XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemperceived
人工智能技术对
Nigeria E-mail: 1 abdulyinka.isiaka@gmail.com, 2 olarongbe.sa@unilorin.edu.ng, 3 mahammuod@gmail.com, 4 aremsbaba42@gmail.com, 5 saidusj17@gmail.com Cell: 1 08067956408, 08034975252, 3 08168826973，4 08067141111，5 08034941118摘要人工智能技术在学术图书馆中的集成已极大地提高了其运营和服务的形象。这项研究调查了夸拉州学术图书馆中人工智能技术对图书馆运营的感知意识和实用性。为这项研究采用了描述性调查设计，人口由108位夸拉州的大学图书馆组成，包括108个图书馆员和少年，这是伊洛林大学，伊洛林大学，夸拉州立大学马勒群大学，阿尔·希克玛大学，奥贾哈亚大学，ojaja，ojaja，ojaja，ojaja，大学，艾恩科林大学，Eyenkorin，Eyenkorin，Landmark University，Landmark University，Landmark University，Omu Aran和Ahmad Pategi Pateigi Pateigi patigi patigi patigi patigi patigi patigi。采用了总枚举技术，并使用问卷调查收集受访者的数据。收集的数据通过频率计数和简单百分比进行了分析。的发现表明，AI机器人，AI聊天机器人，面部识别技术，虚拟参考，人形生物，动态和AI专家系统是受访者高度了解的AI技术。受访者认为AI技术对有效的图书馆操作（例如AI聊天机器人）的有用性对于参考服务可能有用，AI可以用于对图书馆材料进行编目和分类，AI无人机监视可用于图书馆安全，AI专家搜索工具用于信息搜索，AI可用于自动化库例程。足够的技术提供这些发现还揭示了人工智能技术集成到图书馆运营中的挑战，包括潜在的工作损失，高度维护风险，互联网服务提供不足，技术问题，癫痫发电或电力供应以及AI技术的ICT设施不足。这项研究得出的结论是，夸拉州的大学图书馆的图书馆员意识到AI技术，并认为其整合对图书馆运营的有用性。还建议将机器人，聊天机器人和专家系统等AI技术集成到其他图书馆，以向其用户提供一流的服务。关键字：感知的意识，感知的有用性，人工智能技术，学术图书馆，有效的图书馆操作。在这个史无前例的技术进步时代的介绍中，这些技术在图书馆运营中的整合彻底改变了传统实践，使图书馆能够适应数字时代用户不断发展的需求。嵌入式服务的相关性及其在图书馆员中的应用是使它们在交付各种图书馆运营方面更有效（Agbo＆Eyinnah，2022）。
感知的焦虑症污名：预测分析
焦虑仍然是最常见的心理健康障碍之一。精神健康治疗的全身障碍持续存在。对焦虑的研究是强大的，尽管对感知的焦虑症污名的研究有限。这种定量分析的目的是确定包括年龄，性别，教育水平以及可诊断焦虑症状况的存在在内的因素是否会预测来自美国中西部地区的成年人中的焦虑症状，他们正在接受焦虑的治疗。基于Goffman的框架，我们使用了广义的焦虑识别量表（GAS）来确定焦虑症污名的存在和水平。 我们使用多个回归评估了数据，以预测导致感知到焦虑污名的因变量的因素。 我们发现了年龄（p = 0.017），性别（p = 0.002）和教育水平（p = 0.018）的独立因素的显着性。 这项研究可能有助于咨询职业限制感知到的焦虑症污名作为对焦虑症患者精神健康治疗的障碍的影响，这些患者容易受到这种污名。 在本文中，我们讨论结果并提出未来的研究。基于Goffman的框架，我们使用了广义的焦虑识别量表（GAS）来确定焦虑症污名的存在和水平。我们使用多个回归评估了数据，以预测导致感知到焦虑污名的因变量的因素。我们发现了年龄（p = 0.017），性别（p = 0.002）和教育水平（p = 0.018）的独立因素的显着性。这项研究可能有助于咨询职业限制感知到的焦虑症污名作为对焦虑症患者精神健康治疗的障碍的影响，这些患者容易受到这种污名。在本文中，我们讨论结果并提出未来的研究。
