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人工智能和关系贷款
∗ Leonardo Gambacorta ( leonardo.gambacorta@bis.org ) is at the Bank for International Settlements and affiliated with CEPR, Fabiana Sabatini ( fabiana.sabatini@bancaditalia.it ) and Stefano Schiaffi ( stefano.schiaffi@bancaditalia.it ) are at the Bank of Italy, Economic Outlook and货币政策局。We would like to thank Andreas Barth, Tania Babina, Nicola Branzoli, Margherita Bottero, Giuseppe Ferrero, Giacomo Gaggero, Itay Goldstein, Simone Lenzu, Stefano Neri, Matthew Plosser, Edoardo Rainone, Ilaria Supino, Koji Takahashi, Andrea Tiseno for useful comments and建议以及2024年6月10日至11日举行的哥伦比亚商学院AI财务会议的参与者参加2024年2024年2024年2024年6月25日至27日在国际应用计量经济学协会年度会议上，参加了2024年6月25日，在2024年中央银行研究协会（CEBRA）的年度会议，Frankfurt AM，Frankfurt AM，28-30届，20024年9月28日至30日，在2024年9月28日至6月6日，上面召开了6届新界。罗马，2024年12月3日。此处表达的观点仅是作者的观点，不一定是意大利银行或国际定居银行的观点。
在高运动青年队列中进行数据救援，以实现稳健且可重复的大脑行为关系
图 1。描述运动排序和装袋程序的示意图。Shen 268 分割方案用于提取所有参与者的 fMRI 时间序列。执行清理时，如果其 rmsFD > 0.20 毫米，则在 fMRI 时间序列中识别出运动损坏的时间点 (T)。审查该时间点后，还会删除其前一个 (T – 1) 和两个后续 (T + 1, T + 2) 时间点。然后根据时间点的 rmsFD 值对其进行排序，并使用顶部 minTP 运动污染最少的时间点来计算功能连接（运动排序功能连接矩阵）。对于每个参与者，使用运动排序时间序列计算功能连接矩阵。使用清理后的时间序列执行装袋，方法是选择与预定义阈值（由 minTP 表示）匹配的受运动破坏最少的时间点（按其 rmsFD 值排序），并从 500 次迭代中的运动受限时间点中引导给定大小 TP 的样本（有替换地）并计算功能连接。对于每个参与者，平均装袋功能连接矩阵是通过对得到的 500 个功能连接矩阵（装袋功能连接矩阵）取平均值来计算的。
核能消费与经济增长的关系：瑞士的证据
摘要 本研究旨在调查 1970 年至 2018 年期间瑞士核能消耗与经济增长之间的关系。我们在多元框架内使用资本、劳动力和出口数据。考虑到瑞士已决定在 2034 年前逐步淘汰核能，我们研究了这种结构性经济能源变化对该国的影响。为此，我们执行了两种不同的估算工具。第一个模型使用时间序列方法分析双变量和多变量因果关系之间的关系。第二个模型使用机器学习方法，通过人工神经网络过程测试计量经济学建模的结果。最后一个实证程序代表了我们对之前的能源-GDP论文的原创贡献。神经网络对数传播的结果建议仔细分析导致瑞士放弃核能的过程，以避免对经济增长产生不利影响。
使用平均物种丰度关系评估化学污染对生物多样性的慢性影响
由于化学污染对淡水生态系统和生物多样性构成了持续威胁，因此要进行创新的方法来解决与此类污染物相关的生态风险。这项研究预测了基于方程式的化学物质对中位数和效应浓度（L（e）C50）的时间依赖性的长期影响，并具有关键的身体RESI适当的概念。以这种方式，该方法可以预测任何给定时间点的物种灵敏度分布。扩展了方法，以预测平均物种丰度关系（MSAR）作为生物多样性的指标。为了测试和验证METS的那言，使用了六个案例研究的数据，该案例研究使用了六个淡水节肢动物的短期和长期暴露于咪二藻虫的数据。使用物种（PAF）及其相对（1-PAF）的物种的分数（1-PAF）用于验证MSAR框架本身。预测的慢性LC50值的准确性依赖于物种。但是，除一种物种外，所有预测的慢性LC50值仅基于急性数据的拟合的95％置信区间（CI）。预测和计算的MSAR之间的平均差异在2％至6％之间。预测的MSAR通常低估了伊idacloprid的影响。然而，所有预先调查的MSAR均相似或低于计算出的1-PAF，其CI涵盖了计算出的MSAR。因此，研究发现所提出的方法可用于预测化学污染物的长期影响。
双向孟德尔随机化的应用来评估肠道微生物组和食管癌之间的关系
此预印本版本的版权持有人于2025年2月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.06.25321825 doi：medrxiv preprint
聊天机器人技术与客户体验及满意度关系研究
本文深入探讨了聊天机器人作为提升客户体验的关键推动者所发挥的关键作用。聊天机器人被视为快速便捷的协助提供者，被认为是客户互动转型的主要贡献者。它们的影响体现在实时信息传递、交易操作的执行以及常见问题的有效解决上。本文讨论的核心问题是：“客户服务聊天机器人如何影响用户体验和满意度？”主要目标是通过对现有文献进行深入评估并仔细研究影响聊天机器人采用和使用的各种因素，为理解这一新兴现象做出重大贡献。所采用的研究方法依赖于全面的文献综述，包括对 21 篇专门挑选的文章进行批判性分析，以确定它们与研究领域的相关性。这种方法可以涵盖各种观点，并提供当前趋势的全景视图。本文提出的一致结果强调，聊天机器人对客户体验产生了重大的积极影响。强调了它们提供快速和个性化帮助的能力，以及它们对减少人为错误的重大贡献。因此，聊天机器人被认为是优化客户旅程和提高整体满意度的宝贵工具。总之，本文提倡在旅游行业精心设计聊天机器人。这种设计应该以深入了解特定客户需求以及聊天机器人如何有效地补充人机交互为中心。通过明智地实施聊天机器人，企业可以致力于在旅游业提供全面、一致和有益的客户体验。关键词：人工智能、聊天机器人技术、客户体验、客户满意度、客户服务。分类 JEL：M 31 论文类型：理论研究
