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损伤的分析和数值建模...
2 SRVE 的开发 9 2.1 简介和最新技术 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1.5 统计空间描述符 . ... . ...
异质材料双栅极的建模与仿真
隧道场效应晶体管 (TFET) 被认为是未来低功耗高速逻辑应用中最有前途的器件之一，它将取代传统的金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET)。这是因为随着 MOSFET 尺寸逐年减小，以实现更快的速度和更低的功耗，并且目前正朝着纳米领域迈进，这导致 MOSFET 的性能受到限制。在缩小 MOSFET 尺寸的同时，面临着漏电流增加、短沟道效应 (SCE) 和器件制造复杂性等几个瓶颈。因此，基于隧道现象原理工作的 TFET 已被提议作为替代 MOSFET 的器件之一，后者基于热电子发射原理工作，将器件的亚阈值摆幅限制在 60mV/十倍。 TFET 具有多种特性，例如不受大多数短沟道效应影响、更低的漏电流、低于 60mV/dec 的更低亚阈值摆幅、更低的阈值电压和更高的关断电流与导通电流之比。然而，TFET 也存在一些缺点，例如掺杂 TFET 的制造工艺复杂，会导致各种缺陷。这些问题可以通过使用无掺杂技术来克服。该技术有助于生产缺陷更少、更经济的设备。另一个缺点是 TFET 表现出较低的导通电流。异质材料 TFET 可用于解决低离子问题。为了更好地控制异质材料 TFET 沟道，提出了双栅极。亚阈值摆幅 (SS) 是决定器件性能的重要参数之一。通过降低 SS，器件性能将在更低的漏电流、更好的离子/关断比和更低的能量方面更好。这个项目有 3 个目标：建模和模拟异质材料双栅极无掺杂 TFET (HTDGDL- TFET)。比较 Ge、Si 和 GaAs 作为源区材料的 TFET 性能。将 HTDGDL-TFET 用作数字反相器。将使用 Silvaco TCAD 工具进行模拟。已成功建模单栅极和双栅极 HTDL-TFET。已为该项目进行了 4 个模拟测试用例，以选择所提 TFET 的最佳结构。使用 Vth、SS、Ion、Ioff 和 Ion/Ioff 比等几个重要参数来测量 TFET 的性能。在所有 4 个测试用例中，最佳 TFET 结构以 Ge 为源区材料，源区和漏区载流子浓度为 1 × 10 19 𝑐𝑚 −3，沟道载流子浓度为 1 × 10 17 𝑐𝑚 −3，且无掺杂。这是因为器件的 Vth 值为 0.97V，SS 值为 15mV/dec，Ion/Ioff 比为 7 × 10 11 。设计的 TFET 反相器的传播延迟比 [21] 中的反相器短 75 倍，比市场反相器 [SN74AUC1G14DBVR] 短 29 倍。本文还提出了一些未来的工作。
Pybamm电池建模会议
jamie.michael.foster@gmail.com许多现代，商业上相关的锂离子电池使用插入材料，显示出刻板诱导的相变（例如磷酸锂）。但是，基于标准物理学的模型 - 纽曼模型 - 对粒子静态（基于扩散）的微观描述，无法描述相变行为和这种相变电极所表现出的电压磁滞的物理起源。，我们将使用基于Gibbs Energy最小化的方法来介绍一种简单而理性的滞后模型（在由相变纳米颗粒组成的电极中）。电压滞后自然出现是模型的预测。最初，考虑了对活性材料单个粒子中的相变动力学进行建模的方程式。这些被推广到一个模型，称为复合相变模型，该模型是薄电极中粒子耦合集合的。然后将复合相变模型纳入经典纽曼模型的框架中，从而允许将传输效应纳入电解质和电极电导率。所得修改后的纽曼模型用于预测石墨/LFP单元格中的电压磁滞[1]。
数据驱动的环境建模和优化...
我们介绍了一个数学优化框架，旨在评估未来气候场景下城市绿色基础设施干旱的缓解策略。我们的方法将当地的土壤和植被特征与KNMI场景的气候数据相结合。通过分析，我们研究了土壤特性，植被类型和不断发展的气候条件之间的复杂关系。通过考虑基本的物理过程，例如土壤水分平衡和蒸散量，该模型确定了局部雨水捕获，存储和灌溉系统的最小尺寸，以防止植物压力。通过位于阿姆斯特丹东部Venserpolder的Bajeskwartier进行的真实案例研究证明了我们方法的适用性。
在肯尼亚建模电子废物管理
国家环境管理局（NEMA）正在实施非洲环境健康和污染管理项目，这是一个五年的全球环境设施，在五个非洲国家中资助了五年的框架项目；肯尼亚，坦桑尼亚，赞比亚，加纳和塞内加尔与世界银行作为实施机构。在肯尼亚，NEMA是执行机构，项目的主要目标是增强肯尼亚的电子废物和相关的无意间持续有机污染物（UPOPS）的机构能力。
能源安全建模？一个框架
– 由于能源系统是复杂系统，即相互作用/相互依赖的组件集形成一个整体，其行为无法用各部分的行为来解释：能源系统安全的充分水平取决于系统“容忍干扰并继续向消费者提供可负担的能源服务”的能力（Chaudry 等人，2010 年）
