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一种有希望的结核病候选疫苗
结果：PPE15 在所有测试的佐剂中诱导细胞和抗体反应，在 LMQ 佐剂中配制的 PPE15 检测到更强的反应。该配方可产生多功能 CD4+ T 细胞和高水平的 PPE15 特异性 IgG。与其他佐剂和未接种疫苗的小鼠相比，分枝杆菌生长抑制试验表明，PPE15-LMQ 疫苗接种组的脾细胞控制效果更佳。体内攻击表明，与未接种疫苗的动物相比，接种 PPE15-LMQ 疫苗的动物的肺和脾脏细菌负荷显著减少，并且当用作 BCG 的加强剂时，BCG 保护效果有所改善（图 1b、c）。保护作用与肺和脾脏中增强的 PPE15 特异性 CD4+ 和 CD8+ 反应有关，保护性肺实质 CD4+ CXCR3+ KLRG1- T 细胞显著增加。
通过微针技术，补丁和泵的透皮胰岛素传递为糖尿病管理的传统皮下注射提供了有希望的替代品
透皮胰岛素递送提供了传统皮下注射的有希望的替代方法，为糖尿病管理提供了一种无痛且可自给自足的治疗选择。微针技术已成为一种可行的方法，利用细小的针状投影绕过角质层并系统地输送胰岛素。正在探索各种材料，包括金属，硅，陶瓷，聚合物和二氧化硅玻璃，以用于微针制造。本综述讨论了皮肤的解剖结构，药物吸收途径以及透皮药物输送系统的优势，包括微针阵列，斑块和泵。突出显示了微针取代皮下胰岛素注射的潜力，以及确保精确药物释放并应对与皮肤刺激，药物稳定性和可伸缩性有关的挑战的重要性。
囊泡：一种有前途的靶向药物输送方法
类囊泡，又称非离子表面活性剂囊泡，是一种小型层状结构，由烷基或二烷基聚甘油醚类非离子表面活性剂与胆固醇结合，然后在水基溶液中水合而成。这些囊泡系统类似于脂质体，可用作两亲性和亲脂性药物的载体。类囊泡的生产工艺源自脂质体技术。基本制造方法保持不变，其中脂质相由水相水合。脂质相可以由纯表面活性剂或表面活性剂和胆固醇的组合组成。类囊泡有效地解决了与药物不溶性、不稳定性、生物利用度不足和快速降解相关的挑战。类囊泡的两亲特性结合了亲水性和亲脂性，增强了其包封亲水性或亲脂性药物的能力。胆固醇经常被用作成分之一。保持囊泡结构的硬度。本文讨论了囊泡的基本要素，包括其结构成分、制造方法及其在不同疾病中的用途。
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
循环肿瘤DNA甲基化：一种有希望的癌症诊断和管理临床工具
摘要：癌症继续对医学界构成重大挑战。早期检测，准确的分子培养和对治疗反应的足够评估是改善癌症患者生活质量和表现的关键因素。积累的证据表明，肿瘤中循环肿瘤DNA（CTDNA）循环到周围血液中可以保留原发性肿瘤的遗传和表观遗传信息。值得注意的是，DNA甲基化是一种必不可少的和稳定的表观遗传改性，均表现出癌症和组织特异性模式。结果，ctDNA甲基化已成为癌症诊所无创测试的有希望的分子标记。在这篇综述中，我们总结了CTDNA甲基化检测的现有技术，描述了CTDNA甲基化的当前研究状态，并介绍了基于CTDNA的测定法在诊所中的潜在应用。本文中提供的见解可以作为ctDNA甲基化的未来研究和临床应用的路线图。
两亲性树枝状聚合物是一种很有前途的抗菌候选物
耐多药细菌病原体的迅速出现和蔓延要求开发出既高效又不会引起毒性或耐药性的抗菌剂。在此背景下，我们设计并合成了两亲性树枝状大分子作为抗菌候选药物。我们报道了由长疏水烷基链和叔胺封端的聚（酰胺胺）树枝状大分子组成的两亲性树枝状大分子AD1b对一组革兰氏阴性细菌（包括耐多药大肠杆菌和鲍曼不动杆菌）表现出的强效抗菌活性。AD1b 在体内表现出对抗耐药细菌感染的有效活性。机制研究表明，AD1b 靶向膜磷脂磷脂酰甘油 (PG) 和心磷脂 (CL)，导致细菌膜和质子动力破坏、代谢紊乱、细胞成分泄漏，并最终导致细胞死亡。总之，特异性地与细菌膜中的 PG/CL 相互作用的 AD1b 支持使用小型两亲性树枝状聚合物作为针对耐药细菌病原体的有希望的策略并解决全球抗生素危机。
CD74 在儿童急性髓系白血病患者中表达，是一种有希望的治疗靶点：儿童肿瘤学杂志的一份报告
