XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmodelling
社论：锂离子电池：制造、建模和先进的实验技术
锂离子电池 (LIB) 对能源存储解决方案至关重要，尤其是对于电动汽车和可再生能源系统 (Choi 和 Wang，2018 年；Masias 等人，2021 年)。它们的高能量密度、长寿命和高效率使它们不可或缺。然而，随着需求的增长，对提高安全性、寿命和可持续性的创新的需求也在增长 (Wu 等人，2019 年；Zh 等人，2023 年；Patel 等人，2024 年)。本研究主题介绍了状态估计、健康监测、预测模型和可持续制造技术方面的关键进展，全面概述了该领域的最新突破。一个关键领域是 LIB 的制造，它构成了电池生产的基础 (Matthews 等人)。集成先进的实验技术可显著提高我们的观察能力，使我们能够进行更精确的测量，更好地了解电池在各种条件下的行为。此外，建模是连接制造过程和实验观察的“粘合剂”。它允许研究人员整合横截面数据，以便就电池设计、生产和管理做出更明智的决策（Matthews 等人；Guo 等人；Qian 等人）。这一演变的下一个合乎逻辑的步骤是创建一个综合从制造、实验和建模这三个领域收集的所有信息的纽带。这样一个相互关联的网络
北极苔原积雪特性的多物理合奏建模
摘要。复杂的积雪模型，例如Croscus和Snekpack，难以正确模拟北极积雪中的密度和特定表面积（SSA）的预测，这是由于风诱导的压实压实的低估，碱性植被的流动性融合量和水分流动量不足而陈述。To improve the simulation of profiles of density and SSA, parameterisations of snow physical pro- cesses that consider the effect of high wind speeds, the pres- ence of basal vegetation, and alternate thermal conductivity formulations were implemented into an ensemble version of the Soil, Vegetation, and Snow version 2 (SVS2-Crocus) land surface model, creating Arctic SVS2-Crocus.默认和北极SVS2-Crocus的合奏版本是由原位气象数据驱动的，并使用了Snowpack特性（Snow Water Eorsevent，Swe； Depth; Depth; Depth;密度；密度；密度；密度； SSA）在越野谷溪（TVC），Northwest Terrories，加拿大，加拿大，超过32岁，1991年至202年。结果表明，默认和北极SVS2-Crocus都可以模拟SWE的正确幅度（root-Mean-Square误差，RMSE，RMSE，对于两个合奏 - 55 kg m-2）和降雪深度（默认的RMSE - 0.22 M;北极RMSE - 0.18 m）在TVC上与测量值相比。在北极SVS2-Crocus内有效地压实了积雪的表面层，增加了密度，并将RMSE降低了41％（176 kg m-3至103 kg m-3）。
使用深度学习和预测建模提高临床试验结果：桥接精确药物和以患者为中心的护理
将人工智能[AI]整合到临床试验中已彻底改变了药物开发和个性化医学的过程。在这些进步中，深度学习和预测建模已成为优化临床试验设计，患者招聘和实时监控的变革性工具。这项研究探讨了深度学习技术的应用，例如卷积神经网络[CNN]和基于变压器的模型，以对患者进行分层，预测不良事件和个性化治疗计划。此外，还采用了预测建模方法，包括生存分析和预测时间序列，以预测试验结果，提高效率并降低试验失败率。解决了分析非结构化临床数据的挑战，例如患者笔记和试验方案，自然语言处理[NLP]技术用于提取可行的见解。一个包括结构化患者人口统计学，基因组数据和非结构化文本的自定义数据集进行培训和验证这些模型。关键指标，包括精度，召回和F1分数，用于评估模型性能，同时检查准确性和计算效率之间的权衡，以确定临床部署的最佳模型。这项研究强调了AI驱动方法简化临床试验工作流程，改善以患者为中心的结果并降低与试验效率低下相关的成本的潜力。这些发现提供了一个可靠的框架，可以将预测分析纳入精确医学，为更加适应性和有效的临床试验铺平了道路。通过弥合技术创新与现实世界应用之间的差距，本研究有助于促进AI在医疗保健中的作用，尤其是在促进个性化的护理和提高整体试验成功率方面。
使用灵活的建模方法对钥匙红葡萄酒质量分子的气候变化浓度进行建模
葡萄（Vitis Vinifera）组成是葡萄酒质量的天气依赖性决定者。随着气候变化的变化，我们可以预期葡萄酒品质的变化。为了了解这一点的程度，我们构建了路径模型，以创建一个广义的赤霞珠葡萄质量模型，重点是六个重要分子基团的总浓度（糖，pH，苯酚，单宁，单宁，黄酮，黄酮，花青素）。路径模型在统计上使用一系列因模型将因素连接到输出。因此，这种建模方法将输出从一个模型中获取，并将其作为链条将其放入下一个模型中。通过改变气候输入，我们可以模拟气候变化如何影响葡萄的最终成分。我们探讨了几种气候变化情景下组成变化的影响：通过将气候输入更改为路径模型，光，温度和降雨的变化。我们发现，在中等项目的气候变化（RCP4.5和SRES A2和B2的组合）下，我们期望糖浓度更高，酸度较低（中性pH）和较高的总芳族化合物（单宁，酚，酚，黄酮醇和若虫）。我们还发现，成熟的早期开始会导致相同的结果。这两个结果的结合表明，将来有更多与风味相关的化合物，尤其是单宁通常具有更大的衰老潜力的潜力。
memprot.gpcr-modsim：否则膜蛋白的建模和模拟
。圣地亚大学，加利亚，加利亚，15706年，UPSALA，SE 750 02，SWEED医院Universitorio，33011电子邮件：ng.teran@cinn; Modsim Pharmar AB，Box 2022，SE-75002BMC -BMC -BMC -Box 596，Uppsala，SE电子邮件：悬挂。副编辑：
在复杂的半...
