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使用MATLAB
摘要：最有身体上挑战的人依靠他人进行运动，而这样的人的数量日益增加。手动轮椅很难被身体挑战的人操作，因为他们需要运动的力量。为了克服这一缺点，市场上有传统的轮椅或动力轮椅。即使他们打算为用户的舒适设计设计，他们很昂贵，因此并非每个受到身体挑战的人都能负担得起。以减少手动轮椅使用的百分比，并以负担得起的方式为身体挑战的人们提供更好的体验和舒适感，我们提出了这一模型。我们提出的模型基于神经网络，而反向传播算法用作训练由用户语音命令训练的人工神经网络的媒介，因此它将语音识别用作控制机制。所提出的原型接受了五个语音命令，例如（向前，向后，左，右和停止）。这些语音命令已成功识别并转换为文本。通过使用蓝牙模块来控制直流电动机来控制轮椅的方向，以下文本将进一步写在目标硬件上。整个原型都是在Matlab R2020A和Arduino Uno上设计为目标硬件的。我们拟议的工作的主要目的是开发一个智能轮椅，该轮椅克服现有系统的问题，对于身体挑战的人来说应该容易，印象深刻且方便。
运动员：一项病例对照研究
现在通常会理解人类肠道菌群对健康和疾病的影响。因此，微生物组研究对体育社区产生了兴趣，希望改善健康并优化绩效也就不足为奇了。比较研究发现，与久坐的对照相比，新的物种或途径更富含精英。还确定了，特定于运动水平的微生物组特征。 但是，结果仍然没有定论，并表明需要进一步评估。 在这项病例对照研究中，我们测试了两个运动人群（即 strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test). 尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度，但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。 纵向样本（运动前和运动后）分析显示，在WT期间，强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。 SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年，具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者，物种与vo 2 max密切相关。 我们的结果证实，个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。，特定于运动水平的微生物组特征。但是，结果仍然没有定论，并表明需要进一步评估。在这项病例对照研究中，我们测试了两个运动人群（即strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test).尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度，但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。纵向样本（运动前和运动后）分析显示，在WT期间，强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年，具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者，物种与vo 2 max密切相关。我们的结果证实，个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。最终，我们确定了几个基线丰度不同的分类单元和基于个人的最大值，平均功率和最大功率参数进行比较时，具有不同的基线丰度和持久的变化。此外，我们的发现表明，微生物组的特征与以前在精英运动员中确定的更好的表现相关。
通过头部运动控制的轮椅
1,2,3 BE, 4 教授电气和电子通信工程系，Paavai 工程学院，Paavai Nagar，NH-7，Namakkal，泰米尔纳德邦 637018，印度。摘要：在这个项目中，我们利用头部运动为身体有障碍的人设计了一款智能轮椅。该项目的主要目标是为身体有障碍的人设计一款用户友好的轮椅，它基于头部运动和基于距离来检测障碍物或物体。这个项目包括超声波传感器和加速度计。超声波传感器用于确定轮椅与其对面障碍物之间的距离。轮椅的运动是根据身体有障碍者的头部运动来编程的。在移动期间，超声波传感器计算距离，如果轮椅靠近任何其他物体，轮椅就会发出警报并停止。这是控制轮椅的有效方法，左转和右转运动可以通过基于用户的头部运动轻松控制，当轮椅靠近任何障碍物时，它会自动停止。这种控制轮椅的方法让身体有障碍的人也可以轻松操作。关键词：MEMS 传感器、直流电机驱动器、Arduino 微控制器、超声波传感器、振动传感器、心跳传感器简介
弯曲时空中的量子性和熵不确定性
摘要 我们在 Garfinkle–Horowitz–Strominger (GHS) 膨胀时空的背景下探索了狄拉克场的三部分熵不确定性和真正的三部分量子性。值得注意的是，霍金辐射导致物理可及区域的量子非局域性衰减，同时保持其总相干性。更重要的是，它展示了物理可及区域和物理不可及区域的相干性之间的内在权衡关系。此外，我们研究了霍金辐射对基于熵的测量不确定性的影响，发现更强的霍金辐射会导致物理可及区域的不确定性增加，而物理不可及区域的不确定性降低。因此，我们的研究可能有助于更好地理解弯曲时空中系统的量子性。将相对论与量子信息科学相结合，为理解黑洞的信息悖论提供了新的途径。
控制轮椅的瘫痪...
在这个项目中，我们使用头部运动为瘫痪者设计了智能轮椅。该项目的主要目的是创建一个基于头部运动和距离以检测障碍物或物体的距离的用户友好的轮椅（对于身体上挑战的人）。该项目由超声波传感器和加速度计组成。超声波传感器用于查找轮椅与相反障碍物之间的距离。轮椅的运动是使用身体挑战的人的头部运动来编程的。在该运动期间，超声波传感器将计算距离，当轮椅靠近任何其他物体时，轮椅警报将被激活，并且会停止。这是在左右移动中控制轮椅的有效方法，并且可以通过用户轻松控制头部运动，它将自动阻止轮椅更靠近任何障碍物。在这种方法中，控制轮椅很容易由身体挑战的人处理。
