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通过 MaxSAT 进行量子比特映射和路由 - cs.wisc.edu
摘要 — 近期量子计算机将在嘈杂的环境中运行，且无法进行纠错。近期量子计算的一个关键问题是将逻辑电路布置到量子比特之间连接有限的物理设备上。这被称为量子比特映射和路由 ( QMR ) 问题，是一个难以解决的组合问题。尽可能以最优方式解决 QMR 非常重要，以减少增加的噪声量，因为噪声可能会导致量子计算变得毫无用处。在本文中，我们提出了一种通过简化为最大可满足性 ( MAXSAT ) 来最优解决 QMR 问题的新方法。此外，我们提出了两个新颖的松弛思想，通过利用量子电路的结构来缩小 MAXSAT 约束的大小。我们彻底的实证评估表明：(1) 与最先进的最优 QMR 技术相比，我们的方法具有可扩展性（解决了 3 倍以上的基准问题，速度提高了 40 倍）；(2) 与最先进的启发式方法相比，成本显著降低（平均减少 ∼ 5 倍交换）；(3) 我们提出的约束放松的强大功能。索引术语 — 量子计算、量子比特映射
myFSS 内的 ARC 退休申请路由
HQ ARPC 已被授权批准所有空军预备役和空军国民警卫队成员的退休申请。在将退休申请转交 HQ ARPC 审批时，AFI 36-3203 规定成员的指挥官必须提供批准/不批准建议。HQ ARPC 将指挥官建议级别留给了现场。每个单位/州都应制定路由策略并确定将提供强制性退休申请建议的指挥级别。
解决现代量子的车辆路由问题
领先的国际公司在竞争中已经使用了用于解决优化问题的摘要混合量子经典服务，而实现“量子优势”是绝对的全球趋势。量子计算的使用允许加速解决几种经济问题，物流，病毒学和许多高科技的解决方案，这些技术决定了该领域在世界范围内的基础研究的融资。本文的目的是研究用于解决量子计算机上的路由问题的算法。应注意的是，现代量子计算机对Qubits的数量和量子位之间的连接数量或电路深度有限的连接数量都有重大限制。此外，现代量子计算机只能提供结合优化问题的近似溶液，这是由于技术创造和维持量子状态稳定性和许多其他物理局限性的技术不完善的结果。这意味着许多路由算法将无法很快能够在量子计算机上运行。因此，作者将量子算法的审查限制为解决车辆路由问题的综述到已在实际量子计算机上测试的算法列表，并为其开发人员提供了程序的源代码。算法和计算方案，用于解决IBM和D-WAVE的现代混合量子量子云服务以及量子计算机模拟器上的车辆路由问题。关键字1量子计算机，量子计算机数学，值，车辆路线问题，旅行推销员问题
在VLSI全局路由中实施机器学习
I.在非常大规模集成（VLSI）设计领域的介绍中，全球路由的效率和可靠性在综合电路（ICS）的整体性能中起关键作用。随着IC的复杂性继续随着技术的发展而增长，传统的路由算法在适应现代芯片布局的复杂和动态性质方面面临着越来越多的挑战。这些算法通常基于静态规则和启发式方法，可能会导致次优路径，从而导致线长度增加，信号延迟更高和拥挤。这种拥塞反过来可以显着影响最终芯片设计的性能，功耗和面积。为了应对这些挑战，对将先进的机器学习技术（尤其是深度学习）应用于VLSI全球路线的拥堵预测问题越来越兴趣。深度学习提供了学习大型数据集中复杂模式和依赖关系的潜力，使其非常适合预测和减轻VLSI设计环境中的拥塞。通过利用深度学习模型，可以开发一种动态路由优化方法，以适应实时设计条件和路由模式。
PERSPAY 卓越中心交易路由指南
