从https://academic.up.com/brain/advance-article/doi/10.1093/brain/awae211/7700978下载了伦敦大学学院(不活动)用户(2024年7月15日)
心理病理学庞大而多样。在不同的疾病状态下,个体表现出与合理性的标准观点相反的症状(预期效用最大化)。我们认为,心理病理学的某些方面可以描述为资源理性,反映了奖励和认知资源之间的合理权衡。我们审查了这两种理论的工作:理性的注意力不集中,其中容量限制适用于感知渠道和政策压缩,而容量限制适用于行动渠道。我们展示了这些理论如何可以隔离地解释许多形式的心理病理学,包括情感,原发性精神病和神经发育障碍,以及精神活性药物对这些疾病的许多影响。虽然存在重要的疾病特定差异,而理论绝不是普遍的,但我们认为资源合理性为心理病理学提供了有用的新观点。通过强调认知资源约束的作用,这种方法提供了更具包容性的理性图片。心理病理学的某些方面可能会反映理性的权衡,而不是理性的崩溃。
我们目前对阿尔茨海默氏病(AD)早期颞叶(MTL)内tau神经薄缠结(NFT)的传播和神经退行性作用的理解受到限制,这受到混淆的非AD病理学和二维(2-D)的常规历史学性质的存在。Here, we combine ex vivo MRI and serial his- tological imaging from 25 human MTL specimens to present a detailed, 3-D characterization of quantitative NFT burden measures in the space of a high- resolution, ex vivo atlas with cytoarchitecturally-de fi ned subregion labels, that can be used to inform future in vivo neuroimaging studies.平均地图在NFT分布中显示出海报梯度的明显前方,并且具有最高水平的NFT的精确的空间模式,不仅在跨肾上腺域内发现,而且还发现了Cornu氨(CA1)子场。此外,我们确定了颗粒状MTL区域,其中神经退行性的测量可能与NFT相关,因此作为早期AD生物标志物可能更敏感。
数字病理学(DP)已成为癌症医疗保健系统的一部分,为癌症患者创造了额外的价值。DP在临床实践中的实施提供了很多好处,但也带来了影响医师患者关系的隐藏道德挑战。本文解决了使用人工智能(AI)基于癌症诊断的工具时,可以改变医生与患者关系的道德义务。DP应用程序允许改善人类团队的表现,从AI挑战转移到增强人类智能(AHI)的好处。ahi增强了分析敏感性,并使病理学家能够提供准确的诊断并评估预测性生物标志物,以进一步对癌症患者进行个性化治疗。同时,患者了解使用AI工具的权利,其准确性,优势和局限性,保护隐私的措施,接受隐私问题和法律保护定义了医生的义务,他们有责任为患者提供有关基于AHI的解决方案,以便为患者提供基于AHI的解决方案以及社区的透明度,理解和信任,以建立和信任患者,尊重自主权和善于启发性的决策。
全球有超过 5500 万人患有痴呆症,目前与痴呆症相关的年度费用估计为 1.3 万亿美元。此外,患者数量和相关费用还将继续增加 (1)。痴呆症已成为全世界严重的社会和经济问题,因此需要紧急解决。2021 年,美国食品药品监督管理局 (FDA) 加速批准了针对淀粉样蛋白 β (A b ) 聚集体的单克隆抗体 aducanumab,这是首个获批直接针对阿尔茨海默病 (AD) 核心病理生理的药物。此后,FDA 还在 2023 年传统批准了第二种针对 AD 基本病理生理的药物 lecanemab-irmb。这些批准开创了 AD 研究、早期生物标志物支持的诊断和生物特异性治疗的新时代 (2)。最近一项使用正电子发射断层扫描 (PET) 的研究显示,在先前诊断为 AD 的患者中,A b 聚集体的阳性率仅为 63.8% ( 3 )。临床上 AD 诊断并不总是依赖于通过脑脊液 (CSF) 测定或 PET 确认的 AD 病理存在(即 AD 生物标志物阳性);理想情况下,这些应该是开始疾病改良疗法的先决条件 ( 2 )。生物标志物的识别可能是侵入性的或昂贵的,并且只能在拥有最先进设备的医院进行 ( 4 )。这些局限性凸显了在迅速增长的痴呆症患者群体中广泛用于筛查的筛查评估的必要性。脑电图 (EEG) 是一种用于在临床实践中识别生物标志物而不受这些限制的工具。 EEG 信号源自电磁场,源于宏观尺度上皮质神经元的相互作用 ( 5 )。因此,EEG 被视为确定痴呆相关疾病中突触功能障碍和恶化的功能性生物标志物的主要候选方法 ( 6 )。EEG 是一种非侵入性方法,以其经济实惠、广泛可用和对大脑功能状态的敏感性而闻名 ( 7 )。最近,EEG 已被用作筛查和辅助诊断痴呆症的有前途的检查方法 ( 8 ),并产生与神经退行性疾病相关的神经生理学发现 ( 7 )。