由于儿童急性髓系白血病 (AML) 的治愈性疗法仍然难以实现，因此确定潜在的新治疗靶点至关重要。我们通过多维流式细胞术评估了参加儿童肿瘤组 AAML1031 临床试验 (clinicaltrials gov. Identifier: NCT01371981) 的 973 名患者的细胞表面 CD74（也称为主要组织相容性复合体-II 不变链）的表达。38% 的儿童 AML 患者在任何水平上表达 CD74，与正常造血细胞相比，发现有一部分人的表达相对于正常髓系祖细胞有所增加。表达高强度 CD74 的儿童 AML 患者通常具有不成熟的免疫表型和增加的淋巴抗原表达频率。 CD74 表达增高与白细胞和外周血原始细胞计数较低的老年患者有关，并且富含 t(8;21)、8 号三体和 CEBPA 突变。总体而言，高 CD74 表达与低风险状态相关，但 26% 的患者被分配到高风险方案状态，5 年无事件生存率为 53%，这表明大量高表达患者的预后不佳。体外临床前研究表明，抗 CD74 疗法对 AML 细胞有效，但对正常 CD34 + 细胞影响不大。总之，我们证明 CD74 在儿童 AML 亚群中的表达水平高于正常造血细胞，是表达患者治疗的一个有希望的靶点。鉴于近一半高水平表达 CD74 的患者在 5 年内出现不良事件，并且有针对 CD74 的药物，这代表了一种有希望的治疗方法，值得进一步研究。
kimmtrak提供了更长寿命的有希望的潜力
重要的安全信息我应该了解有关Kimmtrak的最重要信息？kimmtrak会引起严重的副作用，可能会严重或威胁生命，通常发生在前三个输注中，包括：•细胞因子释放综合征（CRS）。CR的症状可能包括：发烧，疲倦或无力，呕吐，发冷，恶心，低血压，头晕和头晕，头痛，喘息和呼吸困难，皮疹。
新闻稿机器人手术：涉及Balgrist的国际研究项目显示了有希望的结果苏黎世，2024年9月3日 - 与T
新闻稿机器人手术：涉及Balgrist的国际研究项目显示了令人鼓舞的结果苏黎世，2024年9月3日 - 与苏黎世大学和国际研究合作伙伴一起，巴尔格斯特大学医院成功完成了Faros项目。该研究的目的是开发具有类似于可以自主执行复杂手术任务的人类感官的手术机器人。初始原型显示出巨大的希望。外科医生都使用了所有的感官，并在复杂操作中借鉴了他们的经验。当他们对患者的解剖结构看不到清晰的视野时，他们会使用触觉评估情况或聆听声学线索以确定例如何时停止钻孔。手术机器人缺乏这些人类的能力和细微的感官，这大大限制了它们的使用范围。类似于自动驾驶仪，这些机器人仅基于医学成像遵循预定义的路径。如果预定义的路径无法准确反映实际情况，则系统缺乏适应所需的必要的非视觉感知感知，要求外科医生再次接管。在需要高精度的复杂操作过程中，经常会出现这种挑战。其中包括例如脊柱融合，必须将多个螺钉紧邻插入以毫米精度的重要结构。机器人学习如何扫描，触摸，听到，感觉和解释组织，使它们能够准确做出反应。自2021年以来，该研究联盟一直在FAROS项目上工作，这是享有盛誉的Horizon 2020研究计划的一部分。包括Balgrist大学医院和苏黎世大学在内的国际研究合作在这方面设定了一个雄心勃勃的目标：开发能够使用模仿人类感官的一系列感官看法自主执行复杂且高度精确的手术任务的手术机器人。faros代表f an ccurate o ro botic s urgery。“在Balgrist，患者处于我们所做的一切的中心。我们的研究的很大一部分是由我们在日常临床工作中遇到的挑战所驱动的。这正是Faros发挥作用的地方：机器人配备了了解临床或外科手术情况的必要工具，并进行相应进行。”
识别埃塞俄比亚有前景的人工智能用例
- 我们主要关注政府作为 AI 实施者和推动者的角色，以实现影响解决方案。该项目还旨在捕捉私营部门主导的举措以及公共、私营部门和第三部门之间的其他合作举措。- 我们旨在对可以利用 AI 在埃塞俄比亚产生影响的一系列用例进行分析。我们将确定跨行业的最多六个用例，这些用例在短期和长期内都具有最有希望的机会。我们旨在调查不同成熟阶段的机会，包括已经部署解决方案的用例，以及更多新兴机会领域。选择标准有待确定，但可能包括行业数据的可用性和质量、数据收集和分析硬件和软件的可用性和可负担性、技能以及融资和商业模式的可及性。