Pri：旅行报销：MyPCS 旅行券网站旅行预付款：请参阅下面的“Alt”部分 ** 根据 NAVADMIN 129/22，自 2022 年 7 月 1 日起，所有现役和预备役训练与管理 (TAR) 水手都必须使用 MyPCS 旅行券提交 PCS 旅行报销。NAVADMIN 129/22 部分列出了对此要求的豁免。10c。执行现役作战支援 (ADOS) 和召回命令的选定预备役水手也将使用 MyPCS 提交旅行券。 Alt 1：旅行报销：eCRM 至“PP PCS TRAVEL-TPD MEMPHIS”队列* * 仅当根据 NAVADMIN 129/22 条款获得不使用 MyPCS 旅行券的授权时。10c。旅行预付款：eCRM 至“PP TRAVEL ADVANCES”队列 Alt 2：TOPS 至 TRAVEL PROCESSING CENTER（根据报销/预付款类型，根据需要使用适当的框）。
PERSPAY 卓越中心交易路由指南
显著减慢交易处理速度。** CPPA 必须根据 NPPSC 1800/1 舰队预备役/退役清单或 NPPSC 1900/2 离职清单提交所有必需的关键支持文件 (KSD)。时间线：FLTRES、退役和 EAOS 离职 离职命令：离职日期前 9-5 个月。提交 NPPSC 1800/1 或 NPPSC 1900/2 清单 (第 I 部分) 中列出的 KSD 以获取离职命令。PTDY/离职日期目前可能为暂定日期。 开始起草 DD-214：离职日期前 9-5 个月。提交清单（第 I 部分）中列出的 KSD，开始起草 DD-214 供成员审查。PTDY/离职假日期目前可能为暂定日期。 完成 Sep 套餐：不迟于批准的 PTDY/离职假前 60 天：提交清单（第 I 部分）中列出的剩余 KSD，以完成离职交易。如果在 60 天内无法获得医疗认可，请提交所有其他所需文件。尽快提交最终医疗认可，并在成员脱离指挥之前提交。提交延迟将严重影响成员的离职，包括 DD-214 的完成，并可能影响退休福利。
基于优化模糊的 Ant-Hocnet 路由协议...
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法“Ant-Hocnet”来改进飞行自组织网络的路由。模糊逻辑用于分析无线链路状态信息（例如可用带宽、节点移动性和链路质量），并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法在吞吐量和端到端延迟方面有所改进，从而提高了 FANET 的可靠性和效率。
环分裂：片上循环网络的无死锁路由算法
摘要：本文考虑使用循环拓扑作为片上网络 (NoC) 的一种有前途的无死锁拓扑。本文介绍了一种用于探索具有任何拓扑的 NoC 的新型高级模型 Newxim。本文提出了两种方法来解决循环拓扑中的循环依赖问题，这些问题由于死锁可能性增加而限制了它们在 NoC 中的应用。第一种处理死锁的方法是通用的，适用于任何拓扑；它基于在非循环子网络上绕过网络阻塞部分的思想。第二种方法——环分裂——考虑了循环拓扑的特征。本文介绍了使用无死锁路由算法对循环和网状拓扑的 NoC 的峰值吞吐量进行高级建模和比较的结果。结果表明，与网状拓扑相比，一种新的循环路由方法可将网络吞吐量提高 59%，并且网络负载分布均匀。
可重构神经形态系统的低延迟分层路由
使用现场可编程门阵列 (FPGA) 实现可重构硬件加速器以进行脉冲神经网络 (SNN) 模拟是一项有前途且有吸引力的研究，因为大规模并行性可以提高执行速度。对于大规模 SNN 模拟，需要大量 FPGA。然而，FPGA 间通信瓶颈会导致拥塞、数据丢失和延迟效率低下。在这项工作中，我们为多 FPGA 采用了基于树的分层互连架构。这种架构是可扩展的，因为可以将新分支添加到树中，从而保持恒定的本地带宽。基于树的方法与线性片上网络 (NoC) 形成对比，在片上网络 (NoC) 中，拥塞可能由众多连接引起。我们提出了一种路由架构，该架构通过采用随机仲裁引入仲裁器机制，考虑先进先出 (FIFO) 缓冲区的数据级队列。该机制有效地减少了由 FIFO 拥塞引起的瓶颈，从而改善了整体延迟。结果显示了为延迟性能分析而收集的测量数据。我们将使用我们提出的随机路由方案的设计性能与传统的循环架构进行了比较。结果表明，与循环仲裁器相比，随机仲裁器实现了更低的最坏情况延迟和更高的整体性能。