髓磷脂是一种由中枢神经系统(CNS)中的少突胶质细胞的延伸质膜形成的多层结构(Aggarwal等,2011; Baumann and Pham-Dinh,2001; Stadelmann等,2019)。它会围绕轴突充分包裹,从而产生主要由脂质(70-85%)和蛋白质(15–30%)组成的鞘,它们共同提供电绝缘。脂质成分,包括胆固醇,磷脂和糖脂,使髓磷脂具有绝缘性,而髓磷脂碱性蛋白(MBP)和蛋白质脂质蛋白(PLP)(PLP)(PLP)(PLP)稳定并稳定并压缩层。PLP还将胆固醇分流到髓磷酸室(Werner等,2013)。髓鞘鞘分为节间,它们是沿轴突髓磷脂紧密压实的区域。这些由富含电压门控离子通道的轴突的Ranvier的节点分开。这个结构性组织允许盐分传导,其中仅在节点上仅重新再生动作电位,同时降低了神经元活性的能量需求,从而显着提高了信号传播速度(Aggarwal等,2011; Baumann and Pham-Dinh,2001; Stadelmann et al。,2019年)。髓磷脂在确保沿轴突的快速有效信号传递来确保动作电位的精确同步方面起着关键作用。这种同步整合了各种兴奋性和抑制性输入,从而实现了神经元通信的准确时机。通过保持动作电位的速度和保真度,髓磷脂支持复杂的神经回路的协调,这对于适当的神经网络功能和过程(例如感觉知觉,运动控制和认知)至关重要。髓磷脂结构的小改变可以促进或破坏动作电位的同步,从而影响神经回路功能(Bonetto等,2021; Monje,2018; Xin and Chan,2020)。
DOI:https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用:综述 Sara Bunian,1,# Meshari A. Al-Ebrahim 2,*,# 和 Amro A. Nour 3,# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步,对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造,以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力,以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域,ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降,现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中,以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域,最初被称为基于物联网的技术。
指挥军士长 Jeffrey A. Paluso 来自加利福尼亚州吉尔罗伊。他于 2001 年 3 月 6 日从堪萨斯州查普曼加入美国陆军。他就读于佐治亚州本宁堡的美国陆军基本步兵学校 (OSUT)。CSM Paluso 担任过许多领导和教官职位,包括纽约州德拉姆堡第 10 山地师第 32 步兵团第 1 营的团队领导。阿拉斯加州韦恩赖特堡第 172 SBCT 第 17 步兵团第 1 营的高级侦察兵。堪萨斯州赖利堡第一步兵师第 2ABCT 的班长和中士。佐治亚州本宁堡第 4 游骑兵训练营的教员作家。堪萨斯州赖利堡第一步兵师第 16 步兵团第 1 营排长和一等军士。杜鲁门州立大学第 3 旅、USACC 高级军事科学教员和军事科学教员,密苏里州柯克斯维尔。机动高级领导课程的分部负责人,最近担任乔治亚州摩尔堡亨利卡罗士官学院的副指挥官。CSM Paluso 的海外任务包括科索沃、伊拉克、科威特和韩国。
该后印刷最初是由Elsevier发表的:Scheunemann,J.,Kühn,S.,Biedermann,S.V.,Lipp,M.,Peth,M.,Peth,J.,Gallinat,J。,&Jelinek,L。(2023)。对边缘人格障碍的自我伤害和自杀行为的隐性认知。行为疗法和实验精神病学杂志,第79条,第1011836条。被授予无效,不可转让,个人和有限的使用本文档的权利。本文档专门用于个人非商业用途。在本文档的所有副本上,必须保留所有版权信息和其他有关法律保护的信息。您不得以任何方式更改此文档,也不能以公共或商业目的复制,发行,驱散,出售或以其他方式使用此文件。在使用本文档时,您可以识别使用条款。