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课程成果
线性代数（2300101a）在本课程结束时，学生将能够co2300101a.1解释雅各布人，等级，二次形式，规范形式，转换，特征值，特征矢量和概率的概念。CO2300101A.2解决线性代数，部分衍生物和概率的问题。CO2300101A.3应用线性代数，微积分和工程问题的概率的概念。CO2300101A.4使用计算工具解决数学问题。 CO2300101A.5分析二次形式的性质，功能的极端值，误差和近似值。 在本课程结束时应用物理学（2300103a），学生将能够描述电磁，高级材料，波动光学，波浪机械和环境能量CO2300103A.2分类高级材料，折射晶体和Solar Cell CO2300103A.3的基础知识，并解释了超级层，NINAN MATER COLPORES，NICERIALS，NITAN MEADERISE，NISCOLTIAL，NITAN MEADERISE，NISCOLTORIS CO2300103A.4计算电磁电路和电气设备的特性，太阳能和风能单元的电导率，效率。 CO2300103A.5使用电磁效应的概念，半导体，波动光学和波动方程CO2300101A.4使用计算工具解决数学问题。CO2300101A.5分析二次形式的性质，功能的极端值，误差和近似值。在本课程结束时应用物理学（2300103a），学生将能够描述电磁，高级材料，波动光学，波浪机械和环境能量CO2300103A.2分类高级材料，折射晶体和Solar Cell CO2300103A.3的基础知识，并解释了超级层，NINAN MATER COLPORES，NICERIALS，NITAN MEADERISE，NISCOLTIAL，NITAN MEADERISE，NISCOLTORIS CO2300103A.4计算电磁电路和电气设备的特性，太阳能和风能单元的电导率，效率。CO2300103A.5使用电磁效应的概念，半导体，波动光学和波动方程
EN010 101 工程数学 – I
模块 I（18 小时）- 矩阵初等变换 – 阶梯形式 – 通过简化为阶梯形式利用初等变换进行排序 – 利用初等变换解线性齐次和非齐次方程。向量的线性相关性和独立性 – 特征值和特征向量 – 特征值和特征向量的性质（不要求证明） – 线性变换 – 正交变换 – 对角化 – 利用正交变换将二次型简化为平方和 – 二次型的秩、指标、签名 – 二次型的性质 模块 2（18 小时） - 偏微分 偏微分：链式法则 – 齐次函数的欧拉定理陈述 – 雅可比矩阵 – 泰勒级数在二元函数中的应用 – 二元函数的最大值和最小值（不要求证明结果） 模块 3（18 小时） - 多重积分 笛卡尔和极坐标中的二重积分 – 积分阶数变换 – 使用二重积分计算面积 – 使用雅可比矩阵计算变量变换 – 笛卡尔、圆柱和球坐标中的三重积分 – 使用三重积分计算体积– 使用雅可比矩阵改变变量 – 简单问题。模块 4（18 小时） - 常微分方程 具有常数系数的线性微分方程 - 互补函数和特殊积分 - 使用参数变异法寻找特殊积分 - 欧拉柯西方程 - 勒金德方程 模块 5（18 小时） - 拉普拉斯变换 拉普拉斯变换 - 移位定理 - 变换的微分和积分 - 导数和积分的拉普拉斯变换 - 逆变换 - 卷积特性的应用 - 单位阶跃函数的拉普拉斯变换 - 第二移位定理（不需要证明） - 单位脉冲函数和周期函数的拉普拉斯变换 - 使用拉普拉斯变换解具有常数系数的线性微分方程。
通过量子计算进行投资组合优化的最佳实践，在实际量子设备上进行了实验