水文模型已成为研究解决各种环境和水资源问题的复杂流域的水文过程的重要工具。本研究的重点是使用土壤和水评估工具（SWAT）在突尼斯中部的Merguellil流域进行建模。SWAT模型是一种物理建模工具，开发了用于预测水文过程的物理建模工具，并有充分记录是资源水管理的有效工具。这项研究的主要目的是评估SWAT模型在模拟中央半干旱突尼斯梅尔基利尔流域内的每月水文过程时的表现。该模型的校准是从2002年到2011年进行的，随后进行了2012年至2017年的验证。灵敏度分析确定了关键参数，包括曲线数，坡度长度和有效的水力传导率，是最敏感的。研究结果表明，该模型在校准和验证阶段期间根据拟合优度标准表现出令人满意的性能。在校准和验证期内，NASH – utcliffe效率（NSE）分别为0.65和0.41。确定系数（R²）和克林格 - 古普塔效率（KGE）均等于0.7，用于校准的标准偏差比（RSR）小于或等于0.6。偏差百分比（PBIA）表明该模型在校准期间高估了排放量 +23.5％。此外，Merguellil流域中的径流表现出显着的时空变异性，受到其环境的复杂性和异质性的显着影响。
项目标题：衰老中免疫功能障碍的因果调节剂的计算建模
衰老会影响多个器官和系统，但是对于许多与年龄相关的疾病，包括再生和伤口愈合受损，免疫系统的功能障碍可能是因果关系。了解这些变化是如何发生的，并以系统的方式评估它们的影响对于确定适当的治疗干预措施以促进健康的免疫功能至关重要。衰老免疫系统的当前模型依赖于免疫细胞的分析来推断衰老中改变的潜在分子调节剂。尽管信息丰富，但这些模型并不能代表组织修复期间暴露于高度专业的环境细胞。我们建议生成一个模型，用于对单核细胞和巨噬细胞的老化相关变化，这对于组织再生至关重要。该模型将是多尺度微分方程类型的，因为这些方法允许将模型参数与生物学数据进行稳健拟合。使用该模型，我们将旨在确定我们预测的分子对于老年人的单核细胞/巨噬细胞功能至关重要。项目描述
进口食品中的风险建模
𝑓𝑓（𝑑） - 危害特定的剂量反应模型取决于摄入的剂量d - 危险浓度（日志10），国家，食物，危害𝐺-危害的危险（log 10）通过食物和危害的危害（log 10）； 0用于新鲜草药上的沙门氏菌𝐿𝑅-降低危险浓度（log 10）后，在食用之前（例如，烹饪）； 0对于新鲜草药
胎盘猪中的胎盘HIGF1纳米颗粒基因治疗在肝脂质和葡萄糖代谢相关的信号通路中以胎儿性别特异性方式改善胎儿生长限制相关的变化
西尼罗病毒（WNV）是一种由蚊子传播并引起人类，人类，马和鸟类的发烧和脑炎的重新引起的人畜共患病原体。尽管所有WNV谱系都会引起人类疾病，但由于其在欧洲的迅速蔓延，并且在欧洲的迅速蔓延而引起了较大的疾病，因此在欧洲的引起了较大的疾病，因此预防了严重的疾病，因此爆发了爆发。乌克兰与欧洲其他一些地区一样，爆发确实会定期发生。这正成为令人震惊的趋势。在这项研究中，我们专注于生物气候预测因子设想欧洲WNV爆发的能力，特别着重于乌克兰。为此，我们采用了一种机器学习方法来绘制预测和XAI（即可解释的人工智能）的SHAP框架来对最具影响力的WNV驱动程序进行排名和揭示。在生物气候预测器的条款中，对于欧洲量表的SDM构造最重要的是，欧洲季度和温度季节的平均空气温度是欧洲频率和温度季节的平均空气温度。我们的模型表明，在即将到来的健康威胁下，西方地区（不包括喀尔巴阡高地）和乌克兰以南。
