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数字技术的本质 – 多种技术的开发...
数字化颠覆了商业模式，使产品和服务更加智能。随着物联网、区块链或增强现实等数字技术的快速出现和采用，数字化在全球范围内不可逆转地改变了我们所有行业的私人生活和组织惯例。因此，数字化在创新、连通性、效率和生产力改进方面发挥了无限潜力。然而，研究和实践仍然缺乏对数字技术本质的根本理解。为了弥补这一差距，我们开发了一种多层数字技术分类法，其中包括八个维度，这些维度沿着既定的模块化架构层构建，即服务、内容、网络和设备。基于我们的分类法，我们还通过聚类分析确定了七种数字技术的原型。为了修改和评估我们的成果，我们从 Gartner 新兴技术炒作周期中对 45 种数字技术进行了分类，并与其他研究人员进行了评估。我们的结果有助于对数字技术的描述性知识。它们使研究人员和从业人员能够在两个聚合级别上对数字技术进行分类，并就其采用做出明智的决策。关键词：数字化、数字技术、分类法、原型。
采用新兴战略促进多元化……
由具有不同观点、技能和背景的人组成的跨组织团队经常会遇到权力等级制、对现状的偏见和缺乏信任等挑战。如果不加以解决，这些挑战可能会损害团队的运作和实现健康公平目标的进程。跨组织团队可以将目光投向医学、公共卫生和组织心理学领域之外的社会活动家和学者，例如 adrienne maree brown*。adrienne 通过她的多流派写作、音乐和播客在公众中发展治疗理念。凭借 25 年的运动促进、身体学、Octavia E. Butler 奖学金和她作为助产士的工作经验，adrienne 培育了新兴策略、快乐行动主义、激进想象力和变革性正义作为变革的理念和实践。她是多部出版文本的作者/编辑，也是塔罗牌和正在发展的音乐仪式的共同创作者。在本文中，作者将她的想法应用于他们自己的跨组织团队结构。
多系统可靠性分析的仿真方法...
可靠性已成为新工艺技术中系统设计的重大挑战。更高的集成度会显著增加功率密度，从而导致更高的温度和对可靠性的不利影响。在本文中，我们介绍了一种模拟方法来分析多核 SoC 的可靠性。所提出的模拟器是第一个提供片上系统级细粒度可靠性分析的模拟器。我们使用我们的模拟方法来研究设计选择（例如热封装和布局）以及运行时事件（例如电源管理策略和工作负载分布）对可靠性的影响。类别和主题描述符：B.8.0 [性能和可靠性]：一般；C.4 [系统性能]：建模技术。一般术语：可靠性、测量。关键词：MP-SoC 可靠性、可靠性模拟、可靠性建模。
多域作战 - NRDC-ITA - 北约
欢迎阅读最新一期的《Everywhere Rapidly》。本期杂志致力于介绍我们最近的多领域作战研讨会的成果。我们邀请了来自北约、学术界和工业界的专家来分享我们的观点并建立共同点，以探索多领域作战对我们作为军团总部的意义，特别是考虑到我们作为联合特遣部队总部在小型联合作战（陆地重型）中的作用。战争正在迅速变化，技术在战场上的位置可能出乎我们的意料。研讨会是磨练我们思想和避免意外的又一步。我们必须努力确保我们的程序、战斗节奏和产品抓住进步为我们带来的机会。作为将指挥和控制作为我们日常工作的人，我们需要确保统一的意图和使命以及实现它的效果清晰明了，并有助于跨领域所需的协调。我们必须务实，专注于需要解决的问题，并提醒自己我们的行为很重要：这是合作的第一层，因为它确保我们所有人都觉得自己是解决方案的一部分。我们对团队来说都是宝贵的。就个人而言，我觉得自己很幸运，在 2001 年 4 月加入组建总部二十多年后重返 NRDC – ITA。我很荣幸再次成为这个出色团队的一员，这对我的个人和职业发展意义重大。这也是继续在北约工作的另一个绝佳机会，这是一个终身学习的过程，可以提高作为意大利和北约士兵的素质。此外，这是一个美妙的地区，充满了家庭机会。在北约，对国家的忠诚使我们投入到一场尽最大努力的高尚竞赛中。我很久以前就决定，作为北约指挥官，我的座右铭是“团结一致”：我们共同努力完成使命。在捍卫我们的价值观、自由与和平方面，我们团结一致。向 NRDC - ITA 小组、总部和支援旅的所有成员、我们的 NSE 以及我们的家人致以最诚挚的谢意，感谢你们不辞辛劳支持我们。过去几个月发生的事件明确表明了北约的立场。为你们所做的事情感到自豪，让我们都学会尽最大努力……这是值得的！我期待与你们见面。
评估多...
