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乳腺癌患者及康复者的饮食、营养、体力活动和体重
本报告来自世界癌症研究基金会国际组织的全球癌症更新项目 (CUP Global)，该项目是世界上最大的通过饮食、营养、身体活动和体重预防和延长癌症生存期的科学研究来源。本报告中的研究以 2014 年（2018 年更新）的报告《饮食、营养、身体活动和乳腺癌幸存者》为基础，该报告是 WCRF/AICR 制作的关于饮食、营养、身体活动和癌症：全球视角的第三份专家报告的一部分。当时，关于癌症生存的研究有限，但有足够的证据可以得出结论，癌症患者和癌症康复者应该遵循我们的癌症预防建议。这些建议概述了一种综合的行为模式，证据一致表明这些行为模式与降低癌症风险有关。
异质采用气候智能农业实践对埃塞克维尼市小规模城市农作物农民的家庭食品和营养安全的影响
作为2019年11月启动的通用和可持续医疗保健（I -PUSH）计划评估研究的创新合作伙伴关系，包括孕妇，包括孕妇或五岁以下儿童的育龄妇女，招募了一系列低收入农村家庭。从两个医疗机构附近的村庄名单中随机选择了24个村庄。在人口普查以识别合格家庭后，随机选择了每个村庄的10个家庭。数据收集包括孕产妇心理健康，使用流行病学研究中心抑郁症（CES-D）量表，ECD，营养状况（人体测量值）以及常见的儿童疾病，其症状和医疗保健利用。本研究对299名目标母亲和315名儿童的终结调查得出的数据进行了横断面分析。
NG247母婴营养
维生素D在怀孕期间和泌乳期间的需求增加。对孕妇人群的维生素D摄入量缺乏科学共识，而不管有助于低维生素D状况的其他危险因素，但目前在英国（英国）的建议是，在整个怀孕期间，在整个怀孕期间，在整个怀孕期间，对维生素d的参考摄入量是10μg/sace ancacn and sac sac n sac n sac n sac n sac n sac n sace n sac n sac sac sac。对于大多数人口（包括怀孕和母乳喂养的人群），这意味着在冬季暴露更加有限的冬季，建议使用10μg/天的补充剂。人口的风险增加，例如皮肤较深或皮肤较少暴露于阳光的人，全年都建议补充。观察性研究报告了低维生素D状态，预期出生和低出生体重之间的关系。有建议，低维生素D状态与妊娠糖尿病（GDM）和先兆子痫有关，尽管这些关系尚未建立。在婴儿中，有一些暗示与儿童期骨质低和呼吸功能差的相关性。虽然数量有限，但观察性研究表明，比BMI≤29Kg/m 2的孕妇具有体重指数（BMIS）的维生素D状态明显低于维生素D状态。新生儿的维生素D状态已被证明与母体25羟基维生素D（25（OH）D）浓度高度相关。有人建议在新生儿中循环25（OH）d，应保持至少25–30 nmol/l的循环。在脐带中没有25（OH）D浓度的已知阈值，这表明婴儿健康结果改善。这篇综述的目的是评估怀孕期间的维生素D补充剂量适合于医学上分类为超重或肥胖体重类别的妇女。
在运动员营养和环境暴露的背景下的上皮屏障理论
1。Akdis Ca. 上皮屏障假说是否解释了过敏，自身免疫性和其他慢性病的折痕？ nat Rev Immunol。 2021; 21（11）：739-751。 2。 Bach JF。 感染对自身免疫性和过敏性疾病易感性的影响。 n Engl J Med。 2002; 347（12）：911-920。 3。 platts-mills ta。 过敏流行病：1870- 2010年。 J ALLERGY CLIN IMMUNOL。 2015; 136（1）：3-13。 4。 Hommeida S，Grothe RM，Hafed Y等。 评估明尼苏达州奥尔姆斯特德县儿童的嗜酸性食管炎的发病率趋势和特征。 食管。 2018; 31（12）：DOY062。 5。 Warren CM，Sehgal S，Sicherer SH，Gupta RS。 流行病学和全球儿童和成人的食物过敏流行病的日益流行。 Curr过敏哮喘代表。 2024; 24：95-106。 6。 Sacha JJ，Quinn JM。 环境，气道和运动员。 Ann Allergy哮喘免疫。 2011; 106（2）：81-87;测验88。 7。 Carlsen KH，Anderson SD，Bjermer L等。 运动员运动员的哮喘，呼吸道和过敏性疾病：阶段 - 二元学，机制和诊断：报告的第一部分Akdis Ca.上皮屏障假说是否解释了过敏，自身免疫性和其他慢性病的折痕？nat Rev Immunol。2021; 21（11）：739-751。2。Bach JF。 感染对自身免疫性和过敏性疾病易感性的影响。 n Engl J Med。 2002; 347（12）：911-920。 3。 platts-mills ta。 过敏流行病：1870- 2010年。 J ALLERGY CLIN IMMUNOL。 2015; 136（1）：3-13。 4。 Hommeida S，Grothe RM，Hafed Y等。 评估明尼苏达州奥尔姆斯特德县儿童的嗜酸性食管炎的发病率趋势和特征。 食管。 2018; 31（12）：DOY062。 5。 