患有心力衰竭和射血分数降低 (HFrEF) 的患者症状负担重、生活质量低、存活率差。1 运动不耐受是 HFrEF 的主要症状,但其中只有部分可以用心脏(中枢)功能障碍来解释。2 外周骨骼肌病理被认为是 HFrEF 的关键治疗目标,2 因为它直接加剧症状并独立预测存活率。3 HFrEF 的肌肉病理特征是纤维萎缩和无力,以及早期疲劳,这是能量代谢受损和纤维类型异常转变(I 型到 II 型)的结果。2 这种肌肉病理的基础是多种机制,包括蛋白质降解增加(例如通过 MuRF 1 )、促炎细胞因子(例如通过白细胞介素 6 [IL-6]、肿瘤坏死因子 (TNF)- α )、活性氧和线粒体功能障碍。 2 减缓甚至逆转骨骼肌病理进展的治疗方法可能为改善 HFrEF 的临床结果提供机会。然而,
尽管人工智能 (AI) 的诞生已有 50 多年,但在过去十年中,临床领域的 AI 研究得到了显著扩展。1 随着公共和私人研究人员和机构创建出越来越复杂的 AI 模型,临床医生有望在患者管理方面实现范式转变,无论是在人群层面还是在个人层面。截至本文撰写时,一般临床使用的 AI 应用包括可以解析患者症状并建议是否需要进一步评估(以及具体评估内容)的虚拟聊天机器人 2 、3 可以评估是否存在心房颤动的可穿戴技术 4 ,可以帮助临床医生实时识别结肠息肉的模型 5 ,以及可以汇总医院结果以便与其他机构进行比较的算法。6
E-ISSN: 2789-3073 P-ISSN: 2789-3065 IJPPM 2024; 4(1): 23-27 收到日期: 02-01-2024 接受日期: 09-02-2024 Alex Khalkho M.Sc.学者,JNKVV 农业学院植物病理学系,印度中央邦贾巴尔普尔 AK Jain 教授,JNKVV 农业学院植物病理学系,印度中央邦贾巴尔普尔 Jayant Bhatt 教授兼主任,JNKVV 农业学院植物病理学系,印度中央邦贾巴尔普尔 Sushma Nema 生物技术中心主任,JNKVV 农业学院植物病理学系,印度中央邦贾巴尔普尔 Manisha Shyam 农学科学家,JNKVV、AICRP 小谷子研究,区域农业研究站,丁多里,印度中央邦 Kamini Bisht 助理教授,推广教育系,JNKVV 农业学院,印度中央邦贾巴尔普尔 Aditya Sahu 硕士学者,JNKVV 农业学院植物育种与遗传学系,印度中央邦贾巴尔普尔 通讯作者 Alex Khalkho 硕士。学者,JNKVV 农业学院植物病理学系,印度中央邦贾巴尔普尔
授予/奖励号:U19AG032438;国家老化研究所;阿尔茨海默氏症协会,赠款/奖励号:SG-20-690363-DIAN LATAM;德国神经退行性疾病中心;劳尔·卡雷(Raul Carrea)神经研究所;痴呆症的研发赠款;日本医学研发机构;韩国痴呆研究中心,赠款/奖励号:HU21C0066;西班牙卫生研究院卡洛斯三世;加拿大卫生研究所;加拿大神经退行性和衰老联盟,大脑加拿大基金会; BMBF-德国研究和教育部,赠款/奖励号:(FKZ,FKZ161L0214B,FKZ161L0214CCLINSPECT-M);德国研究基金会在慕尼黑系统神经病学框架内的德国卓越策略(Synergy),赠款/奖励号:exc2145Synergy -ID390857198
授予/奖励号:U19AG032438;国家老化研究所;阿尔茨海默氏症协会,赠款/奖励号:SG-20-690363-DIAN LATAM;德国神经退行性疾病中心;劳尔·卡雷(Raul Carrea)神经研究所;痴呆症的研发赠款;日本医学研发机构;韩国痴呆研究中心,赠款/奖励号:HU21C0066;西班牙卫生研究院卡洛斯三世;加拿大卫生研究所;加拿大神经退行性和衰老联盟,大脑加拿大基金会; BMBF-德国研究和教育部,赠款/奖励号:(FKZ,FKZ161L0214B,FKZ161L0214CCLINSPECT-M);德国研究基金会在慕尼黑系统神经病学框架内的德国卓越策略(Synergy),赠款/奖励号:exc2145Synergy -ID390857198