XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemperceived
建议引用：Yigitcanlar, Tan 等人 (2020)：人工智能技术与相关城市规划和发展概念：澳大利亚如何看待和利用它们？，《开放创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 6 卷，第 4 期，第 1-21 页，https://doi.org/10.3390/joitmc6040187
1 昆士兰科技大学建筑环境学院，2 George Street，布里斯班 4000，昆士兰州，澳大利亚；ruth.kankanamge@hdr.qut.edu.au (N.K.); massimo.regona@hdr.qut.edu.au (M.R.); andres.ruizmaldonado@connect.qut.edu.au (A.R.M.); bridget.rowan@connect.qut.edu.au (B.R.); hanseung.ryu@connect.qut.edu.au (A.R.)2 昆士兰科技大学管理学院，2 George Street，布里斯班 4000，昆士兰州，澳大利亚； kevin.desouza@qut.edu.au 3 萨拉曼卡大学 Bisite 研究小组，37007 萨拉曼卡，西班牙；corchado@usal.es 4 航空研究所，物联网数字创新中心，37188 萨拉曼卡，西班牙 5 大阪工业大学工学院电子、信息与通信系，大阪 535-8585，日本 6 阿卜杜勒阿齐兹国王大学高性能计算中心，Al Ehtifalat St，吉达 21589，沙特阿拉伯；rmehmood@kau.edu.sa 7 香港树仁大学可持续房地产研究中心，10 Wai Tsui Cres，北角，香港，中国；ymli@hksyu.edu * 通信地址：tan.yigitcanlar@qut.edu.au；电话: + 61-7-3138-2418
检查中的效果 - 行为效果 -
摘要本研究研究了认真度，感知的行为控制，购买意图以及对可持续标记产品的行为之间的关系和调解效应。使用横断面调查设计和自我报告的数据，该研究采用统计方法来分析这些关系。这些发现验证了H1至H7的假设，揭示了研究变量之间的显着直接和中介作用。结果强调，认真度通过感知到的行为控制和购买意图的中介作用对购买行为产生积极影响。从实际的角度来看，营销人员和政策制定者可以通过针对性的教育，透明的沟通以及改善可持续产品的可访问性来促进消费者的认真和感知的行为控制，从而增强可持续的购买行为。这项研究提供了对多步骤过程的宝贵见解，通过这种过程，尽职尽责，驱动了可持续的购买行为，强调了感知到的行为控制和购买意图的关键作用。关键字：可持续的标签，包装，感知的行为控制，认真度，购买意图，购买行为介绍（SYAFIQ）对可持续性的上升重视极大地影响了消费者的行为，促使人们向标记为可持续性的产品转变（Sharma，2021）。这一趋势强调了了解促使个人更喜欢这些产品而不是常规替代品的心理和行为因素的必要性。2021）。在各种人格特质中，良心性，五大人格特质的维度已成为亲环境行为的关键预测指标（Akhtar，2022）。以责任感，组织和目标行为而闻名的认真个人倾向于表现出对购买可持续产品的更强有力的承诺（Khan等人
人格特质，正念和中国成年人感知压力：一种顺序解释性混合方法