Warren CM，Sehgal S，Sicherer SH，Gupta RS。 流行病学和全球儿童和成人的食物过敏流行病的日益流行。 Curr过敏哮喘代表。 2024; 24：95-106。 6。 Sacha JJ，Quinn JM。 环境，气道和运动员。 Ann Allergy哮喘免疫。 2011; 106（2）：81-87;测验88。 7。 Carlsen KH，Anderson SD，Bjermer L等。 运动员运动员的哮喘，呼吸道和过敏性疾病：阶段 - 二元学，机制和诊断：报告的第一部分Bach JF。感染对自身免疫性和过敏性疾病易感性的影响。n Engl J Med。2002; 347（12）：911-920。 3。 platts-mills ta。 过敏流行病：1870- 2010年。 J ALLERGY CLIN IMMUNOL。 2015; 136（1）：3-13。 4。 Hommeida S，Grothe RM，Hafed Y等。 评估明尼苏达州奥尔姆斯特德县儿童的嗜酸性食管炎的发病率趋势和特征。 食管。 2018; 31（12）：DOY062。 5。 Warren CM，Sehgal S，Sicherer SH，Gupta RS。 流行病学和全球儿童和成人的食物过敏流行病的日益流行。 Curr过敏哮喘代表。 2024; 24：95-106。 6。 Sacha JJ，Quinn JM。 环境，气道和运动员。 Ann Allergy哮喘免疫。 2011; 106（2）：81-87;测验88。 7。 Carlsen KH，Anderson SD，Bjermer L等。 运动员运动员的哮喘，呼吸道和过敏性疾病：阶段 - 二元学，机制和诊断：报告的第一部分2002; 347（12）：911-920。3。platts-mills ta。过敏流行病：1870- 2010年。J ALLERGY CLIN IMMUNOL。2015; 136（1）：3-13。 4。 Hommeida S，Grothe RM，Hafed Y等。 评估明尼苏达州奥尔姆斯特德县儿童的嗜酸性食管炎的发病率趋势和特征。 食管。 2018; 31（12）：DOY062。 5。 Warren CM，Sehgal S，Sicherer SH，Gupta RS。 流行病学和全球儿童和成人的食物过敏流行病的日益流行。 Curr过敏哮喘代表。 2024; 24：95-106。 6。 Sacha JJ，Quinn JM。 环境，气道和运动员。 Ann Allergy哮喘免疫。 2011; 106（2）：81-87;测验88。 7。 Carlsen KH，Anderson SD，Bjermer L等。 运动员运动员的哮喘，呼吸道和过敏性疾病：阶段 - 二元学，机制和诊断：报告的第一部分2015; 136（1）：3-13。4。Hommeida S，Grothe RM，Hafed Y等。评估明尼苏达州奥尔姆斯特德县儿童的嗜酸性食管炎的发病率趋势和特征。食管。2018; 31（12）：DOY062。 5。 Warren CM，Sehgal S，Sicherer SH，Gupta RS。 流行病学和全球儿童和成人的食物过敏流行病的日益流行。 Curr过敏哮喘代表。 2024; 24：95-106。 6。 Sacha JJ，Quinn JM。 环境，气道和运动员。 Ann Allergy哮喘免疫。 2011; 106（2）：81-87;测验88。 7。 Carlsen KH，Anderson SD，Bjermer L等。 运动员运动员的哮喘，呼吸道和过敏性疾病：阶段 - 二元学，机制和诊断：报告的第一部分2018; 31（12）：DOY062。5。Warren CM，Sehgal S，Sicherer SH，Gupta RS。流行病学和全球儿童和成人的食物过敏流行病的日益流行。Curr过敏哮喘代表。2024; 24：95-106。6。Sacha JJ，Quinn JM。环境，气道和运动员。Ann Allergy哮喘免疫。 2011; 106（2）：81-87;测验88。 7。 Carlsen KH，Anderson SD，Bjermer L等。 运动员运动员的哮喘，呼吸道和过敏性疾病：阶段 - 二元学，机制和诊断：报告的第一部分Ann Allergy哮喘免疫。2011; 106（2）：81-87;测验88。7。Carlsen KH，Anderson SD，Bjermer L等。 运动员运动员的哮喘，呼吸道和过敏性疾病：阶段 - 二元学，机制和诊断：报告的第一部分Carlsen KH，Anderson SD，Bjermer L等。运动员运动员的哮喘，呼吸道和过敏性疾病：阶段 - 二元学，机制和诊断：报告的第一部分
eLIXIR，诞生于伦敦南部：研究早期生命交联背景我们知道，怀孕期间的营养、压力、疾病和环境