最终，投资组合优化的目的是确定最佳投资，从而使回报和风险之间的权衡最大化。此二次优化问题的经典表述具有精确或启发式的解决方案，但是随着市场维度的增加，复杂性扩大。最近，研究人员正在评估通过采用量子计算来面对复杂性缩放问题的可能性。在本文中，使用变异量子本质量（VQE）解决了问题，这原理是非常有效的。这项工作的主要结果包括定义要设置的最佳超参数，以便在实际量子计算机上执行VQE的投资组合优化。尤其是考虑了约束二次问题的一般公式，该公式通过变量的二进制编码以及在目标函数中包含约束，将其转化为二次不受限制的二进制优化。这将转换为一组量子运算符（Ising Hamiltonian），其最小特征值由VQE找到，并对应于最佳解决方案。在这项工作中，分析了该过程的不同超参数，包括通过模拟器和实际量子计算机的实验进行的不同的ANSATZE和优化方法。实验表明，解决方案质量对精度尺寸的量子计算机和正确的超参数有很强的依赖性，并且有了最佳选择，量子算法在实际量子设备上运行的量子算法运行在实时量子设备上非常接近确切的解决方案，即使没有误差计算技术，也没有强大的融合速率，即使是具有强大的融合率。此外，对于小型示例，在不同的实际量子设备上获得的结果显示了解决方案质量与量子处理器尺寸之间的关系。的证据允许结论是解决量子设备上的实际投资组合优化问题的最佳方法，并确认在现有方法方面，一旦量子硬件的尺寸将有限地高，就可以用较高的效率解决它们。
电荷平衡的垂直力量MOSFET具有记录的High Balliga功绩数字：设计与调查
摘要：在这项工作中，我们设计和模拟了具有电荷平衡漂移层的高性能垂直功率MOSFET，这调节了从超级二次到线性的RON-BV关系。所提出的设备是使用超级接线漂移层设计的，该层调节了从超级二次到线性的RON -BV关系。所提出的设备具有从超级接线漂移层隔离的源和通道区域。与Balliga的功绩相比，与其他常规设备相比，该设备的性能显着改善。一项2D TCAD仿真研究表明，外延层厚度为50μm的拟议装置显示，电阻为3.84MΩ.cm2，分解电压为833V，这是以前文献中在此故障电压下在先前文献中报告的电阻最低的电压。此外，还完成了电荷不平衡和电容分析的研究，包括计算门电荷。Balliga为所提出的结构的所有漂移厚度计算的Balliga值（FOM）的值显着超过了迄今为止报道的常规超级连接结构。
对称性，Hopf分叉和在新型变色龙系统中的增强
摘要：变色龙系统是动态系统，根据参数值表现出自激发或隐藏的振荡。本文对二次变色龙系统进行了全面研究，包括对其对称性，耗散，局部稳定性，HOPF分叉和各种混乱动态的分析，因为控制参数（µ，A，C）各不相同。在这里，µ用作y方向的耗散参数。进行了µ = 0的四个方案的分叉分析，揭示了在不同的参数设置下出现各种动态现象的出现。o ff设置的提升意味着将常数引入系统的一个状态变量之一，以将变量提升到不同的级别。此外，通过不同的µ示出了隐藏的混乱双重性，并具有OFF集的增强性。参数µ既充当HOPF分叉参数和O FF集促进参数，而其他参数（A，C）也作为控制参数起关键作用，从而导致了与自我激发或隐藏混乱吸引者的周期上升的路线。这些发现丰富了我们对二次变色龙系统中非线性动态的理解。
IB 人工智能 SL
2.1 线性函数与图形 2.1.1 直线方程 2.2 进一步的函数与图形 2.2.1 函数 2.2.2 绘制函数 2.2.3 图形的性质 2.3 函数建模 2.3.1 线性与分段模型 2.3.2 二次与三次模型 2.3.3 指数模型 2.3.4 正变化与反变化 2.3.5 正弦模型 2.3.6 函数建模策略
使用量子计算解决组合优化问题：QAP
组合优化（CO）问题一直是由于其复杂性和资源消耗而在大规模问题中找到解决方案的麻烦。但是，这些可以转换为无约束的等效二进制二进制优化（QUBO）模型，其变量为（二进制）决策变量。最佳的是，可以在量子计算机中使用量子退火来有效地解决QUBO模型。
电气和电子工程I＆II ...
