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美国农业部非竞争性工作警报
美国农业部非竞争性工作提醒美国农业部 (USDA) 正在寻求招聘多名调查员职位！工作提醒！！！美国农业部的营销和监管计划 (MRP) 任务区正在寻求立即招聘多名调查员 (1810 系列) 职位。这些职位可以在 GS-07、GS-09、GS-11 和 GS-12 多级职业阶梯中填补。这些职位位于美国任何地方（远程/家庭工作站），但特别感兴趣的地区是德克萨斯州、堪萨斯州、俄勒冈州、加利福尼亚州和华盛顿州。不允许提供搬迁支持。需要旅行和长途驾驶能力。在发展级，任务范围将更有限，执行时独立性较低，可能反映出有限的复杂性和个人联系。任职者将获得在完全绩效水平上运作所需的背景。招聘经理只接受符合以下条件的合格候选人的简历：
日本武装部队 - 亚洲军事评论
在他任职期间，他以对法律和秩序的坚定立场而闻名，并因同名虚构的义务警员漫画英雄而获得了“惩罚者”的绰号。据称，该市的义务警员行刑队对犯罪嫌疑人进行了法外处决，其活动引起了国内外人权组织的持续批评。杜特尔特先生承诺在全国范围内采取同样坚定的法律和秩序方针。6 月 22 日，他重申了在该国重新实施死刑的计划（该死刑于 2006 年被暂停），并告诉当地媒体“对我而言，死刑是一种报应。它会让你为你所做的事情付出代价。”如此强硬的言论或许能得到杜特尔特支持者的青睐，但如果菲律宾恢复对罪犯注射死刑，该国很可能招致国际社会的严厉谴责。
牛津-阿斯利康疫苗的工作原理
4 月 30 日牛津大学与阿斯利康合作开发、生产和分发疫苗。5 月 21 日美国政府承诺提供高达 12 亿美元资金，资助阿斯利康开发和生产疫苗。5 月 28 日疫苗的 2/3 期试验在英国开始。一些志愿者意外地接受了预定剂量的一半。6 月 23 日 3 期试验在巴西开始。6 月 28 日 1/2 期研究在南非开始。7 月 30 日《自然》杂志的一篇论文显示，这种疫苗对动物来说是安全的，似乎可以预防肺炎。8 月 18 日疫苗的 3 期试验在美国开始，共有 4 万名参与者。9 月 6 日由于一名英国志愿者疑似出现不良反应，世界各地的人体试验被暂停。阿斯利康和牛津大学均未宣布暂停。9 月 8 日试验暂停的消息公开。9 月 12 日英国临床试验恢复，但美国临床试验仍处于暂停状态。
衡量人力资源职能中人工智能偏见的新方法：模型风险管理
引言 人工智能（“AI”）革命已经到来，而人工智能在就业决策中的应用也不例外。1 随着数以千计的人工智能人力资源技术进入市场，在人力资源（“HR”）领域提供人工智能服务的科技公司的价值已经达到数十亿美元，而且这一价值每年都在急剧增长。2 毫不奇怪，企业渴望在其人力资源流程中使用人工智能，因为可以节省大量的成本。根据最近的一项调查，人工智能可以将筛选简历的成本降低 75%，将每位员工的收入提高 4%，并将员工流动率降低 35%。3 除了为企业提供经济激励之外，在人力资源中使用人工智能还可以通过促进机会平等、多样性、包容性和可及性使员工和雇主都受益。 4 事实上，通过消除一些人类的决策，并用精心设计的算法取而代之，人工智能有可能大幅减少自二十世纪中叶民权运动以来在美国一直被视为非法的偏见。5
CHIPS 研发安全与技术保护
在进行评估时，NIST 将考虑多种因素，例如将要进行的研究类型（例如基础研究与专有研究）、潜在的双重用途应用（例如军事和民用）以及研究合作的好处。NIST 还将审查可用信息（例如当前和待处理的支持表格和简历）以评估申请人或任何涵盖的个人是否受到外国战略竞争对手或有知识产权盗窃、研究不端行为或针对美国技术进行未经授权转让历史的国家政府的不当外国影响或干涉。如果 NIST 研究安全和保障国际科学团队发布申请存在高风险的风险判定，NIST 可自行决定在 CHIPS R&D 对申请做出最终资助决定之前为申请人提供减轻评估风险的机会。该研究安全评估将根据资助机会中定义的评估标准，与 CHIPS R&D 评估分开进行。
招聘过程中使用人工智能的道德规范
人工智能 (AI) 正在改变企业处理招聘和聘用流程的方式。随着组织越来越多地转向使用 AI 来简化招聘流程，围绕其使用的道德考虑变得越来越重要。虽然 AI 可以提供减少偏见和提高效率等好处，但它也引发了对隐私、公平和问责制的担忧。本研究论文的目的是探讨在招聘过程中使用 AI 的道德考虑，并确定确保合乎道德的 AI 招聘实践的最佳实践。AI 是指开发可以执行通常需要人类智能的任务（例如决策和解决问题）的计算机系统。在招聘方面，AI 算法可用于扫描简历、进行就业前评估和分析视频面试以识别潜在候选人。AI 有可能通过识别高质量候选人并减少招聘所需的时间和资源来改善招聘结果。然而，在招聘中使用人工智能也引发了与隐私、公平和问责相关的道德问题。
在职业发展中使用人工智能的最佳实践
如果您要这样做，我们仅建议使用它来起草您的内容。您必须自定义每个产品以反映您的真实声音。以下是有关特定案例的一些说明： - LinkedIn 摘要：确保您提供足够的细节，以使您的摘要独一无二并反映您的个人声音。但是，请再次记住不要分享私人信息。- 连接邀请/感谢信：我们建议不要使用 AI 来制作简短和个人笔记，因为它们会影响消息的真实性。- 电梯游说：AI 可能会限制这一重要声明的诚意和自然语气。由于每个电梯游说都应该针对特定公司进行定制，因此它也可能提供不正确的背景。- 求职信/简历：AI 为这些重要文件生成了模糊和通用的语言/示例。务必检查 AI 起草的任何内容，并添加尽可能多的具体性和指标，以区分您的最终材料。- 校对：AI 在捕捉明显错误或以其他方式改进文本方面并不是特别有效。
澳大利亚人力资源人工智能现状
在人力资源管理中使用人工智能有许多潜在的好处。其中包括自动化低价值运营活动，例如在人力资源服务中心使用聊天机器人回答员工的疑问、自动筛选和筛选员工简历，或者在 GenAI 的情况下协助编写人力资源政策或沟通 (Budhwar 等人，2023 年；Charlwood & Guenole，2022 年；Korzynski 等人，2024 年；Malik 等人，2022 年)。关于人工智能和自动化在人力资源管理中带来的挑战（包括道德问题），也有很多文章 (Andrieux 等人，2024 年；Charlwood & Guenole，2022 年；Vrontis 等人，2022 年)。在澳大利亚，Nankervis 和 Cameron (2023，第 248 页) 与 AHRI 联合进行的研究发现，“智能技术、人工智能、机器人和算法 (STARA) 技术的采用并不均衡”，而这发生在 ChatGPT 推出和 GenAI 工具快速发展之前。在本报告中，我们重点介绍了澳大利亚人力资源专业人士的经验，以了解人工智能在人力资源管理中如何以及为何使用（或不使用），并思考人力资源专业人士可以做些什么来驾驭这个快速变化的环境。