网络经济的需求要求组织和管理思维模式发生根本性变化。随着技术进步和全球化的加剧,消费者和投资者变得更加知情和苛刻,公司必须找到比以往任何时候都更加灵活和创新的方法。领先的公司意识到,他们无法完全依靠自己提供客户所需的世界级解决方案。成功的企业越来越频繁地寻找合作伙伴。这些公司现在面临的挑战是如何管理,甚至如何从战略上思考众多的全球合作伙伴。那些开发、建立和管理以能力为重点的关系组合,使其能够创新地进行合作的公司将成为这一新环境中的赢家。
塑料通过:•焚化 - 危险物质可以从燃烧的塑料中释放到空气中,包括重金属,持续的有机污染物(POP)和其他有毒化学物质。随着弹出式通过风流在我们的星球上移动时,它们很容易被运输到其起源的国家以外。•海喷 - 微型塑料漂浮在海洋顶部和海岸线周围是另一个贡献者。研究人员估计,最多可将多达136,000吨的微型塑料吹入空气中,然后每年被海上喷雾降落•城市的灰尘 - 新研究将轮胎灰尘标记为“隐身污染物”。它从汽车轮胎摩擦中进入空气。添加到轮胎中的防腐剂6ppd阻止它们分解,在吸入时对野生动植物和人类非常有毒。
摘要许多研究人员发现,未来适应或适应儿童不适的关键是他们与父母形成的依恋(Davies&Sturge-Apple,2007; Marvin&Britner,2008)。早期关于依恋的研究强调了跨越生命的亲子依恋的影响(Bowlby,1982)。最近的研究表明,儿童期间的不安全依恋会影响年轻人与父母的依恋,进而影响他们生活的各个方面。但是,没有或有限的研究探讨了依恋风格与年轻人在马尔代夫年轻人中的浪漫关系之间的直接关系。这项研究旨在通过评估年轻成年人的父母依恋之间的关系,以及在马尔代夫高等教育机构中年轻人之间的浪漫关系质量来填补这一空白。在马尔代夫的高等教育机构中的463名年龄在18至28岁的学生中进行了横断面调查。使用Fletcher等人使用感知的关系质量量表收集数据。(2000)以及Hu(2009)对父母/照顾者清单的附件。使用IBM社会科学统计软件包(SPSS)和PLS-SEM软件对数据进行了分析。结果表明,参与者中与父亲和父亲之间的回避依恋很高,这与他们当前的浪漫关系质量有负相关。此外,它还显示了母童焦虑的依恋,父亲焦虑的依恋与年轻人的浪漫关系质量之间的联系。因此,建立了不安全的依恋样式(回避依恋和焦虑的依恋)与关系质量较低的直接联系。
2。金融学院,国立大学,圣地亚哥92110,加利福尼亚,美国摘要:本文研究了技术与AI(人工智能)之间的动态关系,以及社会要求在推动AI研究和采用方面所起的作用。多年来,技术已经急剧提高,为AI的崛起提供了基础。AI系统在计算机电源,数据可用性和复杂算法方面的进步都取得了令人难以置信的壮举。另一方面,社会对效率,增强医疗保健,环境可持续性和个性化经验的需求已成为AI进步的强大加速器。本文探讨了技术如何赋予AI的能力以及社会需求如何决定其进步,从而强调了他们的共生关系。这些发现强调了负责任的AI研究的重要性,该研究既考虑技术实力和道德问题,以确保AI继续为更大的利益服务。Key words: Technology, AI, society, evolution, advancements, computing power, data availability, algorithms, efficiency, healthcare, environmental sustainability, personalized experiences, automation, machine learning, natural language processing, image recognition, predictive analysis, cloud computing, BD (big data), user experience, innovation, ethical considerations, responsible AI development.1。简介
Mayer等。 1定义的情绪智力(EI),也称为情感商,是“参与有关自己和他人情绪的复杂信息处理的能力,以及将这些信息用作思维和行为指导的能力。” EI可以追溯到1920年代。 2 Salovey和Mayer在1990年开发了第一个基于Abil的EI模型。 3后来,Goleman 4声称EI可能是生活中成功的最佳预测指标。 因此,对EI进行了进一步的深入研究,这导致了各种EI模型的开发,例如精神上的性质,性状和混合模型。 5 O'Connor等。 6强调,特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测,因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。 EI或非认知技能包括批判性思考,解决问题和社交技能,持久性,稳定性和自我控制。 这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的中取得成功Mayer等。