数学，以发展学生处理各种现实世界问题及其应用的信心和能力。课程成果：在课程结束时，学生将能够co1：开发和使用工程师需要用于实际应用所需的矩阵代数技术。二氧化碳：将平均值定理用于现实生活中的问题。co3：熟悉几个变量的功能，这些函数在优化方面有用。CO4：在更高维度中学习微积分的重要工具。 co5：使用笛卡尔和极性坐标熟悉多个变量在两个维度中的函数的双重和三个积分，并使用圆柱和球形坐标在三个维度中。 单元I矩阵等amatrixbyechel的形式，正常形式。 cauchy – binet公式（无证明）。 通过高斯 - 约旦方法的非单数矩阵倒数，线性方程系统：通过高斯消除方法，雅各比和高斯·塞德尔迭代方法解决均质和非均匀方程的系统。 II单元的特征值，特征向量和正交转换特征值，特征向量及其特性，基质的对角线，Cayley-Hamilton定理（没有证据），cayley-Hamilton toblets of Quadrations of Quadrations of Quadrations of quadrations of quadrations to quadrations quadrix dy quadrations quadrix的逆和力正交转换。 jacobians，功能依赖性，最大值和两个变量功能的最小值，Lagrange乘数的方法。 单元V多个积分（多变量演算）CO4：在更高维度中学习微积分的重要工具。co5：使用笛卡尔和极性坐标熟悉多个变量在两个维度中的函数的双重和三个积分，并使用圆柱和球形坐标在三个维度中。单元I矩阵等amatrixbyechel的形式，正常形式。cauchy – binet公式（无证明）。通过高斯 - 约旦方法的非单数矩阵倒数，线性方程系统：通过高斯消除方法，雅各比和高斯·塞德尔迭代方法解决均质和非均匀方程的系统。II单元的特征值，特征向量和正交转换特征值，特征向量及其特性，基质的对角线，Cayley-Hamilton定理（没有证据），cayley-Hamilton toblets of Quadrations of Quadrations of Quadrations of quadrations of quadrations to quadrations quadrix dy quadrations quadrix的逆和力正交转换。jacobians，功能依赖性，最大值和两个变量功能的最小值，Lagrange乘数的方法。单元V多个积分（多变量演算）第三单分子的平均值定理：罗尔定理，拉格朗日的平均值定理，其几何解释，库奇的平均值定理，泰勒的泰勒和麦克劳林理论具有剩余（无证明），上述理论的问题和应用。第四单元部分分化和应用（多变量计算）功能的几个变量：连续性和不同性，部分导数，总导数，链规则，定向导数，泰勒和麦克拉林的两个变量功能的串联功能扩展。
椭圆曲线（用于加密术）
的想法是LHS仅是y 2（因此，对于使RHS呈阳性的任何X值，有两个匹配的Y值），而RHS是x中的立方方程。事实证明，任何一般立方都可以转变为另一立方体，而没有与原始词根相关的二次术语。（这本身就是一个整洁的练习。考虑通过对X进行可变替换来重写Cutic X 3 + CX 2 + DX + E我们将为这些曲线描述的关键操作是添加的，这绝对不是直观的。在椭圆曲线上给定两个点P和Q，如果我们通过这两个点绘制一条线，则该线通常将在第三点相交。我们将这一点定义为-r。要否定点，只需将其反映在X轴上即可。（因此，对于给定点，其负点具有相同的x坐标和相对的Y坐标。例如，在椭圆曲线y 2 = x 3 + 2x + 1上，点（1，2）的负为（1，-2）。）我们使用上面的定义定义了P + Q等于R的总和。这是典型外观椭圆曲线的插图：