接受熟悉：感知与人工智能代理的相似性对
gdevreede@usf.edu 摘要 随着人工智能技术的兴起和在组织内的整合，我们对这项技术对个人的影响的理解仍然有限。尽管信息系统使用文献为组织提供了重要的指导，以提高员工使用新技术的意愿，但考虑到人类和人工智能代理之间不断发展的社会互动，先前信息系统使用研究的功利主义观点限制了其应用。我们通过实施社会观点来理解人工智能代理对个人感知和行为的影响，为信息系统使用文献做出了贡献。通过关注人工智能代理的主要设计维度，我们提出了一个利用社会心理学理论来解释这些设计维度对个人影响的框架。具体来说，我们基于相似性吸引理论提出了一个人工智能相似性-连续性模型，旨在解释与人工智能代理的相似性如何影响个人的 IT 身份和继续使用它的意图。通过在线头脑风暴实验，我们发现与人工智能代理的相似性确实对 IT 身份和继续与人工智能代理合作的意图产生了积极影响。
表面感知和技术特性基准测试检测系统
智能手机、汽车、厨房用具等因此，成功的公司致力于根据客户的触觉偏好积极设计其产品的触觉。这需要有关客户如何看待产品表面以及如何在技术上表征这些表面的信息。可以使用人类研究来估计物体感知到的触觉印象；另一方面，技术特性是可以测量的。然而，大多数情况下，人类感知与技术测量之间的直接相关性在统计上并不显著。因此，感知到的触觉印象不能简单地从众所周知的测量方法中得出。还有待分析其他方法是否能够根据表面感知的触觉印象提供更充分的表征。为了更有效地评估物体的感知印象，提出了一种自动检查系统。该系统由一个驱动 Syntouch 公司的仿生传感器的机器人组成。传感器在表面移动时提供振动信号。本文介绍了一项研究的结果，该研究旨在将传感器信号与人类对不同表面粗糙度的感知关联起来。将结果与标准化粗糙度值和感知粗糙度之间的相关性进行了比较。
重症监护室中感知到早期动员的障碍
在MEDLINE，EMBASE和CINHAL中进行了系统的文献，以进行系统评价，荟萃分析和随机对照试验（RCT）（RCT），与ICU患者早期动员有关。文献综述包括有关干预措施，改进结果，所使用的移动性工具以及确定现有障碍的调查的数据。由约翰·霍普金斯医学（Johns Hopkins Medicine）进行的一项调查，为该项目选择了ICU（PMABS-ICU）的患者动员态度和信念。在内布拉斯加州医学的所有五个ICU中，通过电子邮件发送给ICU注册护士（RNS）和患者护理技术人员（PCTS）的邀请。此外，在每个单元中都发布了信息传单。调查包括27个问题和一个开放式的免费文本部分，以供评论。使用SPSS 28.0，检查了调查结果的总分数和知识，态度和行为的子量表。根据多年的工作经验和分配的ICU的分数差异。结果
AI记者和减少感知到的敌对媒体偏见
随着新闻机构在公众不信任的问题上挣扎，人工智能（AI）的记者可能会通过激活机器启发式方法来减少对敌对媒体偏见的看法，这是一种普遍的心理捷径 - 观众将机器视为客观，系统性和准确性。本报告详细介绍了两个实验的结果（分别为n = 235和279，美国成年人）复制了作者以前的工作。与先前的工作一致，目前的研究为AI记者的触发机器神秘主义评估而又减少了对敌对媒体偏见的看法的论点提供了更多支持。延长了过去的工作，目前的研究还表明，偏置缓解过程（如果AI，机器神经疗法激活，因此减少了偏差）会受到源/自我意识到的不一致的调节，尽管在两个问题的覆盖范围内不同（堕胎合法化和共同化疫苗的疫苗授权）。