eLIXIR，诞生于伦敦南部：研究中的早期生命交联背景我们知道怀孕期间的营养、压力、疾病和环境都会影响婴儿的健康和儿童的发育和成长。此外，婴儿出生后，健康状况不佳也会影响以后的健康。对怀孕和早期生命的健康的调查需要大量人群的信息，以发现问题并制定治疗方法来改善未来的健康。作为您在国王健康合作伙伴 (盖伊和圣托马斯医院和国王学院医院) 的产妇护理的一部分，医生、助产士和其他医疗保健专业人员会在您的健康记录中记录有关您和您的健康状况的信息。其中一些信息保存在您手持的产妇记录中，但更多的信息保存在 NHS 计算机系统中。您和您宝宝的记录分别保存在几个不同的计算机系统中。什么是 eLIXIR？我们开发了一个系统，使我们能够将来自不同计算机系统的健康记录关联起来，并使用来自伦敦国王学院医院、盖伊和圣托马斯医院以及南伦敦和莫兹利 NHS 信托的信息开展研究，这将有助于我们跟踪南伦敦大量妇女和儿童的怀孕和儿童期健康状况。这个系统叫做 eLIXIR。这些信息已与您的全科医生记录和国家医院数据中的其他医疗保健数据以及来自国家免疫接种和国家生育治疗记录的数据相关联。未来，我们还计划将这些信息与
RORγT反激动剂表明抑制IL-17a和胸腺细胞凋亡之间的边缘
气候智能农业（CSA）解决气候变化下的粮食安全问题。该研究研究了通过埃塞克维尼（ETH）市政农作物（ETH）市政农作物采用CSA实践对食品和营养安全的影响，从412个SSUC农民中采用了有目的的采样。结果表明，社会人口统计学和机构因素会影响SSUC农民的家庭消费模式和饮食状况。概率选择模型表明，农民的年龄，教育，房屋规模，非农业收入，食品每月支出，农业培训，团体犯罪和信贷访问严重影响了CSA实践的采用决策。使用边缘治疗效果的内源性转换回归表明，农场收入，非农业收入，食品每月支出，团体会员资格，雇用的劳动力和距离耕种地点的距离极大地影响了家庭食品消费。性别，婚姻状况，就业状况，年龄，家庭规模，农场和非农业收入，食物的每月支出，团体成员资格，雇用劳动力以及来自家庭的兼职劳动者人数，对SSUC农民的家庭饮食分歧状况显着影响。这些发现证实了采用CSA实践的影响的异质性。通过家庭食品消费评分（HFC）和家庭饮食多样性评分（HDDS）描述的CSA实践的积极选择，未观察到的好处是普遍的。 采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养，当农民采用CSA实践时，平均治疗效果（ATT）表明。未观察到的好处是普遍的。采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养，当农民采用CSA实践时，平均治疗效果（ATT）表明。采用CSA实践与SSUC农民的粮食和营养安全性成正相关，收养者分别为16％和31％的食品安全，分别为HFC和HDD。因此，在粮食消费方式和饮食多样性方面，采用CSA实践的ETH市政府的SSUC农民可能会更好。鉴于此，SSUC农民，研究人员和扩展之间的联系
糖尿病，高血压和肥胖与Covid-19死亡率的关联：系统评价和荟萃分析
摘要背景有限的信息可获得有关集成计划生育和营养服务的价值，以改善生殖年龄和有效方法实现这一目标的相关结果。本研究旨在确定全球和地区利益相关者关于整合计划生育和营养服务，检查促进者和障碍的观点和经验，并确定整合的机会和考虑因素。我们在计划生育，营养及相关领域的34个全球和区域利益相关者进行了半结构化访谈。通过目的抽样确定参与者。访谈是实际上，记录和转录的。使用主题分析分析数据。结果利益相关者考虑了计划生育和营养服务的整合，鉴于计划生育和营养状况之间的生物学联系可能有价值，以及潜在的实际收益，包括增加服务覆盖范围，减轻受益人的访问服务负担以及增加服务提供的成本效益。集成通常是在全面的卫生服务包中描述的，其集成模型包括卫生系统的加强，生活课程和多部门方法。促进者和障碍包括系统性和结构性，与资源相关的和上下文因素。强调了更有力的证据支持整合并确定有效且具有成本效益的整合模型。结论将计划生育与营养服务结合在一起，以及针对生殖年龄妇女及其子女的其他卫生服务，可能会在改善健康和相关结果方面具有更大的价值，而不是孤立的方法。进一步的证据量化收益并突出此类整合策略的有效性是告知未来计划工作的关键。
气候对营养不良和儿童食品贫困的影响
2 METHODS ....................................................................................................................................... 3 2.1 Survey Population and Design ............................................................................................ 3 2.2 Data Sources ...................................................................................................................... 3 2.3 Outcomes Variables .......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................