中,信息使用量子比特或量子位来表示,量子比特可以存在于状态叠加中。矩阵理论提供了将这些量子比特状态描述为复杂向量空间中的向量所需的工具,从而允许通过张量积高效地表示多量子比特系统。量子门是量子电路的基本构建块,由酉矩阵表示,确保在操作过程中保持概率幅度。矩阵运算的应用对于量子算法的制定至关重要,例如 Grover 搜索和 Shor 因式分解算法,它们利用量子力学的独特性质来实现优于传统算法的计算优势。
M. Buljan,1 S. R. C. Pinto,2 A. G. Rolo,2 J. Martín-Sánchez,2 M. J. M. Gomes,2 J. Grenzer,3 A. Mücklich,3 S. Bernstorff,4 and V. Holý5 1 Ruđer Bošković Institute, Bijenička cesta 54, 10000 Zagreb, Croatia 2 Centre of Physics and Department of Minho大学物理学,校园De Gualtar,4710-057 Braga,葡萄牙3 Forschungszentrum Dresden-Rossendorf,E.V.,P.O。Box 510119, 01314 Dresden, Germany 4 Sincrotrone Trieste, SS 14 km163, 5, 34012 Basovizza, Italy 5 Charles University in Prague, Ke Karlovu 5, 121 16 Prague, Czech Republic In this work we report on a self-assembled growth of a Ge quantum dot lattice in a single 600- nm-thick GE+Al2O3层在登高的底物温度下的GE+Al2O3混合物的磁控溅射沉积中。自组装导致在整个沉积体积内形成良好的三维三维四维四维四方量子点晶格。形成的量子点的大小小于4.0 nm,尺寸分布狭窄,堆积密度较大。可以通过更改沉积参数来调整量子点晶格的参数。通过扩散介导的成核和表面形态效应来解释量子点的自我顺序,并通过动力学蒙特卡洛模型模拟。I.最近的研究表明,与通常使用的融合二氧化硅相比,AL2O3矩阵具有许多优势,因为氧化铝具有更高的介电常数,出色的热和机械性能,并且更适合作为内存设备中的大门的建筑材料。17因此,在Alumina Matrix中生产了适用于新材料的Alumina Matrix中固定有序的GE QD的生产。引言半导体量子点(QD)在过去几年中已被广泛研究,因为它们具有有趣的物理特性和巨大的技术应用潜力。1-6正常订购的QD具有特殊的兴趣,因为空间规律性意味着QDS尺寸的狭窄范围,对于QDS的范围狭窄,对于更为明显的量子量化和集合的范围,其势能构成的范围非常重要,其势能效应,并因此效应,并在QD上效应,并且QD的效果效果很大。 Sio2或Al2O3(例如Sio2或Al2O3)具有许多有趣的属性,例如非常强的量子限制,电发光和光致发光,非线性折射率,长期保持电荷等可能性等等。10-16,因此它们在基于NAnotechnology中应用,尤其是基于QD的模拟和SENSORS。最近报道了二氧化硅基质中GE QD的自我排序增长,但7,8,18,19没有针对氧化铝进行类似的研究。值得注意的另一个重要特征是,仅通过晶体和无定形系统中的多层沉积才能实现QD晶格的自定序生长6,7,而在连续较厚的层中尚未发现类似的观察结果。在这里,我们介绍了在连续沉积GE+Al2O3混合物期间,氧化铝基质中GE QD的自组装生长的研究,产生了近似厚度为600 nm的单层。结果是形成了QD的大型且有序的三维3D QD晶格,其以身体为中心的四方BCT排列。调整沉积参数,可以操纵QD大小和QD晶格的参数。形成的QD的尺寸是均匀的,并且它们的空间密度可能非常大,因为它们的尺寸很小和距离。观察到的自我顺序的驱动力是通过表面形态学效应来解释的,即通过扩散介导的成核和表面最小值中成核的概率的结合。正如我们稍后显示的,氧化铝中GE QD的自我排序的特性不同于二氧化硅的自我序列。