韩国政府公务员感知易用性和感知有用性与智能家居技术采用意向的关系
科技的飞速发展给我们日常生活的各个方面带来了重大变化，包括我们的家庭。物联网 (IoT) 的发展仍处于早期阶段。然而，以前的研究往往缺乏从特定客户的角度理解问题的重点。公务员在智慧城市计划的实施和采用意向中发挥着至关重要的作用，因为他们是国家的骨干。感知易用性和感知有用性是影响一个人对采用意向技术的看法和态度的两个关键因素。探索公务员采用智能家居技术的意愿至关重要。这项研究旨在调查感知易用性和感知有用性与霹雳州金打市公务员采用智能家居技术的意愿之间的关系。调查通过 WhatsApp 和实体分发进行，回复率为 80%（226 名受访者中有 182 名）。根据描述性分析，采用智能家居技术的意向、感知易用性和感知有用性的平均得分较高。至于 Spearman 相关系数分析，显示感知易用性和感知有用性两个独立变量与智能家居技术采用意愿之间的关系最为密切。所发现的见解可以为智能家居开发人员提供宝贵的指导，帮助他们了解公务员对采用智能家居技术的倾向。
人工智能记者与减少媒体敌意偏见
当新闻机构努力解决公众不信任问题时，人工智能 (AI) 记者可能通过激活机器启发式来减少对敌对媒体偏见的看法——这是一种常见的心理捷径，观众通过这种捷径认为机器是客观的、系统的和准确的。本报告详细介绍了两项实验的结果（分别为 n = 235 和 279 名美国成年人），复制了作者的先前研究。与之前的研究一致，本研究发现了额外的证据来支持这一论点，即人工智能记者触发机器启发式评估，从而减少对敌对媒体偏见的看法。延续过去的研究，本研究还表明，偏见缓解过程（如果是人工智能，那么机器启发式激活，因此感知到的偏见减少）受到来源/自我意识形态不一致的调节——尽管在两个问题（堕胎合法化和 COVID-19 疫苗强制令）的报道中有所不同。
人工智能的使用和心理学的批判性思维技能
随着人工智能的不断发展，它为增强传统教学方法、提供个性化学习方式和体验以适应学生需求打开了大门。然而，学生必须考虑将人工智能融入教育中的潜在风险和道德影响。这促使研究人员开始评估人工智能的使用与心理学学生感知到的批判性思维技能之间是否存在关系，以及存在何种程度的关系。该研究采用描述性相关研究设计。研究人员通过分层随机抽样程序选择了一百七十九 (179) 名心理学学生。根据研究结果，心理学学生对人工智能的使用率很高，批判性思维能力也很强。研究发现，这两个变量之间存在显著关系，r = 0.610，N = 179，p < 0.01。人工智能的使用与批判性思维技能之间的正相关性表明，当学生对人工智能的整体使用水平较高时，他们往往具有较高的批判性思维技能，特别是对人工智能的认识、使用、评价和道德。研究人员考虑了性别、年级和人工智能素养，研究了人工智能的总体使用情况及其与心理学学生批判性思维能力的关系。
Kim 等人 2022 年 AI 讲师的可信度.pdf
技术进步使 AI 讲师（更宽泛地说是机器教师）成为了现实。然而，关于学生如何看待提供教育内容的 AI 讲师，我们可用的信息有限。因此，本研究通过一项在线实验，采用 2（声音：机器般的 vs. 人类般的）x 2（专业知识：新手 vs. 专家）被试间设计，检验 AI 讲师的声音和专业知识对 AI 讲师感知可信度的影响。研究结果表明，与机器般的声音相比，学生认为具有人性化声音的 AI 讲师的可信度更高。研究还发现，社交存在感在 AI 讲师的声音与 AI 讲师感知可信度之间的关系中起着中介作用。最后，AI 讲师感知可信度会对学生未来报名参加基于 AI 讲师的在线课程的意愿产生积极影响。这些发现强调了培养被认为可信的 AI 讲师的重要性。