尽管对人格特征，正念和压力的广泛研究，但对它们的综合效果的了解有限。大多数研究都集中在这些构造上，而不是检查其潜在相互作用（Brown and Ryan，2003； Garland等，2017）。尽管一些研究考虑了正念如何减轻人格特征与压力之间的关系（Drake等，2017； Shapiro等，2011），但很少有研究探索了特定正念方面的调节和中介作用。此外，了解个人在压力和正念实践中的体验与定量发现如何相符，可以为这些过程提供更详细的图片。这项研究旨在通过研究正念注意力和正念感知的独立，调节和调解在中国成年人中五因素模型人格特征和感知压力之间的关系中的独立，调节和中介作用来填补这些空白。使用混合方法设计，这项研究将定量分析与对参与者的经验进行定性探索，以发现影响压力感知和正念实践的机制和情境因素。
如何感知AI实用程序和AI自我效能感...- UJ内容
表2提供了与在工作场所采用AI相关的各种结构的可靠性和有效性指标的详细概述。所有构建体均表现出很高的内部一致性，如克朗巴赫（Cronbach）的alpha值高于0.70的阈值所示，范围从PASC的0.823到UAUAC的0.966。这表明每个构造中的项目都非常相关且可靠，可用于衡量AI技术采用的特定方面，如头发，Black，Babin和Anderson（2019）所支持。AVE值高于0.50。但是，UAUAC和PASC的值低于Hair等。（2019）推荐。Malhotra和Dash（2011）断言，构建可靠性是令人满意的，因为AVE可能是一个过于严格的措施。因此，评估仅依赖于构造可靠性（CR），并且确定构造表现出足够的收敛有效性（Purnomo，2017）。
管理 1 型和 2 型糖尿病成人患者的糖尿病困扰的应对策略：关于使用情况和感知有用性的横断面研究
一旦被诊断出患有糖尿病等慢性病，人们就面临着需要调整的新生活。正如 De Ridder 及其同事 (1) 所描述的，调整是指人们对新环境的健康重新平衡，涉及身体、心理和社会领域 (2)。糖尿病调整的例子包括管理日常习惯，例如全天监测血糖水平、调节饮食和注射胰岛素，以及应对与糖尿病相关的情绪挑战、处理人际关系和寻求支持。与糖尿病共存的要求会造成沉重的负担，并转化为情绪困扰 (3)。大约 30% 的糖尿病成年人报告有糖尿病患者的情绪困扰，也称为糖尿病困扰 (4-6)。糖尿病困扰加剧与饮食、运动和药物依从性方面的自我管理不善有关，会对血糖结果产生负面影响 (7-10)。较低水平的糖尿病困扰与更好的糖尿病自我管理和血糖结果相关 (11)，但其中的因果关系很难辨别。健康应对在适应糖尿病等慢性病的生活需求方面发挥着重要作用。多年来，大量研究检验了包括糖尿病在内的慢性病 (1、12、13) 的应对策略。特别是在糖尿病方面，研究表明，健康应对与较低水平的困扰 (14)、增强的糖尿病自我护理 (15) 和改善的血糖结果 (16) 相关。糖尿病护理和教育专家协会 (ADCES) 将健康应对定义为“对糖尿病和自我管理的积极态度、与他人的积极关系和生活质量”(11)。他们提出了有效自我管理所必需的七个关键自我护理行为。 ADCES 强调健康应对是掌握其他六种行为（健康饮食、积极活动、服药、监测、降低风险和解决问题）的基石。Lazarus 和 Folkman 的压力应对理论提供了一个框架来理解慢性病适应结果的差异（17）。Lazarus 和 Folkman 认为，个人对压力的体验因他们对事件的解释方式而异。根据这一框架，当某一事件被视为威胁或有害时就会产生压力，而应对是指个人如何管理压力源带来的威胁。应对被认为是压力源感知（评估）和适应之间的中介变量（18）。Lazarus 和 Folkman 区分了应对的两个主要维度。以问题为中心的应对包括直接积极应对压力源，例如在糖尿病的情况下，重点是管理血糖调节（监测血糖水平、注射胰岛素），或寻求有关糖尿病的信息，并获得医疗保健专业人员的支持。以情绪为中心的应对旨在解决压力事件造成的情绪困扰。这种方法需要广泛的策略，包括抑制策略，如抑制情绪或接受，以及
大学生体育锻炼与社会公平感之间的关系：感知到的社会支持和生活满意度的链条介导的作用