研究静止状态的脑电图微骨与执行功能之间的关系：无效的发现
执行功能是人类认知的标志，并被定义为“高级认知过程，使个人能够在目标指导行为期间调节自己的思想和行动”（Friedman＆Miyake，2017年）。在处理新颖和复杂的任务或情况时，通常会被招募（Miyake等，2000），并依靠一组包括额叶和顶部区域在内的大规模功能性脑网络（Uddin，2021年）。在此注册报告中，我们建议研究静止状态（RS）EEG微骨和执行功能之间的联系。执行功能很难研究，因为它们涵盖了相互关联的大量认知功能，这意味着它们不能纯粹通过特定的认知任务进行研究。为了克服此任务杂质问题，已提出使用潜在变量分析，该分析仅捕获跨误解的共同方差（Friedman等，2008； Miyake等，2000）。在域中进行了一项高度影响的研究（Miyake等，2000）表明，执行功能可以分解为三个潜在变量：心理固定转换（“移动”），信息进行记忆中的更新和监测（“更新”）和抑制前体反应（“抑制profentent profent-tim-thimibi-timi-timibi-timi-timimi-tim-tim”）。在此模型中，已经选择了九项认知任务（每个潜在变量三个），并发现彼此之间较弱相关（R介于0.05和.34之间），而三个潜在变量彼此之间显示中等相关性（R介于.42和.63之间）。执行功能的神经底物已在很大程度上通过fMRI进行了研究。这些结果说明了执行功能既显示统一性和多样性的事实（Friedman＆Miyake，2017）。有趣的是，这种三因素模型显示出一些鲁棒性，因为它在健康的成人样本中多次复制（Karr等，2018）。Searching the Neurosynth database ( https://neurosynth.org/ ) with the separate terms “ executive functions ” , “ inhibition ” , “ shifting ” , “ working memory ” , returns overlapping sets of overlapping brain areas that include frontal areas (dorsolateral prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, inferior frontal gyrus) and parietal areas （下顶叶，角回）（Uddin，2021），它是额叶 - 顶网络（FPN），执行控制网络（ECN）和显着性网络（SN）的一部分（Xu等，2020）。使用动态功能连通性（DFC）的研究表明，在执行功能任务（例如Stroop或n-背部）中，这些网络是动态调节的（Braun等，2015； Douw等，2016）。这些结果与最近假设神经灵活性的假设一致（即，大脑从一个状态变为另一种状态的能力）与认知表现有关（Hartwigsen，2018； Uddin，2021）。通过将RS期间fMRI DFC与各种认知功能任务的性能相关联，已进一步研究了这一假设（Zelazo，2006; Douw等，2016; Jia等，2014; Nomi等，2017）。综上所述，这些fMRI DFC研究表明，大脑网络动力学可能是认知性能的内在特征（Nomi等，2017; Uddin，2021）。除了fMRI外，EEG还提供了一种有趣的手段，可以捕获A
肠道微生物组与年龄之间的因果关系 -
。cc-by-nc 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过PEER REVIVE的认证）Preprint preprint the本版本的版权所有者于2025年2月3日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.03.25321568 doi：medrxiv preprint
美国成年人对广告的认知与高能量、低营养食品消费之间的关系：一项全国性调查的结果
这些不断上升的比率引发了人们对探索和了解社会和环境对饮食行为的影响的兴趣。食品广告的影响是一个受到大量关注的领域。这些文献主要探讨了针对儿童的食品广告的内容、营销的影响以及与营销相关的行为（4-6）。虽然儿童和青少年可能特别容易受到广告的诱惑，但成年人也可能受到食品广告的影响，并且它也可能影响他们的饮食行为（7）。事实上，64% (64%) 的成年人每天都会接触电视广告（8）。先前的研究也表明，接触食品广告会影响成年人的消费行为[例如（9、10）]。虽然研究表明接触食品广告与消费行为之间存在关联，但在理解可能构成这些行为背后的认知机制方面，文献中仍然存在很大空白，尤其是在成年人中。目前，还没有一项单独的研究表明接触广告、对食品广告的更积极看法和成年人不健康食品消费之间存在直接关系，尽管文献表明它们之间可能存在联系。因此，本研究的目的是使用全国样本数据探讨对广告的认知（例如态度和信任）与成年人高能量、营养低（EDNP）食品消费之间的关联。对食品广告的看法和信任与饮食行为之间的关系已在青少年中得到证实（11），但尚未在美国成年人中系统地研究过。了解这种关系可能有助于制定更有效的健康促进策略，以支持在充斥着食品广告的传播环境中成年人的健康饮食习惯。
气候变化与食品系统之间的关系
农业自然在气候与粮食系统之间的关系中起着关键作用。与牧场类似，园艺需要巨大的面积才能生产农作物以供全球消费。森林砍伐不仅有助于温室气体管理失败，而且还使地面降低了，并且对土壤侵蚀，洪水和其他自然作用的敏感性增强。因此，这阻碍了土壤的生育能力，并威胁要摧毁或破坏农作物。除土地使用外，还有其他各种农业活动占全球排放量的10-12％。