本文研究了受监管市场中VPP的设计和运营管理。本研究介绍了基于利润最大化目标函数的新框架。这项研究的假设是，与能源成本（COE）最小化方法相比，将利润视为目标功能将产生更现实和最佳的大小。分析的VPP聚集体太阳能光伏单元，CCHP供电和热能，电池存储系统和热能存储系统。该系统是在能源需求概况，太阳能（辐照度和天气数据）的优化模型中提出的。根据电力购买协议（PPA）将VPP销售电力的利润最大化，向电网销售电力，向消费者出售电力，并以公共电力关税的消费者出售电力，并以持续的关税出售热能。CCHP非线性零件载荷效率，因此，遗传算法（GA）用于解决优化。最佳配置模型的结果与文献相比，COE的36％改善。太阳能在没有失衡的总能量中贡献了31％，网格功率贡献了4％，而二氧化碳排放量降低了47％。统计关系显示了利润，能源和自行量效率与不同CCHP容量之间的关系。此外，还为效率与CCHP的倾倒热量的效率相关性提供了分析。
哥伦比亚多策略另类基金
自 2024 年 11 月 22 日起，基金的顾问类股份将转换为机构类股份。显示的业绩数据代表过去的表现，并不保证未来的结果。投资回报和投资本金价值将波动，因此赎回时股份的价值可能高于或低于其原始成本。当前表现可能低于或高于显示的业绩数据。销售费用业绩按 A 股最高销售费用 5.75% 和 C 股最高销售费用 1.00% CDSC 计算。请访问 www.columbiathreadneedle.com 获取截至最近一个月末的最新业绩数据。机构类股份按净资产价值出售，资格有限。哥伦比亚管理投资分销商公司 (Columbia Management Investment Distributors, Inc.) 提供多种股份类别，并非所有公司都提供所有股份类别，并且股份类别评级可能有所不同。请联系我们了解详情。 * 该基金的费用率来自最新的招股说明书。净费用率反映截至 2025 年 9 月 30 日的合同费用减免/费用报销，除非基金董事会自行决定提前终止。2019 年 8 月 1 日之前的表现反映了不同的投资策略。投资者在投资前应仔细考虑共同基金的投资目标、风险、费用和开支。如需免费招股说明书或摘要招股说明书（其中包含此信息和其他有关基金的重要信息），请访问 www.columbiathreadneedle.com。投资前请仔细阅读招股说明书。
国际多元策略基金有限公司
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学习多
许多认知问题可以分解为一系列由大脑依次解决的子问题。解决子问题时，需要神经元存储相关的中间结果并传播到下一个子问题，直到完成总体目标为止。我们将在这里考虑视觉任务，可以将其分解为元素视觉操作序列。实验证据表明，元素操作的中间结果存储在工作记忆中，以增强视觉皮层的神经活动。然后可以使用增强活动的重点，以使其可供行动采取行动。危险的主要问题是，在增强学习环境中，元素操作及其测序如何在仅经过奖励训练的神经网络中出现。我们在这里提出了一种新的经常性神经网络体系结构，该架构可以学习需要应用连续的Elemental操作的复合视觉任务。具体来说，我们选择了三个任务，这些任务可用于猴子视觉皮层的电生理记录。为了训练网络，我们使用了重新学习，这是一种具有生物学上合理的四因素HEBBIAN学习规则，该规则在时空上都是本地的。我们报告说，网络学习元素操作，例如轮廓组和视觉搜索，并执行操作序列，仅基于视觉刺激的字符和任务的奖励结构。在子例程之间需要交换所需的相关信息是增强活动的重点，并传递到了随后的子例程。完成训练后，与无关的图像项目引起的神经网络单位的活性要强，就像在猴子的视觉皮层中所观察到的那样，猴子求解相同的任务。我们的结果表明，生物学上的学习规则如何在多步视觉任务上训练复发性神经网络。