在多个量子位上表现出显着的时间和空间相关性的噪声可能对易于断层的量子计算和量子增强的计量学尤其有害。然而,到目前为止,尚未报道对即使是两数量子系统的噪声环境的完整频谱表征。我们提出并在实验上证明了基于连续控制调制的两量偏角噪声光谱的方案。通过将自旋锁定松弛度的思想与统计动机的稳健估计方法相结合,我们的协议允许同时重建所有单量和两倍的互相关光谱,包括访问其独特的非分类特征。仅采用单一QUIT控制操作和状态训练测量,而不需要纠缠状态的准备或读取两量点的可观察物。我们的实验演示使用了两个与共享的彩色工程噪声源相连的超导码位,但我们的方法可移植到各种dephasing主导的Qubit架构上。通过将量子噪声光谱推向单量环境,我们的工作预示着工程和自然发生的噪声环境中时空相关的特征。
神经形态工程旨在通过模仿大脑的有效处理来推动计算,其中数据被编码为异步时间事件。这消除了对同步时钟的需求,并在不存在数据时最小化功耗。但是,神经形态算法的许多基准主要集中在空间特征上,忽略了大多数基于序列任务的时间动力学。此差距可能导致评估无法完全捕获神经形态系统的独特优势和特征。在本文中,我们提出了一种旨在基准神经形态学习系统的时间结构化数据集。Neuromorse将英语的前50个单词转换为暂时的摩尔斯密码峰序列。尽管仅使用两个输入尖峰通道来用于摩尔斯点和破折号,但通过数据中的时间模式对复杂的信息进行了编码。所提出的基准在多个时间尺度上包含特征层次结构,这些时间尺度测试了神经形态算法将输入模式分解为空间和时间层次结构的能力。我们证明,使用线性分类器对我们的训练集进行挑战,并且使用常规方法很难识别测试集中的关键字。NeuroMorse数据集可在10.5281/Zenodo.12702379上获得,我们的随附代码在https://github.com/jc427648/neuromorse上获得。
微塑料(MPS),直径<5 mm的塑料颗粒是通过各种较大塑料的分解而故意产生或形成的。聚对苯二甲酸酯(PET)是MPS的常见来源,PET-MP在环境中很普遍。由于他们的持久性,PET-MP可以进入生态系统,空气和食物来源,从而带来很大的健康风险。这项研究旨在研究小于10 µm的PET-MP的毒理学作用和体内积累。为了跟踪其生物分布,准备了荧光标记的PET-MP。使用物理和化学表征证实了粒度和形态。通过IVIS Spectrum CT分析,体内和Ex Vivo成像证实,在ICR(CD-1®)近传小鼠中口服PET-MPS后,积累主要发生。毒性测定表明,肺部和高剂量的肺部肉芽肿性炎症发生,表明浓度依赖性反应。男性记录的无观察不良效应水平为1.75 mg/kg,女性为7 mg/kg。这项研究强调了PET-MP在呼吸道组织中持续炎症的潜力,并揭示了需要进一步研究以支持MP暴露的调节标准和长期健康影响的必要性。
摘要肌营养不良蛋白DP71是大脑中Duchenne肌肉营养不良(DMD)基因的主要产物,其在DMD患者和小鼠模型中的丧失会导致认知障碍。dp71表示为一系列蛋白质,该蛋白质是由外显子71至74和78的替代剪接产生的,该蛋白在主DP71D和DP71F组中分类为包含特定C端端的dp71d和DP71F组。但是,尚不清楚每个同工型在大脑发育的不同细胞类型,大脑区域和/或阶段中是否具有特定的作用。在本研究中,我们表征了胎儿(E10.5,E15.5)和产后(P1,P7,P14,P14,P21和P60)小鼠和大鼠脑发育期间DP71同工型的表达。我们通过RT-PCR和在全脑和不同大脑结构中的样品中的RT-PCR和克隆测定方法很好地量化了几个DP71转录本的表达。检测到以下DP71转录本:DP71D,DP71D ∆71,DP71D ∆74,DP71D ∆71,74,DP71D ∆71d ∆71-74,DP71F,DP71F,DP71F,DP71F,DP71F ∆71,DP71F ∆1F ∆1F ∆1FΔ74,dpp0071,71,71,71,71,71,007,71,00f ∆71,了Δ71-74。我们发现DP71F同工型是在E10.5(> 80%)中表达的主要转录物,而其表达则逐渐降低并被DP71D组的同工型从E15.5到产后和成年年龄所代替。第三代纳米孔测序证实了这一主要发现。此外,我们发现特定DP71同工型的表达水平随产后阶段和大脑结构的函数而变化。我们的结果表明,DP71同工型在胚胎和产后脑发育过程中具有不同的和互补的作用,很可能参与了不同细胞类型的各种成熟过程。
摘要 为实现可持续能源系统,进一步增加可再生能源 (RES) 发电量势在必行。然而,RES 的开发和实施带来了各种挑战,例如,处理由于 RES 的间歇性而导致的电网稳定性问题。相应地,日益波动甚至为负的电价也对 RES 电厂的经济可行性提出了质疑。为了应对这些挑战,本文分析了 RES 电厂与计算密集型、耗能数据中心 (DC) 的集成如何促进对 RES 电厂的投资。开发了一个优化模型,用于计算由 RES 电厂和 DC 组成的综合能源系统 (IES) 的净现值 (NPV),其中 DC 可以直接消耗来自 RES 电厂的电力。为了获得适用的知识,本文通过以下方法评估了所开发的模型:
摘要 — 脉冲神经网络 (SNN) 凭借其潜在的节能、低延迟和持续学习能力,处于神经形态计算的前沿。虽然这些功能非常适合机器人任务,但迄今为止,SNN 在该领域的应用有限。这项工作引入了一种用于视觉位置识别 (VPR) 的 SNN,它既可以在几分钟内训练,又可以在几毫秒内查询,非常适合部署在计算受限的机器人系统上。我们提出的系统 VPRTempo 使用抽象的 SNN 克服了训练和推理时间缓慢的问题,该 SNN 以生物现实性换取效率。VPRTempo 采用时间代码,根据像素的强度确定单个脉冲的时间,而之前的 SNN 则依赖于确定脉冲数量的速率编码;将脉冲效率提高了 100% 以上。 VPRTempo 使用脉冲时间依赖性可塑性和监督增量学习规则进行训练,强制每个输出脉冲神经元只对一个位置做出反应。我们在 Nordland 和 Oxford RobotCar 基准定位数据集上评估了我们的系统,这些数据集包含多达 27,000 个位置。我们发现 VPRTempo 的准确性与之前的 SNN 和流行的 NetVLAD 位置识别算法相当,同时速度快几个数量级,适合实时部署 - CPU 上的推理速度超过 50 Hz。VPRTempo 可以作为在线 SLAM 的环路闭合组件集成到资源受限的系统(例如太空和水下机器人)上。
一个溶酶体疾病单位,艾登布鲁克医院,剑桥大学医院中心兼儿科大学辛辛那提大学医学院,俄亥俄州俄亥俄州俄亥俄州俄亥俄州E国家E国家血液学医学研究中心,莫斯科,俄罗斯f儿科,营养和代谢疾病系,儿童纪念健康研究所,波兰G sanoide comfornity c Comprister,Qurand comfine comcan i comfor阿姆斯特丹,荷兰J,以前是美国马萨诸塞州剑桥的萨诺夫;目前,美国马萨诸塞州沃特敦的Eloxx Pharmaceuticals,马萨诸塞州沃特敦,前美国马萨诸塞州弗雷明汉。目前,目前,美国马萨诸塞州牛顿的贝丝·瑟伯格·孤儿(Beth Thurberg Orphan Science LLC) FilièreG2M,Metabern网络,凡尔赛大学医学遗传学系目前,美国马萨诸塞州牛顿的贝丝·瑟伯格·孤儿(Beth Thurberg Orphan Science LLC) FilièreG2M,Metabern网络,凡尔赛大学医学遗传学系
据信脊椎动物海马在区域CA3中使用复发连通性来支持部分提示的情节记忆回忆。这个大脑区域还包含放置细胞,其位置选择性射击场实现了支持空间内存的地图。在这里我们表明,将细胞出现在经过训练的网络中,以记住时间连续的感觉发作。我们将CA3模拟为一种反复的自动编码器,该自动编码器回顾并重建了通过遍历模拟竞技场的代理商嘈杂且部分遮挡观察的感觉体验。用啮齿动物和环境建模的逼真的轨迹移动的代理被建模为连续变化,高维,感官体验图(具有平滑的高斯随机场)。训练我们的自动编码器准确地模式结合和重建感觉体验,并限制对总活动的限制会导致空间定位的射击场,即位置单元格,以在编码层中出现。The emergent place fields reproduce key aspects of hippocampal phenomenology: a) remapping (maintenance of and reversion to distinct learned maps in different environments), implemented via repositioning of experience manifolds in the network's hidden layer, b) orthogonality of spatial representations in different arenas, c) robust place field emergence in differently shaped rooms, with single units showing multiple place fields in large or complex spaces, and d)慢速代表性漂移的位置场。我们认为这些结果是因为空间的连续遍历使感觉体验在时间上连续。我们的实验代码可在1处获得。我们做出可测试的预测:a)a)迅速变化的感觉上下文将破坏位置字段,b)即使循环连接被阻止,位置字段也会形成,但是在重新映射时对先前学习的表示形式的尊重将被废除,c)临时平稳的体验的维度设置了位置字段的尺寸,包括在虚拟导航中,包括抽象的虚拟导航。
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缩写:AChEI = 乙酰胆碱酯酶抑制剂;ADAS-cog 13 = 阿尔茨海默病评估量表 - 认知分量表 13;ADCS-iADL = 阿尔茨海默病合作研究-日常生活活动清单;CDR-GS = 临床痴呆评定量表;CDR-SB = 临床痴呆评定量表 - 箱线图总和;CI = 置信区间;CEP = 西培洛格司他;MMSE = 简易精神状态检查。