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网络物理系统建模和仿真
信息物理系统 (CPS) 是一种新兴的、实时的、复杂但可控的技术系统，它以复杂的方式结合了离散符号计算和连续物理过程 [1]。CPS 广泛采用网络（可理解为信息和通信环境）和嵌入自然元素的硬件基础设施的组合来感知、控制和驱动物理世界行为以及人类决策交互。网络部分的技术创新是整个系统智能可靠行为的基础。CPS 的进步使适应性、可扩展性和弹性等多项特性成为可能，此外还具备安全性、可用性和能力等关键基础设施所认可的其他传统特性，从而拓展了这些关键系统的视野。
仿真建模实践与理论
在增材制造中，新几何形状、工艺参数和材料的升级会耗费大量的时间和成本。特别是对于激光定向能量沉积 (DED-L)，熔池的极端物理环境需要进行多次反复试验才能量化工艺行为。这些测试大大增加了制造费用。因此，如果可以减少实验测试量，DED-L 工艺的数字孪生 (DT) 将具有巨大的价值。在本研究中，研究了基于耦合全局和局部模型的多尺度 DT。全局模型模拟整个部件的加热，而局部模型仅代表该全局几何形状的特定区域。对局部模型使用高密度网格可以模拟 DED-L 中典型的特定激光-粉末相互作用和快速冷却速率。全局模型的结果用于将有关打印作业期间工艺条件变化的情境感知集成到局部模型中。这种过程演变不可能通过较小尺寸的模型获得，并且对于准确模拟多包层沉积而言是必不可少的。DT 在具有现场过程监控功能的工业级 DED-L 机器上进行了验证。在所有情况下，DT 都与实验数据和金相检查高度相似，并且计算成本合理。
nee 0004业务建模
©2024 by Noun Press National Open Universitia University University University University University University University University Village 111，Cadastral Zone Nnamdi Azikiwe Azikiwe Expressway Jabi，Abuja Lagos办公室14/16 Ahmadu Bello Way Way Victoria岛维多利亚岛，拉各斯，拉各斯，centralinfo@nou.uly.ng ur：center未经出版商书面许可，可以以任何形式或任何方式以任何形式或任何方式复制任何一部分。在本出版物中所采用的名称和材料的介绍并不意味着尼日利亚国家公开大学关于任何国家，领土，城市或地区或其当局的法律地位，或者涉及其边界或边界的界定。本出版物中表达的思想和观点是作者的思想；它们不一定是尼日利亚国立公开大学的，也不致力于该机构。
建模全染色体目标搜索
摘要最常见的基因调节机制是当转录因子（TF）蛋白与调节序列结合以增加或减少RNA转录时。但是，在搜索这些序列时，TFS面临两个主要挑战。首先，相对于基因组长度，这些序列消失了。第二，散布在整个基因组上的几乎相同的序列，导致蛋白质暂停搜索。，但正如大肠杆菌中LACI调节的计算研究中所指出的那样，如果考虑DNA循环，这种几乎目标可能会较低。在本文中，我们探讨了这是否也发生在整个染色体的距离上。为此，我们开发了一个跨尺度的计算框架，该框架结合了建立的促进式扩散模型，用于基地级搜索和一个捕获全染色体范围的飞跃的网络模型。为了使我们的模型逼真，我们使用HI-C数据集作为超过100 TF的长期DNA片段和结合曲线之间3D接近的代理。使用我们的跨尺度模型，我们发现指向单个目标的中位数搜索时间严重取决于网络组合的结合节点强度（链接权重的总和）和局部分离率。另外，通过随机化这些速率，我们发现某些实际的3D目标配置比随机对应物更快或较慢。这一发现暗示染色体的3D结构漏斗对于相关的DNA区域必不可少。
TMC-1中CH3NC的检测和建模
a b s t r a c t在冷的，深色的星际云条件下研究了两个密切相关的氰化物CH 3 [CN/NC]和H 2 C [CN/NC]的密切相关的异构体对。与空间中甲基氰化物（CH 3 CN）的不同检测相反，以前仅在温暖和热的恒星形成区域中观察到甲基异氰化物（CH 3 NC）。我们使用绿色银行望远镜的检测显着性约为13.4σ，报告了冷前核金牛座分子云（TMC-1）中CH 3 NC的检测。在H 2 CCN中的过度过渡和Ch 3 Cn和Ch 3 Nc中的四极相互作用与绿色库望远镜观测到的光谱线相匹配：狩猎芳香族分子的绿色储物望远镜上的大型项目捕食大型项目，导致了与1的含量相对于1的水。92 + 0。13-0。07×10 - 9对于氰基甲基自由基（H 2 CCN），5。02 + 3。08-2。06×10 - 10- 10-3 CN和2。 97 + 2。 10 - 1。 37×10-11 ch 3 nc。 在TMC-1条件下，在CH 3 CN和CH 3 NC的TMC-1条件下，将这些分子与三相气体密码Nautilus建模的努力，尽管在这些物种的观察值和模型之间，约5.9％的比率是一致的。 这可能指出模型中缺少破坏路线。 模型捕获了H 2 CCN的较大丰度。 解离重组被认为是这些分子的主要生产途径，并且发现具有丰富离子的反应是主要破坏途径。06×10 - 10- 10-3 CN和2。97 + 2。 10 - 1。 37×10-11 ch 3 nc。 在TMC-1条件下，在CH 3 CN和CH 3 NC的TMC-1条件下，将这些分子与三相气体密码Nautilus建模的努力，尽管在这些物种的观察值和模型之间，约5.9％的比率是一致的。 这可能指出模型中缺少破坏路线。 模型捕获了H 2 CCN的较大丰度。 解离重组被认为是这些分子的主要生产途径，并且发现具有丰富离子的反应是主要破坏途径。97 + 2。10 - 1。37×10-11 ch 3 nc。 在TMC-1条件下，在CH 3 CN和CH 3 NC的TMC-1条件下，将这些分子与三相气体密码Nautilus建模的努力，尽管在这些物种的观察值和模型之间，约5.9％的比率是一致的。 这可能指出模型中缺少破坏路线。 模型捕获了H 2 CCN的较大丰度。 解离重组被认为是这些分子的主要生产途径，并且发现具有丰富离子的反应是主要破坏途径。37×10-11 ch 3 nc。在TMC-1条件下，在CH 3 CN和CH 3 NC的TMC-1条件下，将这些分子与三相气体密码Nautilus建模的努力，尽管在这些物种的观察值和模型之间，约5.9％的比率是一致的。这可能指出模型中缺少破坏路线。模型捕获了H 2 CCN的较大丰度。解离重组被认为是这些分子的主要生产途径，并且发现具有丰富离子的反应是主要破坏途径。H + CH 3 NC以过渡状态理论为潜在的破坏途径进行了研究，但发现在冷云条件下太慢，无法解释CH 3 NC的建模和观察到的差异。
基于 CO2 的电热建模与评估...