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细胞外脑空间含有水、溶解离子和多种其他信号分子。神经细胞外基质 (ECM) 也是细胞外空间的重要组成部分。ECM 由神经元、星形胶质细胞和其他类型的细胞合成。透明质酸是一种透明质酸聚合物,是 ECM 的关键成分。透明质酸的功能包括屏障功能和信号传导。在本文中,我们研究了酶促 ECM 去除急性期的生理过程。我们发现 ECM 去除剂透明质酸酶会同时触发膜去极化和钙离子急剧流入神经元。在中间神经元中,但在锥体神经元中,ECM 破坏后,自发动作电位激发频率迅速增加。N-甲基-D-天冬氨酸 (NMDA) 受体的选择性拮抗剂可以阻断透明质酸酶依赖性钙离子进入,表明这些受体是观察到的现象的主要参与者。此外,我们还证实,在 ECM 去除的急性期,CA3 至 CA1 突触的 NMDA 依赖性长期增强作用增强。这些发现表明透明质酸是一种重要的突触参与者。
心血管疾病(CVD)是世界上最常见的疾病之一,具有高致病性和高死亡率的特点(Vong等,2018;Wang等,2022a;Qian等,2021)。CVD的临床治疗主要包括三种方式:药物治疗,这是最广泛的治疗方式,也是CVD治疗的基础;介入治疗,包括射频消融和心脏起搏治疗;外科治疗,包括搭桥治疗和心血管移植(Abdelsayed等,2022;Lunyera等,2023;Krahn等,2018)。血管移植主要用于恢复或建立新的血流通路,以维持或改善组织或器官某个区域的血液循环,例如因创伤或切除导致血管段缺损,或动脉栓塞或淋巴阻塞而需要“搭桥”形成循环系统的情况(Xing et al.,2021;Zhao et al.,2023)。血管移植要求供应血管具有与受体血管相同的外径和足够的长度。移植物也面临供区血液循环受损(缺血或淤滞)等问题。因此,迫切需要高性能的人工血管移植来替代自体血管进行血流重建。目前小口径人工血管(<6 mm)主要用于冠状动脉搭桥术、外周血管搭桥术、血管创伤(缺损≥2 cm)、血液透析的组织血管通路、器官功能恢复等(Asakura等,2019;Wang等,2021;Wu等,2018),但人工血管移植可导致吻合口血栓形成、内皮增生等严重并发症,影响管腔通畅性(Oliveira等,2020;Teebken和Haverich,2002;Zhuang等,2020)。此外,目前的人工血管支架虽然具备一定的力学性能和生物相容性或能提供血管再生所需的生化信号,但在模拟天然血管的结构和功能方面还存在明显的不足,现有的支架往往不能充分模拟天然血管网络的拓扑结构,并会诱导细胞爬行,从而影响血管支架在临床应用中的效果(Liang等,2016;Cheng等,2022)。因此,为提高小口径人工血管的通畅性,通过材料选择、表面改性等提高生物相容性/内皮化/力学性能成为重点研究方向。静电纺丝技术可以制备具有高比表面积和孔隙率的微/纳米纤维,可以模拟细胞外基质,促进细胞黏附、增殖和分化,为细胞提供良好的生长环境。该接收装置的设计可以制备不同直径的管状结构,是制备小直径人工血管支架的理想方法(姚等,2022;郭等,2023;宋等,2023;王等,2022b)。特别是利用该技术制备的血管支架可以负载生物因子,提高血管支架的生物相容性,促进血管快速内皮化。虽然目前的人工血管支架已经具备一定的力学性能、生物相容性或能提供血管再生所需的生化信号,但如何结合现有支架的优势,将生物因子负载于血管内,实现血管再生,是当前血管支架研究的热点。
外伤性白内障治疗的高风险促进了自体晶状体再生概念的发展。生化因素可以影响干细胞的细胞行为,而生物物理因素可能是快速激活细胞行为的重要因素。本文利用常用的生物墨水海藻酸钠-明胶共混物生物打印间充质干细胞(MSCs),并研究在生化因素和生物物理因素结合下MSCs向晶状体上皮干细胞(LESCs)分化的诱导作用。通过扫描电子显微镜(SEM)观察和细胞活力检测发现,利用生物墨水海藻酸钠-明胶共混物生物打印构建的多孔三维(3D)基质中的生化因素不会降低基质中负载的MSCs的细胞活力。聚合酶链式反应(PCR)检测发现,在生化刺激的支持下,基质中负载的MSCs持续上调了LESCs表型和发育信号通路相关的蛋白质和基因的表达。这些结果表明,生物物理刺激可以快速激活MSCs分化的细胞行为,而生化刺激可以持续诱导MSCs向LESCs分化。
摘要。对微型化,高功率密度和高频电子设备的需求不断增长,突显了具有高电磁干扰(EMI)屏蔽的聚合物复合材料的重要性。这些复合材料对于维护设备,减少沟通错误和保护人类健康至关重要。在这项研究中,我们通过静电相互作用和热压缩技术开发了一种机械压力的聚苯乙烯,MXENE和硝酸硼纳米片(BNNS)的复合材料。在复合材料中构建3D填充网络导致了显着的EMI屏蔽效果,尤其是在低频范围内。此外,观察到与非涂层样品相比,BNNSS包被的样品促成了优质EMI屏蔽效率。这表明BNNSS通过在复合材料中提供其他接口来提高EMI屏蔽效果,并有助于防止MXENE降解。我们希望我们的研究能够为复合材料中3D结构化填充网络的发展提供宝贵的见解,同时有助于改善导热性和EMI屏蔽性能。