IBM 研究部 - 美国加利福尼亚州圣何塞市阿尔马登 ctwolf@us.ibm.com 摘要:智能机器的使用(以数据驱动的定制、学习和自主行动形式为特色的数字技术)正在迅速增长,并将继续影响许多行业和领域。这对于研究、支持和教育信息专业人员的研究人员、教育工作者和从业者群体而言至关重要。面对人工智能 (AI) 的新发展,研究界面临三个问题:1) AI 如何成为工作世界的一部分?2) 工作世界如何成为 AI 的一部分?3) 信息界如何帮助解决智能机器时代的工作这一主题?这篇评论文章通过借鉴 2019 年 iConference 研讨会上的讨论来思考这三个问题,该研讨会由 NSF 支持的智能机器时代工作 (WAIM) 研究协调网络 (RCN) 2 组织。