1定义的情绪智力(EI),也称为情感商,是“参与有关自己和他人情绪的复杂信息处理的能力,以及将这些信息用作思维和行为指导的能力。” EI可以追溯到1920年代。2 Salovey和Mayer在1990年开发了第一个基于Abil的EI模型。3后来,Goleman 4声称EI可能是生活中成功的最佳预测指标。因此,对EI进行了进一步的深入研究,这导致了各种EI模型的开发,例如精神上的性质,性状和混合模型。5 O'Connor等。 6强调,特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测,因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。 EI或非认知技能包括批判性思考,解决问题和社交技能,持久性,稳定性和自我控制。 这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的中取得成功5 O'Connor等。6强调,特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测,因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。EI或非认知技能包括批判性思考,解决问题和社交技能,持久性,稳定性和自我控制。这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的
本研究的结果对于寻求利用人工智能的力量实现以客户为中心的创新和竞争优势的企业具有重要意义。该研究为制定和执行人工智能客户关系管理战略、管理数据和人才、培养实验和协作文化以及确保负责任和透明的人工智能治理提供了可行的建议和最佳实践。随着人工智能技术的不断进步和发展,这项研究为未来研究人工智能客户关系管理的新兴趋势和挑战奠定了基础,例如可解释的人工智能、以人为本的设计以及人工智能与其他颠覆性技术的融合。本研究提出的见解和框架为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的资源,帮助他们应对人工智能在客户参与和业务转型方面复杂且快速发展的格局。
IBM 研究部 - 美国加利福尼亚州圣何塞市阿尔马登 ctwolf@us.ibm.com 摘要:智能机器的使用(以数据驱动的定制、学习和自主行动形式为特色的数字技术)正在迅速增长,并将继续影响许多行业和领域。这对于研究、支持和教育信息专业人员的研究人员、教育工作者和从业者群体而言至关重要。面对人工智能 (AI) 的新发展,研究界面临三个问题:1) AI 如何成为工作世界的一部分?2) 工作世界如何成为 AI 的一部分?3) 信息界如何帮助解决智能机器时代的工作这一主题?这篇评论文章通过借鉴 2019 年 iConference 研讨会上的讨论来思考这三个问题,该研讨会由 NSF 支持的智能机器时代工作 (WAIM) 研究协调网络 (RCN) 2 组织。
摘要 心理工作负荷反映了满足客观和主观绩效标准所需的注意力资源水平,可能受到任务需求、外部支持和过去经验的影响。心理工作负荷和职业疲劳通常被认为是工作场所事故的主要原因。本研究旨在调查德黑兰一家通信服务公司行政人员的工作负荷与职业疲劳之间的关系。在本研究中,向 94 名行政服务员工(69 名女性和 25 名男性)提供了一份人口统计特征问卷,包括年龄、体重指数 (BMI)、教育水平和工作经验。然后使用瑞典职业疲劳清单问卷来确定工作疲劳。NASA-TLX 心理工作负荷问卷用于评估心理工作负荷。最后,数据通过SPSS 20版进行分析,进行描述性统计、Pearson相关性检验和ANOVA检验。结果表明,NASA-TLX女性的脑力负荷(59.14)大于男性(54.56)。结果还显示,瑞典职业疲劳量表(SOFI)女性(30.12)大于男性(28.12)。此外,Pearson相关性检验表明,NASA-TLX与SOFI之间存在显著相关性(r=0.76,P<0.0001),随着脑力负荷的增加,职业疲劳也随之增加。换句话说,随着脑力负荷的增加,职业疲劳也随之增加。最近的一项研究结果显示,行政人员的脑力负荷与职业疲劳之间存在显著相关性,即随着脑力负荷的增加,职业疲劳也随之增加。关键词:心理工作负荷、职业疲劳、行政人员 引言 组织和人体工程学因素影响通信服务公司办公室工作人员的职业疲劳和心理工作负荷之间的关系。高工作负荷会给组织带来很多层面的成本,包括员工的工资下降
负责该磁盘在PBS核心底部的突出。此突出与PSII的细胞质侧的孔非常吻合,并在PBS和PSII之间形成紧密相互作用(Chang等人2015; Krasilnikov等。2020)。考虑了PS II的近表面叶绿素的垂体层的厚度以及该突出所产生的间隙以及从PBS核心向类囊体膜暴露的无定形PBLCM回路,该模型最有可能提供的距离为42Å(Krasilnikov等。2020)在这里使用了从PBS到PS II的能量转移的机会。仅来自PBLCM的能量转移的功能的标准是根据计算确定并在实验中确定的转移时间的一致。