结果：（1）在体育锻炼和社会公平感之间发现正相关（r = 0.151，p <0.01）。还观察到了体育锻炼对社会公平感的显着直接影响（β= 0.151，t = 3.971，p <0.01）。（2）体育锻炼是感知社会支持的积极预测指标（β= 0.113，t = 4.062，p <0.01），进而对生命满意度产生了积极影响（β= 0.333，t = 18.047，p <0.01）和社交意义（β= 0.485，t = 0.485，t = 6.9331，p <0.485，p <0.011，p <0.01，p <0.01，p <0.01。此外，生活满意度对社会公平感有积极影响（β= 0.431，t = 3.247，p <0.01）。（3）感知到的社会支持和生活满意度都通过两种途径显着介导了体育锻炼和社会公平感之间的关系：体育锻炼→感知的社会支持→社会公平意识（调解效果：0.055）；和体育锻炼→感知的社会支持→生活满意度→社会公平感（调解效果：0.016）。
感知的真实性对消费者
总而言之，创建了包含现有文献支持的所有假设的列表：H1：消费者在区分人类创建和AI生成的产品广告时面临重大困难。H2：AI生成的产品广告的真实性积极影响消费者购买的意愿。H3：消费者对创建来源的了解降低了他们购买AI生成产品的意愿。H4：Genai的常规用户愿意购买的意愿在显示了人工智能的提示中对广告的投入后不会改变。H5：消费者愿意在AI产生的高和低参与产品之间购买的意愿。
预测chidamide在...
在这项研究中，我们旨在探讨LLM生成AI聊天机器人（例如Chatgpt）进行功课的使用频率和有用性，尤其是与青少年的执行功能（EF）有关，其中包括关键的认知过程，例如计划，抑制和认知灵活性对学术成功的重要性。进行了两项研究，包括年轻人（研究1：n = 385，46％的女孩，平均年龄14岁）及以上（研究2：n = 359，67％的女孩，平均17岁）青少年，以全面检查各个年龄段的这些关联。在研究1中，约有14.8％的参与者报告使用生成AI，而在研究2中，年龄较大的学生的采用率为52.6％，在这两项研究中，Chatgpt成为青少年的首选工具。在两项研究中始终如一地发现，面临更多EF挑战的青少年认为生成的AI对功课更有用，尤其是在完成任务时。值得注意的是，学术成就没有与AI使用或有用性的显着关联，如研究1所示。这项研究代表了对诸如EF之类的个体特征如何与青少年中劳学LLM生成AI聊天机器人的频率和感知有用性有关的首次探索。鉴于在调查过程中生成AI聊天机器人的早期阶段，未来的研究应验证这些发现，并更深入地研究生成AI在教育环境中的利用和整合。至关重要的是采用积极主动的方法来应对这些新兴技术在教育中的潜在挑战和机遇。
M-Commerce中的纤维ac式反馈：刺激感知的控制和感知的所有权，以提高预期满意度
替代人的触摸人物增加了社交媒体喜欢的（研究1）和对产品的心理所有权，因为感觉到了触摸对象的手的身体所有权（研究2-4）。非诊断手移动减弱了这种效果（研究5）。在VR商店购物时，与使用光标相比，手（触摸现在与缺席）的存在对人体所有权的看法增加了。替代触摸（与缺席）增加了产品评估和付款意愿，但与光标条件相对而不是。在跨条件下，产品的心理所有权没有差异。有一个
引文：Maulet, A.、Admiraal, W.、Algozhaeva, N. 和 Balta, N. (2024)。学校教师在教学中使用技术的知识和可供性
教师的技术知识和技术教学知识决定了如何利用技术整合的可行性。我们在哈萨克斯坦的 21 所高中进行了两份问卷调查：一份调查基于技术教学内容知识框架的教师知识类型，另一份调查技术整合的可行性。分析表明，各类教师知识水平相对较高，感知到的可行性差异很大，学校领导的支持和可用于设计和规划课堂技术整合的时间得分相对较低。此外，不同类型的知识与不同的可行性相关，这意味着关注各类教师对技术的高水平知识可能有助于从大多数可行性中获益。本文讨论了未来研究的局限性和方向。