使用可再生能源作为解决对化石燃料的能源依赖的解决方案需要创新的能源储存解决方案。在文献中提出的解决方案中，电热储能由使用跨临界 CO 2 循环的热泵和热机组成，水作为热能储存 (TES) 流体来储存显热，冰作为冷储存介质来储存潜热，这似乎很有前景。在本文中，使用 Aspen Plus V11 开发了该系统的稳态数学模型，并进行了验证并与文献中的结果进行了比较。然后利用参数敏感性分析研究了验证模型的性能，通过探索不同参数对多个效率指标的影响，最佳情况下实现了往返效率 (η RT ) 7.64 % 的改善。发现水轮机入口温度和热机最小压力对 η RT 改善的贡献最大，最小压力是可以通过使用具有较低冰点的冷 TES 介质进一步降低的压力。最后，评估了替代冷 TES 介质（冻结温度低于冰）对系统性能的影响。结论是，模型的 η RT 随着冻结温度的下降而下降，从 0 °C 时的 46.90 % 下降到 -20.19 °C 时的 44.90 %。因此，选择冻结温度低于冰的冷 TES 介质不会带来与模型的 η RT 相关的好处。
牵引功率建模和能力
控制期 – Network Rail 控制期是 Network Rail 为实现 ORR 定期审查中设定的目标而努力的五年时间跨度。定期审查 – 定期审查是 ORR 要求 Network Rail 承担责任并确保铁路用户和资助者物有所值的主要机制之一。PR18 最终裁定于 2018 年 10 月 31 日发布，涵盖 2019 年 4 月至 2024 年 3 月期间。定向保证审查 (TAR) – TAR 是由 ORR 主导的审查，通过更详细地研究特定问题，补充 ORR 定期从 Network Rail 收到的高级信息。TAR 帮助 ORR 在下一次定期审查之前就重要问题制定独立的、基于证据的意见，它们是 ORR 增强、工程和资产管理团队保证工作的关键要素。
Faroese Power System的建模
- 当负载高于网格或该区域的总发电量时，就会发生产能赤字。相比之下，当总发电高于总负载时，产生能力盈余发生。为了达到平衡系统，负载（和损失）需要与生成水平保持平衡。- 为了调查未来Faroese Power System在Faroese Power System中的潜在瓶颈，重要的是要考虑到通常以某种方式尺寸尺寸，即使在这些事件中，也可以保证供应安全性。即使在这些情况下，电力线也应保持在当前限制之内。因此，第4.3节中介绍的本研究中的分析考虑在模拟情况下发生（N-1）事件的容量限制。在不进行应急分析的情况下评估N-1病例的高级近似值是应用150％2的评分系数。
风力涡轮机的建模和模拟
摘要： - 基于PMSG的风力涡轮机的建模是这项研究的主题。在各种风速下，涡轮机的数学建模是这项研究的主要主题。控制风力涡轮机和PMSG的可变速度功能的基本电路方程用于创建风力涡轮机模型。风速不是恒定的，它取决于环境条件，风速中的变化可以通过螺距角控制器控制，并且在操作风速下产生所需的恒定电力。本文是关于风力涡轮机的数学建模及其不同特征从不同参数获得的。使用MATLAB/SIMULINK对独立的风力涡轮机系统进行了建模和分析，并且结果满足了设计规范。
FES 建模方法 2022
我们的建模方法出版物只是我们作为未来能源情景 (FES) 流程的一部分制作的一系列文档之一。主要文档的制作需要大量的工作，包括建模、分析和解释。为了方便使用，我们仅在主要 FES 文档中突出显示建模方法的重大变化。除了此出版物外，我们还提供了情景框架，其中详细说明了用作我们模型输入的所有假设和杠杆。我们的数据工作簿包含来自众多模型的所有输出、详细的表格、图形和图表。我们还发布了一份摘要文件 FES in 5 和我们的常见问题解答。有关更多信息和查看这些文档，请访问我们的网站：nationalgrideso.com/future-energy/future-energy-scenarios